GRNN算法在电力系统状态估计中的应用

阐述了应用递推更新的样本数据训练广义回归神经网络进行状态估计的方法,分析了广义回归神经网络(GRNN)的结构与基本算法,提出平滑参数的确定方法,并给出确定输入神经元数目的方法。仿真结果表明,该网络训练方便快捷,估计精度高,能够满足在线估计的实时性要求。

基于SSSC装置的系统可用输电能力研究

可用输电能力(ATC)是衡量互联电网安全性与稳定性的重要指标,而灵活交流输电技术(FACTS)是提高系统可用输电能力的有效途径。以提高可用输电能力为目的,将静止同步串联补偿器(SSSC)引入互联电力系统。首先利用功率注入法,建立SSSC的稳态数学模型,然后基于最优潮流法,将SSSC的功率注入模型加入潮流方程,建立了计及SSSC的可用输电能力计算模型,并采用原对偶内点法对其进行求解。为了确定装置的安装位置,利用特征结构分析法,根据最小模特征值对控制变量的灵敏度系数来选择最有利于提高输电能力的SSSC安装位置。利用IEEE-30节点系统进行仿真计算,结果显示安装SSSC后互联系统间的传输容量得到提高,稳定裕度也得到提升,合理地配置SSSC可以有效提高系统的可用输电能力。

融合鱼群和微分进化的蚁群算法的无功优化

对于求解电力系统无功优化问题,提出了一种融合鱼群和微分进化的蚁群优化算法(FDEACO)。受人工鱼群觅食、聚群和追尾行为的启发,在基本蚁群算法的基础上,应用人工鱼群算法的追尾行为对蚁群在可行域上搜索到的解进行改进,加快了向最优解收敛的速度。在信息素更新机制里,通过引入微分进化算法的发散项,增加一个随机扰动,减小了算法陷入局部最优的可能性。在IEEE30测试系统上对新提出的算法进行校验,并与其它算法比较,证明FDEACO算法收敛速度快、全局寻优能力强。

考虑静止同步串联补偿器的可用输电能力研究

基于静止同步串联补偿器(static synchronous series compensator,SSSC)建立了可用输电能力计算的最优潮流模型,并在模型中引入了SSSC的功率注入模型进行优化,采用原-对偶内点法对优化后的模型进行求解,根据特征结构分析法确定SSSC的最佳安装位置。利用IEEE30节点系统进行仿真分析,结果验证了该方法的有效性,说明在电力系统的薄弱线路上配置SSSC,可以有效地提高系统的可用输电能力。

黑龙江省甜叶菊栽培技术规程

本文详实地介绍了黑龙江省甜叶菊从温室育苗、拱棚(或温室)假植、田间定植、田间管理及各时期病虫害防治的全部栽培技术规程,旨在对我省甜叶菊产业发展起到促进和指导作用。

黑龙江省甜玉米优质高产栽培技术

甜玉米要想获得优质高产,就要抓好品种的选择与隔离、整地、播种、田间管理、防治病虫、适时采收等关键技术。