基于深度学习的用气趋势预测与管网气量调配算法——以中国石油西南油气田公司为例

生产实时数据是油气生产的重要资产,通过监测实时数据,管理人员可以及时掌握油气田的生产运行状况,目前数据使用主要集中在数据监测、设备联锁、支撑报表自动生成等应用。为了提升已有数据价值、支撑调度管理,对某气矿已采集天然气开发生产实时数据再利用,通过深度学习进行用户用气量趋势预测,并研究出一种管网气量调配的算法,实现了管网输气调配方案的自动生成。研究结果表明:①通过对历史数据的处理,可以对异常值进行分析和过滤,从而获取能够使用分析的数据,并能生成参数的正常运行区间,对有效数据提取、指导工艺参数运行范围具有重要意义;②通过神经网络进行用户用气量小时趋势的预测,能较好地捕获未来一段时间内的用气量变化趋势,从而实现对需求量变化的提前感知;③通过构建最少调整次数和最接近标定产能两种基于管网汇总气量的井口产量调整算法,实现了气井生产管网调配方案的自动计算,减少了人工计算分析管网气量调配的工作量。

生产信息化在油气田中的应用及效果研究

随着信息技术的普及,各行各业迎来新的发展方向,而探析生产信息化在油气田中的应用及效果,既是顺应社会发展需求的必然选择,也是推动油气田生产信息化的主要途径。基于此,本文从油气田生产运行管理特点出发,详细分析生产信息化在油气田生产中的应用现状,以某油气田企业为案例,探析生产信息化在油气田中的应用路径及具体效果,旨在为油气田企业的更好发展提供意见参考。

基于色彩信息的无参考虚拟视点图像拼接方法

为解决现有基于图像特征点进行无参考虚拟视点图像拼接方法,主要针对灰度图像提取特征信息,使得拼接图像的PSNR值较低的问题,提出基于色彩信息的无参考虚拟视点图像拼接方法。先对无参考虚拟视点图像进行颜色校正和几何校正,得到预处理后的待拼接图像;然后引入光谱辐射模型,计算图像内各像素点的颜色不变量,再通过SURF检测提取图像特征点;最后运用相似性变换原则消除误匹配点,选择合适的重叠区域像素值进行图像拼接;针对拼接后的图像进行空洞填充,以此来得到高质量拼接图像。实验结果显示:与参考文献方法相比,所提方法PSNR值分别提升了18.94%、15.5%,应用效果更佳。

全状态约束切换系统的自适应神经网络控制

为了解决非线性约束切换系统的控制问题,针对一类具有非对称时变全状态约束、状态不完全可测以及未知外部干扰的切换严格反馈非线性系统进行研究,引入状态观测器、自适应神经网络和动态表面控制技术,设计了一种基于径向基函数(RBF)神经网络的自适应输出反馈控制方法.通过采用非对称时变障碍李亚普洛夫函数(barrier lyapunov function,BLF)使系统的全部状态满足非对称时变约束条件,而Lyapunov方法和平均驻留时间理论则保证了闭环系统所有信号是半全局一致最终有界.最后,在所提控制律的作用下,输出跟踪误差可以减小到任意小,2个仿真实验结果也验证了所提控制算法的有效性.

零碳低功耗天然气井站的建设与研究

在全国“双碳”战略和“数字化”转型背景下,天然气开采生产过程也在不断尝试零碳与低功耗方式实现有序安全生产。文章介绍了一种零碳低功耗天然气井站方案,依托中国石油西南油气田分公司零碳智慧井试点建设采集到的原始数据研究了零碳建设的可行性;分析研究了典型运营商无线传输技术的优缺点和选型、典型智能低功耗无线仪表传输技术。试点研究说明,零碳低功耗设备实现天然气井站的安全监视和智能控制是可行的。此研究将为传统天然气田气区快速、低成本实现信息化提供参考方案。

川西北气矿生产信息化工程建设管理研究与实践

对于川西北气矿来说,生产信息化建设是一种新类型的建设项目,如何对项目进行建设、管理、应用也是一个全新的课题。为此,川西北气矿在全矿生产信息化工程的建设、管理过程中,进行了一些有益的尝试,取得了一定的认识和效果。

川西北生产网安全评估与措施建议

通过技术分析手段对物理层面、网络层面、管理层面等开展安全评估,然后结合先进技术及发展趋势,最后提出生产网络安全防护建议措施。

低功耗无线仪表在天然气采集输场站使用案例分析

随着油气田企业数字化建设及转型工作的全面推进,实现生产数据的集中监视和集中管理是企业未来发展趋势的必然选择。然而油气田井站、阀室点多面广且偏远的现状造成了数字化建设资金需求大、建设周期长等问题,这无疑对当前油气田企业的发展是一种挑战。就当前油气田井口数据采集及数据传输中的不足,通过低功耗无线仪表新技术为载体,将传统油气田仪表与当前新兴物联网通信技术结合在一起,构建了一个低功耗的物联网仪表数据传输系统,从而能够达到减少传输链路层级、降本增效的目的。

基于大数据的安全管控及应急指挥系统的设计与实现

传统的管道完整性管理方式在面对突发情况的响应速度、事态掌握准确度和处理效率等方面已经无法满足当前天然气管道安全管理和监督的需求。为了增强对天然气生产输送过程中的安全把控,提高应对突发事故的应变能力,本文结合天然气管道铺设范围广、走向纵横交错、沿途地理环境非常复杂等带有显著空间性质的特点,基于三维地理信息系统(简称3DGIS)开发安全管控及应急指挥系统,旨在整合地理信息、管道场站、安全风险等数据,形成一个权威的安全管控大数据中心,并结合地理信息的空间分析能力,建立覆盖川西北气矿全流程的安全管控和应急指挥系统,保障气矿的生产和作业过程、重点事项、风险作业的重要节点都处于受控状态,为气矿安全生产保驾护航。

石油企业数字化转型中的网络安全保障措施探讨

数字化转型战略将会成为国家在“十四五”期间促进发展的核心动力;在数字转型的发展过程中必须面临网络空间的威胁问题;新的安全威胁、新的攻击手法以及新技术的应用使得我们的网络空间面临越来越复杂的安全挑战;如何建立健全网络安全保障措施,驱动新时代油气产业高质量发展,将是石油企业在数字化转型过程中重中之重。

基于随机Hough变换的圆心三维坐标提取研究

针对圆形目标的二维图像无法直接获取其中心三维坐标的问题,提出了一种基于随机Hough变换的圆心三维坐标提取的方法。随机Hough变换方法可对采集到的圆形目标图像快速地进行圆形中心特征点的检测定位,并根据双目视觉算法将获取到的特征点二维坐标进行立体匹配,最终得到圆形目标中心的三维坐标信息。所提方法主要用于石油钻井领域中智能化接单根作业的钻杆定位工作,针对钻杆接头图像定位的实验结果表明:相比于传统Hough变换方法,随机Hough变换方法检测的计算时间大大缩短,可以显著提高特征点检测效率;同时结合双目视觉算法能够准确提取圆形目标中心的三维坐标,且精度高、稳定性好。