北京市冬季PM_(2.5)中碳组分的测量与分析

使用两台较先进的仪器,Aethalometer和Sunset碳分析仪(TOT),同时同地检测北京大气PM2.5的碳组分。实验发现两台仪器的监测结果有较好的线性相关性和一致性(R2=0.80);EC(Elemental Carbon)和OC(OrganicCarbon)有较好的线性相关性(R2=0.82);OC/EC的比值白天较夜间高、正常天气较逆温天气较高、逆温天气下白天与夜间差别不大,OC/EC平均值约4.76;并分析了用OC/EC的比值大于2判断是否存在二次污染的片面性。

气溶胶中有机碳及元素碳分析方法进展

大气气溶胶中的有机碳、元素碳因其独特的环境、气候效应以及对人类健康的影响而成为世界各国环境科学家共同关注的热点.其检测方法有很多,各种检测方法因实验原理不同所以实验结果也相差很大,即使是实验原理完全相同的光热法,两台不同厂家的仪器所测的元素碳结果也相差很大,差别可达70%～80%.本文介绍了现阶段气溶胶有机碳和元素碳的各种检测方法,将其大体分为光学法和热学法(光热法)两类,分析了各种方法的优缺点并提出自己的观点,最后展望了气溶胶有机碳、元素碳的研究前景.

中学美术教育中创新能力的培养——以伊春林区为例

近些年来我国正积极推行德、智、体美、劳的素质教育,提出要着重培养学生的创新能力。而通过因势利导的美术教育往往能激发学生创新能力。但是当今应试教育依然风行的情况下,美术课一直被忽视,美术课堂不能被很好地利用。以伊春为例,学校不重视美术教育的情况很严重,不给美术这些所谓的"副科"安排足够的课时,甚至是别的科目霸占美术课的课堂,严重影响了美术教育的正常发展,影响了培养学生在美术教育中的创新能力。本文以伊春林区中学为研究对象,分析了伊春林区美术教育的现状及存在的相关问题,结合相关理论和教学实践经验对在伊春林区中学如何培养美术教育的创新能力提出了几点建议。

北京城区臭氧日变化特征及与前体物的相关性分析

对2012年12月至2013年11月北京城区12个自动空气监测子站的臭氧及其前体物的浓度进行了分析,探讨北京城区臭氧浓度的日变化特征以及与前体物的关系.研究发现,北京市城区臭氧在5~8月份维持相对较高浓度,其他月份则较低.臭氧浓度呈现单峰型分布,基本在15：00、16：00达到峰值；同时臭氧呈现较明显的“周末效应”,即周末臭氧浓度高于工作日浓度. CO、NO、NO2和NOx等前体物多呈现双峰型分布,与O3均呈显著的负相关性,相关性在夏季较低.通过大气氧化剂OX和NOx的拟合方程发现,冬季北京市城区OX在白天受区域 O3影响相对较大,在夜间受局地 NOx污染影响相对较大.计算了在理想情况下的城区 NO2光解速率,春季、夏季、秋季和冬季的平均值分别为0.180,0.209,0.169,0.149min-1.在白天臭氧的高浓度时段城区O3、NO和NO2体现出近似光化学平衡态的特征.

2013~2014年北京市NO_2时空分布研究

根据2013~2014年北京市NO2监测数据,对比分析了全年及重污染日NO2时空分布特征.结果表明：2013年NO2平均浓度为56μg/m3,2014年北京市NO2年均浓度为56.7μg/m3.年均及重污染日NO2月均浓度均呈波浪型分布,日变化呈双峰型分布;空间分布上北部及西部山区NO2浓度明显低于中心城区及南部地区.NO2浓度与PM2.5、CO、NO呈正相关关系,与O3、OX无明显相关性;全年NO2光解速率峰值平均在0.105/min左右,重污染日光解速率峰值平均在0.026/min左右;全年及重污染期间,氮氧化速率分别为0.142±0.061、0.190±0.036;高浓度NO2既有利于O3生成,又对重污染的形成起到了促进作用;重污染日特定条件下北京市NO2的两种转化机制以转化为NO3-过程为主导.经计算2000~2014年北京市机动车的保有量与NO2浓度的相关系数R为-0.84,机动车NOx排放量对北京市NO2浓度的变化有显著的影响.

北京市大气VOCs的时空分布特征及化学反应活性

2014年在北京市城市对照点定陵(城市背景点)、东四(城区点)和永乐店(东南区域传输点)3个不同功能站点进行了为期一年的大气挥发性有机物连续自动观测,测定了包括含氧VOCs在内的98种挥发性有机物,系统分析了北京地区大气VOCs的组成特征、时空分布特征及大气化学活性.结果表明,北京市大气VOCs的年均体积分数为(47.36±13.78)×10-9,化学组成以烷烃为主,占39.55%,其次是OVOCs,再次是烯烃和芳香烃.中心城区点和东南区域传输点的VOCs浓度水平显著高于城市背景点.中心城区点VOCs受交通源和生活燃气排放影响显著,东南区域传输点受交通源和工业溶剂源影响显著,而城市背景点则受上风城区传输影响大.总VOCs浓度季节变化整体表现为冬高、夏低的特点.受污染来源的差异影响,不同点位的不同组分表现出并不相同的日变化特征.甲苯/苯的比值分析显示,北京地区冬季采暖期燃煤影响突出,春夏季溶剂挥发贡献增加.北京VOCs大气化学活性以烯烃为主,其次是芳香烃和OVOCs,关键活性组分有乙烯、乙醛、间/对-二甲苯、甲苯、丙烯、邻-二甲苯、乙苯、正丁烷、1-丁烯和丙醛等.

沙尘天气过程对北京空气质量的影响

利用气象、沙尘暴特种观测以及环境监测等多种资料,对2010年3月19─22日沙尘天气过程的大气结构、沙尘源地和垂直水平输送条件以及北京近地层气象要素、空气质量的变化特征进行了分析.结果表明:这次强沙尘暴天气过程是由冷空气短波槽快速东移南下、地面冷锋明显发展东移造成的;前期沙尘源地土壤湿度的减小为起沙提供了有利条件,同时低层存在的较强西北气流将从源地卷起的沙尘输送到下游地区;沙尘发生时,20 m气层内风速迅速增大,气层内垂直方向风速梯度也逐渐增大,相对湿度急剧降至20%～30%之间;受这次沙尘天气影响,北京地区ρ(TSP)以及10个区县的ρ(PM10)均迅速增加,空气质量达到重污染.

风向对北京市重污染日PM_(2.5)浓度分布影响研究

对2013年北京市58 d重污染日PM_(2.5)浓度水平进行了分析,并用克里格插值法统计了重污染期间不同风向PM_(2.5)不同浓度区间的国土面积。结果显示2013年北京市重污染日主要集中在冬季,占到全年天数的15.9%,且重污染日PM_(2.5)平均浓度为218μg/m3;重污染日PM_(2.5)空间分布较为均匀且统计的平均浓度在150μg/m3以上的国土面积约占总面积的82%;重污染期间重度污染(>150μg/m3)以上面积占比分别为南风(87%)、东风(81%)、西风(70%)、北风(66%);重污染日不同风向下ρ(NO_3^-)、ρ(NH_4^+)、ρ(SO_4^(2-))之和约占ρ(PM^(2.5))的60%~65%,且各组分浓度相差不大。

2013-2014年北京市CO时空分布特征研究

根据2013-2014年北京市CO监测数据,系统分析了CO时空分布特征。结果表明:2014年CO年均浓度为1.29 mg/m3,2013年年均浓度为1.47 mg/m^3;CO浓度由高到低的季节依次是冬季、秋季、春季和夏季;日变化呈现双峰型分布;空间分布上北部及西部山区CO浓度明显低于中心城区及南部地区;CO浓度与NO_2、NO、NO_x、PM_(2.5)、PM_(10)、SO_2浓度呈正相关,与O_3呈负相关,且在2014年10月6-12日一次重污染过程中北京CO存在明显的区域输送。

青岛大气气溶胶中多环芳烃的GC/MS分析

采集了青岛市 5个区的大气气溶胶样品并用气相色谱 -质谱技术分析测定了多环芳烃的含量。参照美国EPA 6 10方法 ,索氏抽提气溶胶样品 ,抽提物经硅胶 -氧化铝层析柱分离 ,用GC/MS分析鉴定多环芳烃。标准质谱库计算机检索定性 ,内标法定量。青岛市大气气溶胶中PAHs总量的总趋势是东部高于西部 ,中部高于南、北部。多环芳烃环数分布表明气溶胶中PAHs几乎全部由人类活动产生 ,来源为煤炭、木材、石油类的不完全燃烧。 16种优控制多环芳烃化合物中的萘、苊、芴、荧蒽、茚并 [1,2 ,3-cd]芘、苯并 [b]荧蒽、苯并 [k]荧蒽等有毒有害有机物污染物普遍检出于市内五区。苯并

美国州立大学对我国地方高校社会服务职能的借鉴与启示

"大学服务社会"作为一项重要的社会功能一直被很多国家的高等院校所看重。而最先提出这个观念的国家美国,其宗旨一直紧密结合社会的需要,融入地方传统、发扬服务地方文化的服务精神,逐步构建紧密成熟的社会服务体系。我国地方高校也有着很强的服务性,而美国的这种大学与地方之间互动的关系为我国地方高校的发展提供了实际的借鉴经验。

两种气溶胶质量重建方法的比较及气溶胶质量闭合研究

通过在WMO GAW区域大气本底污染监测站——临安大气本底污染监测站采集的气溶胶样品的化学成分的分析结果,分别用Malm(1994)和Stelson(1981)提出的方法(分别记为Malm方法和Stelson方法)重建气溶胶质量浓度,并与称重获得的质量浓度进行对比,发现虽然Stelson方法和Malm方法所考虑的物质组成及所使用的化学成分个数并不相同,其计算结果略有差异,但总的来说2种方法都能较好的反映绝大部分的气溶胶质量,在实际应用中可以根据所分析的化学成分数据情况和研究的目的采用不同的质量重建方法.

常规公交线路发车间隔及车型配置优化

为解决单车型运营模式下运力资源浪费、车内过度拥挤等问题,提出混合车型运营模式下的常规公交线路发车间隔及车型配置优化方法.考虑不同车型容量限制,面向时变的客流需求,同时考虑公交企业运营成本及乘客出行成本两个优化目标,建立同步优化发车间隔和车型配置的多目标优化模型,并结合枚举法和带精英策略的快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ算法)求解模型.通过算例分析,给出了公交线路发车间隔及车型配置方案帕累托最优集,与现状运行方案及单车型下的发车间隔优化方法进行比较,验证了本方法的有效性;同时基于服务水平分析了两个目标的权衡对优化方案选择的影响,为公交运输组织提供针对性的服务建议.

共享单车对通勤走廊出行结构的影响

为深入分析共享单车导入对通勤走廊出行结构的影响,文中将通勤方式选择行为解析为面向主要出行方式和末端接驳方式的联合选择行为,并构建双层NL(Nested Logit)模型以描述通勤者的分层决策过程;在此基础上,选取不同通勤距离下的实际案例,计算共享单车出现前后通勤走廊内各主要出行方式及公共交通末端接驳方式的分担率。结果表明:在短距离通勤中,共享单车的分担率达到13.2%,对于地面公交、私人自行车存在显著的替代效应,但对地铁的分担率影响较小;在中长距离通勤中,共享单车更多被作为地铁的接驳方式,在促使地铁分担率上升3.6个百分点的同时,也造成地面公交、私家车及出租车分担率下降。总之,共享单车的出现在便捷传统公共交通方式接驳的同时,可减少早高峰期间地面公交来自短距离出行的客流压力,提升地铁对长距离出行客流的吸引力,并可在一定程度上减少小汽车和出租车出行。

北京乡村地区分粒径气溶胶OC及EC分析

利用北京上甸子区域大气本底站2004年观测的分粒径大气气溶胶资料,分析了气溶胶中有机碳(OC)及元素碳(EC)的质量浓度水平、季节变化、尺度分布特征、OC与EC比值及其相关性。结果显示:上甸子站总悬浮颗粒物(TSP)中OC平均质量浓度为7.5～31.5μg·m^(-3),EC质量浓度为1.4～6.6μg·m^(-3);PM_(2.5)(粒径小于2.1μm)中OC质量浓度为4.0～19.1μg·m^(-3),EC质量浓度大约为0.8～4.3μg·m^(-3)。冬季OC及EC质量浓度明显高于其他季节,其中冬、夏、秋季OC及EC峰值粒径出现为0.65～2.1μm,但在春季峰值粒径移至2.1～4.7μm。观测期间,OC与EC质量浓度比值平均为4～6,该比值略高于文献报道的我国一些城市地区的观测结果。

考虑老年人出行行为的公交票价补贴政策研究

北京市现行的老年人公交免费政策在保障老年人日常出行的同时,诱发了老年人无谓出行、高峰出行、冒乘出行等问题.针对不同出行目的、出行距离及出发时刻下老年人出行行为偏好,基于北京市第五次综合交通调查数据,构建多场景下老年人出行方式选择MNL(Multinominal Logit)模型,分析错峰优惠、阶梯式津贴等补贴政策对多方式分担率的影响,并从公共交通运能利用率、政府补贴和老年人公交支出等方面评价政策效果.结果表明:相对现行政策,两种政策均可有效调节老年人出行行为,前者能够缓解政府财政补贴压力,但造成老年人公交支出的上升;后者侧重保护老年人群的社会福利,对行为的引导效果更显著,但仍需大量的财政补贴投入.

效率与公平导向下城轨大小交路开行方案优化

列车开行方案是城市轨道交通运输组织的基础。为提升高峰期城轨路网整体运输效率、缓解车站大客流拥堵、平衡乘客出行延误,文中立足于公共交通服务的效率与公平特性,提出面向列车运能利用与乘客延误均衡的城轨大小交路开行方案优化方法。为描述开行方案对客流分布的影响,首先依据乘客出行特征划分客流组分,进而测算不同组分下的乘客出行成本以及企业运营成本,建立以列车输送能力利用率最大和乘客出行延误均衡度最优为目标的大小交路开行方案优化模型。基于某城市轨道线路开展案例分析,结果表明:在早高峰期间实行列车大小交路方案时,小交路设置应以覆盖线路上下行最高断面客流区间为宜,运能利用情况受小交路里程显著影响;列车编组应结合最高断面客流和预期满载率上限进行配置。最优大小交路开行方案下,列车运能利用率较现状提升16.69%,企业运营成本下降21.11%,乘客出行延误均衡度得以改善。

基于改进KNN算法的城轨进站客流实时预测

针对实时进站客流数据的高维数、多噪声、波动频繁等特征,本文提出一种基于改进K最近邻(K-nearest-neighbor, KNN)算法的城轨进站客流实时预测方法.首先,通过对分时客流数据的相关性分析,确定表征客流特征的状态向量;其次,结合数据特性改进近邻样本的模式匹配过程,利用关键点法去除原始序列中的噪声扰动,并引入动态时间规整算法实现考虑序列形态的相似性度量;再次,根据样本间流量差异引入距离权重和趋势系数,推演未来时段的进站量,实现滚动的实时预测;最后,依托广州地铁客流数据仓库对预测模型进行精度分析.结果表明,对于全网159个站点,5 min粒度下全天分时进站量预测的平均绝对百分比误差的均值为11.6%,能够为路网状态监控提供可靠的数据支撑.

考虑效率与公平的城轨网络客流协同控制优化模型

为了解决城市轨道交通高峰期供需不匹配与延误不均衡问题,从效率与公平层面优化网络客流协同控制方案.在考虑乘客到达分布及满载率上限的基础上,提出了涵盖候车、乘车、换乘等出行环节的流量守恒约束,以全网列车平均运能利用率最大化和站台乘客滞留比差异最小化为目标函数,构建了网络客流协同控制多目标优化模型.以适宜上车人数为决策变量,生成最优客流控制方案.结果表明,在广州地铁的最优控制实例中,最高断面满载率由126.6%降至98.6%,满载率的Gini系数由0.301降至0.292.该模型通过调节客流分布,实现了对有限运能的充分利用,缓解了瓶颈区间高负载和部分乘客超长滞留的问题,为成网条件下的客流控制提供方法指导.