配置吸收式热泵的热电联产机组厂级智能运行优化

为提高配置吸收式热泵的热电联产机组的全厂运行经济性,基于案例电厂的运行历史数据,使用滑动窗口法进行数据预处理并提取稳态工况,建立配置吸收式热泵的热电联产机组煤耗预测数学模型。以全厂热电联产机组总煤耗最小为适应度函数,利用粒子群优化算法求解得出配置吸收式热泵的热电机组最佳背压和各台热电机组最佳抽汽量。基于以上研究设计了供热系统智能优化软件,实现供热系统在线监测与优化调节,对各供热单元分别提出优化指导,使机组运行经济性最佳,进而降低整体煤耗。计算结果表明:实行供热系统智能优化策略可为案例电厂供热系统平均每小时节省标准煤约1.81 t,节能效果显著。

新型小汽机耦合多级蒸汽引射器供热系统及性能分析

提出一种新型热电联产机组小汽机耦合多级蒸汽引射器供热系统,实现了对供热抽汽的能量梯级利用,以降低热电联产机组直接抽汽供热带来的蒸汽品质浪费以及机组冷端损失。机组一部分供热抽汽通过并联蒸汽引射器系统引射机组排汽,两者混合后对热网水进行两级加热;另一部分蒸汽进入背压小汽机做功后,进入耦合热网换热器加热热网回水,使其达到规定的热网供水温度。以某330 MW热电联产机组为研究对象,通过EBSILON 15.0软件对系统进行精准建模计算,并进行了详细的系统热力性能分析和经济性分析。结果表明:相比案例系统,新系统的整体标煤耗量降低了4.18 t/h,热电联产总效率提升了3.22个百分点,发电煤耗下降15.84 g/(kW·h);新系统的年化新增收益可达570.02万元,具有较好的经济性收益。

多机组联合供热经济性分析与探讨

针对内蒙古某电厂基于大数据与AI技术的供热系统智能优化项目,以最佳背压和最佳抽汽量为出发点,对供热系统进行优化。利用python编程语言和电厂一年的运行数据建立各个供热单元的监测模型,利用优化算法求解电厂各个单元的煤耗模型,并设计供热系统智能优化平台,实现供热系统在线监测与优化调节,进而降低整体煤耗。

配置吸收式热泵的余压梯级利用供热系统优化设计

针对中排抽汽在减温减压过程中?损失较大的问题,提出一种余压梯级利用供热系统,使用2台背压式小汽轮机分别回收进入热泵和尖峰加热器前抽汽经减温减压的余能。以耦合吸收式热泵的600 MW热电联产机组为研究对象,使用EBSILON软件建立该供热系统的变工况模型,对其进行能量分析、?分析、经济性及敏感度分析。结果表明:在基准供热工况下,新型余压梯级利用供热系统的供电标准煤耗率较案例系统降低10.02 g/(kW·h),热泵和尖峰加热器前2台减温减压器内的?损失分别降低了77.77%和78.99%,全生命周期内的净现值有望达到13 924.22万元,动态回收周期为3.27 a;随着机组供电负荷的降低以及热网供、回水温度的增加,新型余压梯级利用供热系统的节能效果提高。

燃煤发电与垃圾发电耦合供热系统性能分析

为积极响应双碳目标,推动可再生能源-燃煤互补发电技术的发展,提出了一种燃煤发电与垃圾发电耦合供热系统。通过抽引器利用燃煤机组部分供热抽汽抽引垃圾发电机组的全部排汽,混合后对热网水进行一次加热;随后通过尖峰加热器,再次利用燃煤机组供热抽汽对热网水进行二次加热,使其达到规定热网供水温度。通过系统集成,可有效减少燃煤机组供热抽汽和垃圾发电机组的冷端损失,从而提高系统整体效率。选择某660 MW燃煤机组与某垃圾处理量20.8 t/h的垃圾发电机组为研究对象,通过EBSILON软件进行模拟计算,进行了详细的热力学分析和经济性分析。结果表明,燃煤机组与垃圾发电机组电功率分别为495.00 MW(75%THA)和9.52.00 MW(100%THA)时,耦合系统垃圾发电机组的排汽损失降低,供热效率提高0.16%,发电效率提高0.52%,系统煤耗量降低1.65 t/h(以标煤计),节能效果显著。热网尖峰加热器㶲损失减少6.06 MW,垃圾发电机组㶲损失减少2.04 MW,耦合供热系统效率提高主要是由于热网加热器㶲损失降低。供热改造后新增设备投资495.70万元,年运行维护费用达19.83万元,同时系统节能收益542.92万元,最终年化新增净收益可达423.95万元,经济收益较好。