含柔性直流的港口交直流电力系统储能容量配置研究

文中以储能系统全生命周期内总成本最小、碳排放量最少为目标,结合港口的电力系统架构特性构建超级电容与蓄电池混合储能系统的容量配置模型.采取K-means++聚类方法提取港口风光出力的典型日进行计算,并利用CPLEX求解器完成模型求解.案例计算结果显示,使用此方法进行储能容量配置可在储能系统全生命周期内节省购电成本约4.65万元,减少碳排放约1.77万吨.

考虑三方满意度的同城网络货运平台车货匹配研究

针对同城网络货运平台存在的费用不透明、优质资源分配不均等问题,首先结合竞价模式、派单模式与抢单模式,对同城网络货运平台运作模式进行优化。其次引入车货双边满意度的计算方法,基于匹配双方的需求偏好,建立综合满意度评价指标体系,结合区间三角模糊数与灰色关联分析法,设计满意度量化方法。最后兼顾货主、车主和平台,构建三方满意度最大化的一对多车货匹配模型,通过案例实现匹配结果输出,验证模型的可行性与合理性。结果表明,只考虑货主或车主满意度最大,将导致模型求解结果失衡;平台满意度权重调整对匹配结果的直接影响较小,结果倾向于满足双边用户的需求。敏感性分析发现,当货主、车主以及平台满意度权重配置分别为0.6、0.3、0.1时,匹配结果呈现最优化。

依托湘桂运河的湖南省工程机械出口运费分析

运输费用分析是工程机械选择何种运输方式的重要决策依据。文章以三一重工的产品和运输需求为例,从运输方式的角度对工程机械进行分类,总结了公路运输和水路运输2种方式下工程机械运费的计算方法,根据湖南省货物运输市场的有关调研数据,对典型工程机械产品的运输费用进行了计算,对依托湘桂运河的新物流通道和现有物流通道2种物流通道的运费成本进行了比较分析。在此基础上,验证了水路滚装运输方式的可行性。研究为湖南省工程机械开展水路滚装运输提供了经济性分析参考,同时为湖南省内河航运绿色发展提供了新思路。

集装箱堆场仿真建模及其在堆场规划设计中的应用

集装箱码头物流系统的仿真建模能够克服传统研究方法的局限性,本文主要研究集装箱堆场的仿真及应用问题,分析了集装箱码头堆场系统和内卡、外卡的提/卸箱流程,阐述了集装箱堆场仿真建模的排队理论,采用eM-Plant平台建立了集装箱堆场的仿真模型,结合实例设定了仿真模型的参数,仿真结果的应用取得了较满意的效果.

Pro/E环境下基于数码相片的考古工艺品数字化建模与修复

以“金沙铜立人”的数字化建模和修复为例,介绍了在Pro/Engineer环境下基于二维数码相片的实体数字化过程;运用互动式曲面设计模组(ISDX)来进行曲线、曲面构造,进而创建实体,并对此过程中的难点提出了有效的解决方法,为工艺品数字化建模探索了一种新方法。

基于ZigBee技术的海运冷藏集装箱实时监测系统设计

冷藏集装箱作为药品、保鲜食品等冷冻冷藏货物的重要运输工具,在运输过程中内部环境易发生变化而造成货物腐坏,给企业财产带来严重损失。针对如何准确有效对在途冷藏集装箱内部温湿度进行实时监测的问题,利用多传感器数据融合理论对传输数据进行多级处理,并基于北斗卫星通讯技术构建远程监测系统,然后综合考虑了箱、船、岸等各个节点数据收集与传递的客观需求,构建了基于ZigBee技术的海运冷藏集装箱实时监测系统。该系统使得温湿度数据更具有科学性和可靠性,也提高了远程监测的及时性,对保障远洋运输的安全可靠有重要意义。

托盘共用系统的运行模式与调度优化

通过分析我国托盘的运营现状及其存在的问题,基于租赁托盘模式与第三方托盘管理模式,提出了共享式托盘管理模式,设计了基本蚁群算法和改进蚁群算法的模型求解算法,并结合文献案例数据进行了计算和验证。

基于GA-ACO的带时间窗车辆路径问题研究

针对传统算法求解带时间窗的车辆路径问题时收敛速度慢、解的质量不高等缺点,借鉴其他改进混合算法的思路,提出了一种性能更优的求解VRPTW的混合算法。算法以改进蚁群算法为主体,插入遗传算法作为局部优化方法,在蚁群算法转移概率的改进中引入时间窗因素、节约距离因子,设置随机变量来优化算法的迭代过程,在信息素更新机制中,定义信息素为标量,构造信息素挥发因子的阶段函数,然后使用遗传算法中的交叉变异算子对蚁群算法得到的较优解进行下一步优化,达到加快算法收敛速度,提高解的质量的目的。仿真实验结果表明:对比相关文献的改进混合算法,该混合算法具有有效性与优越性。

带时间窗的多中心半开放式车辆路径问题

针对多中心协同配送下的车辆路径问题,建立了总成本最小化模型,所建模型满足多中心、多需求点和半开放式的特征。考虑到问题的复杂性,设计了一种三阶段求解算法:将K-mediods聚类算法用于原始数据分解,将原规模较大的多配送中心路径问题转换成多个单配送中心路径问题;设计了改进多蚁群算法来求解单配送中心路径问题,得到初始方案;在调整阶段,利用节约算法优化初始方案。分析了算例,并同其他文献的算法求解结果进行对比,结果表明,所提算法比GA-ACO算法求解得到的单中心配送最优路径值减小32.16%,总成本减小30.42%;比狼群算法解得的最优路径值和总成本均减小8.99%;比蚁群算法求得的最优路径值减小24.76%,最小配送成本减小3.40%,从而验证了所建模型的合理性和所设计多阶段算法的有效性。

基于改进蚁群算法的仓储物流机器人路径规划

仓储物流机器人路径规划问题是智能仓储运作的关键问题,解决该问题的经典算法之一是蚁群算法.针对基本蚁群算法收敛速度慢、算法不稳定等问题,提出一种改进蚁群算法.算法增加启发函数的重要性,对转移规律采用确定性选择和随机选择相结合的方式,信息素更新规则根据迭代次数进行动态适应性改变,得到路径规划结果后,再进行平滑处理.仿真实验结果表明:改进蚁群算法有效缩短仓储物流机器人路径长度,且更为稳定,有较强适应性.

基于传染病疫情防控机理的应急物资需求分析

针对发生重大传染病疫情时的应急医疗物资需求问题进行研究,从传染病防控机理的角度分析病人数量的动态变化,从而得到应急物资的需求.将病人分为隔离和未隔离2种状态,分析每个时间段病人或得到救治、或保持原状态、或死亡、或从未隔离转变为隔离等不同状态的变化机理;在病人隔离群体的选择方面,提出了悲观、乐观、中立3种策略.通过设定隔离比例和传染比例2个重要参数,用算例验证了需求分析模型的有效性,并讨论了参数变化时的计算结果.

重心法在油库选址问题中的应用

在我国成品油供应链中,油库是非常重要的物流枢纽,连接着成品油一次配送和二次配送。成品油配送中心选址合理,可以最大限度地发挥配送中心的作用,消除不合理运输现象,提高成品油经营企业的经济效益。

盐酸法舒地尔早期预防蛛网膜下腔出血术后脑血管痉挛51例疗效评价

目的评价蛛网膜下腔出血术后患者早期应用盐酸法舒地尔预防脑血管痉挛的临床疗效和安全性。方法 102例蛛网膜下腔出血患者随机分为两组,各51例。除常规治疗外,治疗组给予盐酸法舒地尔注射液治疗,对照组给予尼莫地平注射液治疗。结果治疗组总有效率为84.31%,对照组总有效率为78.43%,两组疗效差异有统计学意义(P<0.05);治疗组的不良反应发生率为3.92%,明显低于对照组的19.61%(P<0.05)。结论盐酸法舒地尔预防蛛网膜下腔出血术后脑血管痉挛安全有效,值得临床推广。

随机需求下的农产品分销配送网络优化

研究如何优化农产品的分销配送网络结构具有重要的理论和现实意义。通过分析我国农产品分销配送网络的现状及其存在的问题,基于多级分销配送网络库存-选址-指派优化问题,建立了多品种农产品分销配送网络优化模型,设计了基于遗传算法的模型求解算法,并结合实际案例数据进行了计算和验证。

考虑不同收集频率的城市废弃物逆向物流研究

针对废弃物收集点的收集量是非确定量,在一般废弃物逆向物流网络建模中引入模糊收集量,同时考虑中转站容量限制、收集车辆最大载重和最长运行时间等约束,以网络整体成本最小化为目标,建立了收集点具有不同收集频率的城市废弃物逆向物流网络选址—路径(LRP)模型。利用聚类分析法与蚁群算法相结合的两阶段算法对模型求解,确定了中转站的选址和车辆运输路径及排班计划,以S市为例,选取某一区域数据作为研究对象进行算例分析,验证了算法的有效性和可行性。

竞价与派单模式的平台车货属性匹配研究

针对竞价与派单模式的平台车货属性匹配问题,定义了特殊的一对多匹配问题,设计了复制货主主体的方法,并考虑匹配稳定性,将问题转换为一对一双边稳定匹配问题.建立了考虑用户偏好指标的多目标双边匹配模型,借鉴隶属度函数的思想,将多目标模型转换为单目标模型进行求解.通过案例计算验证了设计方法可实现属性匹配结果的多样化输出,实现不同模式下车货属性匹配问题的统一解决.

多式联运碳减排研究综述

针对多式联运碳减排研究进行综述。首先是基于运输组织进行研究,提出由高碳排放向低碳排放强度运输方式的模式转移策略和优化运输路线策略。其次是通过价格和政策引导促使托运人选择更环保的多式联运。最后,提出多式联运碳减排领域的未来研究方向。

快速原型技术在考古工艺品修复与仿制中的应用

简述了快速原型技术的基本原理、特点、成形过程和常见工艺及基于反求工程的工艺品快速原型开发方法。在考古工艺品的修复过程和仿制的样件制作中,引入此方法,可克服工艺品传统手工制作的缺陷、缩短工艺品修复和仿制的时间、提高工艺品仿制的质量。

基于遗传算法的仓储机器人多目标路径规划方法

为提高智能仓库中多机器人协同拣选作业效率,提出基于遗传算法的仓储机器人多目标路径规划算法。首先建立仓库环境模型,利用A*算法规划出各机器人的多目标节点路径矩阵。然后以最短行驶时间为目标,提出符号矩阵编码法对多目标点编码,在遗传过程中判断机器人之间的路径冲突,利用改进优先级法化解局部动态冲突,从而确定目标节点遍历序列,得到最优路径规划。仿真结果表明,该路径规划方法能够有效缩短路径长度及行驶时间。

设备管理对工业企业生产物流管理的重要性

论述设备管理在工业企业生产物流管理中的重要作用,结合生产物流设备的类型及其维护特点,分析我国生产物流设备管理的问题,提出相应的对策。