军校文职新教员教学能力快速提升对策研究

伴随着军改的进行,文职教员已逐渐成为军队院校教学力量的重要组成部分。文职教员作为院校事业发展的新生力量,主要来自地方院校,普遍缺乏部队任职经历,在转型为军校教员的过程中存在着一些适应阵痛期,而作为军队院校教育发展的生力军,提升军校文职新教员的教学研究能力具有重要意义。从新教员试讲考核这个角度入手,探讨军校新教员如何提升教学研究能力并顺利取得任教资格证,从而尽早进入良性的、有序的工作状态。

反导预警专业岗位任职课程“学研互促、学研致用”教学策略实践

岗位任职课程是影响反导预警人才培养质量的重要因素。本文针对我院反导预警专业,首先分析了该专业岗位任职课程的特点,进而提出了“学研互促、学研致用”的教学策略,并以“弹道导弹目标特性与防御方法”课程为例,详细介绍了该教学策略的实践运用。

浅析新时期高校数字化教学

文章立足于新时期高校的数字化教学工作,阐述数字化教学的内涵,从教学资源、教学内容、教学空间和学生能力等方面强调高校数字化教学的重要性,并在此基础上从硬软件资源匮乏、缺乏相应的数字化教学环境、未实现数字化信息共享、未达到理想应用效果等方面论述新时期高校数字化教学存在的问题,进而为推进高校数字化教学提出做好顶层设计、优化数字化教学环境、加强资源建设、完善数字化教学平台、丰富教学形式和实现多样化教学等相关策略,以期促进新时期下高校的现代化发展。

一种改进的ARMA模型参数估计方法

针对自回归滑动平均(auto-regressive moving average,简称ARMA)模型参数谱估计容易出现谱峰漂移问题,提出一种基于组合目标函数和遗传算法的ARMA模型参数估计方法。通过最小均方误差准则获得ARMA模型参数初始估计,依据现代谱估计理论和连续函数极值存在的必要条件推导模型参数的频域约束方程,构造组合目标函数并采用遗传算法对模型参数初始估计值进行优化获得模型参数的最优解。将该方法用于车削状态下尾顶尖垂直方向振动加速度时间序列建模和谱估计,结果表明了方法的有效性。

PC／104通用外围接口电路设计

文中介绍PC／104模块及其外围接口电路设计,并讨论该接口电路所需要考虑的电平匹配、功率驱动以及抗干扰问题,最后还进行相应的软件设计,并将所设计接口电路用于某设备的开关量检测,实践证明工作状态良好。

时变自回归模型参数拉格朗日乘子估计方法

针对已有时变自回归(TVAR)模型参数估计方法用于现代谱估计时常常会出现谱峰漂移问题,提出了一种改进的TVAR模型参数估计方法。该方法由现代谱估计理论和连续函数极值条件推导出TVAR模型参数约束方程,并结合最小均方误差准则构造拉格朗日乘子函数获得TVAR模型参数的改进估计。采用某飞行器结构响应信号对该方法进行验证,实验表明:与传统方法相比,新的TVAR模型参数估计方法能在较大程度上克服谱峰漂移现象,在时域和时频域均能达到较高的建模精度。

高精度时变参数模型谱估计及应用

现有时变自回归(TVAR)模型参数谱估计容易导致谱峰漂移。针对该问题,提出一种基于组合目标函数和遗传算法的TVAR参数估计方法,并将之应用于飞行器结构响应序列的建模及谱估计。通过U-C算法获得TVAR模型参数的初始估计;依据现代谱估计理论结合连续函数极值存在的必要条件,推导模型参数的频域约束条件并构造组合目标函数;采用遗传算法对模型参数初始估计值进行优化。应用结果证明了该方法的有效性。

用多项式逼近理论的时变权重组合预测方法及其应用

提出一种基于一元多项式逼近和二元多项式逼近的时变权重组合预测方法,并将之应用于飞行器结构响应序列的建模与预测。充分考虑权重的无偏性和非负性,通过引入松弛变量将不等式约束转化为等式约束并基于惩罚函数构造新的组合预测目标函数;最后采用遗传算法获得未知变量的数值解及组合预测时变权重表达式。应用结果表明预测方法有效。

基于TVARMA的飞行器结构响应序列参数谱估计

针对时变自回归滑动平均(TVARMA)模型参数谱估计容易出现谱峰漂移的问题,提出一种基于组合目标函数和遗传算法的TVARMA模型参数估计方法,并将之应用于飞行器结构响应序列的谱估计。首先,通过长自回归方法和增广最小二乘方法获得TVARMA模型参数初始估计值;其次,依据连续函数极值条件推导模型参数的频域约束条件并结合罚函数方法构造组合目标函数;最后,采用遗传算法对模型参数进行优化获得使组合目标函数最小的参数值作为TVARMA模型参数的最优估计。应用结果表明:该方法可以克服谱峰漂移现象,提高模型在时域和时频域的建模精度。

基于灰色关联度准则的TVARMA模型参数估计方法

针对时变自回归滑动平均模型参数估计问题,基于时间基扩展思想,推导了两种不同的时变自回归滑动平均模型参数估计方法——非线性最小二乘方法和辅助序列法,并以灰色关联度作为观测序列和模型输出序列的相似性评价准则,给出相应的参数迭代估计过程。分别将这两种不同的迭代估计方法应用于某飞行器的结构响应非平稳时间序列的建模,应用结果表明,辅助序列法与非线性最小二乘方法相比,在参数估计精度、收敛特性等方面,前者均优于后者;辅助序列法更适于非平稳时间序列的建模。

短非平稳时间序列TVAR模型参数PLS估计方法

文章针对短非平稳时间序列TVAR模型的参数估计问题,探讨了一种TVAR模型参数偏最小二乘回归分析方法;通过某飞行器时变机电系统的电压输出序列对本文方法进行了建模实验。实验结果表明:与传统的TVAR模型参数估计方法相比,PLS方法克服了短时间序列所带来的参数估计精度降低的问题,参数辨识精度更高。

一种TVARMA参数估计方法及在飞行器结构响应信号建模中的应用

针对某飞行器结构响应信号TVARMA模型参数估计问题，本文提出了一种TVARMA模型系数分步估计方法。首先，采用改进的Y—W方程对TVARMA模型时变自回归部分系数进行估计，并计算残差序列；其次，建立残差的高阶TVAR白化模型，并反演与白化模型等价的时变滑动平均模型系数；最后，通过曲线拟合方法对时变滑动平均模型系数进行拟合。该方法避免了非线性方程求解，降低了计算量，应用结果表明其有效性。

OODA理论在空天目标特性与作战方式课程教学中的应用

为提升空天目标特性与作战方式课程教学效果和人才培养质量,针对课堂教学缺交互、课程教学未闭环、教学质量待提升等难点问题,引入军事领域以快速迭代修正为特征的OODA理论,提出了“观察—判断—调整—执行”课堂教学小闭环和“调研—备课—实施—评价”课程教学大闭环模型,结合课程教学实施给出了具体应用方法.教学实践表明,OODA理论应用在空天目标特性与作战方式课程教学中取得了较好的效果.这可为其他专业课程的教学改革提供参考借鉴.

模糊核聚类相关向量机模拟电路故障诊断

针对模拟电路故障与特征间存在的模糊组及交叠,首先建立基于Fisher准则函数的最佳聚类数自适应估计方法,采用模糊核聚类选择最优可诊断故障集,然后提出一种基于稀疏贝叶斯相关向量机(RVM)理论的模拟电路故障诊断模型,提高了RVM模拟电路故障分类的效率和准确度;模型可以在贝叶斯框架下对分类函数的权重进行推断,而且得到各分类的验后概率,从而能判断分类结果的置信度,辅助进行诊断决策;仿真结果表明提出的模拟电路诊断模型在精度提高的情况下,比支持向量机需要的向量更少,更具稀疏性和泛化性,是一种有效的模拟电路故障诊断方法。

稀疏贝叶斯相关向量机的模拟电路故障诊断

模拟电路故障诊断受制于传统的机器学习方法需要人为设定参数,分类效果依赖于参数设定是否成功,无法进行在线诊断。为此,提出一种基于稀疏贝叶斯相关向量机理论的模拟电路故障诊断模型,改进权值更新算法,设定阈值提前剔除非相关权值,减少算法运行时间,加快权值更新速度。在贝叶斯框架下对分类函数的权重进行推断,并得到各分类的后验概率,从而判断分类结果的置信度,辅助诊断决策。仿真结果表明,与支持向量机相比,该模型在精度相当的情况下,需要的相关向量更少,更具稀疏性和泛化性,分类时效性更高,适合模拟电路的在线检测。

基于Fisher准则函数的相关向量机模拟电路故障诊断

针对模拟电路故障与特征间存在的模糊组及交叠、分类效果不理想的情况,提出基于Fisher准则函数的最佳聚类数自适应估计方法和基于稀疏贝叶斯相关向量机(RVM)理论的模拟电路故障诊断模型,采用模糊核聚类选择最优可诊断故障集,然后在贝叶斯框架下对故障进行分类。该模型可以对分类函数的权重进行推断,辅助进行诊断决策,提高了RVM模拟电路故障分类的效率和准确度。仿真表明提出的诊断模型在精度提高的情况下,更具稀疏性和泛化性。

基于改进支持向量机的TVARMA模型辨识

提出了一种改进的最小二乘支持向量机并将之应用于时变自回归滑动平均模型的辨识。与传统的最小二乘支持向量机相比,通过同时引入结构风险矩阵Q和经验风险权重因子vi,既降低了数据存储空间,又兼具较好的灵活性和适应性,并成功地应用于TVARMA模型的参数辨识过程。实验结果表明方法的有效性。

基于共轭分布的飞行器试验贝叶斯统计方法

针对飞行器试验数据总体分布参数均未知,无法直接使用Bayes方法得到验后分布的情况,提出先采用随机加权得到历史数据验前分布,然后用Bayes方法估计出总体方差,最后运用共轭先验分布得到均值验后分布的方法。仿真结果表明:分布参数置信区间减小,估计精确度增加,避免了直接使用Bayes估计算法复杂、无法积分的问题,是解决验前信息不足、分布参数未知情况下进行飞行器试验数据Bayes估计的一种有效途径。

武器测试系统的改进方案设计

针对现有武器测试系统单机作业的落后形式,提出了一种改进设计方案,即上位机和下位机联合作业共同完成测试任务。采用将简单知识库和主知识库分别植于武器测试系统的下位机(测试机)和上位机(故障诊断机)的方法。实践表明,此法既有效地避免了开发新型测试系统带来的重复投资,也在一定程度上解决了运行复杂知识库所带来的速度降低问题。

弹道导弹目标特性与防御方法课程的教学策略设计

为提高反导预警技术保障专业人才培养质量和弹道导弹目标特性与防御方法课程教学质量,首先,分析了制约该课程教学质量提升的四方面问题;其次,针对性地提出了一种基于“四个结合”(线上与线下结合、理论与实验结合、课堂内外结合和学习与研究结合)的课程教学策略;最后,通过调查研究和考试成绩比较,给出教学实践效果.教学实践表明,该教学策略学员满意度较高,教学效果改善明显.