青海省大～暴雪天气环流特征及其预报方法研究

本文利用青海省42个站1973～2000年28a的逐日降雪资料,对青海省产生大～暴雪的天气气候特征和全省50个大～暴雪天气过程个例进行分析,总结出产生青海省大～暴雪天气过程的500hPa环流分型及主要影响系统,并利用T213和欧洲中心的相关数值预报产品对青海省大～暴雪天气的短期预报方法进行研究。

青海省新一代气象“12121”语音系统的功能及其应用

本文概述了2006年改造后的青海省第2代气象“12121”语音服务系统的主要功能、信箱规划、多种服务形式以及新系统的扩展应用。

2004年春季青南牧区一次大到暴雪天气过程的诊断分析

本文利用天气学原理和方法,从青海省内出现大到暴雪的亚欧环流形势的分析出发,对2004年5月5～6日青海南部出现的一次大到暴雪天气过程进行分析后发现,产生本次降雪过程的500hPa 环流形势表现为明显的两槽一脊型,并对 T213数值预报产品对青南地区造成降雪的主要影响系统和 T213有关物理量预报场进行综合分析后得出,T213数值预报产品在制作青海省大到暴雪天气的预报中具有较高的使用价值,值得推广。

浅谈气象短信数据库的备份

本文概述了青海省气象短信平台的主要核心内容──SQL Server 2000数据库备份的重要性、该平台SQL Server 2000数据库的主要内容及其数据库的备份方法。

青海省气象短信平台的构建及在防灾减灾中的应用

本文阐述了青海省气象短信平台的构建、主要功能及其在防灾减灾工作中的应用。

海西东部及环青海湖地区40多年的气候变化研究

利用1961～2004年地面观测资料,分析了海西东部及环青海湖地区年、季气候变化的特征和规律。结果表明,海西东部及环青海湖40多年来年季平均气温平均增温幅度为0.3～0.6℃,平均最低和最高气温多数季节增温具有非对称性,并且20世纪90年代四季增暖最为明显。夏季和冬季降水略有增加,而过渡季节降水变化基本呈减少趋势。年均和秋、冬、春、夏四季的气温变化倾向率均为正值,分别为0.48、0.57、0.692、0.337、0.373℃/10a。冬、夏季降水变化的倾向率为0.442、4.672mm/10a;而秋、春季了水变化的倾向率为-2.304、-0.022mm/10a。冬季降水量和累计积雪量的缓慢增加容易导致该地区地表积雪的积累,极易形成雪灾或低温冻害。春季气温升高、降水减少,干旱发生的频次将增加;秋、冬季气温上升幅度比较大,将有利于病虫害的越冬、繁殖,加重病虫害对农牧业生产的危害程度。

青海东部一次强暴雪天气的Q矢量诊断分析

20 0 2年 1 0月 2 1～ 2 2日青海高原东部地区发生近 1 0年以来秋季最强的一次暴雪天气过程。利用Q矢量方法以及GMS 5红外云图、水汽云图和常规观测等资料 ,对强暴雪天气进行了天气动力学诊断分析。结果表明 :Q矢量湿锋生函数、Q矢量散度场和水汽通量散度场与青海高原暴雪区有较好的对应关系 ,对青海高原的降雪预报有指示作用。

1961—2004年青海积雪及雪灾变化

利用1961—2004年青海省海西东部和环青海湖地区地面气象观测资料和北半球500 hPa高度场网格点资料,整理了地表积雪序列和雪灾年表,并对积雪的年代际变化特征和雪灾发生的机理及其成因进行了研究。结果表明:海西东部和环青海湖地区出现区域性雪灾的几率为15.9%(7/44),而出现局部雪灾的几率仅为9.1%(4/44)。海西东部和环青海湖地区近44年来冬季累计积雪量的缓慢增加易形成雪灾和低温冻害。造成该区域主要降水的影响系统是高原槽、蒙古槽和高原低涡,若后冬至春季北半球500 hPa极涡中心偏向西(东)半球,青藏高原与我国东部沿海地区高度距平场形成“西低东高(西高东低)”的距平分布型时,海西东部和环青海湖地区容易出现多(少)雪年。

西宁地区沙尘暴天气的环流特征及其预报

通过青海省气象台建立的沙尘暴天气档案中影响西宁地区的 2 3次沙尘暴天气个例 ,从高空环流形势、地面冷空气强度、热力不稳定条件三方面入手进行了分析 ,总结出了预报西宁地区沙尘暴天气的短期及短时预报着眼点。

青南高原雪灾模拟评估与服务对策

对青南牧区逐旬最大积雪资料作了整理分析，提出了冬、春季雪灾的标准，并建立了雪灾等级序列年表。用相关普查初选雪灾等级的预报因子，利用精选因子，按最优子集回归原理，建立了雪灾的预报模拟评估方程。按预报模拟值的等级，提出了相应的服务对策。

青海省寒潮天气的气候特征、分型及其预报

统计1980～2000年(10～5月)共21年的冬半年青海省寒潮资料,应用天气学、动力学和统计学相结合的方法,对青海省寒潮天气的环流形势、冷空气活动路径和气候背景等方面进行了分析,建立寒潮天气档案,总结出预报青海省寒潮天气的天气学和动力学的预报指标,采用最优子集回归方法建立客观、定量的寒潮预报方法。

青海省寒潮天气的气候特征、分型及其预报

统计1980～2000年共21年的冬半年青海省寒潮资料,应用天气学、动力学和统计学相结合的方法,对青海省寒潮天气的环流形势、冷空气活动路径和气候背景等方面进行了分析;建立寒潮天气档案,总结出预报青海省寒潮天气的天气学和动力学的预报指标;采用最优子集回归法建立客观、定量的寒潮预报方法。

K指数在青海省西宁汛期天气预报中的应用初探(一)

本文根据常用K指数的计算公式,针对高原的气候特点,对常用K指数计算公式试作了等压面层次上的改变,从而得到了两种应用于高原的K指数计算公式,利用该公式计算了西宁汛期1999年(6—9月)的K指数,并且应用于天气预报中,从应用结果分析,认为:两种改变层次后的K指数在西宁汛期降水天气预报中都具有一定的指示意义。

青海牧区冬春季雪灾预报方法研究

利用1959—1997年青海省降水、气温、积雪资料,用EOF、REOF、功率谱、趋势分析等数理统计预报方法,分析青海省牧区降水、气温、积雪与雪灾之间关系及降水变化趋势得出:近10年秋末冬初降水呈减少趋势,而冬季、冬末春初降水呈增多趋势;当夏季6—8月极涡偏强、乌拉尔山和鄂霍次克海高压(或高压脊)偏强、印度低压偏强、西太平洋副高脊线位置偏南、反厄尔尼诺当年、夏季青藏高原气温及地温偏高时,秋末冬初、冬季、冬末春初青海牧区易多雪;反之易少雪。

青海南部牧区40多年来的降水和积雪变化研究

利用1961～2003年降水、积雪等气象观测资料,分析了青南牧区年、季气候变化的特征和规律。结果表明:降水量冬、春季呈增加的趋势,而夏、秋季呈减少趋势;地表积雪量冬、春季的平均增加量分别为15.1、3.8cm,而夏、秋季的平均减少量分别为0.3、0.2cm。气候变暖和冬、春季降水增多以及冬、春季平均积雪量连续异常增多或持续维持是导致青南牧区20世纪80～90年代雪灾增多的最直接原因之一。冬、春季降水和地表积雪的增加,使得雪灾发生的频次增加,危害程度加重;夏、秋季降水和积雪减少、气温升高、地表蒸发加大、水资源量减少,干旱出现的几率增大,致使畜牧业生产环境恶化,发展前景受到威胁。

西宁地区沙尘暴天气的环流特征和预报着眼点分析

应用青海省气象台建立的沙尘暴天气档案,对影响西宁地区的23次沙尘暴天气个例从高空环流形势、地面冷空气强度、热力不稳定条件三方面入手进行分析,总结出预报西宁地区沙尘暴天气的短期及短时预报着眼点。

Q矢量及水汽通量散度在青海省1999年8月4日大降水中的释用

本文利用1999年8月4日到8月6日实时高空资料,通过计算300hPa,500hPa,700hPa各层次的Q矢量和水汽通量散度,对本省8月5日凌晨开始出现的一次大降水过程中Q矢量湿锋生函数和Q矢量散度场及水汽通量散度场的变化情况进行了分析,得出Q矢量湿锋生函数、Q矢量散度场及水汽通量散度场对高原锋生、降水系统的发展及未来降水落区有一定的指示意义,可作为将来预报本省大降水的一些参考依据。

青海省灾害性天气预警信号发布的现状及建议

本文对《青海省灾害性天气预警信号发布办法》实施以来发布灾害性天气预警信号的情况、发布预警信号过程中出现的问题进行了分析,并就如何及时有效地监测、预报、预警重大突发灾害性天气提出了建议。

数值预报产品在青南牧区大到暴雪中期预报中的应用研究

本文利用96～144hT213数值预报产品以及历史NCEP/NCAR气候再分析资料,依据相似离度原理,根据环流形势、影响系统及物理量场的相似离度,寻找若干个历史相似个例,并根据各相似个例的相似程度和对应各站点的降水及积雪深度实况计算出青南牧区各站96～144h大到暴雪的落区,建立了客观定量化的预报业务流程,以图形和文本两种方式提供大到暴雪的预报。2003年10～12月对青南牧区进行了业务试验,经检验,预报效果较好。

青海省气象短信发展思考

手机气象短信业务是气象服务的一个重要手段,我省手机气象短信平台投入运行3年来取得了良好的社会效益,本文对进一步提高我省手机气象短信用户定制数及服务质量进行了初步探讨。