基于主成分分析的多域特征融合轴承故障诊断

针对复杂工况下难以区分轴承故障状态的问题,提出一种基于主成分分析的多域特征融合轴承故障诊断方法。采集轴承振动加速度信号,提取轴承时域新量纲一化特征、频域幅值谱特征和时频域经验模态分解特征共13维特征用于完整表征轴承状态;利用主成分分析方法对所提取特征融合与降维,降低诊断模型复杂度与数据分析难度;最后,选择合适的卷积神经网络进行分类,通过石化机组故障诊断实验平台进行验证。结果表明:多域融合特征相对于单域特征诊断效果更好,卷积神经网络分类模型相对于其他经典分类模型诊断准确率更高,融合诊断分类方法整体诊断准确率达到86%。

无量纲与SVM的石化机组旋转机械故障诊断方法

针对石化机组旋转机械故障信息存在非线性、重叠性等特点,提出一种无量纲与支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的石化机组旋转机械故障诊断方法。首先对采集的振动信号进行分析并将其无量纲化;接着通过特征选择选取高价值与敏感性强的无量纲特征,降低分类模型复杂度并提高算法速度;最后通过选取合适的SVM分类模型进行分类诊断。结合具有无量纲特征的故障敏感性与SVM的非线性分类性进行诊断分类,并通过石化机组故障诊断实验平台进行验证,表明该方法相比于其他经典分类方法分类效果更好,分类正确率为99.1%,证明了方法的有效性。

开放场景下短时语音说话人识别系统的优化设计

为适应开放场景下说话人识别短时语音的应用需要,本文对说话人识别模型进行优化,提升了模型的准确率和鲁棒性.为了实现对重要频率特征的筛选,提出基于重加权的特征增强层及网络,起到增强特征表达的作用.将人脸识别领域的误分类样本损失函数首次引入到说话人识别领域,提高对困难样本的挖掘能力.提出基于误分类样本挖掘的分类损失与基于小样本学习框架的余弦角度原型损失的组合损失函数,解决了分类损失函数与说话人识别实际评测需求不匹配和度量函数对采样策略依赖性强的问题.实验结果显示,与基准模型相比,性能指标等误率(EER)降低12.45%,最小检测代价函数(minDCF)降低14.09%,取得现有说话人识别领域的优异效果。

时滞线性随机系统的均方稳定性与反馈镇定

本文研究Ｉｔｏ型随机滞后系统的均方稳定性与反馈镇定．文中首先建立了Ｉｔｏ型随机滞后系统的新型稳定性定理，然后采用适当的Ｌｙａｐｕｎｏｖ泛函得到了时滞线性随机系统零解均方渐近稳定的一个充分性判据，该判据适用于完全滞后型的随机系统，据此判据，文中给出了时滞线性随机系统的滞后反馈镇定方法．

时不变线性Ito随机系统均方稳定性的充要条件

时不变线性Ｉｔ随机系统均方稳定性的充要条件邓飞其，冯昭枢，刘永清（华南理工大学自动化系广州５１０６４１）关键词：线性随机系统，均方稳定性，充要条件，系数矩阵，Ｈｕｒｗｉｔｚ性质１弓Ｉ言在随机系统模型中，Ｉｔ６型随机系统是最重要的类型之一，许多具有有色...

多模态It随机系统的均方稳定性与鲁棒镇定

研究由连续时间Markov链所确定的多模态It^o随机系统的均方稳定性与鲁棒镇定 ,得到了一般多模态It^o随机系统的k阶矩指数稳定性定理 ,线性不确定系统的均方稳定性定理 ,给出了线性不确定系统的鲁棒镇定控制器 .

矩阵方程A^TP＋PA＋F_i^TPF_i＝－Q的解及其应用

本文以Ｌｙａｐｕｎｏｖ矩阵方程理论为基础研究矩阵方程解的存在性、唯一性、基本解法与数值算法，并用所得结果研究了一类Ｉｔｏ型线性随机系统的均方鲁棒稳定性与一类线性时滞系统的稳定性，得到了简洁的代数判据．

随机系统的变结构控制

研究一般连续型Ｉｔｏ随机系统的变结构控制，构造了滑动流形，给出了变结构控制律。

基于Riccati-It方程设计线性时滞系统鲁棒控制器的方法

利用Riccati-Ito型矩阵代数方程研究线性时不变系统的状态反馈镇定问题，对时滞系统给出了一种状态反馈镇定方法，这种镇定方法适应于许多时滞系统，其设计方案具有滞后无关性及对于许多系统滞后项系数任意性的完全适应性．本文第二部分研究时不变线性不确定系统的鲁棒镇定，利用Riccati-Ito型矩阵代数方程给出了这类系统鲁棒镇定控制器的设计方法．

具分布参数的随机Hopfield神经网络的指数稳定(英文)

基于随机Fubini定理,将随机偏微分方程描述的Hopfield神经网络系统转化为用相应的随机常微分方程来描述.利用关于空间变量平均的Lyapunov函数与It^o公式,通过对所构造的Lyapunov函数在It^o微分规则下对相应系统求导的方法,获得了系统指数稳定的代数判据及其Lyapunov指数估计.实现了运用Lyapunov直接法对分布参数系统稳定性的研究.

无穷时滞非线性大系统的全局渐近稳定性

近年来,由于控制理论与工程技术的实际需要,时滞微分系统的稳定性理论得到了迅速的发展.关于大系统的稳定性,已有一些文献发表.本文讨论具有多个无穷时滞的非线性大系统零解的全局渐近稳定性,得到了一些简洁、直接的充分性准则.并采用了一些新的技巧,以克服时滞的任意性带来的困难.

大型分布式迭代随机系统的均方渐近收敛性(英文)

研究分布式迭代随机大系统的均方渐近收敛性，得到一些收敛性判据．文中处理的子系统是具有多个噪声的随机系统．关于孤立随机子系统的基本假设就是其均方收敛的充要条件，在大系统的关联项中也假设存在随机噪声．文中对随机子系统的均方渐近收敛性作了详细的研究，给出了判断其均方渐近收敛性的两种途径：Ｒｏｕｔｈ＿Ｈｕｒｗｉｔｚ判据和数值计算方法．文中尤其研究了一类优化问题，以减小所得分布式迭代随机大系统的均方渐近收敛性判据的保守性．

It型随机系统的仿真——离散相似法

研究Ｉｔ＾ｏ型随机系统的仿真，采用离散相似法得到了Ｉｔ＾ｏ型随机系统数值计算的两种差分格式，分析了差分格式的精度和用于Ｉｔ＾ｏ型随机系统仿真的有效性，文末用实例演示了所得方法的应用．

随机系统利用变结构控制方法的镇定

本文研究了Ｉｔｏ型随机系统的变结构控制，构造了参数不具有噪声激励滑动流形与变结构控制律，对Ｉｔｏ型随机系统利用变结构控制方法给出镇定控制律，并用例子演示了本文结果的应用方法。

随机微分方程数值解稳定性研究综述

本文回顾了近年来随机微分方程数值方法的稳定性的研究成果.作为相关话题,收敛性问题也有所涉猎.以经典It8型随机微分方程、中立型随机泛函微分方程、Markov跳随机微分方程和Poisson跳随机微分方程为代表,主要介绍了几类数值方法稳定性研究的成果.这些方法包括常见的Euler-Maruyama方法、Backward Euler-Maruyama方法、θ方法、分步方法等.文中分析了关于稳定性等价性定理经典论文的学术思路,提出了随机微分方程数值计算与仿真所面临的挑战及所要解决的问题.

完全滞后系统的滞后反馈镇定

研究完全滞后系统的滞后伏态反馈镇定．通过建立关干时滞系统的新型渐近稳定性定理．构造适当的Ｌｙａｐｕｎｏｖ泛函、利用矩阵Ｒｉｃｃａｔｉ代数方程，得到了完全滞后系统的滞后反馈镇定方法。

时变周期大系统的平稳振荡

本文讨论时变周期大系统的周期解,得到两个充分性判据,我们的方法是“平均法”、工具是J|fJryHoB函数。结果表明,若各孤立子系统的平均系统有平稳振荡,系数矩阵振幅较小各系统之间的关联较弱,则大系统亦存在唯一的平稳振荡。

关于时滞系统的平稳振荡

在讨论时滞周期系统的平稳振荡中，先给出一般时滞系统平稳振荡存在性的充要条件，并对非周期系统渐近性态给出一个实用结果，最后以对孤立子系统最弱假设讨论了时滞周期大系统的平稳振荡。

具有有色噪声的线性随机系统的矩稳定性(英文)

研究具有有色噪声的线性随机系统的矩稳定性 ,得到了无需计算矩阵方根的矩阵特征值代数判据 ,并用实例演示了文中的方法 .

时变线性随机系统均方有界性和稳定性的充要条件(英文)

研究时变线性Ito随机系统.利用等价的确定性线性系统得到时变线性Ito随机系统均方有界性和稳定性的充要条件,并在此主要结果的基础上进行了进一步的研究.文中获得的充要条件为时变线性随机系统的进一步研究提供了基础.