结合图卷积神经网络和集成方法的推荐系统恶意攻击检测

推荐系统已被广泛应用于电子商务、社交媒体、信息分享等大多数互联网平台中,有效解决了信息过载问题。然而,这些平台面向所有互联网用户开放,导致不法用户利用系统设计缺陷通过恶意干扰、蓄意攻击等行为非法操纵评分数据,进而影响推荐结果,严重危害推荐服务的安全性。现有的检测方法大多都是基于从评级数据中提取的人工构建特征进行的托攻击检测,难以适应更复杂的共同访问注入攻击,并且人工构建特征费时且区分能力不足,同时攻击行为规模远远小于正常行为,给传统检测方法带来了不平衡数据问题。因此,文中提出堆叠多层图卷积神经网络端到端学习用户和项目之间的多阶交互行为信息得到用户嵌入和项目嵌入,将其作为攻击检测特征,以卷积神经网络作为基分类器实现深度行为特征提取,结合集成方法检测攻击。在真实数据集上的实验结果表明,与流行的推荐系统恶意攻击检测方法相比,所提方法对共同访问注入攻击行为有较好的检测效果并在一定程度上克服了不平衡数据的难题。

基于关键实体和文本摘要多特征融合的话题匹配算法

随着网络的快速普及,互联网新闻的数量剧增,在这种情况下,如何有效地找到更加符合特定主题的相关报道成为一个迫切需要解决的问题。针对这一问题,提出了基于关键实体和文本摘要多特征融合的话题匹配算法。首先,使用W2NER模型进行命名实体识别,通过词频、TF-IDF、词的合群性、词词相似度和词句相似度特征,提取关键的实体。其次,使用Pegasus模型进行文本摘要,通过BiLSTM融合关键实体特征与文本摘要特征,得到新闻文本的深层次语义特征。再次,使用交叉注意力机制对待匹配新闻进行特征交互,增进彼此的联系。最后,融合新闻文本的深层次语义特征和文本交互特征,共同参与文本话题匹配的判断。在来自于搜狐的真实数据上进行了不同算法的对比实验,结果表明:所提算法准确率和精确率均与其他算法效果相近,召回率和F1值均有所提升。

基于情感可控文本生成的可解释推荐系统

文本生成是实现可解释推荐系统的有效技术途径之一,有利于提升用户对平台的满意度和信任感.然而,现有方法忽略了用户历史评论与目标物品之间的情感一致性问题,使得所生成的解释文本差强人意.以电商推荐场景为例,提出一种基于情感可控文本生成的可解释推荐框架.该框架由评分回归模型与解释生成模型串联而成,前者输出的预估评分作为情感查询,用于辅助后者从历史评论中甄选出情感一致的评论语料,并产生情感可控的解释文本.通过建立多任务联合学习机制,实现了评分回归模型与解释生成模型之间的双向互通和协同优化.四个电商场景下的实验结果表明,所提出方法在评分预测精度和文本生成质量两类指标上均具有显著的性能优势.

佣金与罚金相结合的网上一口价拍卖机制设计

数字经济全球化和消费网络化推动了拍卖机制的创新。针对网上一口价拍卖机制中卖方存在过高设置一口价的“冲动”,利用佣金与罚金具有互补性的特点,构建了佣金与罚金相结合的网上一口价拍卖机制。运用静态博弈理论进行递归分析,首先通过纳什均衡确定了竞拍者的最优报价策略,然后分析卖方的价格决策、拍卖平台和系统分别对佣金率及罚金的设置问题,最后通过数值算例验证了该拍卖机制的优越性。研究表明:存在竞拍者最优对称均衡报价和卖方最优一口价与保留价策略,以及拍卖平台的最优佣金率和使系统期望收益最大化的最优罚金;与无罚金的一口价拍卖相比,卖方设置的保留价和一口价相对较低,不仅增加了竞拍者参与拍卖的机会,降低了流拍概率,还促进了竞拍者选择一口价,从而使一口价被执行的概率增加,同时提高了竞拍者的期望收益。所提出的机制满足激励相容和个体理性,有利于卖方设置合理的一口价,提高商品成功拍卖的概率。

有色冶金汞污染控制及资源回收技术进展

汞是国际公约重点管控的重金属,其原生矿产开采即将全面禁止,但汞及其化合物在化工、军工等领域中发挥着重要作用。有色冶金行业是我国主要的汞排放源之一,面临巨大的汞污染减排压力,将汞污染物转化为汞资源,不仅能够最大限度地减少汞污染物的危害,而且能够有效保障国家汞资源安全及相关产业可持续发展。本文结合团队在有色冶金“高温、高硫”烟气中高浓度汞污染物控制与资源回收方面的最新研究成果,全面梳理总结了国内外有色冶金行业汞污染排放控制和资源回收技术现状及研究进展,旨在为有色冶金行业绿色发展和汞资源经济性循环利用提供参考和指导。

基于Vector 3D Tiles格式的三维矢量数据可视化研究

为了探究Vector 3D Tiles格式在三维矢量地物表达方面的效果和性能,研究了一套Vector 3D Tiles格式生产和表达工具,用于在Cesium平台上对矢量数据进行可视化展示。主要工作包括两部分:一是将数据从传统的矢量格式转换为Vector 3D Tiles格式,二是在Cesium平台上展示转换后的Vector 3D Tiles数据。为了验证方法可行性,采用广州市地下管线数据开展了实验,对Shapefile、GeoJSON二维矢量格式进行处理,生成Vector 3D Tiles格式后,在Cesium平台上进行三维可视化展示。通过不同格式数据的加载效率和呈现效果比较,证明了矢量切片数据比原始矢量格式加载更快、渲染更平滑。在此基础上,对矢量切片数据基于自定义三维样式的渲染能力进行了验证。

基于不对称贝叶斯学习的图像检索相关反馈算法研究

基于贝叶斯(Bayesian)理论的相关反馈技术是可有效提高图像检索性能的重要手段之一.然而,当前大多数的Bayesian反馈算法普遍受到小样本问题和训练样本不对称问题的制约.本文提出一种新的相关反馈算法,该算法将查询点移动(query point movement,QPM)技术嵌入Bayesian框架中,并采用不对称的学习策略处理正、负反馈信息,故而称之为不对称Bayesian学习(asymmetry Bayesianlearning,ABL).对于正例样本,该算法同时考虑用户提供的正、负反馈信息,并借助QPM技术估计相关语义类图像的概率分布.对于负例样本,采用一种半监督学习机制以应对负例样本稀缺问题.首先,通过随机采样从数据库中选取一组无标记图像,然后,利用QPM技术对其进行数据审计.最后,将审计后的无标记图像作为额外的负例样本,并与用户标记的负反馈信息一起用于估计不相关语义类图像的概率分布.仿真实验及对比结果表明,不对称Bayesian学习策略可显著提高相关反馈的效率,且本文算法的检索性能明显优于当前其它的相关反馈算法.

基于混合学习框架的SVM反馈算法研究

基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)理论的相关反馈技术是可有效提高图像检索性能的重要手段之一.然而,大多数SVM反馈算法普遍受到小样本问题的制约.本文综合了集成学习、半监督学习和主动学习三种方法的技术特点,提出一种混合学习框架下的SVM反馈算法.该算法在Boosting迭代过程中使用了未标记图像,以增加个体SVM之间的差异,从而获得高效的集成学习模型.同时,高效的集成学习模型更有利于寻找富有信息(most-informative)图像,从而也提高了用户主动反馈的效率.实验结果及对比分析表明,混合学习策略可有效改进相关反馈的性能.

同源异形盒A10基因启动子区甲基化及蛋白表达与子宫内膜异位症的关系

目的DNA甲基化在子宫内膜异位症发病机制研究中倍受到学者们关注。文中检测子宫内膜异位症(endome-triosis,EM)患者在位和异位内膜组织中同源异形盒A10(homeobox-A10,HOXA10)基因启动子区CpG岛甲基化程度及HOXA10蛋白表达水平,探讨EM与HOXA10基因异常甲基化和蛋白表达的关系及其临床意义。方法采用甲基化特异性聚合酶链反应(MSP)和免疫组织化学法(SP法)检测36例EM患者中异位内膜组织(异位内膜组)、在位内膜组织(在位内膜组)及12例正常对照者子宫内膜组织(对照组)中HOXA10基因启动子区CpG岛甲基化状况和HOXA10蛋白表达情况。结果①36例EM患者的异位、在位内膜组织中HOXA10基因启动子区CpG岛甲基化率分别为38.9%、25.0%;其甲基化均发生在临床Ⅲ、Ⅳ期;12例正常子宫内膜组织中HOXA10基因均未发生甲基化;三组间比较差异有统计学意义(P<0.05)。②EM患者在位、异位内膜HOXA10的表达下降,无明显的分泌中、晚期峰;异位内膜基质HOXA10的表达显著降低,低于对照组正常内膜表达,其差异有统计学意义(P<0.05)。③异位内膜组织HOXA10的蛋白表达与HOXA10基因启动子甲基化呈负相关,相关系数rs=-0.368。结论EM患者异位内膜组织中存在HOXA10基因启动子区异常甲基化导致基因失活,在EM发生发展过程中起重要作用。

子宫内膜异位症DNA异常甲基化的研究进展

DNA甲基化是基因组表观遗传调控重要的方式之一。近年研究发现,DNA甲基化造成的相关基因异常表达在子宫内膜异位症发生发展中有着重要影响,尤其是HOXA10基因的异常甲基化导致其基因表达下降。回顾相关基因异常甲基化与子宫内膜异位症发生、诊断、治疗及预后判断的关系,进一步探讨子宫内膜异位症中可能的分子机制。

地诺前列酮栓剂用于足月妊娠促宫颈成熟和引产的临床评价

目的:评价控释地诺前列酮阴道栓剂(普贝生)用于足月妊娠促宫颈成熟及引产的有效性及安全性。方法:采用随机对照研究的方法,对80例无阴道分娩禁忌、妊娠足月、宫颈Bishop评分≤6分的初产妇随机分为研究组和对照组,每组40例,研究组采用阴道内使用地诺前列酮,对照组静脉滴注小剂量缩宫素。比较两组产妇宫颈Bishop评分、分娩情况以及对胎儿、新生儿的影响。结果:①两组用药前宫颈Bishop评分分别为(4.23±1.025)分和(4.15±1.099)分,而用药后12 h,研究组宫颈Bishop评分为(7.75±2.227)分,对照组为(6.38±2.862)分,宫颈评分的差异有显著性统计学意义(P<0.05)。②经阴道分娩产妇中,研究组临产发动时间、产后2 h出血量明显少于对照组,两组差异有显著性统计学意义(P<0.05)。研究组12 h临产率(57.5%)明显高于对照组(35%),差异均有显著性统计学意义(P<0.05)。③剖宫产率、胎儿宫内窘迫、新生儿出生时情况,两组比较差异无统计学意义(P>0.05)。宫缩过频过强为地诺前列酮的主要不良反应,研究组发生2例,但取出地诺前列酮栓剂后好转。结论:地诺前列酮促宫颈成熟效果明显优于缩宫素,它是一种有效、安全和方便的促宫颈成熟和引产的药物。

关于我国对外投资保护的思考

在我国对外投资大幅增长的同时 ,如何对其提供全面而又周到的保护成为迫在眉睫的问题。文章就这一问题针对我国的立法现状进行分析 ,并提出了相关的实施建议 ,以期抛砖引玉 ,为我国的海外投资保护法律制度的构建有所裨益。

可转换公司债在公司股权激励中的运用

国际证券市场发展的历史表明,可转换公司债券是一个完善的证券市场所不可或缺的重要组成部分,实践经验也证明可转债完全可以成为公司股权激励制度的重要组成部分。

近二十年英国MBOs的发展及其启示

自上世纪八十年代以来,以保守党上台伊始所实行的“私有化政策”为契机,英国的MBOs取得了巨大的发展,目前已经形成了世界上规模最大、最成熟的MBOs交易市场。本文介绍了最近二十年以来英国MBOs的发展状况及其特点,探讨了其蓬勃发展的原因,并简要论述了英国MBOs的发展对我国的启示,以期对我国MBOs的发展有所裨益。

基于内容的离散余弦变换域自适应遥感图像数字水印算法

提出一种适于遥感图像知识产权保护和机密信息传递的离散余弦变换域自适应数字水印嵌入算法,该算法能够通过数字水印置乱、嵌入位置自适应选取、嵌入深度智能调节等措施,将二值水印图像信息安全地嵌入到遥感图像(纹理区)的离散余弦变换域中高频系数内。实验结果表明:该遥感图像数字水印算法不仅具有较好的透明性,而且对诸如叠加噪声J、PEG压缩、平滑滤波、几何剪切、图像增强、马赛克等攻击均具有较好的抗差性,整体性能优于Ho等提出的数字水印嵌入方案。

基于图像特征点的强鲁棒数字水印嵌入方案

提出了一种抵抗一般性几何攻击的数字水印新算法.该算法首先利用多尺度Harris检测算子从载体图像中提取出稳定的特征点;然后根据特征尺度自适应确定局部特征区域,并对其实施归一化处理;最后结合预失真补偿理论,采纳DFT中频幅值比较策略将水印信息重复嵌入到多个归一化局部特征区域内.仿真实验表明,本文算法不仅具有较好的透明性,而且对常规信号处理和一般性几何攻击均具有较好的鲁棒性.

一种结合独立性模型与差异评估的Co-Training改进方案

Co-Training算法要求两个特征视图满足一致性和独立性,但是,许多应用中不存在自然划分且满足这种假设的两个视图.为此,提出利用互信息(MI)或者CHI统计量评估特征之间的相互独立性,建立特征相互独立性模型(MID-Model).基于该模型,提出了新的特征子集划分方法PMID-MI与PMID-CHI算法,能有效地将一个特征集合划分成两个独立性较强的子集.并且利用多种差异评估法,进一步验证两个子集的独立性.基分类器之间的差异性能够减少两个基分类器给同一个未标注文本都标注错误的可能性.最后,提出了对Co-Training的改进算法SC-PMID.实验结果表明SC-PMID算法能够明显提高半监督分类精度.

基于归一化图像重要区域的数字水印方法

为了使数字水印能更有效鲁棒地抗几何攻击,以图像归一化为基础,提出了一种可有效抵抗几何攻击的数字图像水印方案。该方案首先利用基于矩的图像归一化技术将原始载体映射到几何不变空间内;然后结合不变质心理论提取出归一化图像的重要区域;最后根据人眼视觉特性及小波系数相关性,利用自适应量化调制策略将水印信息嵌入到归一化图像的重要区域内。仿真实验结果表明,该图像水印方案不仅具有良好的透明性,而且具有较强的抵抗常规信号处理及几何攻击的能力。

一种基于图像特征点的数字水印嵌入方法

如何有效抵抗去同步攻击是数字图像水印研究领域的热点问题之一.本文提出了一种可有效抵抗去同步攻击的图像水印新算法.该算法首先利用Harris-Laplace算子从载体图像中提取尺度空间特征点;再结合特征尺度自适应确定局部特征区域;最后,采纳DFT中频幅值量化策略将水印重复嵌入到多个不相交的局部特征区域中.检测时,利用特征点实现水印的重同步,无须求助于原始图像.仿真结果表明,本文算法不仅具有较好的透明性,而且对常规信号处理和去同步攻击均具有较好的鲁棒性.

Dadinkowa水电站厂房蜗壳外围薄壁混凝土受力分析

针对国内对水轮机蜗壳外围薄壁混凝土结构研究较少、设计经验欠缺的问题,以尼日利亚Dadinkowa水电站厂房续建项目为典型案例,对水电站蜗壳外围薄壁混凝土结构进行设计分析。建立三维有限元模型,分析蜗壳外围混凝土在正常运行工况和检修工况下的应力,提取内力进行配筋计算;建立蜗壳0°断面的平面有限元模型,分析蜗壳顶部及基坑里衬附近混凝土应力,提取弯矩和轴力进行正截面和斜截面承载力计算。结果表明,基坑里衬附近混凝土尺寸较小,最薄处仅约21 cm,压应力峰值位于内侧,为5.67 MPa,未超过C25混凝土抗压强度;拉应力峰值位于外侧,为1.55MPa,最大拉应力范围较小。从而,混凝土尺寸能够满足斜截面抗剪承载力要求,无需另外设置抗剪钢筋。为保障结构安全,采用一期混凝土凿毛4 cm、配合植筋φ16@1×1 m的措施,基坑里衬采用双层双向配筋和C30混凝土,蜗壳及引水钢管顶部设置弯起φ32@15 cm钢筋提高斜截面承载力。设计经验可为同类工程设计提供参考。