超声造影结合定量参数对肾脏占位良恶性鉴别诊断中的应用价值

目的 探讨超声造影结合定量参数对肾脏占位良恶性鉴别诊断中的应用价值,为临床治疗提供参考。方法 选取2020年3月至2023年3月齐齐哈尔医学院附属第二医院收治的85例肾脏占位病变患者为研究对象,进行回顾性分析,以病理活检结果为金标准分为良性病变组(36例)和恶性病变组(49例)。比较两组患者超声造影定量参数、超声造影增强强度、超声造影定量分析与病理活检结果,并绘制受试者工作特征(ROC)曲线分析超声造影结合定量参数对肾脏占位良恶性鉴别诊断中的应用价值。结果 恶性病变组患者上升时间(RT)、始增时间(AT)均短于良性病变组,峰值强度(IMAX)强于良性病变组,平均渡越时间(mTT)长于良性病变组(均P<0.05);两组患者达峰时间(TTP)比较,差异无统计学意义(P>0.05);恶性病变组患者超声造影增强强度高于良性病变组,差异有统计学意义(P<0.05)。超声造影结合定量参数诊断肾脏占位良恶性的敏感度为89.80 %,特异度为88.89%,准确度为89.41%,与病理活检结果一致性较好(kappa值=0.784)。受试者操作特征(ROC)曲线分析结果显示:RT、IMAX、mTT、AT诊断肾脏占位病变良恶性的曲线下面积(AUC)为0.631、0.618、0.664、0.683(均P<0.05)。结论 超声造影结合定量参数对鉴别肾脏占位良恶性病变准确性较高,故临床诊断时应密切关注肾脏占位性病变患者RT、IMAX、mTT、AT指标水平,综合诊断患者病变性质,进而指导临床治疗。

超声剪切波弹性成像联合血小板计数在肝硬化食管胃底静脉曲张中的应用价值

目的:探讨超声剪切波弹性成像(SWE)联合血小板计数(PC)对肝硬化食管静脉曲张(EV)的诊断效能。方法:选取2022年1月—2023年12月于齐齐哈尔医学院附属第二医院就诊的肝硬化患者70例,所有患者均进行胃镜检查、超声剪切波弹性成像(SWE)检查,以胃镜结果为标准分为无食管胃底静脉曲张组(无EV组)33例和有食管胃底静脉曲张组(EV组)37例,对比两组肝脏硬度值(LSM)和脾脏硬度值(SSM)及实验室检测血小板计数(PC)。参照胃镜检查结果,评估LSM、SSM、PC及三者联合评估肝硬化食管胃底静脉曲张的诊断效能。结果:EV组LSM、SSM和PC分别为24.6(20.26,52.74)kPa、26.3(21.51,57.23)kPa和63.00(42.00,89.36)×10^(9)/L,无EV组LSM、SSM和PC分别为16.6(11.57,21.63)kPa、19.1(15.36,22.84)kPa和128.60(86.38,195.36)×10^(9)/L,两组参数比较,差异均有统计学意义(均P<0.01)。联合检查评估肝硬化食管胃底静脉曲张准确率、灵敏度、特异度均高于肝脏硬度值、脾脏硬度值、血小板计数单一检查,误诊率、漏诊率均低于肝脏硬度值、脾脏硬度值、血小板计数单一检查,除灵敏度与漏诊率外,其他指标比较差异均有统计学意义(P<0.05)。结论:超声剪切波弹性成像联合血小板计数能准确地检查肝硬化食管胃底静脉曲张的情况,具有较高的临床应用价值。

基于慕课的翻转课堂应用于影像实习教学的效果分析

目的探讨基于慕课的翻转课堂教学法应用于影像实习教学的效果分析。方法选取2020年7月—2022年7月来齐齐哈尔医学院附属第二医院实习的齐齐哈尔医学院2016级影像本科实习生30名作为对照组,对照组在实习期间给予传统教学法,选取2017级影像本科实习生30名作为试验组,试验组实习采用基于慕课的翻转课堂教学法,对比分析两组影像实习生的实习效果,以实践操作技能成绩、病例分析成绩、带教模式的满意度情况作为观察指标。结果对比研究两种教学方法,实践操作成绩、病例考试成绩试验组均明显高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);对比分析两组学生对实习带教的满意度,试验组结果明显高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论在影像实习带教中,应用基于慕课的翻转课堂教学法方对提高学生的成绩具有显著的效果,可以明显提高影像实习生的超声实践能力,更能有效提高影像实习生学习的主观能动性,对影像实习生临床综合素质的提高具有积极意义,同时影像实习生的教学满意度也得到了明显提高。

基于网络学习平台的慕课联合翻转课堂教学法的应用研究

目的 探讨基于网络学习平台的慕课(massive online open courses,MOOC)联合翻转课堂教法的应用研究。方法 选取2019年3月—2021年3月齐齐哈尔医学院2016级影像203名专业学生作为对照组,应用传统授课教学法。选取200名2017级影像专业学生作为试验组,应用基于网络学习平台的慕课联合翻转课堂混合式教学法,对比分析两组影像专业学生的教学效果。结果 对比研究两种不同的教学方法,试验组影像专业学生超声思维能力评分(89.82±5.21)分,明显高于对照组的(82.31±6.12)分,差异有统计学意义(P <0.05)。试验组影像专业学生人文沟通能力评分(91.69±4.58)分,明显高于对照组的(81.43±5.91)分,差异有统计学意义(P <0.05)。试验组教师对学生学习情况的评价及学生对课堂教学效果的评价明显高于对照组,差异有统计学意义(P <0.05)。结论 在超声诊断教学中,基于网络学习平台的慕课联合翻转课堂教学法对教学效果的提高明显,不仅提高了影像专业学生的超声诊断能力、医患沟通能力,同时使学生的学习兴趣也得到了很大的提升。为培养优秀临床超声诊断医生打下了坚实基础,进一步促进了医学影像教育的快速发展。

高压氢燃料气瓶加压惰化排气陡降机制

为了提高惰化效率并确保高压氢燃料气瓶的安全应用,采用数值模拟方法评估加压惰化过程中的氧气体积分数变化特征。在加压注气过程中最大氧气体积分数位于氢燃料气瓶的底部区域,而在排气过程开始阶段发现最大氧气体积分数的陡降现象,设计不同的模拟方案分析陡降现象的原因。结果表明:速度-压力耦合效应是排气过程开始阶段氧气体积分数陡降的根本原因,其中瓶内速度场的影响占主导地位,速度场的影响在未静置和静置方案中分别为91.4%和86.7%,而压力场的影响仅为8.6%和13.3%;排气反向冲量及排气低压向瓶内传递诱导流场,叠加加注形成流场共同促使气瓶底部区域内的流动再循环,使得瓶底区域的流动速度增加且速度场与氧气体积分数场协同效应加强,强化了对流传质形成陡降现象。

不同除草配方对大豆田抗性反枝苋防除效果的研究

为探索黑龙江省北部大豆主产区抗性反枝苋最佳防治方法,文章优选4种苗前封闭除草剂及4种苗后茎叶除草剂进行田间防效试验,分析不同药剂组合对反枝苋的防除效果。结果表明,苗前封闭处理,90%乙草胺EC 1800 g a.i./hm^(2)和30%丙炔氟草胺SC 51 g a.i./hm^(2)对反枝苋防效较高,施药45 d后,反枝苋防效为87.79%;苗后茎叶处理,250 g/L氟磺胺草醚AS(科坦见露灵)750 g a.i./hm^(2)+助剂(伴豆一生)2000 m L/hm^(2)对反枝苋的防效较高,且持效期长;苗前封闭结合苗后茎叶处理,90%乙草胺EC 1800 g a.i./hm^(2)+30%丙炔氟草胺SC 51 g a.i./hm^(2)+250 g/L氟磺胺草醚AS 500 g a.i./hm^(2)+480 g/L灭草松AS 1680 g a.i./hm^(2)+助剂(迪增)225 m L/hm^(2)对反枝苋的防效达93%,且持效期长。大豆田抗性反枝苋防控方法中,苗前封闭处理防效显著高于苗后茎叶处理。生产中建议以苗前封闭除草为主,结合苗后化学除草、轮作等措施综合防治反枝苋。

超声造影技术对肝细胞肝癌血管受侵情况及可切除性的应用研究

目的探讨应用超声造影技术评估肝细胞肝癌血管受侵情况及肿瘤可切除性的准确性。方法选取2020年1月—2021年6月齐齐哈尔医学院附属第二医院收治的120例肝癌患者作为研究对象,分别于术前进行超声造影检查和彩色多普勒超声检查,对比评估不同检查方法对肝癌病灶血管受侵犯情况及临床的可切除性,以病理结果为金标准,分析两种检查的敏感性、特异性及准确率。结果超声造影检查评估肝细胞肝癌血管侵犯的灵敏度为95.2%,特异度为94.3%,高于彩色多普勒超声检查的84.7%、74.3%,差异有统计学意义(χ^(2)=11.414、10.636,P<0.05);超声造影检查对肝癌病灶手术可切除性评价的准确率显著高于彩色多普勒超声检查,差异有统计学意义(χ^(2)=10.678,P<0.05)。结论应用超声造影技术能够准确评价肝细胞肝癌血管受侵情况,为肝癌病灶的手术切除方案的制定提供重要依据。

浅析沁阳市玉米秸秆离田主要技术模式及效益

沁阳市耕地总面积为2.71万hm^(2),玉米、小麦等粮食作物种植面积常年稳定在4.60万hm^(2)左右,其中,玉米种植面积为2.13万hm^(2)左右。玉米秸秆资源丰富,全市玉米秸秆可收集总量稳定在15万t左右。2023年,沁阳市以实施由中央财政支持开展的农作物秸秆综合利用项目为契机.

与核反应堆耦合的新型制绿氨模型

氨气是高效氢能载体,可有效解决氢能载运过程中安全性和经济性难题。核能-碘硫热化学循环制氢是实现无污染大规模工业制绿氢的可行途径。目前对核能-碘硫热化学循环制氢的研究集中于核热耦合问题,未考虑氢气产生后的载运问题。基于此,提出一种核-氨-氢新模型。此模型首先进行核能制氢,再通过核热将其转化为氨气,优化核热的梯级利用并解决氢储运问题。通过Aspen Plus软件模拟全流程,分析能耗、效率和成本。

数学文化视角下中考试题研究——以2018—2022年贵阳市中考数学卷为例

为了解数学文化在中考试题中的渗透情况,以2018—2022年贵阳市中考数学卷为例,从题目类型、文化类型、运用水平和内容领域4个维度进行分析.结果表明:题目类型变化幅度不大,数量整体呈上升趋势;文化类型分布不均衡,侧重于社会角色类型,忽视了多元文化类型;数学文化多以深层次的形式融入数学试题,呈现出不可分离的状态;数学文化在统计与概率领域中渗透较多,未涉及综合与实践领域.针对分析结果提出以下建议:丰富试题的文化类型;保持不可分离型的高运用水平;增加数学文化在综合与实践领域的渗透.

基于非参数GARCH的时间序列模型在日前电价预测中的应用

电力市场中电价序列具有较强的波动性、周期性和随机性,以致经常出现价格尖峰,这在很大程度上影响了电价预测的精度。提出了一种基于小波变换和非参数GARCH(generalized auto regressive conditional heteroskedasticity)模型的时间序列模型对日前电价进行预测。利用小波变换将历史电价序列分解重构概貌序列和细节序列,分别建立累积式自回归滑动平均(auto-regressive integrated moving average,ARIMA)模型进行预测,采用非参数GARCH模型对电价序列预测残差的随机波动率进行建模,从而提高对价格波动性的预测能力和ARIMA模型的预测精度。将该模型应用于美国宾夕法尼亚—新泽西—马里兰(Pennsylvania-New Jersey-Maryland,PJM)电力市场的日前电价预测。算例结果表明,非参数GARCH模型可以更好地拟合电价序列剧烈波动的特性,该模型能够提高电价的预测精度。

在社区里的“肺”说不可——谈谈肺结核的诊治

肺结核是一种长期严重危害身体健康的慢性传染病,在过去也叫作“痨病”。在卡介苗和链霉素等多种抗生素问世以前,肺结核也被称作“白色瘟疫”,百姓十痨九死,听痨色变。可见肺结核会对我们的身体健康造成极大的危害。虽然随着医疗技术手段的进步,肺结核在如今已经不再是不治之症,但它并没有从我们的生活中彻底消失。

贵州省岩下大鲵自然保护区苔藓植物区系调查

通过对采自贵州省岩下大鲵自然保护区279份苔藓植物标本整理鉴定,统计出该区共有苔藓植物35科,74属,131种(包括亚种、变种)。其中苔类植物9科,10属,18种;藓类植物26科,64属,113种。其区系基本特征是地理成分多样,区系联系广泛,兼有多种区系成分。该区以东亚分布为主,占总种数的32.8%;温带成分和热带成分所占比例也较高,反映该保护区具有南北过渡的特点;中国特有种比例仅次于东亚成分,占总数的19.3%。优势科分析表明该区苔藓植物以温带性质为主。

基于免疫模糊聚类的LSSVM在短期负荷预测中的应用

最小二乘支持向量机(least square support vector machines,LSSVM)在解决小样本、非线性和高维度问题中表现出许多特有的优势.但是,如果输入的训练数据本身存在着大量的噪声和冗余,LSSVM在训练数据时会因抑制它们而削弱本身的推广能力,结构风险无法达到最小化,从而导致收敛速度慢、预测精度不高等缺点.提出了一种基于免疫模糊聚类(immune fuzzy clustering,IFC)的最小二乘支持向量机预测模型,运用免疫模糊聚类算法对历史数据进行预处理,从聚类后的数据提取LSSVM的训练样本,从而提高训练速度和预测精度,克服LSSVM的上述缺点.最后,将该模型运用到短期电力负荷预测中,与经典的SVM和BP神经网络相比具有更好的泛化性能和预测精度.

产业链视角下的数字出版产业发展

任何一个产业的良性发展都需要一个合理的分工链条。我国数字出版产业发展迅猛,但数字出版产业链仍处于形成和廓清阶段,产业链上游、中游、下游各环节都面临新的竞争与整合。我国数字出版产业链尚存在产业链分工不明、技术主导、内容劣势、利益分配不均、渠道相对单一等问题,产业的协作、融合、整合是未来数字出版产业的必由之路,只有上下游各环节紧密协作,实现资源的优化配置,才能提升产业链的整体竞争力,推动数字出版产业的整体发展。

浅析媒介融合背景下电视新闻生产新模式——以大象融媒新闻岛为例

传统新闻生产模式是一种专业性很强的模式,它像一道完整的生产流程线,传播者是流程的开端,新闻首先被选择,然后进行加工,加工之后再包装输出。在这个过程中,各媒体相互合作,也为了赢得受众与市场相互竞争。然而,随着互联网技术的发展,各媒体间的界限不再像以前那样清晰,融媒现象频繁出现,融媒新闻成为热潮,新的新闻生产模式应运而生,并主要体现在信息加工、信息发布、信息反馈等方面。

大数据时代出版业的演进与变革

在互联网、物联网、云计算等一系列新技术背景下,全球数据信息呈现出前所未有的爆炸式增长,大数据的概念应运而生,大数据蕴含的价值日益显现,《大数据时代》一书的作者、牛津大学教授维克托·迈尔-舍恩伯格开篇直陈：大数据开启了一次重大的时代转型,大数据正带来一场生活、工作和思维的大变革。全球著名咨询公司麦肯锡发布报告指出：数据已经渗透到当今每一行业和业务领域,逐渐成为重要的生产要素。人们对于海量数据的运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。

沉浸式船舶机舱仿真交互系统的设计与实现

[目的]为改善传统船舶机舱仿真交互系统仿真形式单一、沉浸感和真实感较差的问题,设计并实现一种分为半实物(HIL)仿真和三维虚拟现实(VR)系统两个部分的新型沉浸式船舶机舱仿真交互系统。[方法]采用实时仿真技术,VR系统与HIL仿真系统基于5G网络融合,同时对沉浸式立体投影系统和多站位VR系统进行集成与数据整合。[结果]实现了整个系统的实时交互与协同操作和HIL与VR系统的系统状态实时同步;给出了VR系统内部的同步特性,实现了三维图像的实时同步,同时增加了多站位VR系统协同交互操作的功能。[结论]设计的新型沉浸式船舶机舱仿真交互系统在船舶智能运维管理和人员操作培训等方面具有指导意义。

新媒体时代微电影的流变、特征及策略初探

在网络飞速发展的今天,新媒体已经逐渐成为人们日常生活中随处可见的事物。新媒体的出现给人们的生活带来了极大的变化,使得人们能够对生活中的碎片化时间进行充分利用。在新媒体时代下,微电影、微小说、微信、微博等都具有"微"的特点。其中,微电影经过短短数年的发展,目前已经相对较成熟,对人们的休闲娱乐方式也产生了较大的影响。基于此,本文对新媒体时代下微电影的流变、特征、策略等进行了研究。

融合FCM和TFNs的协同过滤推荐算法

针对推荐算法中的稀疏性问题和传统推荐系统中使用离散评分,用户对物品的喜好程度只能通过5个等级来选取,用户对物品的偏好程度是模糊的且5等级评分不能合理表达用户的喜好,提出一种结合模糊C均值(Fuzzy C-Means, FCM)和梯形模糊数(Trapezoidal Fuzzy Numbers, TFNs)的协同过滤算法。首先,在传统的模糊C均值算法上融合遗传算法,将遗传算法的搜索结果作为模糊C均值的初始聚类中心,以其克服传统FCM搜索极易陷入局部最小值点的缺陷;然后,引入梯形模糊相似度模型,将离散评分数转化为梯形模糊数以此来计算用户相似度,从而利用模糊分数预测估计进行推荐;最后,选取MAE和RMSE作为评估指标,在Movielens数据集中进行实验,实验结果显示所提算法在与其余四种算法对比中预测误差更低,精确度更高,有效提高了推荐质量,也证明了该算法对于稀疏性问题有一定程度上的缓解,表明了该算法的有效性。