核电半速汽轮发电机励磁绕组匝间短路时转子涡流损耗研究

为研究核电半速汽轮发电机励磁绕组匝间短路时转子涡流损耗特性,推导了核电半速汽轮发电机空载运行时励磁绕组匝间短路故障下,定子分数次谐波环流产生的合成磁动势表达式,分析合成磁动势相对于转子的转速,揭示了转子表面产生涡流的原因以及涡流的频率特性。结合涡流损耗计算方法,以一台核电半速汽轮发电机为例进行了仿真验证。在此基础上,对核电半速汽轮发电机励磁绕组不同位置发生相同程度匝间短路,以及励磁绕组发生不同程度匝间短路过程进行了仿真,计算了转子各阻尼条及槽楔中的涡流及涡流损耗,揭示了励磁绕组匝间短路时影响转子阻尼条及槽楔中涡流和涡流损耗的因素。为核电半速汽轮发电机励磁绕组匝间短路故障时,分析转子发热的影响因素提供了理论基础。

数控机床刀具智能管理柜设计

随着数控加工技术的不断发展,数控刀具以其高效、精密、高速、耐磨的良好综合性能取代了传统刀具,而数控刀具材料的不断开发,必将带来刀具成本价格的上升。与此同时,数控加工中由于刀具管理混乱而引起的刀具损耗、生产成本增加现象屡见不鲜。文章首先对数控机床进行了概述,然后对数控刀具进行了简单介绍,最后提出了数控机床刀具智能管理柜的设计方案,希望对数控机床加工行业减少刀具的损耗、降低生产成本、提高生产效益作出贡献。

水轮发电机励磁绕组匝间短路时定子铁心动态电磁力研究

为准确分析水轮发电机励磁绕组匝间短路时定子齿壁电磁力的分布特点和变化规律,利用ANSYS软件建立了某水轮发电机有限元模型,并结合麦克斯韦应力法,对发电机励磁绕组不同程度短路故障时定子齿壁动态电磁力进行计算,得到了定子齿壁动态电磁力分布情况。结果表明:水轮发电机励磁绕组匝间短路故障后,定子铁心受到不平衡电磁力,且不平衡电磁力呈现槽口大、槽底小的变化规律,随着短路匝数的增加,定子铁心动态电磁力大幅增大。

工程教育背景下高电压技术课程教学改革探讨

新时代工程教育对人才培养提出了工程技术提升的新要求,传统“高电压技术”课程教学模式已不适应现阶段人才培养的需求,结合课程的特点,提出对传统课堂授课方法进行改进。同时,根据工程教育对人才需求的特点调整课程的考核机制,为良好的课程教学及培养符合工程教育要求的人才提供坚实的保障。

数控加工技术在包装行业的应用

随着科技的不断发展,数控加工技术在包装行业的应用逐渐受到关注。概述了数控加工技术的定义与优势,分析了其在包装行业的应用现状和应用难点,并提出了相应的解决方案和发展建议,以期为包装行业的持续发展注入强大动力。

基于优化随机森林模型的降雨群发滑坡易发性评价——以西秦岭极端降雨事件为例

随机森林模型(RF)是在滑坡易发性评价中广泛应用的机器学习模型之一。针对制约随机森林模型评价应用质量的难点问题,以西秦岭山区娘娘坝镇极端降雨诱发的2万余处群发滑坡为例,从滑坡-非滑坡样本筛选方法、影响因子选取、联结方法应用和超参数优化4个方面开展了模型优化及与常规模型评价的对比研究。通过区域滑坡易发性评价和有效性比较可知,2种情形评价均取得理想结果,优化随机森林评价结果AUC(精度曲线下的面积)可达0.877,对比常规评价结果更优,表明该优化方法可以明显提升随机森林模型在区域降雨滑坡评价中的效果和学习效率,可为气候变化背景下极端降雨群发滑坡灾害易发性评估提供参考。

天津成年人烟草暴露与BMI的关系分析

目的分析天津市成年居民烟草暴露状况与BMI的关系。方法利用天津市2015年中国成人慢性病与营养监测调查资料,选取有完整人口统计学特征、吸烟状况、体格测量数据和膳食摄入数据的成年居民作为研究对象,共计1828人。利用Logistic回归分析烟草暴露与BMI的关系。结果共纳入有效调查样本1828人(男858,女970),平均年龄(53.94±14.67)岁。吸烟状况与BMI的Logistic回归分析显示:年龄(OR=1.011,P=0.004)、已婚(OR=1.590,P=0.005)、低文化程度(小学及以下:OR=1.828,P=0.005,初中:OR=1.596,P=0.005)是超重肥胖的危险因素,而吸烟状况与超重肥胖无显著关联。二手烟暴露状况与BMI的Logistic回归分析显示:二手烟暴露(OR=1.347,P=0.009)、年龄(OR=1.012,P=0.002)、城镇(OR=1.281,P=0.036)、已婚(OR=1.609,P=0.005)、低文化水平(小学及以下OR=1.824,P=0.006,初中OR=1.542,P=0.010)是超重肥胖的独立危险因素。结论本研究未发现吸烟与BMI之间的关系,二手烟暴露是超重肥胖的危险因素。

水轮发电机励磁绕组匝间短路时的磁场谐波特征研究

为研究水轮发电机励磁绕组匝间短路故障特征及影响因素,分析了励磁绕组匝间短路的故障机理,推导了水轮发电机正常和故障状态下的励磁磁动势以及气隙磁密表达式。在此基础上,以一台水轮发电机为例,采用场-路耦合法,建立了水轮发电机的二维有限元仿真模型,并通过励磁绕组匝间短路故障仿真,得到水轮发电机励磁绕组匝间短路时转子磁场的谐波特征。

膀胱内灌注电灼联合水扩张法治疗女性间质性膀胱炎

目的:探讨肝素/碱化利多卡因(利多卡因与碳酸氢钠混合)协同膀胱内灌注联合水扩张及经尿道电灼治疗女性间质性膀胱炎(interstitial cystitis,IC)的有效性和安全性。方法:选择2012年1月至2020年12月于中国医科大学附属第一医院泌尿外科就诊,符合美国泌尿外科协会指南的诊断标准,新诊断为IC的女性患者的病例资料进行回顾性分析,诊断时对可疑病变进行膀胱镜检查和活检。所有患者均接受持续12个月的2%(质量分数)利多卡因10 mL+5%(质量分数)碳酸氢钠5 mL+肝素25000 IU的膀胱内灌注治疗,根据患者的意愿,选择接受或不接受水扩张及经尿道电灼治疗,将患者分为水扩张和经尿道电灼(hydrodistension and transurethral fulguration,HD/TF)组和非HD/TF组,记录患者治疗前和治疗后1、6、12个月O’Leary-Sant间质性膀胱炎症状指标评分(interstitial cystitis patient symptom index scores,ICSI)、问题指标评分(interstitial cystitis patient problem index scores,ICPI)、耻骨上疼痛视觉模拟评分(visual analog scale,VAS)、功能性膀胱容量(functional bladder capacity,FBC)等。结果:共收集到患者79例,其中有4例(5.1%)患者因病理诊断为癌或治疗失败而行膀胱切除术被剔除,其余患者均在治疗后1、6、12个月成功随访。重复测量方差分析显示:治疗后ICPI、ICSI和VAS较治疗前均显著降低(P<0.05),FBC显著增加(P<0.05)。治疗后1、6、12个月随访期间FBC持续下降,差异有统计学意义(P<0.05);在治疗后1个月和6个月随访时ICSI持续降低,差异有统计学意义(P<0.05),而治疗后的6个月与治疗后12个月的ICSI差异无统计学意义(P>0.05)。HD/TF组在治疗后1个月和6个月随访时ICPI持续降低,差异有统计学意义(P<0.05),而治疗后6个月与12个月的ICPI差异无统计学意义(P>0.05)。治疗后1、6、12个月其余各项指标之间比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。与非HD/TF组相比,HD/TF组的ICPI、ICSI、VAS和FBC改善更早,且VAS和FBC的变化更显著(P<0.05)。结论:肝素/碱化利多卡因协同膀胱内灌注加水扩张和经尿道电灼治疗IC是一种有效的治疗选择。膀胱内肝素/碱化利多卡因协同灌注可能成为首选治疗方法,可显著减轻患者和医保系统的经济负担,如果患者能接受,可考虑经尿道电灼联合水扩张的治疗方法。

数控机床刀具柜智能化管理创新设计

随着数控加工技术的不断发展,数控刀具以其高效、精密、高速、耐磨的良好综合性能取代了传统刀具,而数控刀具材料的不断开发,必将带来刀具成本价格的上升。鉴于此,针对目前数控加工中由刀具管理混乱引起的刀具损耗、生产成本增加等现象,创新设计了智能化管理刀具柜,在物联网控制下实现一机多控,有效减少了刀具的损耗,降低了生产成本,提高了生产效益。

基于改进SE-CNN的风电机组故障诊断方法研究

针对风电机组发生故障时难以有效地提取故障特征并精准地识别故障等问题,提出了一种基于改进SE-CNN的风电机组故障诊断方法。首先,基于数据采集与监视控制(SCADA)系统采集到的故障风机历史运行数据,使用滑动窗口进行数据扩充,其次使用改进后的压缩激励网络(SEnet)对样本数据的权重进行调整,然后引入全局最大池化层对卷积神经网络(CNN)进行改进,最后使用改进后的CNN学习数据中的故障特征进行故障诊断。实验结果表明,改进SE-CNN的故障诊断性能均优于RNN、PCA-DNN、BiLSTM方法,验证了所提方法在风电机组故障诊断上的有效性。

宝鸡市2020年8月16日降雨地质灾害动态危险性评估

降雨诱发的群发性黄土崩滑灾害具有发育面积大、数量多、破坏力强的特征。为有效防控该类群发性灾害风险,需探索建立相应的危险性评估技术流程。在陕西宝鸡市1∶50000地质灾害详细调查与群发性灾害阈值调查研究的基础上,以2020年8月16日持续性降雨事件为例,探索完成了24 h内降雨诱发地质灾害危险性评估。计算分析显示:基于灾害发生的降雨量与持续时间阈值关系式,叠加1∶50000精细的易发性分区结果,可实现市域24 h内降雨诱发地质灾害动态危险性评估,其结果能够较好地反映高危险区域的动态扩展趋势。若继续探索完善降雨量阈值判别模型与评估技术流程,可提高地质灾害风险区划的时效性。

文化自信视域下党校优秀传统文化教学研究

近年随着全球化进程加快,中国的综合国力不断增强,在社会主义现代化建设发展中文化建设的重要性日益显现。在中华民族伟大复兴征程中文化自信的重要性日益显现,基于优秀传统文化自身继承性的特征,文化自信构建需要重点传承以及发展优秀传统文化。文化自信的构建需要对优秀传统文化进行深入探究,从多角度构建发展路径。在新时期当党校教学中,需要积极传承优秀传统文化,注重取其精华,结合时代发展特征以及党校教育发展目标构建文化自信以及优秀文化教学路径。

力学等效仿真股骨的微结构设计与生物力学等效性研究

目的针对现有进口仿真骨无法精确复现松质骨非均匀性、各向异性,以及骨质骨型与中国人骨存在较大差异的问题,研发符合中国人骨特点的新型力学等效仿真骨Mbone,并验证其力学等效性。方法首先,以人股骨头松质骨为研究对象,使用临床CT灰度值(Hounsfield单位)表征了松质骨的各向异性力学参数;之后,以Gyroid曲面为基础设计多孔结构,通过有限元分析得到其结构参数对宏观力学参数的影响规律;进一步的,通过多孔结构和人松质骨力学参数的联立求解,发展了基于临床CT的松质骨力学等效多孔结构个性化设计方法;最后,分别通过股骨头植入物压入试验和整骨力学试验,验证了该新型仿真股骨局部和整体力学性能的等效性。结果和结论仿真股骨头与人体股骨头植入物压入刚度偏差小于15%,峰值载荷偏差小于5%。整骨受压时,Mbone股骨压缩刚度比进口合成骨高7.2%,破坏载荷在尸体骨范围内;由于中西方人骨型差异,Mbone股骨中段内后侧压应变明显高于进口合成骨,这与理论分析结果一致。整骨受扭时,Mbone股骨内旋刚度比进口合成骨低6.7%,外旋刚度低18.3%。Mbone仿真股骨在松质骨-植入物相互作用以及整骨力学性能上均具备良好力学等效性,且更符合中国人的骨质和骨型。

白兰地原酒及成品酒中九种生物胺含量分析

该研究建立了高效液相色谱-四极杆/静电场轨道阱高分辨质谱法(liquid chromatography-quadrupole/electrostatic field orbit trap high-resolution mass spectrometry, HPLC-Q-Exactive-Orbitrap-HRMS)同时测定白兰地中9种生物胺的分析方法。白兰地样品经水相滤膜过滤后直接进样,经C18(100 mm×4.6 mm×2.6μm)色谱柱分离,乙腈和1%(体积分数)甲酸水溶液为流动相梯度洗脱,采用电喷雾正离子扫描,在tMS~2模式下提取目标化合物精确质量数,外标法定量。结果表明,质量浓度为0.01~10 mg/L时,各生物胺浓度与峰面积线性关系良好(r>0.995 2),检出限为0.02~2.26μg/L,定量限为0.05~7.55μg/L,样品平均回收率为80.8%~119.2%。原酒与成品酒中生物胺含量差异明显(分别为3.0~126.0μg/L和17.0~148.0μg/L)。不同档次成品酒样中主要含有的组胺、酪胺和盐酸吡哆胺含量差异较大。而不同产地和生产工艺的白兰地原酒中生物胺含量及种类同样显著不同。该定量检测方法简单、快速,具有良好的灵敏度和精密度,适用于白兰地中低浓度生物胺的测定。

基于风化红层泥岩蠕变特性的滑坡时效变形分析——以天水雒堡村滑坡为例

风化红层泥岩蠕变是我国黄土高原区边坡变形失稳的重要原因之一。选取天水市雒堡村巨型多级旋转滑坡,利用KTL全自动三轴仪和基于连续介质力学的离散单元方法(CDEM)数值模拟手段,开展了风化红层泥岩蠕变本构模型和滑坡时效变形研究。通过0.1~0.7 MPa不同围压下的分级加载蠕变试验,揭示了风化红层泥岩试样瞬时弹性变形、衰减蠕变和稳态蠕变三阶段的蠕变行为;同一围压下,轴向变形量随应力水平的增大而增大,且增长速率也逐渐增大;同一应力水平下,轴向变形量随围压的增大而增大,且增长速率也缓慢增大。拟合建立了试样Burgers蠕变本构模型方程。在此基础上,通过数值模拟揭示了自重应力下1 a尺度的滑体时效变形特征:约98.6%的变形发生在60 d内,随后进入稳态蠕变阶段;滑体水平位移量由浅及深逐渐减小,变形主要集中在后缘Ⅰ级滑体,最大位移约54.1 cm,滑坡变形模式表现为推移式;剪应变主要位于每一级滑体后缘滑带陡-缓转折处,最大剪应变约0.23%,但未整体贯通,总体处于较稳定状态。

基于改进YOLO v5方法的电力设备红外图像识别方法

为解决电力设备红外图像有遮挡、分类不准确和特征提取不充分等问题,本文提出一种改进的YOLOv5识别方法。首先通过迁移学习的方法,将电力设备可见光图像和红外图像相融合,接着将Triplet注意力机制嵌入到特征提取网络中,对关键特征信息进行加权强化,最后通过多尺度融合的方法实现不同目标的识别。研究结果表明:相对于Faster R-CNN和SSD,本文方法的识别精度和识别效率最高,且适应于复杂背景下的多类型电力设备识别;本文方法的模型仅4.1 MB,相较于SSD缩减了80.8%,实现了网络模型的轻量化。本文方法为电力设备红外图像智能检测提供了新颖可行的方案。

不同作物秸秆和淡紫拟青霉复配对番茄苗期生长及根结线虫病的影响

以6种不同作物秸秆(小麦、玉米、菊芋、万寿菊、分蘖洋葱、大蒜)和淡紫拟青霉为试验材料,采用盆栽的方法,研究不同作物秸秆和淡紫拟青霉复配对番茄幼苗生长、根结线虫病害、土壤养分、土壤酶活性和真菌群落的影响。结果表明:除大蒜秸秆外,其余处理均促进了番茄幼苗生长;秸秆和淡紫拟青霉复配施用明显降低了番茄根结数,不同程度地改善了土壤养分状况,其中小麦和菊芋秸秆处理显著提高了土壤蔗糖酶的活性;菊芋和玉米秸秆处理增加了土壤有益真菌类群的相对丰度,同时秸秆和淡紫拟青霉复配增加了淡紫拟青霉在土壤中的定殖量。综上所述,复配不同作物秸秆能够增加淡紫拟青霉在土壤中的定殖并提高其对番茄根结线虫病的防效,其中菊芋秸秆与淡紫拟青霉复配效果最佳。

基于GPU加速随机森林算法的大豆基因型填充研究

基因型填充(Genotype Imputation, GI)是一种利用现有的基因型信息来推断未测定或不完整基因型的技术。为了探索在大豆基因组测序中处理不完整数据的高效填充方法,以提高数据处理速度和效率,本研究采用真实的大豆参考面板基因型数据,通过对数据进行2%、5%、10%和25%的完全随机缺失处理,利用GPU加速的随机森林机器学习算法构建填充模型,并对不同缺失比例的数据进行填充。同时,对比分析了不同处理器的准确性和性能。结果显示:基于GPU加速的随机森林算法在大豆基因组中实现了优秀的填充精度。与主流基因填充软件相比,该方法至少提供了4倍以上的运算时间优势。因此,GPU加速的基因型填充策略可应用于大规模基因型数据处理中,提高大豆基因型数据处理的速度和效率,同时减少计算时间和资源消耗。