多光谱图像融合的IC器件表面缺陷检测

针对单可见光或单红外条件下的IC器件表面缺陷对比度不足,缺陷检测精度低的问题,提出多光谱图像融合的IC器件表面缺陷检测方法。针对IC器件可见光与红外图像配准中存在尺度不一致和对比度反转问题,引入拉普拉斯金字塔和特征描述符重组策略改进ORB(Oriented FAST and Rotated BRIEF)图像配准算法。在图像配准的基础上,提出NSST_VP图像融合方法,以非下采样剪切波变换(Non-Subsample Shearlet Transform, NSST)得到红外图像和已配准可见光图像的低频和高频子带,对低频子带采用视觉显著图(Visual Significance Map, VSM)加权融合规则,高频子带则采用自适应脉冲耦合神经网络(PA-Pulse Coupled Neural Network, PA-PCNN)决策融合规则,进而通过NSST逆变换得到高质量多光谱融合图像。最后,将融合图像输入YOLOv8s模型进行检测。实验结果表明,改进ORB的图像配准平均精度为87.8%,比ORB图像配准精度提高了62%,NSST_VP图像融合算法在主观视觉效果和客观评价指标上均有所提高。在缺陷检测实验中,NSST_VP融合方法的均值平均精度(mean Average Precision, mAP)达到83.15%,比单可见光、单红外缺陷图像检测的mAP分别提高了22.97%,28.31%,比双树复小波变换融合、曲线变换融合、非下采样轮廓波变换融合方法的mAP分别提高了13.14%,15.01%,20.35%。

基于LED反光杯系统的优化研究

在照明系统设计中,接收面的均匀照明以及光能的充分利用一直是光源设计急需解决的问题。目前在LED光源设计领域中,通常采用斯派罗法则分析和微分方程计算的方式进行照明效果优化,这些方式的优化层面较单一,周期长且误差较大。为了加强LED光源系统优化效率,同步提高光源系统的光照均匀度和能量利用率,论文提出了基于光照均匀度评价函数、能量利用率评价函数和综合性评价函数的优化设计算法。运用数值分析方法对单光源系统的反光杯第二面圆锥常数K与曲率半径R进行优化调整,实现整个反光杯光源系统的光照均匀度和能量利用率的同步优化。研究结果表明:利用该文算法优化后的系统比未优化的光源系统光照均匀度提高了14.2%,能量利用率提高了16.75%,与理想值的接近度提升了14.42%,验证了优化方法的可行性。在此基础上,论文进一步研究多光源系统阵列间距对系统光照均匀度和能量利用率的影响,得出光源阵列系统的最优阵列间距,在此间距下的光照均匀度与理想值的接近度为44.84%,能量利用率为88.84%,最终实现了光照均匀度和能量利用率均较好的矩形阵列光源系统。

基于FPGA的双DDS任意波发生器设计与杂散噪声抑制方法

研究基于DDS(直接数字频率合成)的任意波信号产生的机理,在FPGA内嵌SOPC,配置了32位的软微处理器NiosII,利用FPGA实现双DDS的相位累加器,通过数字方法直接实现任意波形的各种频率调制。分析了高速相位累加器截断误差,幅度量化误差和D/A非线性引起的杂散分量产生的原因。推导出DDS相位噪声模型,针对信号的频谱成份设计了高阶低通滤波器对输出信号滤波。结合NiosII,设计硬件电路对输出信号进行幅频校正,保证了信号幅值的稳定输出及实际显示数值的一致性。测试表明,信号波形发生器能输出稳定、高带宽、高速度、高精度、低衰减的任意波形,三角波的输出频率大于1MHz,输出信号幅度峰峰值在50mV～20V范围内以10mV的步进调节。

IC器件表面缺陷多光谱图像特征融合检测方法

针对IC器件表面轻微缺陷在传统的像素级融合检测中容易被产生的冗余噪声淹没,干扰缺陷特征的提取,且在光照不稳定的复杂检测场景中不能够自适应调节可见光图像与红外图像对缺陷检测任务贡献度的问题,本文提出基于多光谱图像特征融合的IC器件表面缺陷检测方法,采用中期融合策略,设计了多光谱图像特征融合模块(MIFF),在YOLO框架下建立双路特征提取通道,构建多光谱图像特征融合端对端的YOLO-MIFF缺陷检测模型。实验表明,YOLO-MIFF融合检测比单可见光和单红外图像检测的mAP分别提高了24.69%、35.65%,相比于YOLO-Multiply、YOLO-Concat、YOLO-Add模型的检测精度分别提高了9.85%、6.67%、3.44%。

传入性医学媒介生物古铜黑蝇

2001年3月在浦东国际机场附近一孔雀尸体上发现1种中国前所未见的黑蝇，被疑为近年从境外传入，该种黑蝇被鉴定为古铜黑蝇[Ophyra aenescens（Wiedemann，1830）]，原产于美洲，可携带脊髓灰质炎病毒、沙门菌、志贺菌等，是一种重要的病媒性蝇类；2002～2004年在上海其他地区的调查中，也采到了该种；上海口岸于2003年12月22日从美国和2005年4月22日从澳大利亚的入境废纸中先后截获该蝇。现就古铜黑蝇的外形特征、生物学及分布特点进行描述，并对防止医学媒介生物的传入进行讨论。

柔性材料加工变形影响因素提取层次分析方法

加工变形影响因素约简是柔性材料加工变形补偿控制预测建模的首要问题,但是由于柔性材料的特性及加工特点,造成加工过程变形影响因素既多又相互重叠、关联。考虑到信息决策领域的层次分析方法具有仅利用较少的定量信息就能计算出各个因素对系统的影响程度大小的优点,将层次分析法用于柔性材料加工变形影响因素的提取,构建由加工变形影响因素重要度、加工属性、各个加工变形影响因素分别作为目标层、准则层、指标层的加工变形影响因素提取层次分析模型;推导了加工变形影响因素提取属性P对目标层的影响程度矢量Wp的计算公式,并以Wp作为提取的评价指标,制订提取算法计算流程,开展提取模型的效果试验。试验表明,由层次分析法提取得到的重要度最高影响因素,与Pawlak方法、信息熵方法提取的影响因素一致,经层次分析方法提取的模型预测误差,比Pawlak方法、信息熵方法的分别小了13.76%、9.43%,证明了层次分析法能更有效性和方便获得精简、准确度高的加工变形影响因素集。

甘蓝小孢子植株倍性简易鉴定方法研究

以编号为12、22的甘蓝材料(F1)经小孢子培养得到的植株为试材,先利用流式细胞仪对供试材料进行倍性鉴定,再利用普通光学显微镜观察已通过倍性鉴定的双单倍体与单倍体的气孔保卫细胞,以测定其大小与叶绿体数。结果表明:气孔保卫细胞叶绿体数与甘蓝倍性高低呈正比关系,甘蓝双单倍体气孔保卫细胞叶绿体数变异幅度为12～17,单倍体气孔保卫细胞叶绿体数的变异幅度为6～10;同一材料双单倍体与单倍体气孔保卫细胞叶绿体数的比值≈2,两者数值差异非常显著直观,易于辨别。因此观测气孔保卫细胞叶绿体数是鉴定甘蓝小孢子植株倍性的简易有效手段。

金属薄片零件微小变形缺陷视觉检测方法与应用

金属薄片零件常见于新能源汽车电池、精密电子产品装配中的端子连接件,其外形尺寸是否符合要求对成品组装质量至关重要。针对金属薄片零件存在微小变形,影响组装成品质量的问题,以金属薄片装配分析和缺陷检测要求为切入点,研究金属薄片零件微小变形缺陷视觉检测方法,在基于Canny边缘检测的基础上,引入改进的Devernay亚像素边缘技术,实现金属薄片零件边缘关键特征检测,结合并行处理方式进行边缘特征拟合,得到金属薄片零件变形评估数据,最后研发了金属薄片零件微小变形缺陷检测算法,有效提高金属薄片零件检测精度和检测速度。实验结果表明,所提算法的检测精度达到0.01mm,检测平均误差在0.03mm以内,检测平均时间为327ms,满足实际生产过程检测精度的要求。

数控加工过程柔性工件变形预测与误差补偿方法的研究

研究了数控加工过程中被加工的柔性工件变形预测和加工轨迹偏移的补偿方法。以绗缝数控加工中常用的织物面料为对象,分析了有限元技术在该类材料变形模拟方面的应用,在此基础上提出了使用样条有限元的方法对柔性织物变形量的计算方法。首先对单条纱线的变形进行三次样条插值分析,然后运用有限元的思想由线及面,将平面织物作为各向异性材料,利用双三次函数插值,建立简单的面模型,推导出平面织物受力变形位移的计算公式。最后提出了一种分象限的补偿的新方法,该方法以加工直线图元为对象,根据变形特征得到直线图元象限补偿落点的分布规律。测试结果表明:该方法能够提高加工补偿计算的速度和精度。

高速SDRAM控制器的嵌入式设计

为适应高数据吞吐速率的应用场合,在分析同步动态随机存储器(SDRAM)控制器工作原理的基础上,研究支持高数据处理效率可连续读写操作的存储控制算法。利用现场可编程门阵列设计SDRAM嵌入式存储控制器,采用CMD命令形式,根据猝发长度分配连续读写延时,通过数据通道控制与读写操作协同工作提高数据处理效率。测试结果表明,该控制器运行频率高于100 MHz,数据处理效率大于95%,适用于视频采集数据缓存及大型LED显示控制中。

不同甘蓝小孢子植株自然加倍率比较

利用流式细胞仪对4份甘蓝材料的24个小孢子植株进行小样本倍性检测。检测结果表明,小孢子植株倍性有4种类型:单倍体、二倍体、单倍同二倍嵌合体、二倍同四倍嵌合体。不同材料之间自然加倍情况有较大差别;利用花粉等主要形态鉴别法对大样本的小孢子植株进行倍性粗略判别,得出不同甘蓝材料的小孢子植株自然加倍率变化幅度为16.6%～100%。

从入境飞机上截获的努比亚污蝇Wohlfahrtia nuba的重描述(双翅目:麻蝇科)(英文)

努比亚污蝇Wohlfahrtia nuba(Wiedemann,1830)隶属双翅目麻蝇科,在中国未见分布。2004年9月上海国际机场检验检疫局从入境飞机上截获了1♂,该种与中国现有分布的巴彦污蝇Wohlfahrtia balassogloi(Portschinsky,1882)相近,但外形及外生殖器有区别。特对该种作重新描述、绘图并与巴彦污蝇对比。

超高亮度阵列式LED背光模亮度均匀化设计与模拟

以超高亮度阵列式发光二级管(LED)背光模组为研究对象,进行背光模块高亮度及均匀化研究。提出的超高亮度阵列式LED背光模组,通过LED阵列式排列方式排列,根据光学仿真软件对光学系统中的光棒尺寸大小进行精确设计,有效提高了光线亮度及其均匀性,并将光线通过菲涅尔镜进行汇聚,从而增强LED发出的光线密度,扩散板则消除由LED芯片和薄膜晶体管(TFT)所产生的炫光。通过对背光系统进行对比仿真测试,找到光源LED的最佳排列方式及各配光角度,并进行产品实物测试,测试结果符合各性能指标。

在入境集装箱中截获的一种美洲产次生蛆症蝇类——次生锥蝇（双翅目：丽蝇科）

次生锥蝇Cochliomyia，macellaria（Fabricius，t775）为美洲特别是热带区常见次生蛆症蝇类，对农业、畜牧业及人民生活均有重要影响，尤其对畜牧业危害巨大。2006—2008年中国出入境检验检疫局分别从来自墨西哥、秘鲁、美国和巴拿马的集装箱货物中截获次生锥蝇4♂♂、38♀♀，由于中国境内无该种分布，且相关中文资料甚少，因此，本文据截获标本对该种分类特征进行重描述并对其经济重要性等作了探讨。

无人机航测高精度RTK接收机信号捕获与跟踪仿真方法研究

近年来以载波相位差分技术为核心的实时动态(real-time kinematic,RTK)高精度卫星定位技术在测绘领域迅速发展,基于RTK定位原理,以轻小型化、高精度、稳定快速卫星定位接收机为目标,研究无人机RTK接收机的多系统多频段全球导航卫星系统(global navigation satellite system,GNSS)信号处理技术,包括GNSS多频射频前端处理、基带信号处理关键技术。通过专业仿真手段可以得出设计的射频前端接收灵敏度高于-130 dBm,对6758个采样点搜索捕获的执行时间仅为0.68 s,捕获频移误差约为多普勒频移的0.932%,载波跟踪稳定后频率误差基本集中在0.75 kHz以下。仿真结果表明,设计的GNSS信号处理模块符合实际的多频RTK定位接收机要求。

数据采集终端Web通信服务器嵌入式设计

设计了一种基于嵌入式系统的制造执行系统(MES)采集终端Web通信服务器,采用ARM9平台作为硬件控制器,Linux操作系统和BOA服务器作为软件平台。介绍了Web服务器中BOA的工作原理,给出了BOA服务器参数配置的详细过程,研究了外部应用扩展应用程序与Web服务器进行通信和参数传递的方法,最后对Web服务器与外部扩展之间的通信进行测试仿真,仿真结果表明,BOA在嵌入式Web服务器运行正常,数据通信可靠正确,Web服务器实时性好,该终端采集服务器具有实际的运用和推广价值。

FWP加工变形补偿预测的ATS-FNN建模及仿真

针对柔性工件轨迹(FWP)加工变形影响因素复杂、对变形补偿预测模型实时性要求较高的问题,提出了FWP加工变形补偿预测的自适应TS模糊神经网络(ATS-FNN)建模方法.该方法利用自适应模糊聚类方法从历史加工数据中获取T-S型模糊神经网络(TS-FNN)前件网络的模糊隶属度函数、规则适应度;后件神经网络采用最速下降法作为学习算法,以较快地获得网络连接权值参数.仿真表明,文中构建的ATS-FNN比标准TS型模糊神经网络的建模时间减少52.34%,x、y方向补偿预测值的均方误差分别减少了36.50%和33.34%.

A New Species of the Genus Isomyia Walker (Diptera: Calliphoridae:Rhiniinae) from China

The present new species Isomyia caudidiversa being based on a unique male is described from Guangxi, China. It belongs to I. viridaurea group, which is characterized by both subcostal and r-stem veins bare below, thoracic calypter lobulate, postalar declivity usually haired in part, etc. However the new species may be distinguished from its congeners by having the male anal cerci separated from each other in apical half. Referring to this character, the new species is named.