混合可重构智能表面和人工噪声辅助的物理层安全通信

针对可重构智能表面(Reconfigurable Intelligent Reflecting Surface,RIS)辅助的物理层安全通信,该文设计了基于混合有源-无源RIS和人工噪声(Artificial Noise,AN)辅助的安全传输方案。考虑基站和RIS的功率约束以及RIS无源反射元件的反射系数恒模约束,以最大化系统安全传输速率为目标,构建基站发射波束成形、AN波束向量、RIS反射系数矩阵联合优化问题。使用交替优化(Alternating Optimization,AO)、权值最小均方误差(Weighted Minimum Mean Square Error,WMMSE)和半定松弛(Semi-definite Relaxation,SDR)算法,求解所构建的变量高度耦合的非凸优化问题。仿真结果表明,混合RIS辅助安全传输方案,能够有效提高系统的安全速率,与无源RIS相比,能够有效克服“双衰落”效应导致的安全速率降低,与有源RIS相比,具有更高的能量效率。

一种动态自适应麻雀搜索算法及在车联网驾驶行为识别中的应用

针对麻雀搜索算法(SSA)跟随者接近种群内个体最佳位置时收敛速度过快而导致易陷入局部最优的问题,文中提出一种基于动态自适应的改进型麻雀搜索算法(ASSA)。首先,在搜索寻优过程中,对发现者位置和跟随者位置进行动态更新,为保证算法在迭代后期的收敛速度,警戒者的个数采用线性递减的方式;其次,为防止算法陷入局部最优而导致的迭代中断,通过高斯随机分布形成新的发现者;最后,为验证改进算法的有效性,利用4种典型的函数进行测试,测试结果与SSA进行对比。结果表明:ASSA能够有效解决SSA易陷入局部最优的问题,并在收敛速度等性能上得到了有效提升。在此基础上,将ASSA算法应用到车联网驾驶行为识别中,通过优化BP神经网络,使得网络具有更高的识别准确率和性能。

高速列车车顶高压设备电场仿真计算及金具结构优化

高速列车车顶高压设备易出现电晕放电甚至沿面闪络,而电场分布特性是影响放电的重要因素之一。笔者结合实际运行中的某高速列车车顶高压设备的设计方案,利用有限元方法仿真计算了其电场分布,得到并分析了车顶高压设备电场分布的规律及特点,并优化了部分场强过高的金具结构。结果表明,车顶高压设备电场分布无轴对称性且极不均匀,设备伞裙的最高场强位于伞裙与高压端金具连接的部位;部分金具表面场强超过起晕控制场强,可能引发电晕放电,经优化后的金具表面场强满足起晕控制场强的要求。

牵引变压器套管电场分布计算与绝缘破坏分析

高速列车牵引变压器套管易出现绝缘击穿事故,严重影响列车的供电安全。探索牵引变压器套管的电场分布有利于找出绝缘的薄弱点。笔者结合牵引变压器套管的设计方案与安装环境,采用有限元方法计算了其电场分布,分析了电场分布规律以及制造和运行过程中各类缺陷对电场分布产生的影响。在仿真的基础上,分析了造成绝缘破坏的可能原因,并提出了优化屏蔽网和电容测试端子的绝缘结构,提高工艺水平,采用半导电材料制作屏蔽网等改进措施。

双曲正切函数的新型变步长LMS算法

针对自适应最小均方误差(Least Mean Square,LMS)滤波算法迭代步长在算法收敛速度、稳态误差间的折中问题,设计了一种基于双曲正切函数的新型变步长算法,算法以双曲正切函数为基础,建立步长因子μ(n)与误差信号e(n)的非线性函数关系,并引入参数α、β和m,设计了一种新的步长调整公式,使得在算法迭代初始阶段采用较大步长因子,达到更快的收敛速度,在接近收敛时采用较小的步长因子,获得更小的稳态误差。通过仿真分析了不同参数对算法性能的影响,与已有典型变步长算法相比,论文算法具有更快的收敛速度、更小的稳态误差和更优的追踪能力。

试论我国高校学分制的改革

学分制是一种以学分为计量单位衡量学生学业完成状况的教学管理制度。通常包括选课制、导师制、弹性学籍制度等一系列内容。我国高校推行学分制实践中提出了符合国情的学分制教学管理制度改革的思路与对策,包括转变教育观念,树立"以人为本"的理念;实事求是,因校制宜地制定与学分制相适应的教学管理制度;优化学校管理环境。

大学教师心理素质研究述评

教师心理素质作为教师心理研究的重要内容,日益受到国内外研究者的广泛关注。通过对教师心理素质的影响因素以及教师心理素质与学生发展的关系两个方面的回顾,着重评析了大学教师心理素质的相关研究成果。

高校制度创新机制解析

高校制度的创新机制是指有利于或促进高校制度创新的一套规章制度和与之配套的人员、机构,其基本要素包括研究和咨询机制、决策机制、宣传机制、执行机制、监控和评估机制、调整和完善机制等。高校制度创新,就是以大学校长为核心的行政主管团队根据高校发展环境变化带来的新要求,主动改变既存的制度要素的组织形态,创立一种具有积极社会价值的、新颖而适宜的制度安排的过程。

论信息化环境下高校教师“教学影响力”的提升

在信息多元化的背景下,高校教师以往在教学中所扮演的"知识上位者"、"伦理道德示范者"的角色受到了前所未有的冲击,其影响力也受到了削弱,而如此同时,目前我国创新型人才的高等教育培养目标,却需要高校教师能通过其教学影响力的提升来发挥对大学生更加积极的引导作用。文章论述了信息化环境中高校教师提升教学影响力对大学生的成长与发展的重要作用,并着重对其影响力提升的途径作了探讨。

中美师资培养的比较研究

通过中美两国教师教育管理制度、教师职前教育和在职培训比较研究 ,揭示我国教师教育的一般特点 ,指出我国教师教育培养中存在的问题 。

试论大学制度建设与大学校长的领导力

随着高等教育规模的扩大和国内、国际竞争的加剧,如何突破发展瓶颈,不断实现机制和体制的创新,促进大学的可持续发展,大学校长领导力无疑起着一个非常重要的作用。笔者认为制度建设是目前社会形势下大学校长领导力得以充分发挥的着力点,是提升其领导力的有效途径,大学校长应做良好大学制度的完善者、建设者和监护者。

论高等教育现代化进程中的教育政策创新机制

教育政策创新机制是指有利于促进教育政策创新的一套规章制度和与之相配套的人员、机构,其基本要素包括研究和咨询机制、决策机制、执行机制、监控和评估机制、调整和完善机制等。对在高等教育现代化进程中建立教育政策创新机制的必要性及其效用进行了分析,并就如何建立我国教育政策创新机制进行了探讨。

信息化环境下高校教师社会影响力的提升

在目前信息多元化的环境下,高校教师以往所扮演的"知识上位者"、"伦理道德示范者"的角色受到了前所未有的冲击,其影响力也受到了削弱。广大高校教师因此在很大程度上失去了"公众教师"和"社会思想者"的精神特质,成为纯粹的"教书匠"和"学科专家"。如何在目前社会情势下有效提升高校教师对包括大学生在内的公众的社会影响力,成为一个日益令人关注的重要课题。

试论中小学校长职业化

加入WTO后 ,中国教育的发展要以国际规则代替中国规则。为了改革现行的中小学校长制度 ,更好地适应教育改革与发展的需要 ,中小学校长必须走职业化的道路。为此 ,应建立放权制度、聘用制度、职业准入制度、激励机制、约束机制等职业校长的成长机制 。

论两种基本管理模式对学校管理的启示

本文论述了两种基本管理模式的含义、利弊,指出中国学校管理应把二者结合起来,做到危机中有安全,安全中有危机,这样才能激发教职工的积极性,提高教职工队伍素质,提高教育教学质量.

中小学生负担过重的原因分析

中小学生负担过重是长期困扰我国基础教育的顽症，它的产生和发展有着深 刻的背景和多方面的因素。一是现行的就业、升学、评估等制度的弊端；二是 教师素质不理想、考试“指挥棒”的误导、政府宏观调控不力、现行课程设置不 合理等问题的存在；三是传统的苦学观、功利主义价值观、过高的受教育期望 值等观念上的误区所致。

推进新课程的学校管理探索

为了推进新课程的顺利实施,中小学管理要作出相应的改革。学校管理是知识型的管理,应创新学校组织结构,转变学校管理职能,建立有效激励机制,完善有关硬件实施;学校管理是学习型组织的管理,必须营造学习型组织的氛围,建立学习型组织机制。

RBF神经网络与NSGA-II混合算法用于±1 100kV穿墙套管3维电场模拟及内屏蔽结构优化

±1 100 kV特高压穿墙套管是直流输电系统中的重要设备,但目前对其3维静电场模拟和内屏蔽层结构智能优化鲜有报道。鉴于此,以特高压穿墙套管及其内屏蔽结构为研究对象,建立了3维有限元模型进行电场模拟。提出了应用径向基函数(RBF)神经网络与NSGA-II混合算法对套管内屏蔽结构进行多目标优化,并运用经典显示函数验证了该算法的有效性。在此基础上,建立了穿墙套管内屏蔽结构的多目标优化数学模型,结合RBF神经网络与NSGA-II混合算法对内屏蔽结构进行了优化设计,使套管内屏蔽各关键位置处电场强度(简称场强)均满足控制要求。研究表明:与自由网格划分相比,体旋转扫掠网格划分可使有限元模型生成的节点数量降低58.2%;墙体和均压环对套管复合外套有较好的屏蔽作用,且高场强区主要集中在内屏蔽表面,优化后最高场强降低14.5%。3维电场模拟结果可为穿墙套管的设计、制造和运行提供数据和理论依据,且所提算法能较好地解决大场域、多介质复杂模型结构优化耗时较多的问题。

建设内部协调的中小学领导班子

领导班子中的成员客观上在各个方面都存在着一定的差异,这就必然在学校管理活动中反映出来,时常引起领导班子内部的矛盾,造成心理和工作上的不协调,甚至严重影响领导班子效能的正常发挥。因此,对中小学领导班子协调的心理基础、合理的内部结构以及协调的基本方法的探讨就显得十分有必要。

基于模糊RBF神经网络的直流微电网并网等效建模

针对直流微电网系统的并网仿真问题,提出了一种基于模糊径向基(fuzzy radial basis function)神经网络的直流微电网动态等效建模方法。利用直流微电网并网接入母线端量测电压、电流和功率数据,构建基于径向基神经网络的并网等效模型。利用模糊聚类规则训练人工神经网络,并利用改进细菌觅食算法进行神经网络结构和参数的辨识。提出的模型能够反映直流微电网的整体动态特性,能够跟踪微电网不同运行方式下的网络拓扑和结构变化。该等效模型及建模方法为直流微电网及其并网仿真分析提供了一种思路和解决办法,仿真结果验证了所提方法的合理性和可靠性。