肝脏外科临床英文案例库在留学生临床见习教学中的应用效果

目的 探索肝脏外科临床英文案例库在留学生临床见习中的应用效果。方法 结合教学大纲,从首都医科大学附属北京天坛医院既往收治的肝脏外科病例中选取典型病例建立英文案例库。选取2023年4月起进入临床见习的首都医科大学留学生共20名,在见习后使其通过英文案例库进一步自学临床知识,在案例库学习前后分别对学生的临床能力和课程满意度进行调查。结果 在进行案例库学习后,全体学生理论知识、临床思维、手术解读能力,以及学习兴趣、自身成长评价和课程总体满意度均较案例库学习前显著提高,差异有统计学意义(P<0.05)。结论 肝脏外科临床英文案例库的建立及应用可弥补现阶段留学生临床见习阶段教学的不足,提高学习效果,优化临床思维能力。

基于多源域适应的缺陷类别预测方法

随着规模和复杂性的迅猛膨胀,软件系统中不可避免地存在缺陷.近年来,基于深度学习的缺陷预测技术成为软件工程领域的研究热点.该类技术可以在不运行代码的情况下发现其中潜藏的缺陷,因而在工业界和学术界受到了广泛的关注.然而,已有方法大多关注方法级的源代码中是否存在缺陷,无法精确识别具体的缺陷类别,从而降低了开发人员进行缺陷定位及修复工作的效率.此外,在实际软件开发实践中,新项目通常缺乏足够的缺陷数据来训练高精度的深度学习模型,而利用已有项目的历史数据训练好的模型往往在新项目上无法达到良好的泛化性能.因此,首先将传统的二分类缺陷预测任务表述为多标签分类问题,即,使用CWE(common weakness enumeration)中描述的缺陷类别作为细粒度的模型预测标签.为了提高跨项目场景下的模型性能,提出一种融合对抗训练和注意力机制的多源域适应框架.该框架通过对抗训练来减少域(即软件项目)差异,并进一步利用域不变特征来获得每个源域和目标域之间的特征相关性.同时,该框架还利用加权最大均值差异作为注意力机制,以最小化源域和目标域特征之间的表示距离,从而使模型可以学习到更多的域无关特征.在构建的包含8个真实世界开源项目的数据集上的实验表明,所提方法对比最先进的基线方法取得了显著的性能提升.

前言

在当前的科技发展背景下,生成式人工智能(artificial intelligence,AI)已经开始为软件工程领域赋能,并衍生为一种新的生产力.生成式AI将大大加速软件开发过程,减少测试的时间和人工成本,提高测试的覆盖率、准确性和可靠性,增强代码的质量和可维护性,同时帮助软件管理人员更好地进行项目管理与维护,提供自动化软件部署方式,并推动软件开发效率和质量的快速提升.以ChatGPT为例,其自问世以来,已经被应用在软件工程领域并得到了初步的探索.生成式AI作为一种新颖的简化代码开发方式,使得测试用例的开发流程与技术手段更加简单、高效.

师范认证背景下地理师范生GIS综合技能培养路径探索——以黔南民族师范学院为例

在梳理国内高校GIS综合技能培养相关研究成果的基础上,以黔南民族师范学院地理科学专业为例,结合问卷调查数据分析,探讨了地理师范认证背景下高校GIS技能培养与中学GIS技能应用面临的问题,提出了加强专业顶层设计与规划、完善制度、加强与中学的交流与合作、鼓励学生参加GIS技能竞赛和科研活动、践行师范认证理念等建议。

解读标准,突破瓶颈——英语读后续写课堂教学评价探究

随着江苏省新高考的正式实施,教师和学生对英语高考中的读后续写题型越来越重视。尽管学生在评分体系、情节构建、语言历练等方面做了很多的准备,但答题表现仍然没有达到预期的理想水平,出现了高原现象和瓶颈问题。因此,如何让学生的续写更有记忆点、更自然、情节逻辑更顺畅,已成为亟待解决的研究课题。主要针对学生在续写中遇到的难点和瓶颈,以高考英语读后续写题的评分标准为抓手,探讨如何改进读后续写课堂教学的评价方式。

高中英语教学中的双重文化意识培养

《普通高中英语课程标准(2017版2020年修订)》将文化意识列为学科核心素养之一,注重在发展学生语言运用能力的过程中,帮助他们学习、理解和鉴赏中外优秀文化,培育中国情怀,坚定文化自信,拓展国际视野,增进国际理解,逐步提升跨文化沟通能力、思辨能力、学习能力和创新能力,形成正确的世界观、人生观和价值观。文化意识的培养指向人的内心,是英语课程超越“工具论”,体现育人价值取向的重大突破。1.语言与文化的关系语言与文化之间存在着紧密而复杂的关系。语言是文化的重要组成部分,是文化的重要载体和表现形式。

南方红壤区典型母质发育土壤硒素特征及影响因素

为探究南方红壤区不同母质土壤硒素特征及理化性质对硒有效性的影响,以广西典型红壤区不同母质土壤为研究对象,通过测定硒形态特征及理化性质,并利用AMOS路径分析模型及土壤培养试验,量化了不同因子对不同母质土壤有效硒的影响。结果表明:南方红壤区不同母质土壤总硒含量均高于0.4 mg/kg,其中以花岗岩母质土壤总硒含量最高,以砂页岩母质土壤有效硒含量最高,且变幅最大。土壤硒形态主要以残渣态和有机结合态为主,不同形态硒含量由高到低均表现为:残渣态硒>有机结合态硒>铁锰氧化物结合态硒>交换态硒>可溶态硒。AMOS路径分析模型结果表明,影响不同母质土壤硒形态分配贡献的主要因素是全磷、有机质和pH,第四纪红色黏土母质土壤中的全氮及砂页岩母质土壤中的速效氮的影响也值得关注。利用贡献较大的理化因子开展土壤培养试验,外源理化因子添加后均在一定的时间及剂量条件下出现土壤有效硒含量最大值,且不同母质土壤获得的最佳因子条件不同。因此,不同土壤母质因土壤理化性质的不同,其硒形态特征存在较大差异,不同理化因子作用于土壤后,土壤硒会因土壤环境的变化而重新分配。

基于路径语义表示的静态警报自动确认方法

尽管静态分析工具能够在软件开发生命周期的早期阶段帮助开发人员检测软件中的潜在缺陷,但该类工具往往存在警报假阳性率高的问题.为了提高该类工具的可用性,研究人员提出许多警报确认技术来对假阳性警报进行自动分类.然而,已有方法集中于利用手工设计的特征或语句级的抽象语法树标记序列来表示缺陷代码,难以从报告的警报中捕获语义.为了克服传统方法的局限性,利用深度神经网络强大的特征抽取和表示能力从控制流图路径中学习代码语义表征用于警报确认.控制流图是程序的执行过程抽象表示,因此控制流图路径序列能够引导模型更精确地学习与潜在缺陷相关的语义信息.通过微调预训练语言模型对路径序列进行编码并从中捕捉语义特征用于模型构建.最后在8个开源项目上与最先进的基线方法进行大量对比实验验证所提方法的有效性.

人工智能技术在当前生物学获益为主的胰腺癌诊疗模式中的发展方向

胰腺癌恶性程度高,发病隐匿,早期转移,预后极差。如何提高早期诊断率、改善病人预后是目前研究焦点。当前传统手术治疗虽可能一定程度上改善部分病人预后,但远期疗效仍较差。生物学获益是当前胰腺癌治疗的新模式,此模式下做好全过程监测、精准制定治疗方案及预测疗效至关重要。人工智能技术因其强大的数据处理、图像识别功能,较高的学习效率,在多学科专家通力合作下可建立相对完美的预测模型,协助临床医师制定优化方案,采用精准医疗模式及个体化治疗方案,使胰腺癌病人获益。

对于两地办公情况下高校办公室工作的思考

办公室工作是一个单位管理中的重点环节。办公室工作无小事,对于两地办公来说,办公室的工作更是在协调两地办公资源分配、规章制度规范化管理、公文归档管理等方面发挥着重要作用。办公室业务是协调内外、承上启下、保证机关和本单位整体工作正常有序运转的核心关键。本文对高校两地办公情况下办公室工作中遇到的问题进行思考分析和探讨。

磷与有机物配施对南方茶园土壤硒有效性的影响

硒在南方酸性土壤中极易被固定,其有效性较低,影响该区域茶树硒吸收。通过研究磷与氨基酸和黄腐酸对茶园土壤硒有效性的影响,为提高南方富硒茶园土壤有效硒和茶叶硒吸收率提供理论依据。茶园田间试验采用磷(P)、氨基酸(A)、黄腐酸(H)三因素,磷两水平设计,磷处理水平为P1(168.8 kg/hm^(2))、P2(337.5kg/hm^(2)),氨基酸与黄腐酸不设梯度,施用量均为112.5 kg/hm^(2),共设置7个处理,各处理分别为CK、A、P1-A、P2-A、H、P1-H和P2-H,研究有机物料单施或磷与有机物料配施对茶叶硒含量及茶园土壤硒有效性的影响。结果表明:(1)氨基酸单施(A)和氨基酸与高磷配施(P2-A)茶叶硒含量均显著高于CK,较CK分别提高40.03%和20.40%;(2)氨基酸单施(A)和氨基酸与高磷配施(P2-A)均能显著提高土壤有效硒含量,施用氨基酸(A)有效硒的增加主要来源于可溶态硒的增加,而氨基酸与高磷配施(P2-A)的有效硒主要来源于可溶态硒和交换态硒的增加;(3)氨基酸单施(A)和氨基酸与高磷配施(P2-A)均提高了可溶态硒中四价硒的含量,是茶叶硒含量增加的主要原因。氨基酸和黄腐酸虽均为有机酸类,但在南方茶园中氨基酸对土壤硒的活化作用更佳,氨基酸单施或与高磷配施后能提高土壤硒的有效性,进而改善茶叶硒的吸收。

肝癌大范围肝切除术后预防性经皮肝动脉栓塞化疗术的安全性和有效性研究

目的探讨因肝癌接受大范围根治性肝切除患者术后接受预防性经皮肝动脉栓塞化疗术(transcather arterial chemoembolization,TACE)是否安全有效。方法选择2018年1月至2020年1月因肝癌于首都医科大学附属北京天坛医院接受根治性肝切除,且术后1个月时接受预防性TACE治疗的患者,按肝切除范围是否超过3个肝段分为大范围肝切除组40例和小范围肝切除组40例,对比其TACE术后肝功能、淋巴细胞数值变化以及短期预后。结果TACE术后两组患者总体肝功能、凝血功能差异无显著性,未出现严重的骨髓抑制、肝功能衰竭等;TACE术后两组患者辅助性T细胞表达均显著增加,抑制性T细胞表达减少,大范围肝切除组患者更加明显;术后12个月时,两组患者无复发生存率和总体生存率差异无显著性。结论对于因肝癌接受大范围根治性肝切除的患者,术后预防性TACE治疗能有效提高患者免疫能力和短期预后,且不增加肝功能衰竭风险,大肝癌患者更能通过预防性TACE获益。

基于多源域适应和数据增强的跨项目开源软件缺陷预测

通过挖掘软件代码仓库数据预测软件缺陷是提高软件质量和增强软件安全性的重要方法。人们提出了多种基于机器学习的方法挖掘软件代码仓缺陷数据预测软件缺陷。然而,由于从不同代码仓提取的软件缺陷数据具有异质性,因此机器学习的预测效果往往并不理想。为此,本文提出一种基于多源域适应和数据增强的缺陷预测方法。该方法通过挖掘各种源代码仓和目标代码仓之间的特征相似性提高预测的准确性:一方面利用带权重的最大平均方差使特征分布距离最小,另一方面利用注意力机制提高与目标代码仓高度相似的源代码仓权重。对比实验结果表明,本文所提方法在软件缺陷预测效果最佳。

基于可解释性人工智能的软件工程技术方法综述

在信息处理与决策方面,人工智能(AI)方法相比传统方法表现出了优越的性能。但在将AI模型投入生产时,其输出结果并不能保证完全准确,因此AI技术的“不可信”逐渐成为AI大规模落地的一大阻碍。目前人工智能被逐步应用到软件工程中,其过度依赖历史数据和决策不透明等弊端愈发明显,因此对决策结果做出合理的解释至关重要。文中对可解释性人工智能的基本概念、可解释模型的评估进行了详细阐述,探讨了软件工程与可解释人工智能结合的可行性;同时调研了相关文献,对软件工程中的恶意软件检测、高风险组件检测、软件负载分配、二进制代码相似性分析这4个人工智能的典型应用方向做出分析,讨论如何通过可解释AI揭示系统输出的正确程度,进而提高系统决策的可信度;最后展望未来软件工程与可解释人工智能相结合的研究方向。

基于路径排序的元路径模式搜索算法

针对现有的基于元路径模式建模的异质图神经网络模型灵活性和完全性较差的问题,为进一步提高异质图神经网络模型的效率,基于对现有模型原理的详细分析,提出一种双向路径排序(FR-PR)算法。该算法发挥了图神经网络作为一种基于深度学习的图表示技术在提取图数据特征方面的优越性能,可以自动识别异质图中的元路径模式,并对其进行排序。通过实验,在常用开源异质图数据集上与目前已有的可提取异质图元路径模式的模型进行对比分析,验证了算法的有效性。

胰腺癌联合血管重建手术要点

胰腺癌是消化系统恶性程度最高的肿瘤之一,且发病隐匿,早期难以发现,据统计,全球年新发胰腺癌病例49万,死亡46万,而只有不到15%的患者在确诊时处于疾病早期,近50%的患者发现时已存在远处转移^([1])。因此,胰腺癌的早发现早治疗对于预后至关重要,目前,手术切除仍是胰腺癌唯一的根治性治疗方式,2021年一项日本的胰腺癌患者调查中,可接受手术切除的患者3年生存率为30.3%,而无法接受手术的患者生存率仅为3.1%^([2])。但胰腺癌患者初诊时可接受手术切除的比例不足20%,而无法接受根治性手术最常见的原因是合并血管侵犯,这其中,最常见的受累动脉为门静脉、肠系膜上静脉、腹腔干、肠系膜上动脉和异位的肝动脉等^([3-4])。

胆囊癌新辅助治疗的现状和争议

胆囊癌是高度恶性的消化系统肿瘤,症状隐匿,进展快,预后差。尽管根治性切除手术是胆囊癌可能治愈的唯一方法,但多数病人确诊时已失去手术机会。近年来肿瘤的新辅助治疗已应用于许多消化系统恶性肿瘤,包括胰腺癌。胆囊癌的新辅助治疗涉及化疗、放疗、免疫治疗和分子靶向治疗。在进展期胆囊癌治疗中的病人应用,获得一定效果,使部分病人获得降期与R0切除的机会。但新辅助治疗仍面临诸多争议和挑战。如可切除性胆囊癌判断标准的不统一,无标准治疗方案,术后并发症发生率甚至高于直接手术病人,新辅助治疗的适应证和效果评估缺乏规范标准。因此,迫切需大量高质量前瞻性临床研究来解决这些争议和临床实际需要。

数据挖掘技术在中医四诊研究中的应用

中医四诊信息具有非量化、繁杂的特点,常规统计分析方法难以充分发掘中医四诊数据中隐含的知识。数据挖掘(data mining,DM)是知识发现的关键技术之一,近年来,其在中医四诊领域的应用不断深入,特征提取、神经网络、聚类分析、关联规则以及决策树等DM方法在中医四诊信息的提取、识别分类等方面发挥了重要作用,弥补了人工统计分析的不足,对中医四诊智能化的发展发挥出了很好的促进作用。本文系统分析和梳理了近5年各类DM方法在中医四诊领域的应用情况,并从中医望、闻、问、切及四诊合参5个方面以及针对四诊不同类型数据的数据挖掘方法进行了系统化的分析与探讨,以期为未来中医四诊数据挖掘研究提供借鉴。

协同发展视域下护理学专业劳动教育课程设计与实践研究

目的探讨护理专业本科生劳动教育课程的设计及实践效果。方法通过学生学情调查,在课程顶层设计、师资队伍建设、学习资源整合、教学评价体系等方面形成“专业+劳育”协同育人合力,并以2021级和2022级390名护理专业本科生为对象开展为期2年的护理学专业劳动教育课程的教学实践,采用课程成绩、大学生专业认同量表、心理契约量表学生分量表、学习期望达成度进行教学评价。结果学生及格率为100%,优秀率为48.46%(189/390)。教学后学生的专业认同感得分、心理契约量表学生分量表发展责任维度得分有所提高,差异具有统计学意义(P<0.05)。学习期望达成度各方面选择符合/完全符合的学生占比在95%以上。结论劳动教育与专业教育的协同融合有助于护理学生提升专业认同感和心理契约水平,提升劳动素养,精进实践技能,为其成长为复合型人才奠定基础。

建筑钢结构设计课程线上线下混合式教学探索与实践

从分析建筑钢结构设计课程存在的主要问题入手,探索实施线上线下混合式教学的创新型教学模式。将课程的建设重点重构为温旧、预习、多形式线下课堂、扩展性实践课堂、课后实践复习、挑战性作业六个模块,并针对这六大模块的改革进行探索与实践。结合授课内容,把握培养政治认同、家国情怀和职业道德素养思政主线,打造课程专业知识和思政育人并行的课程新形态。