热力作用下煤层注CO_2驱替CH_4试验研究

为研究体积应力和温度对于煤层注CO2条件下CH4驱替量的影响规律,利用自制三轴吸附解吸试验装置,对煤试件开展考虑煤层体积应力和温度热力作用影响的与煤层等孔隙压注CO2驱替CH4试验研究。试验结果表明：相同温度条件下,气体吸附量随体积应力增加逐渐减小,下降梯度明显;体积应力是煤层CH4驱替量的主要影响因素,拟合得出20～50℃区间内煤层CH4驱替量随体积应力变化的计算公式。在相同温度条件下,随着体积应力增加,CH4驱替效率逐渐减小,近似于线性变化规律;随着温度升高,CH4驱替效率上升显著且梯度明显。在相同温度条件下,随着体积应力增加,置换体积比相应增加;随着温度升高,置换体积比减小,近似呈等梯度下降规律。

Java Web开发框架-Struts框架

首先介绍JSP的两种设计模式:Model1和Model2,然后介绍Struts框架,最后通过实例,介绍了如何创建采用Struts的Web应用的思路和方法。

曝气沉砂池除砂效果的影响因素

以某再生水厂曝气沉砂池为研究对象,分析进水颗粒物组分和粒径分布等特性,设计并运行曝气沉砂池中试模型装置,研究了水力停留时间、气水比、曝气量分布和预曝气等工艺条件对沉砂池除砂效果的影响。曝气沉砂池进水砂砾中大颗粒物较少,主要为细小颗粒物,粒径在0.076 mm以下的颗粒物为进水主要成分;进水颗粒中有机物所占比例较高,VSS/SS平均达到67.5%。水力停留时间的延长有利于提高沉砂效果;5、10 min和20 min三种水力停留时间条件下的总颗粒物去除率分别为11.5%、31.6%和48.8%。适量的曝气有利于颗粒物的去除,但过量曝气会影响整体去除效果。气水比为0.05、0.1和0.2三种条件下的总颗粒物去除效率分别为33.52%、23.02%和19.19%。曝气量分布对除砂效果有较大影响,相比均匀曝气和前弱后强两种曝气方式,在前强后弱的曝气方式下,沉砂池具有较好的去除效果,总颗粒物去除率为41.23%。通过设立隔板及预曝气,可提高有效沉淀时间,有利于提高曝气沉砂池的去除效果;在仅曝气区曝气、预曝气/曝气区曝气和仅预曝气三种条件下,仅进行预曝气时工艺具有较高总颗粒物去除率,为46.79%。

引入注意力机制的YOLOv5安全帽佩戴检测方法

对于钢铁制造业、煤矿行业及建筑行业等高危行业来说,施工过程中佩戴安全帽是避免受伤的有效途径之一。针对目前安全帽佩戴检测模型在复杂环境下对小目标和密集目标存在误检和漏检等问题,提出一种改进YOLOv5的目标检测方法来对安全帽的佩戴进行检测。在YOLOv5的主干网络中添加坐标注意力机制(coordinate attention),该机制将位置信息嵌入到通道注意力当中,使网络可以在更大区域上进行注意。将特征融合模块中原有特征金字塔模块替换成加权双向特征金字塔(BiFPN)网络结构,实现高效的双向跨尺度连接和加权特征融合。在自制安全帽数据集上实验结果表明,改进的YOLOv5模型平均精度达到了95.9%,相比于YOLOv5模型,平均精度提高了5.1个百分点,达到了在复杂环境下对小目标和密集目标检测的要求。

容器管理事务(CMT)EJB中事务会话的设计

在EJB组件中,开发者可以不用编写事务代码,仍然能够使用到事务。在开发EJB组件时,我们可以采用bean管理事务(BMT)和容器管理事务(CMT)。在CMT EJB执行期间,如果一切顺利,容器将自动提交事务;如果失败,容器将自动执行事务回滚,事务回滚会取消对数据库所做的更新操作。但是,这并不能完全解决事务问题,对于CMT有状态会话Bean来说,由于其不是事务性的,这时回滚有可能会产生不正确的结果。所以,在设计CMT有状态会话Bean时,需要意识到bean的会话状态。一旦出现事务失败、回滚发生时,则由状态会话Bear能够取消所做的工作。这可以通过使用javax.ejb.SessionSynchronization接口进行事务会话设计来实现。

基于改进的人工神经网络对煤炭企业备件消耗预测研究

针对煤炭企业高频备件的消耗量特点,提出一种基于改进的人工神经网络预测模型.首先,建立的RBF神经网络实现了备件消耗预测.然后利用马尔科夫模型修正相对误差残值,可使修正后的预测值更加接近实际消耗值.结果表明,基于改进的人工神经网络模型能够较好地提高神华某煤炭公司备件消耗预测的准确度.

布尔台煤矿基于“互联网+”安全培训体系的研究与应用

布尔台煤矿构建了一套基于大数据、“互联网+”的布尔台煤矿安全培训体系。该体系从基于大数据、“互联网+”培训计划编制和培训计划多条件融合优化,有效地解决了目前培训体系的关键瓶颈一培训和提高员工技术技能和安全技能的脱节问题。研究了全方位培训评价网络系统,重点在培训后安全生产实践中的应用进行了评价,实现了培训与生产实际紧密结合的评价体系,该系统可利用5G技术进行培训考核测评。经过布尔台煤矿的应用,有效地提升了煤矿员工技术技能和安全技能,该研究在煤炭企业有一定的推广价值。