面向长尾分布的民众诉求层次多标签分类模型

接诉即办是实现社会治理智能化、提高人民满意度的重要举措,其中精准分析民众诉求智能匹配工单处理部门,实现诉求的快速响应、高效办理尤为关键;然而,民众诉求数据中的诉求描述不清晰、类别混淆且比例失衡会导致诉求类别分析困难,影响了智能派单的效率与准确性。针对上述问题,提出编解码器结构的诉求层次多标签分类模型(HMCHotline)。首先,在文本编码器中引入诉求领域中的细粒度关键词先验知识以抑制噪声干扰,并融合诉求的时空信息提高语义特征的判别力;其次,利用标签层次结构生成具有层次与语义感知的标签嵌入,并构建基于Transformer模型的标签解码器,利用诉求的语义特征和标签嵌入进行标签解码;同时,在标签的层级依赖关系基础上引入动态标签表策略限制标签的解码范围,以解决标签不一致问题;最后,采用Softmax分组策略将样本数量相近的标签类别分为同组进行Softmax操作,从而缓解由标签长尾分布导致的分类准确率低的问题。在Hotline、RCV1(Reuters Corpus VolumeⅠ)-v2和WOS(Web Of Science)数据集上的实验结果表明,相较于层次感知的标签语义匹配网络(HiMatch),所提模型的Micro-F1分别提高了1.65、2.06和0.43个百分点,验证了模型的有效性。

融合知识推理与相似度检索的民众诉求大模型构建与应用

高效回复民众诉求是实现智能化管理、提升民众满意度的必要措施,将智能问答应用于民众诉求能有效节约人力和时间资源。然而,智能问答中基于规则和检索的模型依赖预设知识,当诉求超出预设知识范围时无法提供有效回复,在处理多轮对话时也无法保持对话连贯性。现有的大语言模型可以和用户流畅对话,但通用大语言模型缺乏诉求领域知识。由于训练数据中问答对的信息没有覆盖回答用户问题所需要的知识,导致通用大语言模型生成错误回复或答非所问,产生幻觉。针对上述问题,构建了面向民众诉求领域的智能问答大语言模型(PC-LLM)。设计基于BERT-BiLSTM-CRF的实体关系抽取模型获得诉求工单中实体及其关系,进而构建诉求知识图谱,使用BERT模型对诉求工单向量化并构建诉求工单向量索引库;回复生成阶段,抽取用户诉求的实体和关系,在诉求知识图谱中通过实体链接进行知识推理,获取潜在关系提示,同时在诉求工单向量索引库内对诉求进行快速检索,获取相似诉求并构建相似诉求提示;将潜在关系提示、相似诉求提示与用户诉求融合形成综合提示,引导大语言模型生成准确的回复。实验分析显示,该大语言模型在诉求数据集中的表现明显优于ChatGPT4o、文心一言、通义千问等大语言模型。

新质生产力赋能乡村振兴路径探索

新质生产力的兴起揭示了乡村振兴的必然路径,呈现出了马克思主义生产力理论的当代延展。生产力不仅是社会变革的核心动力,也是推动乡村现代化进程的重要引擎。技术创新、资源优化与可持续发展等维度的深度融合,构成了新质生产力的内在特征,塑造了其对传统生产力的辩证超越。新质生产力通过数字化、智能化和绿色科技的引领,既革新了农业生产方式,也推动了生产关系的变革,构建了更为灵活、多样的产业结构,超越了以往对经济增长的单向追求。新质生产力体现了历史的必然性与时代的必然选择,既契合了马克思主义关于生产力发展与社会形态变革的理论逻辑,也回应了当代中国全面推进乡村振兴的现实需求。

基于品牌价值体现的接触点一致性管理探讨

本文结合国内电信运营商品牌经营的现状,从品牌价值体现的角度出发,对接触点一致性管理进行研究,以期达到有效管理与客户的互动,增强对客户的把控能力,助力新业务的设计和推广。

构建数字经济社会发展新生态的思考——基于“区块链+大数据”的统筹融合发展

目前,我国区块链产业正在逐步形成中,在金融科技、物联网、社会治理等诸多领域得到快速应用。加快推动大数据与区块链统筹融合,将激发数字经济新动能,引起产业新的变革。

一体化城市大数据中心建设

本课题以贯彻落实习近平总书记"实施国家大数据战略、加快建设数字中国"系列讲话精神为核心,结合国内外大数据中心发展现状、相关理论研究、内涵特征和发展趋势,在充分借鉴深圳、无锡等省市相关建设经验的基础上,提出了打造一体化城市大数据中心的目标和定位,从推动大数据技术产业创新发展、构建以数据为关键要素的数字经济、运用大数据提升城市治理现代化水平、运用大数据促进保障和改善民生、切实保障数据安全五个方面提出了建设对策和建议,并从推进大数据应用与产业共同发展、深化行业大数据融合应用、完善大数据产业发展环境、建立大数据创新发展新格局四方面提出了建设实现路径。

对接触点一致性实施有效管理

全业务和3G运营对我国电信运营商的服务能力提出了更高的要求,提供一致性、差异性和便捷性的服务,已经成为留住客户的主要手段。接触点作为客户和电信企业接触的临界点集合,在传播企业文化和各类业务信息的同时,还将客户的各种信息与需求反馈到企业内部。对接触点一致性实施有效管理,可以实现客户的维系与增长、企业品牌价值传播的一致及企业形象的维护,从而增强对客户的把控能力,最终赢得客户的满意与忠诚。