基于Lasso回归的红皮病性银屑病伴发代谢综合征风险因素分析及预测模型构建

目的探究红皮病性银屑病患者发生代谢综合征的危险因素,构建可用于临床的预测模型。方法选取2014年3月至2022年6月北京中医医院皮肤科住院患者的病历数据,包括人口学、实验室资料及结局指标等,以是否发生代谢综合征为因变量,采用Logistic回归及Lasso回归筛选出最优潜在预测因子,建立风险预测列线图。通过受试者工作特征曲线(ROC曲线)评估模型区分度,Hosmer Lemeshow检验和Calibration曲线评估模型的一致性和获益性。结果以高血压、甘油三酯、糖尿病、高密度脂蛋白胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇、非酒精性脂肪肝作为红皮病性银屑病患者发生代谢综合征预测指标,并建立列线图,评估模型得到训练集AUC=0.960,验证集AUC=0.942,显示模型具有较高预测能力。Hosmer Lemeshow检验显示χ^(2)=0.82,P=0.9997(P>0.1),calibration曲线所得AUC>0.9,说明模型区分度、准确度及可信度均良好。结论基于Lasso回归建立的临床预测模型具有良好的区分度、拟合度以及临床有效性,可应用于临床,为防治红皮病性银屑病患者合并代谢综合征提供科学依据。