GFRP布无损加固输电铁塔角钢受力性能研究

针对现役输电铁塔在覆冰、风荷载、边坡变形等作用下可能存在承载力不足的问题,研究玻璃纤维增强复合材料(GFRP)布无损加固铁塔角钢的受力性能。首先,利用文献中的物理试验对加固钢材数值试验方法进行验证;其次,以铁塔角钢为研究对象,基于验证的数值试验方法建立72组有限元分析模型,探讨长细比、GFRP布粘贴层数、粘贴长度等因素对角钢极限承载力的影响;最后,推导并改进GFRP布角钢复合构件理论承载力计算方法。结果表明:不同长细比对构件极限承载力影响较大,当角钢长细比大于70时,加固后的承载力提升不明显;增加GFRP布粘贴层数,角钢承载力大幅提升,粘贴8层GFRP布的承载力提升率最高达41.03%;柱中GFRP布粘贴长度为75%与粘贴长度为100%的角钢极限承载力相比提升不大,仅为0.27%~2.10%;对推导的GFRP布角钢复合构件理论承载力计算方法引入修正系数后,数值试验与理论计算值相对误差缩小至-2.70%~1.77%,有效提升理论解计算精度。在对现役铁塔加固时,只需对角钢全长的75%粘贴6~8层GFRP布进行加固,且对于长细比λ≤70的角钢加固效果更好。

架空输电线路防冰害措施研究

湖北荆门地区多条输电线路处于微气象区,冬季常常受到冰雪灾害的侵扰,覆冰舞动现象每年都有发生,造成的线路故障往往较为严重,所以对于架空输电线路的防冰害措施进行研究,具有重要的意义。本文从输电线路覆冰脱冰的危害、冰害故障的主要机理和线路上常用的防冰害措施等三个方面出发,对线路上的防冰害措施进行了分析,为输电线路防冰害工作提供参考。

基于改进IAVOA-BP算法的GFRP布加固角钢极限承载力预测模型研究

针对现役输电铁塔在边坡变形等自然灾害作用下可能存在承载力不足的问题,提出采用玻璃纤维布(GFRP)对铁塔角钢进行加固,而现有复合材料加固钢结构承载力理论分析预测精度低、普适性不高。因此本文提出一种改进非洲秃鹫智能算法(AVOA)优化BP神经网络的GFRP布加固角钢极限承载力预测模型,首先引入Sobol序列、指数变换策略、多点Levy飞行策略及柯西变异扰动4种方法对原始AVOA算法优化;之后将得到的IAVOA算法优化BP算法的权值、阈值,得到IAVOA-BP预测模型;最后将角钢长细比、GFRP布层数、铺设角度、铺设长度作为输入量,加固后角钢极限承载力作为预测值并进行对比。结果表明,IAVOA-BP与AVOA-BP预测模型相比,平均相对误差下降47.61%、绝对平均误差下降47.04%、均方根误差值下降47.83%,改进后的IAVOA-BP预测模型能够较为准确的预测GFRP布加固角钢后的承载力大小。

基于改进粒子群优化LSSVM的金属腐蚀速率预测模型

针对电力金属设施在土壤中的腐蚀预测问题,分析现有腐蚀预测方法的不足,考虑金属腐蚀影响因素,研究提出了一种采用改进粒子群优化LSSVM的金属腐蚀速率预测方法。在传统粒子群算法中引入收缩因子,以控制粒子速度,增强粒子的搜索能力,从而解决粒子群早熟问题。采用实验数据进行仿真分析,改进PSO-LSSVM预测模型的平均相对误差仅为2.24%,与其他几种方法相比,改进粒子群优化的LSSVM算法具有更高的预测精度。

输电线路全过程机械化施工技术研究

随着国内经济的不断发展,社会对电能的需求量越来越大,架空输电线路的基建及迁改工程越来越多,传统人力施工的方式方法,已经不能够适应大工程量的线路工程的进度和质量要求,线路施工中各个阶段的机械化施工已经逐渐实现,在当今及今后的时代,必然会越来越多的采用全过程机械化施工的方法,这将带领架空输电线路的施工方式走向现代化。

输电线路无人机智能精益化巡检技术应用

为有效提高输电线路无人机巡检效率和智能化水平,依托“大云物移智”,构建无人机智能精益化巡检新模式。分析无人机智能巡检技术发展中的各种制约因素,探究无人机智能巡检新模式下的重要阶段和关键节点,并对新模式下的管理机制进行深入分析,总结无人机智能巡检模式在输电线路中的应用成果,为推广无人机智能巡检线路运行维护提供研究方向。

架空输电线路鸟类活动分析与研究

通过在输电线路杆塔上安装在线监测观鸟装置,获得鸟类在杆塔上活动的特征。同时结合新型复合气味驱鸟剂,分析该技术的驱鸟效果。受体型的影响,大型鸟类容易抓取杆塔边缘位置站稳和起飞,而小型鸟类在杆塔任意位置均可以站稳和起飞。因此,在绝缘子的挂接位置上侧的杆塔边缘适当加装部分杆塔材料,向外延伸一定距离,可以有效防止鸟粪引起线路闪络的问题。通过安装驱鸟剂,鸟类绝大部分都选择远离驱鸟器的地方降落,即使傍晚和夜间降落的落鸟,在停留一段时间后也因驱鸟剂气味影响而离开,说明驱鸟器的气味驱鸟效果明显。