考虑订单接受的云制造调度研究

为了使云制造模式更面向商业实际和保证云制造任务实际执行率,考虑实际生产和交易订单接受要求,在云制造资源调度问题中引入订单接受与调度问题的解决思路,提出考虑订单接受的云制造联合调度问题。从服务提供者订单接受逻辑角度出发,考虑生产连续性的影响,以最大化用户满意度和平台资源利用率为目标构建了云制造调度模型,引入Circle混沌映射和模拟退火机制设计了一种改进的蜣螂优化算法实现对模型的优化求解。使用铸造云的实例进行测试,验证所提方法有效,优于不考虑订单接受的调度目标,改进算法更高效,获得了更优适应度。

挤压铸造工艺参数的案例推理设计方法

挤压铸造工艺参数是挤压铸造的关键,目前主要通过实验和经验来确定,效率低。结合数据驱动制造的趋势,提出基于案例推理的挤压铸造工艺参数设计方法。将收集的工艺数据视为案例,然后构建挤压铸造工艺参数的马尔可夫毯约简非关键影响因素,去除冗余影响因素并建立案例属性的关系,在此基础上,应用信息熵确定彼此的权重,然后基于案例推理原理得到新材料铸件的工艺参数。通过实验和应用,证明了该方法的有效性和准确性,为挤压铸造工艺参数设计提供了新的方法,可大幅度节省设计时间,也加强了对已有数据的利用。

在跨文化比较中增强学生的文化自信

“中西文化比较”课程蕴含着培养学生文化自信的重要内容。本文通过比较中西文化在渊源、语言、医学等方面的主要差异以及阐述西方文化危机的基本内容,分析、探讨了中国文化在维护世界和平、促进人类健康以及矫治西方文化危机方面的重要作用。

基于改进EfficientNetB0模型的葡萄叶部病害识别方法

为了高效、准确地识别葡萄叶部病害,文中提出了LE-EfficientNet模型,在EfficientNetB0模型基础上,采用大核注意力(LKA)机制替换原模型部分MBConv模块中的压缩激励网络(SENet),接着利用跳跃连接在最后一层卷积层后面融入高效通道注意力机制(ECA),结合三种注意力机制让网络更高效地提取葡萄叶部病害的局部重要信息,并引用Adam优化器替换原模型的SGD优化器,提升了分类模型的泛化能力。在PlantVillage葡萄叶部病害数据集上训练,结果表明,LE-EfficientNet模型相比原模型准确率提升了1.58%,总体精度提升了1.62%,召回率提升了1.46%,F_(1)分数提升了1.53%,并且参数量仅有10.18 MB,比原模型参数量降低2.7 MB,与其他经典网络模型相比,性能评估指标均有不同程度的提升,该研究为葡萄叶部病害识别提供了新的参考与借鉴。

基于改进MobileViT的葡萄叶部病害识别模型

本研究提出了一种优化的葡萄叶部病害识别模型CD-MobileViT。首先,将MobileViT作为基础网络,在Layer1、Layer2后面均嵌入坐标注意力模块CA(Coordinate Attention),以使网络能更有效地捕捉不同位置的关键特征;其次,在网络全连接层之后添加Dropout层,防止数据出现过拟合现象;最后,选用结合权重衰减的优化器AdamW(Adam with Weight Decay Regularization),更好地控制模型复杂度并提高泛化能力。实验结果显示,相较于MobileViT基础网络,改进后的CD-MobileViT网络在精确率、召回率、F1得分和准确率方面分别提高了1.77、1.85、1.65、1.75个百分点,与其他几种经典网络模型(InceptionV1、MobileNetV2、EfficientNetB0、VGG-16)相比也有不同程度的提升(0.25~1.47个百分点),说明本研究提出的模型在葡萄叶部病害识别上有良好的效果,未来可部署到移动端使用,为葡萄叶部病害的准确识别提供新的解决方案。

基于ANSYS的货物运送损伤分析云服务系统研究

针对当前物流企业无法预测货物的装箱方案在运输过程中的货物运送损伤情况等问题,设计了货物运送损伤分析云服务系统,给物流企业提供合理、安全的装箱布局方案。首先,结合ANSYS APDL命令流编写了面向装箱方案的静力学分析程序、模态分析程序及随机振动分析程序;然后,通过Three.js三维可视化技术实现了装箱布局方案的可视化、有限元分析结果的可视化;最后,将所有功能集成到系统中,使物流企业的运输人员只需上传相应的装箱布局结果数据,通过系统的仿真分析,便能预测装箱布局的损伤情况。以实例演示了该系统功能,证明该系统能有效地指导配送人员完成安全的装箱布局。

微织构对V型滑动导轨副摩擦磨损特性影响的研究

V型滑动导轨副具有低成本、良好的承载能力和导向性等优点,至今仍应用于很多机械设备中,但同时也存在着摩擦系数大、易磨损和低速稳定性差等缺点。为提高V型滑动导轨副的摩擦学性能,利用激光表面织构化技术分别在导轨的接触面上设计并制备直线和椭圆微织构。通过不同仿真软件对激光制备出的微织构是否产生流体动压效应进行验证,分析微织构对导轨接触面的接触应力的影响。利用自制往复滑动导轨试验平台在混合润滑条件下测试了不同类型织构化导轨副的摩擦磨损性能。结果表明,织构化导轨副均可以产生流体动压效应,且椭圆微织构可以产生更大的流体动压效应。此外,椭圆微织构仅位于下导轨表面可以较大程度降低其接触应力。因此,当椭圆微织构位于下导轨表面时减摩效果最好,具有最低的平均摩擦系数,与无织构导轨副相比下降了31.7%。

基于边缘重构图像的边缘检测算法优选研究

边缘检测是视觉定位、零件缺陷识别、视觉测量等图像处理中的关键环节,其检测质量直接影响后续的图像目标识别与定位的精度。针对具体图像处理需选取合适的边缘检测算法的问题,提出了一种基于多方向滑动窗口线性插值重构法的图像边缘检测质量评价算法。首先,采用待处理边缘图像的最大连续非边缘矩形区域作为重构搜索窗口,设计了多方向滑动窗口线性插值图像重构法;然后,根据图像边缘的特征,建立了集成图像结构相似度和边缘错检率为性能指标的边缘检测算法的优选评价方法;最后,进行了实例应用,通过实验对重构算法的性能、优选方法的可行性和正确性进行了验证。研究结果表明:该边缘图像重构算法准确率最高,实验中重构图像的结构相似度可达到0.7087,耗时320.9021 s;采用该优选方法能快速地筛选出最佳的边缘处理算法,与人体视觉评价一致,便于实现边缘检测算法的智能优选和图像的智能处理目标。

基于快速终端滑模的机器人柔顺磨抛阻抗控制

为提高磨抛机器人在未知干扰和建模不确定性下的动态柔顺性能,实现高精度的自动磨抛,提出了一种主动柔顺模糊自适应变阻抗控制方法。以阻抗控制为基础,引入快速终端滑模进行运动控制,以提升控制系统鲁棒性与响应速度,基于指数趋近率,采用连续的双曲正切函数代替符号函数建立带有抑制抖振功能的控制律;在此基础上,采用模糊控制调节阻抗参数来提高系统响应时间和减少超调量,设计了模糊自适应变阻抗模块,定义了模糊规则。通过李雅普诺夫函数验证了控制器稳定性。进行了Simulink仿真对比实验,结果表明,相较于PID,所提方法在响应速度方面提高了37.2%,超调量降低了20.5%,累计误差方面也有明显改善,有利于提高磨抛表面的一致性和磨抛精度。

制造工艺参数的智能优化设计方法进展

工艺参数是影响零件成形质量、性能、效率和成本的关键因素。对工艺参数进行智能优化设计是当前智能制造中的基础内容。综合对近年工艺参数智能优化的研究热点、发文量等分析,将近年来工艺参数智能优化设计的方法路径分为基于神经网络的智能优化设计、基于数学模型+智能算法的优化设计和基于专家系统(知识)的智能设计三种,分析了三种方法的国内外研究进展和特点,归纳和分析了优劣势,并提出了今后工艺参数智能优化设计的发展趋势。为工艺参数智能优化的研究提供参考基础和方向指引。

配送属性数据驱动的协同配送联盟组建

为解决潜在的稳定协同配送联盟快速识别的问题,提出基于分析配送属性数据识别联盟机会和潜在伙伴的方法。分析了协同配送联盟可能的驱动方式,并建立了经济配送占比模型、共同社会关系强度模型、出车时段互补强度模型和车辆资源互补模型衡量配送中心的协同效应;以此为优化目标,建立了配送属性数据驱动的协同配送潜在联盟识别优化模型,提出了基于时空距离的最大最小聚类法来划分配送域,结合数据预处理和遗传算法实现模型求解,实现通过配送业务数据来快速优化识别潜在的稳定协同配送联盟。实例表明,所提方法避免了主观评价和排序,可直接根据配送属性数据有效识别出多个辐射范围重叠、配送社会网络重叠、资源互补的协同配送联盟。为协同配送联盟的稳健运行和更长的生命周期奠定了坚实的基础。

基于FLAC 3D的隧道下穿对既有桥梁基础变形的影响研究

文章以某市隧道下穿铁路桥梁桩基础为工程依托,通过现场监测数据和FLAC3D软件数值模拟结果,研究不同埋置深度的桩基础受隧道开挖的影响程度,分析得出:67#桩基础埋深20.76m,隧道开挖过程中,桩基础沉降稳定在3.5mm,>3mm(预警值);66#桩基础埋深33.9m,桩顶沉降≤3mm;当盾构环数介于10~25,桩基础沉降增幅较大。针对以上结论建议工程中重点关注埋深较小的桩基础,调整施工时间,将桩基础沉降控制在预警值以下。

基于CART回归树模型的变电站施工安全事故分析与预测

在当前的变电站施工过程中,主要通过数据包络分析过程预测安全事故,忽略了表征信息中的不确定性,导致预测结果的选取受试者工作特征曲线下面积(AUC)值较低.针对这一问题,本研究应用分类回归树(CART)模型,设计了一种新的变电站施工安全事故分析与预测方法.首先,利用固定型、移动型采集技术相结合的方式,采集变电站施工现场数据,并通过主成分分析算法进行筛选处理.然后,深入分析变电站施工安全事故发生过程,通过基于概率分布的可分性判据,提取施工安全事故前兆特征.最后,利用CART模型构建施工安全事故根节点,再使用支持向量机(SVM)回归算法建立叶节点,形成可用于施工安全事故预测的最优决策树.通过迭代训练多个串联的CART模型实现梯度提升,应用该模型即可得到准确的事故预测结果.实验结果表明:该预测方法灵敏度更高,能够预测出更多的安全事故,并且该预测方法的AUC值高达0.91,具有更高的预测精度.

四川省鸟类新记录——丹顶鹤

2023年12月22日,在四川省广元市青川县沙州镇云盘社区附近农耕地(105.48°E,32.67°N,海拔700 m)记录到1只鹤科Gruidae鸟类。该鸟嘴灰绿色,头顶红色,眼先、脸颊、喉及颈侧黑色;耳羽至颈背白色,除次级飞羽及长而下悬的三级飞羽黑色外,身体其余部位均为白色;脚黑色(图1)。查阅《中国鸟类志》(赵正阶,2001)、《四川省鸟类名录的修订与更新》(阙品甲等,2020)、《中国鸟类观察手册》(刘阳,陈水华,2021)、《中国鸟类野外手册》(约翰·马敬能等,2022)和《中国鸟类分类与分布名录(第四版)》(郑光美,2023),确认为鹤形目Gruiformes鹤科鹤属Grus的丹顶鹤G.japonensis,为四川省鸟类新记录。

不同来源的材料工艺数据的外源可靠性评价

材料研发正逐渐转向基于数据驱动的研发趋势,材料制备工艺是材料研发的主要环节和影响其性能的主要因素。为了推动基于数据的材料制造,需加强收集已有文献等的材料工艺数据和利用。针对不同来源材料工艺数据可靠性不同的问题,总结分析了材料工艺数据产生、存储传递和质量方面的特征,基于这些来源特征,构建了材料工艺数据的外源可靠性评价指标,拟定从来源质量、数据验证质量两个方面进行评价。基于层次分析法确定了评价指标的定量权重,使用多属性决策方法确定了企业等指标的定量化方法,通过综合法建立了不同来源材料工艺数据的外源可靠性定量评价模型,以挤压铸造工艺为例进行了实例应用。该体系有效区分了当前已有文献材料工艺数据的主要来源和研究特点,为保证高质量的材料工艺数据收集、利用和对应知识获取提供了筛选方法。

基于群决策的带决策时间窗竞争匹配问题的决策组织优化

针对共享资源匹配中个体决策方案未考虑个体决策相互影响且不稳定,导致决策竞争和产生决策失效的问题,基于决策时间窗内相互影响的个体决策实质为群决策的特征,引入群决策理论,将各个体决策竞争者视为有效决策的群决策成员,构建了资源匹配中关于决策时间点选择的群决策模型。以各个体决策的组合为群决策备选方案,考虑到决策过程时间因素对决策者心理行为的影响,建立了心理偏好系数描述不同时间点的决策者对属性偏好的程度,以此修正决策信息、优化决策。基于概率语言术语集(PLTSs)以概率形式融合语言评价信息和数值评价信息,并结合心理偏好系数给出了评价值的概率计算公式。最后将评价值概率集合与逼近理想解排序法(TOPSIS)结合,对各决策方案排序,求出群体共识下的最优决策方案,该决策方案为所有决策者的最佳决策时间点集合。以物流信息平台中的车找货为例验证了模型的有效性。所提出的方法可为平台解决匹配竞争而实施决策控制以及资源调度提供方向。

激光加工凹凸织构及其表面性能的研究

利用激光加工技术在硬质合金材料表面加工出凹织构和凸织构,研究激光加工参数对织构尺寸的影响并得到最佳激光加工参数。采用最佳激光加工参数在材料表面加工出具有相近高度的凹织构和凸织构试样,针对织构对表面润湿性的影响以及干摩擦和润滑油润滑状态下织构的摩擦磨损特性进行研究。结果表明:与光滑基体相比,凹织构表面亲水性较弱,凸织构表面亲水性较强,凹凸织构都能有效增强表面的亲油性;在干摩擦条件下,凹织构和凸织构表面均表现出较好的减摩效果,其中表现最好的是凸织构试样,摩擦系数下降了大约80%,具有织构的试样表面的黏结情况比光滑基体严重,黏结最严重的是凸织构试样;在润滑状态下,所有试样的摩擦系数基本相同,具有织构的试样表面的黏结比光滑基体少,黏结最少的是凹织构试样。

TiB_2增强Al_2O_3陶瓷刀具高速干切削摩擦磨损性能

采用TiB2增强Al2O3陶瓷刀具对淬硬钢进行高速干切削试验,利用切削高温作用下的摩擦化学反应,在刀具表面原位生成具有润滑作用的反应膜,从而实现Al2O3/TiB2陶瓷刀具的自润滑.结果表明:低速干切削时,Al2O3/TiB2陶瓷刀具的磨损机制主要表现为粘着磨损和磨料磨损;而在高速干切削时,刀具的磨损机制主要表现为氧化磨损,刀具表面经由氧化反应生成具有润滑作用的反应膜而起到固体润滑作用,从而使刀具的耐磨性能提高,随着TiB2含量和切削速度的增加,反应膜的减摩抗磨作用增强;而在切削区通入氮气时,由于刀具表面氧化膜形成受阻,刀具的抗磨能力有所降低.

陶瓷刀具切削加工时的磨损和润滑及其与加工对象的匹配研究

分析了陶瓷刀具发展及其应用过程存在的问题，综合评述了陶瓷刀具切削加工时的磨损和润滑的研究进展，提出了陶瓷刀具与加工对象存在合理的匹配问题。指出了在实际应用中，应根据所加工的工件材料选择合适的陶瓷刀具材料，并应根据陶瓷刀具组分中是否含有高温下易与工件发生扩散及化学作用的组分来确定合理切削用量。

“软”涂层刀具的发展与应用

与“硬”涂层刀具不同,“软”涂层刀具所追求的目标是低摩擦系数。它与工件材料的摩擦系数很低,可减小粘结、减轻摩擦、降低切削力和切削温度。结合作者已有的研究,参考国内外的相关文献报道,对“软”涂层刀具的发展与应用状况进行了综合评述,以期对新型涂层刀具的设计、开发与应用等起到一定的指导和参考作用。