刑事案件现场移动勘查系统研究

刑事案件现场勘查中工作质量不高、规范化不强等情况受到技术人员数量、技术装备等条件影响,为有效解决现场勘查数据采集手段单一、工作强度大、缺乏智能化应用、勘查质量无法有效评估等问题,我们研发了刑事案件现场移动勘查系统,形成了以AR智能眼镜和“小勘”APP为前端,系统数据归档和指挥调度平台为后端的智能化现场勘查扁平化指挥调度系统。该系统通过现场数据汇集,将线索证据按勘查要求汇集整理成勘查报告,并按照现勘系统模式实现勘查信息直接导入,能够实现信息化侦查背景下快勘、快采、快检、快录、快比、快破的“六快”目标。

复杂岩体内的深孔爆破成井

在复杂岩体内用深孔爆破成井法掘进井筒 ,既可解决施工安全问题 ,又能加快施工进度 ,缩短工期。

改革《有机化学》实验教学提高学生素质

本文简要介绍了利用多媒体改革有机化学实验教学。着重培养提高学生对实验课的兴趣,动手能力及综合素质。使传统的教学模式跟上科学技术的发展,充分与现代青年学生的思维特点相适应。

制革废水处理回用方案探讨

通过对制革废水几种常用处理工艺的分析,针对不同处理方法中存在的问题,提出可行的改进方案。此方案可以减少制革废水处理的投资成本,提高废水处理后的出水水质,使制革废水经过处理后的出水可以达到回用。

煤矸石用于人工湿地处理酸性矿井水的研究

阐述了利用煤矸石作为人工湿地填料处理酸性矿井水的技术研究,对煤矸石的综合利用、酸性矿井水的回用以及矿区生态环境的综合治理都有重要意义。

超强吸水剂合成的影响因素研究

文章通过实验从单体浓度、交联剂、引发剂、中和剂及温度五个方面分析了不同因素对超强吸水剂吸水性能的影响,并且得出了比较理想的超强吸水剂的合成方案。

铜山铜矿缓倾斜中厚矿体采矿方法选择

铜山铜矿深部缓倾斜中厚矿体开采受多种因素制约 ,用灰色多目标决策对其采矿方法进行优选 ,能够保证优选出的采矿方法具有可靠性和科学性。

特殊浮选法去除矿井水中重金属离子的试验研究

目前在我国对一些含重金属离子矿井废水的处理还缺少行之有效的方法。我们通过采用新的特殊浮选分离技术，使矿井废水中重金属离子有效地被去除，其去除效率达80％以上。这项技术的研究成功地为含重金属离予废水的处理及矿井水的再循环利用提供了一条新的途径。废水处理，重金属离子，浮选分离，捕收剂。

矿区洗浴污水处理及回用应用研究

通过不同方案的对比试验,确定了矿区洗浴污水处理及回用的工艺,利用活性炭的吸附作用,重点解决了阴离子合成洗涤剂对水质的影响,为污水回用提供一项可行的方案。

接触氧化—超滤膜分离工艺在中水处理中的应用研究

论述了接触氧化—超滤膜分离技术在中水处理中的应用,提出了针对性试验和运行参数,并对不同膜和技术工艺进行了对比。

加压—电化学脱水机的试验研究

介绍一种新型加压—电化学脱水机的试验，利用浮选精煤对超细粒物料的脱水工艺进行探讨以获得最佳工艺参数。此方法不仅可脱除物料中的部分自由水分，而且可以去除物料中部分毛细水和表面吸附水，为工业生产的可行性提供依据。

直驱永磁风力发电机的变系数PD虚拟惯量控制研究

传统PD虚拟惯量控制虽然能有效避免无惯量情况下频率的二次跌落问题,但应对风速变化时,传统控制方法中固定的惯性系数可能导致惯量响应中惯量的过余或不足,风机输出有功功率延时变化,影响系统频率的变化,惯量响应效果不理想。为此,在搭建PD虚拟惯量控制模型的基础上,综合考虑转子动能与风速变化对虚拟惯量调节的影响,通过当前风速与下一时刻预测风速对应的旋转动能超前算出满足系统的变微分系数,优化传统控制方法中的风机辅助功率,匹配系统适时的惯量效应,在系统频率调整方面具有更高的灵活性,同时避免了传统控制方法机械、固定的全惯量支撑,减小机组的调频压力。最后通过仿真验证了所提策略的有效性。

采用模糊指数趋近律的光伏MPPT滑模算法

针对现有滑模MPPT普遍采用的等速趋近律且不能兼顾MPPT的快速性与稳定性的问题,提出了一种基于模糊指数趋近律的滑模控制算法。基于光伏电池的工作特性,建立了Buck型光伏直流发电系统的周期平均状态模型,并给出了基于李亚普诺夫函数稳定性的滑模存在性证明和控制律的详细设计。用Matlab/Simulink对系统建模与仿真分析。系统仿真结果表明,设计的控制算法能很好地实现光伏系统MPPT,控制算法实用有效。

基于经验模态分解和深度学习的短期风电功率预测

精准的风电功率预测有利于全网电力平衡、系统安全稳定运行和节能减耗。提出一种基于经验模态分解(empirical mode decomposition, EMD)、核主成分分析(kernel principal component analysis, KPCA)和长短期记忆(long short-term memory, LSTM)神经网络的短期风功率预测模型。采用EMD技术将多维气象序列分解为多个固有模态分量,以挖掘原始数据的主要特征并消除噪声;引入KPCA进行降维处理,提取数据的非线性特征;使用LSTM神经网络对特征提取的序列进行学习并完成预测,获得风电功率预测的最终结果。使用所提出的模型对新疆某一风电场风电功率进行预测,将预测结果与其他模型对比。结果表明,该预测模型能改善预测性能,降低风电功率预测误差。

基于RS485总线的石墨化过程测控系统设计

采用RS485现场总线技术和网络技术,在MCGS WWW网络版组态软件平台上,设计了一套以工控机为主机的锂电池负极材料石墨化过程实时测控系统.系统的485现场节点整流变压器高压侧电气参数智能采集模块和变压器电动有载调节机构控制器分别完成变压器电气参数的采集和档位控制.设计并实现了一种基于线性光电耦合的二阶低通滤波器,整流器输出电压与电流及其他模拟信号经二阶低通滤波器处理后,由智能采集板卡采样.提出了一种能匹配设定功率曲线的变压器档位自动调控算法,可实现石墨化过程的优化控制.系统主机通过光纤接入企业局域网程控交换机,使系统具有远程监视功能.120多炉次的实际运行效果表明,石墨化过程实时测控系统稳定可靠、操作方便,产品质量稳定,平均炉次的电耗比原系统降低了6%.

基于EMD与优化SVM的永磁同步电机失磁故障诊断研究

针对永磁同步电机(PMSM)永磁体失磁故障初期难以及时发现的问题,提出一种基于经验模态分解(EMD)的故障诊断方法。采集PMSM的电流信号,通过EMD提取PMSM电流信号特征值,组合成数据集样本,构建出贝叶斯优化后的支持向量机(SVM)训练模型。将数据集输入优化SVM模型进行故障诊断,实验结果表明,使用贝叶斯优化后的SVM模型比传统SVM模型能够更加准确地实现PMSM失磁故障诊断。

钢筋混凝土低矮抗震墙试验研究

本文内容为钢筋混凝土低矮抗震墙的试验研究。全过程分析所得结果与试验数据符合良好,可靠地反映出抗震墙的基本性能。对抗震墙的极限强度提出了实用计算公式,计算值与本文及国外共61个试件的试验结果相当吻合,可用于实际设计。

基于风速波动幅度动态划分区间的ISSA-BP风电功率预测

为了解决传统风电功率预测精度不高的问题,采用一种基于风速波动幅度动态划分区间的风电功率组合预测方法。首先,对清洗后的风速数据进行卡尔曼滤波得到去噪后的风速曲线图,计算该曲线中相邻元素的差值向量并归一化处理,完成风速波动幅度的可视化分析,依据波动幅度曲线的第一、二、三时间点将全年数据动态划分为4个区间;其次,利用Tent混沌映射算法初始化麻雀种群位置得到改进麻雀搜索算法(improvement sparrow search algorithm,ISSA),对误差反向传播算法(back propagation,BP)的连接权和阈值进行优化,建立ISSA-BP风电功率组合预测模型;最后,运用MATLAB仿真软件进行仿真验证。仿真结果表明,动态划分区间的ISSA-BP风电功率预测方法能显著提高预测精度,对提高电力系统经济运行水平,促进风电消纳具有一定的理论实际意义。

基于改进DTW算法的永磁同步电机失磁故障模拟与诊断

为实现永磁同步电机(permanent magnet synchronous motor,PMSM)失磁故障模拟与失磁故障程度诊断,提出一种基于改进的动态时间规整(dynamic time warping,DTW)算法的故障波形诊断方法。首先,对永磁同步电机进行机理分析和模拟,采集不同程度失磁故障下的电机转速波形数据集。其次,使用改进DTW算法拟合失磁故障程度最佳路径曲线方程。然后,根据定子电流的频率谐波分量确定电机是否发生失磁故障。最后,使用改进DTW算法对失磁故障波形数据进行故障程度诊断。实验表明,该方法对故障波形数据进行处理后,可以快速准确地计算出故障波形的故障程度,该方法具备较强的稳定性和实时性。

导弹发射台可靠性评定方法的应用研究

阐述了导弹发射台质量可靠性的重要性,提出了一种导弹发射台可靠性检测评定方法。并在线性回归分析的基础上,通过计算机仿真验证线性回归分析检测方法的可行性,证明回归分析检测法能够很好地验证导弹发射台的可靠性。