512层螺旋CT薄层扫描结合计算机人工神经网络对小肠病变的诊断价值研究

目的:运用图像识别和图像描述技术,研究512层螺旋CT薄层扫描结合计算机人工神经网络在小肠病变诊断上的应用价值。方法:建立基于ResNet 101、Faster R-CNN、LSTM的小肠CT图像识别描述人工神经网络模型,采用ResNet 101和Faster R-CNN联合提取图像特征信息进行ROI融合建立图像编码,采用LSTM进行图像解码输出CT图像诊断报告。设计11个病变图像特征标签,选择我院2020年1月—2022年1月行512层螺旋CT薄层扫描病例材料1572套,材料覆盖正常图像及出血、炎性息肉等9种病变类型,按7∶3随机分为训练组和测试组,对模型进行训练并展开性能测试,评价模型输出的CT诊断文字报告质量、诊断准确率及病变部位提取正确率。结果:文字报告质量评分为(4.0325±0.684)分,出现错误评估项样本占比0.8%,仅语句结合约35%存在不合理现象;各病变类型诊断准确率均在97%左右,仅腺癌存在轻微的诊断为腺瘤性息肉现象,整体病变类型诊断正确率97.17%;病变部位正确识别提取率99.43%。结论:基于ResNet 101、Faster R-CNN、LSTM建立人工神经网络模型,进行小肠512层螺旋CT扫描图像的诊断识别,可准确定位图像病变部位,根据病变部位图像特征准确进行病变类型诊断,并就11个CT图像特征进行文字化描述,输出符合医师阅读理解的图像诊断报告,并发现部分医师人工阅片遗漏错误的地方,可为医师提供更为丰富、有效、准确的CT图像诊断信息,有利于医师作出正确的诊断。

基于CFD的矿石分选机喷嘴仿真研究

针对矿石分选机喷吹分离系统的喷嘴在分选矿石时喷吹效果不好、耗气量大等问题,以收缩型射流喷嘴为研究对象,利用计算流体力学软件对喷嘴的结构特征和几何参数进行数值模拟,用ANSYS Space Claim软件建立喷嘴的几何模型,使用ICEM软件对几何模型进行网格划分,再运用Fluent软件进行求解,选择湍流模型中的Realizable k-ε模型进行计算。从收缩曲线形状、收缩段长度以及出口直径等对射流有影响的因素进行分析。结果表明:收缩段曲线形状会对对喷嘴射流产生影响,收缩段曲线为维多辛斯基曲线型喷嘴在高入口压力情况下能保持良好的射流稳定性;出口直径为5 mm,收缩段长度为8 mm的喷嘴能够在节约能耗的情况下满足分选要求。

浙江某石矿废水高效净化试验研究

为解决石矿废水浊度大和固体悬浮物粒度细的问题,通过单一有机絮凝剂、无机絮凝剂、调整剂种类用量、药剂组合优化试验对该废水开展高效净化研究。结果表明,在调整剂CaO用量为200 g/m^(3),无机絮凝剂聚合氯化铝(PAC)用量为2.5 g/m^(3),有机絮凝剂PAM-新用量为12 g/m^(3)组合用药条件下,废水浊度为97.30 NTU,满足废水“零排放”生产回用要求和工业废水排放标准。

无花果及其果酒挥发性成分的研究

该研究以无花果为原材料,发酵酿造无花果酒,并对无花果及其果酒的品质进行了评价分析。研制的无花果酒的总酸含量0.507 g/100 mL、可溶性固形物7.50 g/100 mL、酒精度8.5%vol、pH 4.09,其理化指标均符合果酒国家标准。采用GC-MS联用仪、电子鼻和感官评价相结合的方法对无花果及其果酒的风味成分进行检测和评价。结果表明,无花果及其自制果酒中共检测出41种挥发性成分,无花果中检测出28种,自制果酒中检测出21种,除乙醇外,其主要挥发性成分分别为苯甲醛(27.9%)和苯乙醇(19.6%)。共有成分为8种,同时电子鼻检测结果表明,与美餐乐无花果酒相比,自制无花果酒风味更接近于无花果原有风味。自制无花果酒的感官评价总分值与美餐乐无花果酒相差不大,其可接受性高,风格独特,典型优雅。

无花果内源酵母的筛选及鉴定

为了获得无花果酿酒酵母的优选菌株,从自然发酵的无花果汁中分离纯化,初步筛选出两株酵母菌SUYX-02和SUYX-03。对比研究其在不同温度、p H值、接种量条件下的生长特性并探究其二氧化硫和酒精的耐受性,最终选择了酵母菌SUYX-03作为发酵菌株并测试该菌株的发酵性能。结果表明,该酵母菌的适宜生长温度为30℃,适宜p H值为5.5,具有14%vol的酒精耐受性和300 mg/L的二氧化硫耐受性。对该酵母菌进行形态学和生理学特征鉴定以及内转录间隔区(ITS)序列分析,最终鉴定出菌株SUYX-03属于酵母属(Saccharomyces)中的酿酒酵母(Saccharomyces cerevisiae)。

番茄纤维功能成分分析及食品加工中的应用

番茄纤维作为番茄加工副产物,因独特的物理化学性质和丰富的功能成分在食品工业中的应用逐渐增多。本文从番茄纤维的物理化学性质、功能成分及其在食品加工中的具体应用三个方面展开分析,以推动食品工业的发展。

基于CH378嵌入式存储系统设计

随着军事工业飞速发展,高速数据存储设备成为导弹测试领域不可或缺的一部分。通过对导弹测试领域中现有数据存储设备研究发现当今存储系统存在传输速度低、存储容量小、可靠性差、数据易丢失、严重依赖PC机等缺点,首次提出以U盘作为存储介质用于某型号导弹参数测试领域,以最新的USB串口芯片CH378来设计读写U盘,并独特运用FPGA读写大容量的FLASH构成存储系统的数据缓存部分这一设计理念,最终以STM32F103VE单片机控制CH378将缓存数据写入U盘的设计方案;文中详细介绍了基于CH378的嵌入式存储系统软硬件设计,最后通过软件测试U盘存储速度并用信号发生器模拟传感器信号输出,对比U盘和FLASH中数据并对数据解码分析,验证系统达到高速可靠存储等设计要求。

非洲某含透锂长石伟晶岩锂辉石矿综合回收锂的选矿试验研究

通过对非洲某含透锂长石的花岗伟晶岩型锂辉石矿进行工艺矿物学研究,发现该锂矿中的锂主要以锂辉石和透锂长石的形式赋存。通过重介质选矿试验优先分选透锂长石,可以得到Li_(2)O品位为4.22%、回收率为18.14%的透锂长石精矿,对透锂长石选矿尾矿进行磨矿浮选锂辉石试验,采用自主研发的改性螯合捕收剂TQ-3,在低碱性环境下(pH=8.5~9)浮选,得到Li_(2)O品位为6.09%、回收率为65.27%的锂辉石精矿,锂的综合回收率达到了83.41%。试验获得两种合格锂精矿产品,实现了锂资源的综合回收利用。

基于未确知测度与层次分析法的采矿方法优选

结合未确知测度理论和层次分析法构建1个采矿方法优选模型。模型综合考虑影响采矿方法选择的诸多不确定因素,并从中选取合适的评价指标。根据各指标分级标准构建单指标测度函数,进而计算出各指标的未确知测度,并由层次分析法确定指标权重向量。用置信度识别准则确定评价等级并测定优越度,最后得出优选结果。以湖南郴州瑶岗仙钨矿为例,得出3个待选方案的评价等级分别为Ⅲ,Ⅰ和Ⅱ,优越度分别为1.480 0,2.501 6和1.973 6,从而确定第2种方案为最优。

基于AHP和灰色关联TOPSIS的残矿回采方案优选

为了对残矿回采方案进行科学评判,以新疆某铁矿为工程背景,首次结合层次分析法和灰色关联逼近理想解法构建残矿回采方案优选模型。从安全、经济、技术3大因素综合考虑影响残矿回采的诸多不确定因素,通过层次分析法和MATLAB辅助计算确定合理的指标权重向量,然后利用灰色关联TOPSIS确定3种待评方案(中深孔无底柱分段崩落采矿法,露天地下联合开采法,中深孔崩矿嗣后充填法)与灰色关联理想解的相对贴近度为0.3025,0.7975和0.4438,故露天地下联合开采法回收残矿是最优方案。

发酵菌种对打瓜酒风味的影响

研究采用GC-MS、电子鼻技术和感官评价结合的方法评价发酵菌种对打瓜酒风味的影响。研究分别使用红葡萄酒果酒专用酵母、果酒专用酿酒酵母、葡萄酒活性干酵母和酒曲酵母为发酵菌种,对打瓜汁进行发酵、陈酿,比较4种打瓜酒中挥发性物质组成和风味特征。结果显示4种打瓜酒中分别检测出21、23、28和18种挥发性成分,红葡萄酒果酒专用酵母发酵打瓜酒主要挥发性成分为乙酸异戊酯(17.2%),果酒专用酿酒酵母和葡萄酒活性干酵母发酵打瓜酒主要挥发性成分为癸酸乙酯(22.7%和18.8%),酒曲酵母发酵打瓜酒主要挥发性成分为辛酸乙酯(18.3%);电子鼻检测发现酒曲酵母发酵打瓜酒与其它3种打瓜酒风味存在显著性差异,其油脂香和草香气较明显。结合GC-MS、电子鼻和感官评价结果,发现采用葡萄酒活性干酵母生产的打瓜酒总体风味最佳,香气浓郁、酒香和果香协调。

瑶岗仙钨矿倾斜极薄矿体爆破参数优选与采矿方法改进

分析瑶岗仙钨矿现采矿方法的特点与存在的问题,使用BP神经网络优选凿岩爆破参数,以总炸药单耗作为综合评价指标,选择合理的孔间距为0.9 m,排距为0.8 m,改进了现采矿方法底部结构,采用电动铲运机出矿代替电耙出矿,不留底柱开采。实践表明,优选出的爆破参数爆破效果良好,降低采矿成本,提高采场生产能力,改进后的采矿方法矿石损失率和贫化率小,回收率高。

陈酿时间对打瓜酒风味的影响

研究采用GC-MS、电子鼻分析和感官评价结合的方法首次评价打瓜酒在陈酿期间挥发性组分含量和风味特征。使用GC-MS方法在打瓜酒陈酿过程中共检测出40种挥发性组分,其中酯类香气成分相对含量较高,如乙酸乙酯、乙酸异戊酯、己酸乙酯、辛酸乙酯、癸酸乙酯等。在陈酿初期,打瓜酒中果香类组分含量减少,果酒特征性的香气组分含量增加,在陈酿后期,打瓜酒风味基本上保持稳定。电子鼻分析结果确认打瓜酒在陈酿60 d后,风味趋于稳定。结合3种分析手段的结果,打瓜酒在陈酿60 d后,酒体晶莹剔透、香味协调柔和、口感柔顺,具有自身独特的风味。

ICG联合CT灌注成像在肝癌术前评估肝储备功能的临床应用研究

目的:分析吲哚菁绿(ICG)排泄试验联合CT灌注成像在肝癌术前肝储备功能中的评估作用。方法:选取2021年4月—2023年4月本院收治的90例行手术的肝癌患者,所有患者按照肝功能Child-Pugh分级分为A组(n=30)、B组(n=30)、C组(n=30),统计对比两组ICG排泄试验及CT灌注成像有关参数的差异;另绘制受试者工作曲线(ROC),分析ICG排泄试验、CT灌注成像有关参数单独或联合在肝癌患者术前肝储备功能评估中的作用。结果:C组的吲哚菁绿15分钟滞留率(ICGR15)、肝动脉灌注量(HAP)、肝动脉灌注指数(HAPI)高于B组、A组,门静脉灌注量(PVP)、总肝灌注量(TLP)低于B组、A组,且B组的ICGR15、HAP、HAPI高于A组,PVP、TLP低于A组,差异有统计学意义(P<0.05);ROC结果显示,ICGR15、HAP、PVP、TLP、HAPI联合评估肝癌患者术前肝储备功能的曲线下面积(AUC)高于几者单独评估。结论:ICG排泄试验联合CT灌注成像能够在一定程度上于术前评估肝癌患者的肝储备功能,具有一定的应用价值。

基于Zigbee网络的开放式实验室管理系统设计

实验教学模式具有封闭性,不利于培养学生创造力;开放式实验室以学生为主体的教学理念,是现代开放性教育的重要组成部分,对培养创新性人才起着积极、重要的作用。但是开放性实验室也为管理者带来了许多问题,为此提出基于Zigbee网络组网技术、通信技术和计算机技术,实现对开放实验室远程监控和智能管理模式,这种管理方式有利于学生创新能力的培养和学习潜力的发挥和实验室资源的充分运用。

基于多线程和I/O流技术的程序设计语言考试自动评分系统

针对目前上机考试系统中普遍存在的程序设计题不能准确自动评分的问题,以自主实现的基于Jsp的计算机高级程序设计语言考试自动评分系统为例,详细说明及分析了利用多线程和I/O流技术实现程序设计题自动评分的策略。

某锂辉石冶炼渣工艺矿物学研究

为资源化综合利用锂辉石冶炼渣,开展了锂渣工艺矿物学研究。结果表明:锂冶炼渣中主要矿物有锂辉石、硅铝酸(HAlSi_(2)O_(6))、玻璃体(硅铝酸盐)、石英、石膏、长石及少量铁矿物和钽铌矿物;锂冶炼渣中的铁主要赋存于硅铝酸、玻璃体以及角闪石中,硫主要以硫酸钙形式存在,其硫占总硫的99.54%;渣中可见伴生钽铌矿物以细晶石、钽铌铁矿单体颗粒存在,或与硅铝酸、正长石、石英等连生,Ta_(2)O_(5)含量为134 g/t、Nb_(2)O_(5)含量为143 g/t。

信息咨询服务与新型农村合作医疗

随着新型农村合作医疗进程的不断深入，安徽省部分地区合作医疗信息咨询服务建设已经有了长足的进步，但在实践中仍然存在一些问题。为使我省新型农村合作医疗取得进一步的成效，并为其可持续发展提出相关建议，我们深入安徽某试点县进行了实地的调研，了解到农民参加合作医疗所遇到的信息咨询服务方面的存在的问题，现就从农民参加新型农村合作医疗中信息咨询服务建设的不足之处进行探讨。

大跨度体育场钢结构倒序法施工技术

在佛山市南海区体育中心施工过程中,存在钢帽子安装困难、斜撑关节轴承连接节点精度要求高,需设置大量临时斜撑胎架等难点。创新性提出钢结构倒序法施工技术,即先行安装钢帽子及支座组件,并辅助临时斜撑胎架进行钢屋盖模块化单元安装,然后合理划分全铰接斜撑安装单元,在高空进行焊接对接,实现体育场钢结构顺利安装,并减少安装斜撑时设置临时斜撑胎架的工作量。该施工技术不仅缩短工期,且获得了较大的经济效益。

WEB技术在实验室管理中的应用

针对目前高校实验室管理中存在的多校区、设备数量多、设备种类多、管理人员多、设备难以发挥最大效益等问题,文章提出利用现有校园网资源和现代计算机技术,应用ASP.net、Ajax、NHibernate技术,建立基于B/S体系结构的实验室综合管理平台。实践表明,在计算机实验室管理过程中应用WEB技术效果明显,显著提高了实验室管理水平。