复杂网络下具有预测与自我调节能力的拥塞控制算法

现有拥塞控制算法在复杂网络环境下存在丢包率过大的问题。为此,通过研究网络拥塞的控制问题,提出一种具有预测与自我调节能力的拥塞控制算法。采用模糊神经网络的控制器预测网络拥塞,根据缓冲器中的队列长度进行实时预测,在发生拥塞前,通过抑制控制输入端的发送速率,并结合递增参数和递减参数等变量动态调节发送速率。实验结果表明,该算法在不同信噪比下能够保持较好的收敛效果,而且网络丢包率不受网络交换速率的影响,具有较好的稳定性与保真性。

粒子群运动特性下的神经网络目标搜索算法

针对现有粒子群神经网络算法存在误差较大与不易收敛等问题,提出了一种动态粒子群运动特性下的神经网络目标搜索算法,该算法引入方向因子对传统的PSO算法进行改进;结合粒子间的运动状态制定了最大速度的约束机制,来保证粒子的搜索质量;并根据粒子间距与适应度提出了过早熟判断机制,来保证算法的收敛效果。实验结果表明,该算法能够在不同的经典测试函数均保持较好的精度与收敛效果,有效地证明了算法的可行性。

授权型领导对数字化创造力的影响机制研究

基于创造力系统观,探讨授权型领导对数字化创造力的影响,以及自我效能和虚拟性在其中的作用。结果表明授权型领导对数字化创造力存在显著正向影响,授权型领导与虚拟性的交互效应也呈显著正向影响,当虚拟性水平高时,授权型领导高低对数字化创造力的存在显著正向影响。研究也验证了有调节的中介作用,当虚拟性水平高时,授权型领导经由创造性自我效能感正向影响数字化创造力的作用变强。本研究系统地揭示数字化创造力形成机理和边界条件,为企业激发数字创新、实施数字管理等提供理论指导。

结合区域与边缘特征的红外与可见光图像融合算法

针对现有的红外与可见光图像融合算法处理后的图像存在对比度低与细节模糊等问题,提出了一种结合区域与边缘特征的红外与可见光图像融合算法;该算法根据红外与可见光图像边缘与信号域中信号的分布特点,分别采用边缘检测与区域相似度来度量图像信号的不同;其中边缘轮廓采用能量的加权融合算法,而区域信息则是采用区域相关信号强度识别技术。实验结果表明,该算法的融合效果与其他融合算法相比,该算法能够获得更为清晰的背景与目标图像,在主观视觉与客观数据方面均有较大的改善。

基于项目驱动教学法的计算机网络实践教学研究

在分析高等独立学院计算机网络实践教学中存在主要问题的基础上,阐述了项目驱动教学法在学生学习实践计算机网络课程中实施的必要性和重要性,给出了具体实施方案和步骤。

应用型本科院校“后MOOC”背景下的实践教学体系研究

近年来,我国高等教育一直在探索如何实现MOOC与传统课堂的有效融合,大规模的在线课程冲击着传统教育的底线,MOOC进入深度发展阶段。针对应用型本科院校的实践教学体系的创新性、学科与课程之间未能无缝衔接的教学实际,可以分析当前高等在线教育环境的特点,提出在"后MOOC"背景下构建适合应用型本科院校的实践教学体系。

一种蚁群算法优化的高效防拥塞QoS路由算法

针对现有无线路由算法存在搜索速度慢且易出现节点拥塞的问题;提出了一种基于蚁群算法优化的高效防拥塞Qo S路由算法。上述算法根据蚁群算法的正反馈机制与相互协作特性,来提高传统Qo S路由算法的搜索准确性;通过引入双向的蚁群来解决前期搜索效率慢的问题,并通过采用防拥塞的赏罚机制来对路径的最优提供良好的基础。实验结果表明,其实验结果与预期效果基本相符,上述算法能够在保证网络质量的同时,有效减少网络节点的负载压力。通过与其它算法进行比较,改进算法在搜索时间与耗能上具有一定的优势。

基于迭代参数优化的自适应小波网络均衡算法

针对现有网络均衡算法中存在的收敛速度慢、计算冗余等问题,通过对传统的自适应均衡算法与小波变换进行相关研究分析,提出一种基于小波变换的网络均衡算法。小波变换的良好鲁棒性弥补了传统自适应均衡算法中收敛速度慢的缺陷,通过分析算法的收敛性,重新设置迭代中的参数。实验结果表明,该算法的实验结果与预期效果基本相符,具有良好收敛效果的同时并保持了较低的误码率。

模块化教学下的实践创新人才启发式培养研究

实践创新人才的培养是高等教育的重要使命。大学应注重对大学生实践创新能力和实践创新素质的培养,为不同潜质人才的脱颖而出创造成长的空间和机会。从应用型本科院校培养实践创新人才的实际出发,结合模块化、启发式等教学方法,研究实践创新人才培养模式,构建一个全新的实践创新人才培养体系显得尤为重要。

基于物联网的透明传输移动环境勘探节点设计

物联网技术近年来发展迅猛,成为我国信息产业飞速发展的又一推动力。本文从新技术的运用上出发,致力于解决社会上现存技术在从高危险作业环境中,长时间持续获取可靠信息的难题,研究出一种结合物联网、ZigBee技术的新型环境勘探方法,并设计出一种基于物联网的透明传输移动环境勘探节点。有效解决了社会现存技术在对恶劣环境进行长期超远程环境勘探的不足,实现了数据的透明传输,并为控制端提供可靠的探测数据。

改进的PSO-CFIWA算法在FIR设计中的应用

FIR数字滤波器的设计是一个组合优化问题,可以用PSO算法来完成。在原有的PSO-CFWIA算法的基础上提出一种改进的PSO-CFWIA算法,该算法关注迭代过程中的粒子位置和当前最优位置的距离,改进后的算法在性能方面稍优于原有算法。

H.264帧内预测算法的优化及应用

现存的视频压缩方法,大多为提高视频的压缩效果和减少压缩时间,而采用电路复杂并且造价高昂硬件电路.针对该情况,文章根据帧内预测算法的准确性与高效性,采用H.264帧内预测算法并对其进行优化,在此基础上设计硬件电路,后结合JPEG图像压缩算法对视频进一步压缩,从而达到简化硬件电路、缩短编码时间、提高数据的传输速率与可靠性的目的.测试表明,研究能够达到上述目的且具有相对成本低廉的市场优势,在无线视频监控领域上具有较好的发展前景.

电子信息人才在产学研模式下的“学研”实践培养

产学研合作模式是高等院校培养创新型、应用型人才的重要途径,对促进地方经济和提升自身办学能力具有重要意义。从产学研模式的"学研"能力入手,提出培养电子信息专业人才的目标和定位,迎合社会对人才的需求,以工作过程为导向,市场需求为目标,采用理论知识和实践过程相结合的方式,在实践中探索培养应用人才的模式,深入对原有的教学模式的改革,强调理论基础知识的同时注重培养实践创新能力,以产学研合作中的"学研"教育创建实际有效的培养模式。

基于物联网的H.264视频压缩移动环境勘测系统设计

现有的环境勘测视频系统为实现远程监控功能,大多功耗较大并且造价昂贵,但效果却往往不佳。结合Wi-Fi覆盖范围广、传输数据快、可靠性高等优点,设计了一种基于物联网的H.264视频压缩移动环境勘测系统。该系统以STM32为控制核心,具有功耗低、覆盖范围广、构建成本低等优点,有效解决了视频环境勘测系统能耗大、构建成本高等问题,在远程无线勘测领域具有较好的发展前景。

电子信息专业创新型应用工程师培养途径研究

近年来信息产业作为国民经济主体得到迅猛发展,培养电子信息专业创新型应用工程师人才成为经济发展的迫切任务。在"卓越工程师教育培养计划"的背景下,从电子信息专业培养人才方面的要求,结合应用型本科院校的特色,从培养专业创新型应用工程师角度作为切入点,以工作过程为导向、工学结合、校企合作,提高学生创新能力和实践能力,探索创新型应用卓越工程师培养的有效途径和实施办法。

“双阶段、多层次、个性化、创新式”计算机网络课程教学体系的构建

计算机网络课程教学分为理论教学和实践教学,基础与实践并重,本文针对不同层次、不同专业学生的特点构建具有培养现代化信息人才的教学体系结构,以三个"二结合"作为其教学质量保障体系。

独立学院计算机网络实验教学探索

计算机网络是高等院校开设的一门必修课程,网络实验是其不可缺少的一部分。联系独立学院的实际情况和近几年的教学经验,结合多种教学模式探索计算机网络实验教学方法。

工科专业自主创新工程实践教育体系的构建

培养高校工科专业自主创新人才是新一轮"本科教学工程"与"卓越计划"实现人才培养目标的重要任务,工程实践教育是培养工科专业大学生创新实践能力的重要措施和保障。本文结合应用型高效工科专业人才培养的现状,根据其发展特色分析七个关键问题,从"四大方面、五种层次、六类实践"深度剖析创新教育的开展,建立自主创新工程实践教育的平台,构建创新实践教育的体系,提出创新教育发展的思路和建议,以解决符合工科专业应用型创新人才培养目标要求的问题。

企业家目标承诺对创新性绩效的影响机制研究

基于目标设置理论,本研究探索了目标承诺、个人主动性与创新性绩效的关系研究,通过对253位企业家和高层管理者的数据分析,研究发现目标承诺与创新性绩效呈正相关关系;任务导向型个人主动性、关系导向型个人主动性在目标承诺对创新性绩效的影响中均起中介作用;同时,绩效导向文化在关系导向型个人主动性对创新性绩效关系中起调节作用。研究丰富了创新绩效的研究领域,为企业家提供了提高企业创新绩效的实践指导。

课程体系重构的数字电路教学改革研究

介绍数字电路课程教学改革的相关研究工作,分析应用型本科院校数字电路课程体系重构的必要性,提出一种基于课程体系重构的数字电路课程教学模式,说明构建信息化平台和虚拟仿真实验平台的具体方法。