某车型空调“嗡嗡”声诊断与优化

伴随着整车上动力系统噪声、振动与声振粗糙度(NVH)、路噪和风噪的不断改善,空调系统NVH问题越来越凸显,受到业内关注和研究。文章主要通过对某车型开空调蠕行工况下,车内出现的明显“嗡嗡”声进行诊断分析,明确了空调系统“嗡嗡”声的产生与传递机理,并根据分析结果提出了可工程化管路隔振垫和管路延长等优化方案,有效降低了空调“嗡嗡”声。

TiAlSiN/CrAlSiN纳米多层涂层刀具干切削TC4钛合金切削性能

钛合金因其化学活性和切削高温引起刀具磨损严重。刀具表面施加涂层是有效地延长刀具服役时间的方法。借助PVD阴极电弧蒸发技术,使用TiAlSi靶和CrAlSi靶交替叠加制成TiAlSiN/CrAlSiN纳米多层涂层刀具,并使用这种刀具分别切削常规钛合金和3D打印钛合金。所制成的TiAlSiN/CrAlSiN纳米多层涂层表现了较高的硬度;切削钛合金时,刀具的磨损形式表现为涂层剥离,前刀面月牙洼,后刀面均匀磨损和刀尖崩刃。引起刀具磨损的主因是粘结,其次是高温氧化。三个切削用量中,切削速度对切削力和切削温度的影响要远大于切削深度和进给量对二者的影响。与常规TC4相比,3D打印TC4因伸长率和硬度下降,弹性模量提高促使切削温度和切削力均低于常规TC4,刀具寿命相应的延长。

基于三级公立医院绩效考核的外科质量评价及实证研究

目的基于公立医院绩效考核指标探索外科质量评价方法,为外科质量持续改进提供参考。方法收集2019年-2022年三级公立医院绩效考核13个外科相关指标数据,采用统一标准和个性化标准相结合的方式,对某三甲综合医院9个外科专科进行质量评价。结果2019年—2022年出院患者手术占比、微创手术占比、四级手术比例均有所提升;2022年手术患者并发症发生率为1.64%,门诊患者满意度为88.18分。总体评价得分最高为I科室(92.81分),最低为A科室(83.04分)。结论该院外科医疗质量全面提升,但应重点加强手术并发症管理和提升门诊患者满意度。基于公立医院绩效考核指标的外科质量评价方法能够有效评价外科医疗质量。

益元宣肺汤对25例新冠肺炎CT值的影响

目的分析深圳地区2022年新型冠状病毒肺炎患者的舌象、症状及用药史,多辨为三焦壅滞、肺脾肾虚,拟益元宣肺汤,观察其对CT值恢复的临床疗效。方法选取25例符合益元宣肺汤证型者进行治疗观察,选同期对照组25例,观察益元宣肺汤对CT值的影响。结果治疗前对照组的N基因(31.99±1.16)、O基因(33.49±1.94)与治疗组的N基因(31.45±2.85)、O基因(33.40±3.96)比较,差异无统计学意义(P>0.05);对照组治疗到CT值符合出院标准所需时间为(4.28±1.88)d,治疗组为(2.80±1.26)d,差异有统计学意义(P<0.05)。结论治疗组通过服用益元宣肺汤,CT值恢复明显比对照组快,表明以调动肺脾肾之气、疏通三焦气机为主的益元宣肺汤效果明显。扶正补肺脾肾、通宣三焦的治疗方法,在促进病情好转,加快人体清除病毒的速度方面作用明显,利于新型冠状病毒肺炎患者康复。

石化行业腐蚀防护技术研究进展

石化行业中的腐蚀问题一直是一个严峻的挑战,对设施的安全性和可持续运营造成了威胁。为了应对这一问题,腐蚀防护技术一直处于不断研究和发展之中。本文对石化行业腐蚀防护技术的研究进展进行了综述。首先,概述了传统的腐蚀防护方法,如防腐涂料和防腐涂层的应用,并介绍了其他有效的腐蚀防护技术,包括阴极保护、电偶腐蚀防护和缓蚀剂等。这些技术具有较好的防护性能,能够提供有效、可持续且环保的腐蚀防护措施。展望未来,期待进一步研究和开发新型腐蚀防护材料和技术,以应对日益复杂和严峻的腐蚀环境,并为石化行业的可持续发展做出贡献。

构建产教融合协同育人共同体提升学生实践创新能力——以机器学习实践课程为例

为了解决机器学习实践课程教学内容与产业需求脱节、教学模式对提升学生工程实践创新能力的支撑不足等问题,通过开展校企合作,构建产教融合协同育人共同体,利用企业实际项目优化课程内容,实施“校企双师”联动教学,开设“校企赛”三级课堂的方式开展课程改革创新。课程育人效果明显,学生实践创新能力得到了显著提升,不仅有效地解决了课程教学的痛点问题,还为地方企业提供了优秀人才输入渠道,服务区域经济社会发展。

面向大数据人才培养的机器学习课程建设

机器学习课程对大数据人才培养具有重要的意义。文章针对课程教学中存在的问题,提出了面向大数据人才培养的机器学习课程建设方案。方案通过构建“理论与实践深度融合”的课程群体系,打造“学生中心、产出导向”的特色教学方法,优化“分层评价、课赛一体”的课程考核机制,循序渐进地培养学生在大数据分析方面的实践创新能力。最后通过专业学生在高水平大数据竞赛中的优异成绩验证了课程建设的成效。

水下六自由度机器人推力分配方法研究

本篇研究的核心环绕在六自由度机器人上,着重分析了机器人的设计理念、控制计算公式、传感器技术及如何分配推力的策略。经过举办的多场实验,研究人员观察到旋量法推力分配与D-H参数推力分配表现出色。结构构造,控制公式,还有传感器技术这三者是决定六自由度机器人性能高低的重要因素。未来,便是期望继续优化机器人的这三大关键部分,并在医疗,航天等领域扩大其应用范围。

基于域矩阵因子分解机的点击通过率预估增强网络

有效的特征交互,对于工业推荐系统中点击通过率(click-through-rate,CTR)预估的准确性起着至关重要的作用。以往并行结构的CTR预估模型通过将独立的浅层模型和深层模型并行连接,以此来学习特征的低阶交互和高阶交互。但是,这些模型存在浅层模型准确性低、未考虑特征交互时的多语义问题、参数过多、深层模型过度泛化等问题。基于上述问题,提出了一种基于域矩阵因子分解机的点击通过率预估增强网络,通过引入域矩阵优化浅层模型中的交互,提高运算效率,并在深层模型的DNN层与层之间增加了桥接模块,在每层高阶交互后增强对原始特征的记忆能力,将浅层模型和深层模型的结果相加并归一化得到预测值。该模型在Criteo、KKBox、Frappe和MovieLens数据集上进行了大量实验,展现了优秀的预测能力。

采用多任务特征融合的脑电情绪识别方法

特征选择与融合是提升脑电信号情绪解码精度的重要手段之一。然而,当前脑电情绪解码中的特征选择方法常忽略了脑电信号内在数据结构的隐含信息。该文提出一种基于近邻传播聚类的多任务特征融合方法,通过L_(2,1)范数约束实现稀疏特征选择,同时利用图拉普拉斯正则化保持不同子类间的潜在关系。该算法在不揭示真实样本标签的情况下,在子任务空间有效融合脑网络空间拓扑结构信息和微分熵信息,为高精度脑电信号情绪解码提供具有更高情绪表征能力的特征。DEAP和SEED数据集以及本实验室数据集的分析结果表明,该文提出的方法能显著提高脑电情绪解码的精度。

Y_(3)Si_(2)C_(2)掺量对Si_(3)N_(4)陶瓷微观结构与力/热学性能的影响

Si_(3)N_(4)陶瓷具有优异的力学、化学、热学性能,在电子元器件散热与封装领域具有良好的应用前景。为制备高强度、高导热的Si_(3)N_(4)陶瓷,采用Y_(3)Si_(2)C_(2)-MgO二元复合烧结助剂,系统研究了Y_(3)Si_(2)C_(2)掺量与保温时间对Si_(3)N_(4)陶瓷致密度、力学性能及热导率的影响规律,并基于微观结构和物相组成分析阐释了Si_(3)N_(4)陶瓷力/热学性能的优化机制。研究结果表明:随着Y_(3)Si_(2)C_(2)掺量的增加,Si_(3)N_(4)陶瓷试样(保温时间分别为4 h和12 h)的热导率和弯曲强度均呈现先增大后降低的变化规律;保温4 h所制Si_(3)N_(4)陶瓷的弯曲强度主要受致密度的影响,保温12 h所制Si_(3)N_(4)陶瓷的弯曲强度主要受微观结构的均匀度及晶粒尺寸的影响;保温时间的延长有利于气体排出和晶粒生长,从而促进Si_(3)N_(4)陶瓷的致密化及热导率的提升。利用气压烧结(1900℃保温12 h),掺加1.5 mol%的Y_(3)Si_(2)C_(2)可制得致密度为99.0%、热导率为(106.80±2.64)W·m^(−1)·K^(−1)、弯曲强度为(590.21±25.69)MPa的Si_(3)N_(4)陶瓷,其具有优良的力/热学综合性能,有利于提升Si_(3)N_(4)陶瓷封装电子元器件的服役安全性与可靠性。

半潜式油气生产平台闪蒸气压缩机组关键参数实时监测方法

针对半潜式油气生产平台闪蒸气压缩机组关键参数测量难的问题,提出一种基于虚拟计量的关键参数实时监测方法。对闪蒸气压缩机组的工艺原理进行深入分析,建立压缩机排气量、洗涤器排液量、后冷器换热效率指数三个关键参数的机理方程组,结合实际工业需求建立相应的虚拟计量模型,在此基础上开发基于虚拟计量的关键参数在线监测系统。在实际工业数据上的应用测试结果表明,所建立的模型能够有效地描述压缩机排气量、洗涤器排液量和后冷器换热效率的变化趋势,解决了关键参数虚拟计量问题。

面向大数据人才培养的算法实践能力提升改革——以《机器学习基础实践》为例

机器学习基础实践课程在大数据人才培养过程中发挥着不可替代的重要作用,因此探究该课程的教育教学改革具有重要的意义。文章针对课程教学中存在的问题,提出了面向大数据人才培养的算法实践能力提升改革方案。方案通过优化教学内容,完善课程资源,丰富教学手段以及提升考评机制等举措不断强化学生的实践创新能力。通过本文的研究,有望构建全方位多维度的机器学习实践课程体系,收获更好的教学效果,为大数据及其他新兴学科的实践教学提供有价值的参考,对提高人才培养质量具有积极作用。

基于DES算法的海上油气生产设备数据海陆加密传输方法的研究

常规的数据海陆加密传输方法大多采用动态加密策略算法,设定密码体制加密处理数据,这种方法生成的私钥密码容易被破解,存在数据泄漏与丢失的风险。针对此问题,本文引入DES算法,开展了基于DES算法的数据海陆加密传输方法研究。首先,利用DES算法设定私钥密码体制,加密处理海上油气生产设备数据。其次,校验海陆加密传输数据冗余与校验编码的一致性,避免数据存在异常错误与安全隐患。在此基础上,同步处理数据传输接口频率,实现提高海上油气生产设备数据海陆加密传输安全性与稳定性的目标。根据实验结果可知,应用新传输方法后,在传输数据包大小逐渐增加的情况下,数据加密传输误比特率快速下降,数据泄漏量较少,显著提升了海陆传输的安全性。

闪蒸气压缩机组故障诊断系统研究

闪蒸气压缩机组作为海洋油气资源开采过程中的重要装置,因存在较高的故障率而受到广泛关注,其实时的故障诊断具有重要意义。为此,通过对机组中存在的常见故障类型和现有的诊断技术进行归纳,设计了一种以LabVIEW为主体框架的闪蒸气压缩机组实时故障诊断系统,其能够有效地用于进行机组内关于洗涤器、压缩机、冷却器和控制阀等设备的全局故障分析识别。该系统基于多数据分析的逻辑树模型建立,其中包含多种数据处理分析方法,适合用来对机组运行的温度、压力和液位数据进行处理分析,从而实现机组内各装置的故障诊断。

44例甲胎蛋白低水平升高的慢性乙型肝炎患者肝组织病理特点

目的:探讨甲胎蛋白(AFP)低水平升高的慢性乙型肝炎(CHB)患者肝组织病理特点,为防治肝癌提供理论依据。方法:2018年11月至2019年12月深圳市第三人民医院肝病科收治CHB住院患者44例。44例患者血清AFP均大于正常值上限小于10倍正常上限(8.78~87.8 ng/ml),其中肝功能正常15例,轻度CHB 19例,中度CHB 5例,重度CHB 5例。彩超提示12例患者弥漫性肝损害,脾大;32例患者肝实质回声增粗或稍增粗,脾不大。所有患者均检测肝功能、HBV DNA定量、乙型肝炎标志物、AFP(化学发光法),行肝胆脾彩超。常规行肝穿刺,取肝组织行免疫组化、特殊染色、病理检查,观察肝组织炎症活动(G)分级和肝纤维化(S)分期情况。分析AFP水平与肝组织炎症活动、纤维化程度及HBV的关系。结果:44例患者肝组织均有不同程度炎症活动。肝组织炎症活动程度在G_(2)~G_(4)占70.4%,提示这类人群均有较明显的肝脏炎症损伤。肝组织炎症分级G_(2)~G_(4)组患者AFP值显著高于G 1组(P<0.05),AFP水平与肝组织炎症分级成正比。44例患者肝组织均有不同程度纤维化。肝组织纤维化程度S_(2)~S_(4)占84.1%,其中S_(4)(肝硬化)占38.6%,提示这类人群有较严重的肝纤维化。AFP水平与肝组织纤维化分期成正比,肝组织纤维化分期S_(2)~S_(4)组AFP值显著高于S 1组AFP值(P<0.05)。44例患者中乙型肝炎五项结果呈小三阳患者21例(47.7%),大三阳患者23例(52.3%),两组患者AFP值比较无显著差异。44例患者中HBV DNA<100 IU/ml有8例(18.2%),HBV DNA 100~2000 IU/ml有9例(20.4%),HBV DNA>2000 IU/ml有27例(61.4%),三组患者AFP值比较无显著差异。结论:AFP低水平升高CHB患者的肝组织均有显著的炎症和纤维化,AFP值与肝组织炎症分级和纤维化分期成正相关。AFP低水平升高慢性乙型肝炎患者的治疗,在积极抗病毒治疗的基础上,既要重视抗肝脏炎症,又要重视抗肝纤维化。

金属镍活性中心在惰性金属载体中的自分散及其催化炔烃选择加氢性能

单位点催化剂因具有较好的活性、较高的原子利用率和目标产物选择性,在基础科学研究及工业生产领域受到了广泛关注.然而,单位点催化剂的合成策略通常较为繁琐,需要精细调控金属活性中心与载体之间的相互作用.较弱的相互作用可能会导致金属活性位点的迁移和聚集,形成金属团簇,进而引发不必要的副反应.另一方面,过分紧密的相互作用可能会限制金属活性位点的原子效率,从而降低反应活性.本文开发了一种简单通用的自分散策略,用于制备金属态单位点催化剂.该方法利用过渡金属活性中心镍在惰性载体(铝和镁)中的自分散行为,成功构筑了含有孤立过渡金属镍活性中心的全金属催化体系.X射线光电子能谱、低能离子散射和球差矫正扫描透射电子显微镜等表征结果证实了镍/铝催化剂中镍物种以金属态存在,且以孤立状态均匀分布于铝基载体的亚表层.在气固相乙炔选择加氢反应中,镍/铝和镍/镁催化剂表现出较好的催化性能,能够实现100%的乙炔转化率和高乙烯选择性.值得注意的是,镍/铝催化剂在碳碳三键选择加氢反应中的催化性能甚至超越了工业界广泛使用的林德拉催化剂.稳定性测试结果表明,镍/铝催化剂在长达90 h的连续反应中,能够维持稳定的乙炔转化率和乙烯选择性,没有明显的活性下降,进一步印证了其在工业应用中的潜在价值.结合动力学分析、原位红外光谱、氢-氘-乙炔脉冲响应实验以及理论计算等结果,详细阐释了镍/铝催化体系上乙炔选择加氢的反应机制.结果表明,氢气分子优先在镍/铝催化剂表面吸附并发生解离,生成氢原子,随后与乙炔分子逐步反应生成乙烯.在该过程中,氢气的解离活化是整个反应过程的决速步.此外,还进一步探讨了镍/铝催化体系对液相炔烃、炔醇选择加氢的性能,发现该催化剂可以在较为温和的条件下高效催化不同官能团修饰的炔烃、炔醇的选择加氢反应,同时保持高底物转化率和较好的烯烃、烯醇选择性,且表现出较好的循环稳定性.综上所述,本文发展了一种全金属单位点催化体系的通用构筑策略,不仅扩展了单位点金属催化体系的合成方法,同时利用全金属体系的本征优势,为化学转化反应过程提供了新的思路.上述发现为设计合成新型高效催化体系提供了重要的理论和实验依据,有望在精细化学品合成工业中得到应用.

基于卷积和注意力机制的癫痫脑电检测模型

癫痫发作自动检测技术对癫痫的辅助诊断具有重要意义。为了进一步提升癫痫检测的分类精度,提出了一种基于卷积和注意力机制的癫痫自动检测分类模型。将原始脑电信号通过卷积神经网络进行特征提取,使用注意力机制进行特征重构强化,对强化后的特征进行分类。对该模型在公开数据集上分别进行了二分类和三分类实验,在二分类实验中达到了98.99%的准确率、99.91%的特异性、99.38%的敏感度;在三分类实验中取得了94.42%的准确率、95.74%的特异性和93.09%的敏感度。实验结果表明,提出的癫痫发作自动检测模型可以达到良好的分类效果。

耐碳青霉烯肠杆菌科细菌的临床分布及耐药性分析

目的:探讨耐碳青霉烯肠杆菌科细菌的临床分布及耐药性。方法:选取2019年1月-2022年10月广州医科大学附属第六医院临床分离的耐碳青霉烯肠杆菌科细菌299株,对菌株进行药敏试验,根据专业的标准判定结果,总结菌株临床分布,分析菌株的耐药性。结果:临床分离的肠杆菌科细菌3109株,耐碳青霉烯肠杆菌科细菌299株,检出率为9.62%。2019年1月-2022年10月耐碳青霉烯肠杆菌科细菌的检出率有逐年上升的趋势。耐碳青霉烯肠杆菌科2细菌患者年龄>50岁占比76.25%(228/299)多于年龄≤50岁23.75%(71/299)(χ^(2)=164.876,P<0.001)。耐碳青霉烯肠杆菌科细菌患者主要来自重症医学科,共检出肠杆菌科细菌152株,耐碳青霉烯肠杆菌科细菌菌株数61株,构成比为8.36%;其次为急诊科和心外科、泌尿外科以及消化内科等。肺炎克雷伯菌和产气克雷伯菌、大肠埃希菌、弗氏柠檬酸杆菌以及布氏柠檬酸杆菌、阴沟肠杆菌复合体对普遍对亚胺培南西司他丁、美罗培南和头孢哌酮舒巴坦的耐药性较高。结论:耐碳青霉烯肠杆菌科细菌感染患者年龄大多>50岁,重症医学科患者容易感染耐碳青霉烯肠杆菌科细菌,心外科、急诊科等科室患者感染占比相对较大,对常规抗生素的耐药性普遍较高。

基于多尺度特征选择与融合的目标检测方法

针对多尺度目标检测中特征图特征混淆和特征丰富程度不足的问题,提出一种基于多尺度特征选择与融合的目标检测算法。设计了一个特征选择模块来分离出不相关的特征,并结合特征金字塔网络形成特征选择网络结构,降低特征图中不同尺度目标的局部特征对当前尺度特征的干扰;提出一种浅层特征融合方法,将浅层特征逐级融合到较深层级特征中,解决特征图的特征不够丰富问题。结合特征选择架构和浅层特征融合架构,在PASCAL-VOC2007数据集上进行测试,结果mAP达到了80.1%。相较于基础的单阶段目标检测(single shot detection,SSD),所提算法的网络性能可提高2.9%,且在一些小目标和遮挡目标的检测效果上有明显的提升。通过对比和消融实验,证明了所提方法的有效性。