兰达:纳米技术——引领印刷业的变革——Landa Digital Printing销售总经理邓松

质量、承印物、速度、幅面、成本是决定投资者选择何种印刷技术的最主要因素,这其中交叉了数码印刷和传统印刷的很多信息,比如,很多人反映数码印刷很贵,其实我想说传统印刷也很贵。因为成本体现在很多方面。传统印刷方面,以前印刷大批量印件的时候,我们会发现一台印刷机就能完成,但是随着市场变化,要应对多品种小批量的时候,传统印刷机分摊的成本会增加。

特约主编寄语

在“双碳”目标的驱动下,随着新能源占比的增加、交直流混联输电系统的兴起以及主配网协同作业的发展,电力系统正面临功率平衡和安全稳定的极大挑战。此外,作为国家数字战略的关键组成部分,5G等通信技术正在加速建设,成为战略性基础设施,以提高新型电力系统的数字化和智能化水平。

能源转型背景下亟须加强电网建设与研究

据国家能源局统计数据,2021年新增光伏发电并网装机中,分布式光伏新增约2900万千瓦,约占全部新增光伏发电装机总量的55%,历史上首次突破50%。户用光伏已经成为我国如期实现碳达峰、碳中和目标和落实乡村振兴战略的重要力量。当前“千家万户沐光行动”和“整县(区)屋顶分布式光伏开发”规范有序推进,许多融合“乡村振兴”理念的光伏新村应运而生,农光、林光、牧光、渔光等“光伏+”形式体现出电力和绿色生态产业逐步融合的新趋势。

优质中稻组合鑫隆优丝占的选育及高产栽培技术

鑫隆优丝占是湖南鑫盛华丰种业科技有限公司于2013年利用自选优质三系不育系鑫隆A为母本,利用优质恢复系丝占为父本配组育成的高产优质中稻组合。该品种具有适应性广、抗倒伏、产量高、米质优等特点,适宜作再生稻和一季稻种植,2021年通过国家审定。本文作者对该品种的选育过程、产量表现、特征特性、栽培技术等方面进行了介绍。

电气工程自动化技术在机械设备中的应用研究

针对传统的机械设备操作繁琐、效率低下、无法满足现代生产的需求的问题,深入探讨电气工程自动化技术在机械设备中的应用,并分析其在实际生产中的重要作用。通过加强技术研发与创新、提升系统兼容性与集成性、加强维护与管理的标准化以及强化安全与可靠性保障等策略,提高生产效率,降低成本,从而提升产品质量。结果表明,电气工程自动化技术的应用对于机械设备制造业的智能化和自动化发展具有重要意义。

基于拟态防御的多接入边缘计算服务器异构性量化方法

基于拟态防御构造的多接入边缘计算服务器是一种新型的边缘计算安全系统,拟态防御具有异构和冗余等特性,通过这些特性可以阻断攻击者的攻击,提高系统的安全性与可靠性。在此基础上,提出一种衡量异构性的方法,将执行体集的异构性分解为两部分计算,分别是复杂性和差异性,在理论上为拟态防御的异构性评估上提出一种新方法。实验表明,该方法优于Margalef指数、Shannon-Wiener指数和Simpson指数,更适用于多接入边缘计算中服务器的异构性量化。

面向新型电力系统的异常数据检测方法

随着新型电力系统的快速发展,电力系统产生的数据数量不断增值、种类也愈发多样。复杂化的数据环境为电力系统异常数据诊断带来了新的挑战。对目前电力系统中常用的异常数据检测方法进行总结,介绍了基于传统技术、机器学习、深度学习的检测方法,并分析了3类算法的检测原理、特点以及不足。最后,对新型电力系统中异常数据检测会遇到的挑战以及发展趋势进行了展望。

“四库三级+数智驱动”创新电力交易机构全面风险管理体系

我国电力市场化改革已进入深水区,电力交易的复杂性和不确定性陡增,电力交易机构亟须提升风险防控能力,化解风险挑战。文章以HB电力交易中心为例,全面梳理电力市场化交易风险,按照“目标→原则→框架→保障”的逻辑,以“风险管理全员化、监测分析智能化、预警处置线上化”为思路,融内控、风险与合规管理于一体,以“四库三级+数智驱动”为核心,创新电力交易机构风险管理。通过建立健全制度库、风险库、案例库和指标库,夯实风险管理根基;通过“企业→部门→个人”三级风险分类,明确风险归属责任;通过数字驱动、智能应用,实现电力交易风险的在线监测、实时预警和及时处置。实施成效明显,具有很强的实践意义和推广价值。

基于用户智能电表大数据的配电台区数字化建模

智能电表的广泛使用带来了电网运行实时数据采集的变革,为配电台区的数字化建模提供了海量数据支撑。本文探讨了如何利用这些数据推进配电台区的数字化转型,首先介绍了数字化配电台区的概念与重要性,随后从五个维度进行数字化分析:台区特征、用户特征、新能源特征、网络参数和运行特征,构建了一个综合的数字化模型。在此基础上,本文选取具体的应用场景,展示了数字化建模的实际应用效果。研究成果不仅有助于理解智能电表数据在配电台区数字化建模中的作用,也为配电台区规划、运行和维护的数字化转型提供了理论与实践的参考。

沟底直径和球直径对轴承动态行为关联机制的影响规律

考虑保持架涡动建立了角接触球轴承非线性动力学模型,基于该模型,先计算不同的内、外圈沟底直径组合对球滑动、轴承零件之间的相互作用力、内圈振动以及保持架动态稳定性的影响,再改变球直径和外圈沟底直径,以研究这些参数对轴承零件之间的相互作用力、内圈振动以及保持架动态稳定性的影响。结果表明:随内、外圈沟底直径减小,轴承零件的振动强度大体上呈现先减小后增加的趋势;增加球直径有利于减小轴承振动,但会使对应的最合理的内、外圈沟底直径增大。因此,选择合理的内、外圈沟底直径和球直径组合可以减小轴承零件之间的相互作用力及其波动,有利于提高保持架动态稳定性并降低轴承振动。

琼海沿岸上升流及其与渔场的关系

根据海洋水文调查和海洋站资料分析了海南岛琼海沿岸上升流及其与渔场的关系。结果表明，上升流发生在4～9月，6、7月最强，出现范围在18°30’～20°N，111°30’E以西近岸，其强度各年不一，1978年较弱。西南季风的作用是上升流产生的主要物理机制，估算的流速为4．51×10（－3）m／s。上升流位置大约在清澜渔汛的传统渔场作业区，该区竹鱼、鲐鱼、蓝圆等鱼类的渔获量较高。

基于并行基因表达式编程的网格资源分配算法

网格下的资源分配属于NP-难问题.为了更好地解决这个问题,文中首先提出了网格资源分配模型,并对资源个数与任务个数的三种不同情况进行了详细的分析,最后提出基于并行基因表达式编程的网格资源分配算法(Grid Resource Allocation Algorithm based on Parallel GEP,GRA-PGEP).该算法采用了基于资源与任务相关的非线性的编码方式和反转操作,同时应用粗粒度模型设计了该算法.仿真实验表明,GRA-PGEP算法在优化成功率、平均收敛代数以及耗时方面都要优于传统的GEP和GA算法.

电力大数据智能化高效分析挖掘技术框架

随着智能电网的不断建设,各类生产经营管理活动中产生的海量、高频数据,具有实时性、易失性、突发性、无序性、无限性等特征,如何充分利用和分析这些数据,快速获取有价值的信息是当前电力大数据处理急需突破的难点。在分析目前电力大数据应用现状的基础上,构建了电力大数据智能化高效分析挖掘技术框架,同时从面向计算密集型电力大数据的特征分析技术、基于内存计算的高性能数据分析技术、电力大数据并行化分析框架及服务体系以及基于数据挖掘的母线超短期负荷预测技术4个方面详细描述了电力大数据智能化高效分析挖掘的关键技术,从而为电力业务数据的高效价值挖掘及在线决策分析提供理论依据及基础技术支撑。

基于GEP和神经网络的属性约简分类算法

分类(Classification)是数据挖掘(DataMining)中的一个重要研究方向,目前传统的方法有神经网络,Fisher判别法等。神经网络缺乏对分类结果的直观解释;Fisher判别对于大数据集分类准确率大大下降,且不具有属性约简能力。为此,该文做了如下工作(1)提出了自动获取最佳阈值的思想;(2)对于错分的实例,提出了运用神经网络分类器二次分类的思想;(3)提出了基于基因表达式编程和神经网络的属性约简分类算法(AttributionReductionClassificationAlgo-rithmsBasedonGEPandNeuralNetwork,ARCA-GEPNN);(4)实验表明,ARCA-GEPNN的分类精度比Fisher判别提高了约25%,比GEP提高了约21%。

基于行为与内容的科技产品虚假评论识别

为了尽量减少科技产品领域虚假评论造成的影响以及提高虚假评论识别的准确率,基于该领域中文虚假评论制造及内容特点,提出了一种基于行为和内容的虚假评论识别方法.基于评论者发表评论数量、频率、长度建立了网络水军特征程度模型;提出了长度程度、专业程度、情感密度、格式规范程度、情感失衡程度等内容特征计算方法;最后,提出了以内容特征为向量,行为特征为调节参数的非监督聚类的科技产品虚假评论判别方法.利用领域评论数据集进行相应实验,结果表明所提出方法具有较高的准确率,且对同领域下不同主题的适应性较强.

1998年冬春季粤港赤潮爆发海区异常高SST成因分析

根据海洋站、气象站的观测资料和历史文献,较系统地分析了1998年冬春季粤港发生大规模赤潮期间广东沿海海表水温(SST)变化特点及异常高SST的原因.结果表明,1997年4月至1998年6月,月平均SST呈准同步变化趋势.赤潮大爆发期间各站的季平均海表水温距平(SSTA)为1.1℃～1.5℃,达到异常高SST标准.其中月平均SSTA达1.5℃～2.O℃.SSTA有两个明显峰期分别出现于1997年12月-1998年1月和1998年4-5月.异常高SST的主要原因是全球气候变暖,受强EI Nino影响、冬季风异常弱、南海高压持续偏强.

高产优质中籼新组合鑫隆优3号的选育及高产制种技术

鑫隆优3号是湖南鑫盛华丰种业科技有限公司、岳阳市金穗作物研究所于2015年利用自选优质三系不育系鑫隆A为母本、自选优良恢复系P656为父本配组育成的高产优质中籼新组合。该品种具有熟期适宜、抗倒伏、产量高、米质优等特点,于2021年和2023年分别通过长江中下游和长江上游的国家农作物品种审定委员会审定,适宜作再生稻、早虾后稻和在一季稻区种植。

基于用户反馈的深网数据源选择

在因特网上,每个主题往往拥有成百上千个相关的深网数据源,从众多的数据源中找到合适的源进行数据集成变得越来越重要.传统的考虑源质量的选择方法是不考虑源主题特性的,而是根据经验选取统一的质量维度,因而在不同主题下选择准确性有较大的差异.基于此,提出基于用户反馈的深网源选择方法,依据用户反馈获取特定主题源的核心质量维度从而建立质量评价模型.选取了三个不同主题下的数据源进行了相关的验证,实验结果表明,针对不同主题下的数据源选取,该方法均具有较高的准确性且计算量较少.

广东省1991～2005年5种主要海洋灾害概况

广东省近15年因风暴潮、海浪、赤潮、溢油、海水入侵等海洋灾害造成直接经济损失约438．9亿元人民币，死亡、失踪577人。其中风暴潮灾害最为严重，年直接经济损失超过20亿元的海洋灾害是由台风风暴潮引起的；灾情的地域差异是粤西较重，粤东次之，珠江口较轻。2001～2005年与1991—2005年相比，近5年海洋灾害的年均直接经济损失和死亡、失踪人数减少。但2006年又是海洋灾害重灾年。

粗糙集在销售决策系统中的应用

在销售决策支持系统中,存在着大量的信息和很多不确定的因素,这使得做出科学合理的决策变得很困难。粗糙集理论是处理不确定性知识与不完整数据的有效工具,因此可以根据粗糙集理论通过分析推理找出销售数据中存在的有用的知识。依据粗糙集理论实现了一种对销售决策表知识简化的方法,采用粗集理论处理大量销售信息,从中提取有用规则,通过分析和推理产生最小决策规则。通过实例分析,验证了粗糙集理论与销售决策支持系统相结合方法的可行性。该方法有效地解决了智能销售决策支持系统中决策规则的获取与理解等问题。