基于深度学习的复合电能质量扰动识别方法

精准的电能质量扰动识别是对电能质量扰动事件发生后需要解决的主要问题之一,这对划分责任和加快电力市场化进程均具有重要意义,而海量的电能质量监测数据则为电能质量扰动识别提供了条件与机遇。不同的电能质量扰动类型,其电气特征上也存在区别,故可利用不同电能质量扰动波形之间的差异来区分电能质量扰动类型。结合深度学习理论,建立一种基于双向独立循环神经网络的复合电能质量扰动识别方法,通过提取电能质量扰动信号的本质特征量,建立输入序列与输出序列之间的内在对应关系,克服了分析结果对物理特征量的依赖性,提升了电能质量扰动识别准确率。实验结果表明,所提方法可以有效应对复合电能质量扰动的多样性问题,可以直接从原始的底层数据中自主学习复合电能质量扰动信号中所隐藏的本质特征量,识别准确率高。

基于概率密度估计与时序Transformer 网络的 风功率日前区间预测

随着风电机组装机容量逐年攀升,风力发电已经成为电力系统重要组成部分。由于风具有间歇性的属性,风功率强烈的波动性影响着电力系统的频率稳定性。因此,准确评估风电功率波动范围对电力系统的稳定运行和调度起着重要作用。目前,区间预测大多采用循环神经网络及其衍生模型,这一模型架构限制了网络的深度,并且传统区间预测采用上下限预测方案,受到损失函数超参数以及初始化方式等的影响,预测精度较低且不稳定。针对这些问题,该文提出一种基于概率密度函数参数估计的区间预测方案,通过概率密度分布函数可以给出确定性以及区间预测结果;同时,提出一种时序Transformer网络,在增强局部特征提取能力的同时保留了Transformer的全局视野。通过在公开数据集中与对比模型进行对比,结果表明,该文模型不论是区间预测还是确定性预测都能提供优于基线的预测精度。

多孔介质中DNAPLs运移行为研究进展

重非水相有机污染物(DNAPLs)泄漏到地下后,在地下介质中与水、气相互作用,构成多相流系统,其运移和分布受多种因素控制.综述性探讨了DNAPLs物理化学性质、泄漏速率、持留特征、介质的非均质性及地下水流速对其在多孔介质中的运移和分布特征的影响.针对以往研究仅从单因素角度分析对DNAPLs运移的影响,着重探讨了地下水流速和介质非均质性双重因素的综合影响.根据现有工作的不足,指出今后需要进一步探讨的研究方向.

非均质裂隙介质中重非水相流体运移

由于裂隙介质具有强烈非均质性,使得重非水相流体(DNAPLs)在裂隙介质中的运移行为较孔隙介质更为复杂。基于指示模拟算法模拟裂隙介质的二元变量(粗糙面接触和裂隙开口),综合模拟退火算法构建裂隙渗透率随机场。采用T2VOC模拟DNAPLs在裂隙介质的运移,探讨粗糙面接触的相关长度、各向异性比、倾角以及非均质性程度对DNAPLs运移分布的影响。数值分析结果表明,粗糙面接触的相关性越差,DNAPLs污染范围越大;粗糙面接触的各向异性比和倾角增大,将导致更多DNAPLs残留;而相关长度和各向异性比增大以及倾角减小,都会引起DNAPLs锋面运移速率增大;随着渗透率非均质性增强,会导致局部粗糙面接触上蓄积的DNAPLs饱和度增大,运移速率减小。

3GPP LTE协议栈RLC层AM传输模式的设计与实现

针对3GPP最新发布的LTE(long term evolution)Release 8标准,研究了LTE空中接口协议栈无线链路控制(radio link control,RLC)的子层确认(acknowledged mode,AM)传输模式的设计与实现机制。主要介绍了LTE无线接入网空中接口协议栈的结构,详细阐述了空中接口协议栈中RLC的AM数据传输模式的运行原理,最后根据协议设计了一种具体在协议栈软件中实现AM传输模式的方法。

基于布谷鸟算法优化独立循环神经网络深度学习的超短期风电功率预测

风电功率数据具有强烈的时序特性,其序列数据的特征提取,是进行风电功率准确预测的重要前提。为此,引入了更长、更深层次的多隐层独立循环神经网络来最大程度上提取可反映输入风电功率序列数据的本质特征量,进而建立起特征量与风电功率之间的非线性关系。然而,在建立深层独立循环神经网络时,存在模型超参数设置与优化困难的问题。为此,进一步提出结合布谷鸟算法对独立循环神经网络关键超参数进行优化设计的方法。最终,结合某风电场实际数据,将模型预测结果与实测数据进行对比,验证所提方法能够有效提高预测精度。

TCP/IP拥塞控制算法的改进

一、引言 在Internet上,随着信息传送量的逐渐增大和网络组成的日益复杂,由于网络负载超过网络的处理能力,网络发生拥塞的可能性也越来越大.如果不对网络拥塞进行有效的控制和在网络发生拥塞时使网络能及时恢复到正常状态,就会造成严重的网络拥塞,甚至导致网络崩溃.因此,网络拥塞的避免和控制成为越来越重要和亟待解决的问题.

基于公钥体制的3GPP认证与密钥协商协议

对比了第三代移动通信系统中的认证与密钥协商协议,分析了第三代合作伙伴计划(3GPP)最新发布的系统架构演进(SAE)Re1ease8标准的认证与密钥协商协议,指出了协议中存在的几个安全缺陷。针对协议的安全缺陷,结合公钥密码体制提出一种改进的3GPP SAE认证与密钥协商协议。改进协议利用公钥加密机制保护用户身份信息和网络域的用户认证向量,采用动态随机数方式生成本地认证中需要的密钥。对改进协议进行安全和效率分析的结果表明,该协议可以有效解决上述安全缺陷,能以较少的资源开销获取安全性能的提升。

动态分簇的异构传感器网络安全路由协议

当前很多无线传感器网络路由协议没有将安全因素考虑在内,而且一些已有的安全方案没有紧密结合典型分簇路由协议的运行机制,因此提出一种基于动态分簇的异构传感器网络安全路由协议(secure routing for dynamic clustering,SRDC)。该协议在优先考虑能耗问题的基础上,通过多种安全机制实现密钥协商和节点认证以及高效的组密钥更新。实验表明,新的协议能够有效延长网络的生命周期,并且能给网络提供较强的抗俘获能力。

活血化瘀治疗视网膜静脉阻塞的研究

本文以Q-开关红宝石激光多脉冲辐照法建立家兔眼内出血模型。在中医“留者攻之”理论指导下,拟定活血化瘀复方眼底Ⅲ号口服液对模型眼进行治疗,以尿激酶为对照用药进行实验和临床研究。通过病理学,视觉电生学、血液流变学、体外血栓形成等方面的观察,发现眼底Ⅲ号对家兔眼内出血模型有明显治疗作用,ERGa、b波振幅明显恢复(p<0.05);体外血栓长度明显缩短,重量明显减轻(p<0.01);高低切变率下全血粘度明显降低(p<0.05);病变处巨噬细胞吞噬功能增强(p<0.01)。临床治疗视网膜静脉阻塞95例,眼底Ⅲ号组总有效为41/49眼(83.7%),尿激酶组总有效为27/46眼(58.7%),两组相比有显著性差异(p<0.05)。

有源调谐型混合滤波器的稳定性分析

在介绍了有源调谐型混合滤波器(ATHPF)的滤波特性与控制策略实现的基础上,结合滤波器系统的结构和有源调谐控制方法,推导出ATHPF的传递函数,并从控制理论的角度建立了相应的控制系统框图。在此基础上,重点研究了系统的稳定性,得出控制器参数的稳定区域,为参数的合理选择提供了理论依据。仿真与实验结果验证了理论分析的正确性。

网络脆弱性评估系统的设计与实现

通过对网络脆弱性检测技术与安全风险评估理论的回顾与深入研究,提出了一种网络安全脆弱性评估模型,并在此基础上实现了网络脆弱性评估系统。该系统从主动防御的角度出发,集成了多种最新的测试方法,能够自动检测远程或本地设备的安全状况,找出被检对象的安全漏洞和系统缺陷,并根据一定的标准做出安全评估,给出评测报告。

滋阴补肾活血药治疗糖尿病视网膜病变的初步观察

为探讨滋阴补肾活血药治疗糖尿病视网膜病变机理,结合辨证自拟方药治疗23例45眼糖尿病视网膜病变患者。结果显示:治疗后血浆比粘度、胆固醇较治疗前明显降低(P<0.01);不同闪光强度的视网膜电图的a、b波峰值时均较治疗前明显提前(P<0.01或0.05)。说明减低血浆比粘度,降低胆固醇,改变血液理化性质,改善眼部血液循环,加速出血吸收,从而减轻视网膜缺血,减轻血细胞分解产物对视网膜的损害,可能为滋阴补肾活血药治疗本病的重要机理之一。

基于移动节点的无线传感器网络覆盖优化研究

针对无线传感器网络中因节点的任意部署导致出现覆盖空洞的问题,采用了移动节点进行修复的思想,提出了一种基于向量代数的分布式方法来确定节点的移动方向和通过感知半径来确定节点的移动距离的节点移动方案。仿真实验结果表明,该策略提高了网络的覆盖率,减少了所需移动节点的个数和移动节点的能量消耗。

无线传感器网络TDMA MAC协议的对比和改进研究

无线传感器网络MAC协议对网络的生命期有着重要影响,为找到适合一定环境所使用的MAC协议,必须对不同的MAC协议进行必要的分析。从数据帧着手,分析了不同的基于TDMA的调度式MAC协议的差异。针对原有TDMAMAC协议数据传输量不高、实现难度大等问题,提出相应的改进方法,并对三个基于LEACH的TDMAMAC协议进行了仿真实现,仿真结果与数据分析的结果一致。

无线传感器网络的能量有效加权分簇算法

在能量有效加权分簇(EWC)算法的基础上,提出一种簇首选择算法EWC-N(new EWC)。该算法根据节点的邻节点数量与剩余能量计算出权值,选出权值大的节点为簇首,在选择簇首的过程中,动态调整簇首之间的距离。该算法减少了分簇过程中能量的消耗,簇首的分布更加合理。仿真实验结果表明,该算法相对于EWC提高了能量有效利用率近9%,延长了约12%的网络生存时间。

基于控制的低能耗多跳分簇路由协议

针对无线传感器网络(WSN)的多跳分簇协议中,Sink节点附近的簇头能量消耗过快,簇头分布不够均匀,多跳链路不够高效等关键问题,提出了基于控制的低能耗多跳分簇路由协议。通过控制成簇数量与大小、多跳链路能耗、轮数与每一轮中的数据传输量来解决以上问题。仿真结果表明:所提协议与低功耗自适应分簇(LEACH)协议和基于非均匀分簇的无线传感器网络路由协议(EEUC)相比,网络稳定期分别延长了138%和13%,网络生命期分别延长了13%和8%,因此能够有效地降低网络能耗,均衡网络负载,延长网络生存时间。

低功耗无线传感器网络时间同步方法

综合考虑了无线传感器网络中时间同步过程中时间误差的来源,为了解决一般同步方法中普遍存在的信息开销量大的问题,提出了一种基于一次信息交换,通过簇头对各节点进行时间补偿来维持整个簇内节点同步的方法。该方法在簇头与各簇内节点进行一次成对同步之后,通过簇头对各节点时间偏差进行有效估计后进行补偿来维持同步时间精度。通过仿真实验,该方法在信息开销和同步精度上具有良好的性能。

基于分块2DPCA的人脸识别方法

为进一步提高分块二维主成分分析(2DPCA)算法在人脸识别的识别率,提出一种人脸识别算法。将训练样本人脸矩阵按光照等相似条件进行分块并进行类内平均归一化;采用2DPCA算法构造特征空间,将分块矩阵在特征空间中进行投影得到训练样本识别特征,利用支持向量机(SVM)在分类上的优势,对训练样本识别特征和经过归一化分块2DPCA的测试样本识别特征进行分类,对人脸图像进行识别。选取ORL人脸数据库的图片进行实验,将该算法与传统2DPCA、2DPCA+SVM等算法进行比较,验证了该算法的性能优于其它算法。