亲历工程能力的项目培养

工程师的培养目标和计划应该以满足社会需求为标准。工程师应知晓国际发展趋势,同时又能倾听企业呼声。让学生亲历工程项目以培养工程意识和工程能力,以团队工作方式锻炼学生,使之适应社会上普遍适用的工作方式。教师领路不把关,让学生自主学习;实践教学基地搭台不做主,突出服务定位。悟道是知识转化为能力的内化过程,素质的培养须通过师生一招一式的交流互动和示范效仿。

基于普通公路的机动车高精排放建模探讨

细粒度的微观排放数据是研究路面服役工况和行驶状态耦合的微观排放机理并建立定量化排放模型的基础与关键。本文通过综述车辆行驶状态和路面服役工况对排放的影响分析,从国内和国外研究视角,总结了现有交通排放预测模型的研究成果和发展方向,并提出适应于我国普通公路的机动车高精排放建模方案,根据检测数据和多工况场景,可构建能够精确测算机动车个体不同类型排放的排放因子模型,并建立梯度下降的多模态参数阈值区间。该技术方案将为开发新一代路面养护与材料技术注入碳元素,为公路养护节能减排的科学决策提供重要依据。

论设备的维护保养与维修资料的管理

设备管理的主要目地就是保障设备高效,安全,长期地运行,切实提高设备的利用率,要做到这点,重要的是作好设备的日常维护与保养,本文就设备的维护保养,设备管理中有关维修保养资料等问题,作了论述。

基于LabVIEW的温室大棚智能远程监控系统

基于LabVIEW软件设计了智能温室大棚监控系统。系统以GPRS模块和Internet为通信手段,将管理节点实时采集到的环境数据传送到监控中心显示和存储,并将监控中心的操作指令发送到管理节点,以控制各个参数的范围。实现了对智能温室大棚环境数据的实时监测和控制,减轻了工人的劳动强度,具有一定的实用性。

基于多分支深度学习的沥青路面多病害检测方法

为了准确、快速地识别路面多病害,采用一种基于多分支框架的深度学习方法,提取并融合路面图像的大、小尺度特征,将路面二维图像和三维图像作为网络输入,增强病害特征.采集裂缝、条状修补、块状修补、坑槽、松散等沥青路面病害图像共计10 562张,进行人工标注.结果表明:500次训练后该方法的平均交并比为0.83,准确率和召回率的调和平均数F值为0.90,优于U-net、PSPNet、DeepLabv3+等方法;在单一类别上,对条状修补、坑槽、松散、桥接缝等分割效果最优,对裂缝、块状修补的识别展现出较强的鲁棒性;所提方法的识别效果高于仅使用单一输入或者单一分支的方法.因此,双通道和多分支的设计方法可以显著提升网络对多类别路面病害的识别精度.

物联网网关通信信道扩展的研究

针对物联网技术中遇到的底层设备多而通信可能不畅的问题,文中以单片机作为控制器,结合RS232接口扩展电路,实现物联网网关通信信道的扩展。文中给出了网关系统结构图,进行了软硬件设计,使一个RS232接口连接四台信息感知设备,并能实现接口之间的相互转换。该网关的研制可以提高物联网底层的硬件携带能力和数据传输效率,在使用物联网技术的系统中具有一定的实用价值。

基于语义分割模型的三维沥青路面车辙异常分析方法

车辙深度是路面状况评价和道路养护的一个重要指标。现有车辙深度测量方法未考虑复杂路况下坑槽、松散、裂缝和桥梁接缝等对车辙计算的影响,其有效性和适用性受到了限制,测量结果的真实性也有待进一步验证。有鉴于此,文中提出了一种基于语义分割模型的沥青路面车辙异常检测与校正方法。采用三维线激光技术采集道路横断面高程数据,利用包络线算法提取车辙深度。对于最大车辙深度超过10 mm的横断面,搭建基于深度学习的语义分割框架,提出改进的DeepLabV3+网络对病害类型进行自动辨识和像素定位,并结合最大车辙深度高程点,设计基于拉格朗日插值的校正规则来对异常车辙进行校正。研究结果表明,改进的DeepLabV3+模型能较为准确地识别和定位造成车辙检测异常的路面病害,其对5种路面特征和病害的综合检测准确率达81.63%,在均交并比(MIoU)和大部分交并比(IoU)上的表现均优于U-Net、PSPNet、DeepLabV3+模型。现场验证结果表明,文中方法不仅能够自动分析车辙异常的原因,还能通过对异常车辙的校正排除其他病害的影响,从而较大程度地还原实际车辙深度水平。文中研究成果可为路面预防性养护提供科学数据支撑。

在关系数据库应用系统中数据的规范化探讨

本文探讨了在关系数据库应用系统中数据的规范化。

矿井瓦斯安全检测系统的设计

针对煤矿开采中存在有易爆炸气体瓦斯的问题，提出并设计安装了矿井瓦斯安全检测系统。该系统能够自动测试井下工作现场空气中的瓦斯含量，并将检测数据传输到地面监控中心的工控机系统，最后在ＣＲＴ显示器上实时地显示出来。

基于Win32 API的VB程序开发

在使用VisualBasic可视化语言开发Windows应用程序时 ,由于受到VisualBasic本身的许多限制 ,有时无法编写出像C/C ++那样有特殊功能要求的应用程序。本文论述了采用Windows提供的内部函数API,扩充VisualBasic应用程序的方法。

XW-250形位误差测量仪

一、前言 长期以来检查轴类零件的圆跳动一直使用偏摆仪,可随着生产技术的发展,尤其进入90年代后,原有类型的偏摆仪已远远不能适应生产的需要。原因是原有类型的偏摆仪测量精度低、使用范围很窄(仅用于测圆跳动)。为了适应生产发展的需要。

微型计算机系统总线技术

总线结构技术是微型机系统中最关键的技术之一。本文试图通过对十几年来总线技术发展的回顾，及各总线性能的分析比较，使读者对总线技术有一个较全面的了解。

VB中用DAO创建各种数据格式的数据库

本文讨论了使用数据库访问接口工具ＤＡＯ（数据访问对象）创建各种数据格式的数据库的一般方法。

考虑病害三维特征的沥青路面车辙异常检验方法

针对复杂路况下车辙深度异常或横断面数据不完整的问题,提出了基于病害三维特征的路面车辙异常检验方法.首先,对三维图像中激光点异常值进行筛选及修正,利用横断面深度数据应用包络线算法提取最大车辙.考虑到裂缝、坑槽和拥包对车辙提取存在误判,利用三维高程数据建立病害种子检测模型以自动提取裂缝、坑槽和拥包种子点.测试结果表明,车辙深度相对误差小于7%,车辙深度测量重复性小于4%,包络线算法结果与人工测量值的相关系数高达0.9992.在车辙异常检验中,裂缝种子识别模型准确率和召回率的均值分别为92.18%和84.79%,且F值为88.33%,优于支持向量机及改进的Canny方法.坑槽及拥包种子识别模型检测正确率大于95%.所提方法不仅能高效地提取车辙深度,而且能准确地检验造成车辙检测异常的其他病害.

基于深度学习的三维路面裂缝类病害检测方法

为了在路面三维图像的基础上快速、准确、完整地识别裂缝,提出一种基于深度学习的路面裂缝类病害自动检测方法.首先,以子块图像为处理单元,将三维图像划分为裂缝面元和背景面元,其中背景面元包含了路面标线、不同纹理和桥接缝等复杂场景.根据对面元图像的分析,提出一种基于卷积神经网络的PCCNet分类模型,用于路面背景面元和路面裂缝面元的自动识别.然后,为了进一步提取裂缝面元内裂缝的完整轮廓,考虑路面三维图像中裂缝像素级邻域特征,利用PCCNet模型结合裂缝高程检查方法对路面裂缝进行检测.研究结果表明:通过训练集4300张高精度三维图像的训练,模型在3850次迭代之后出现过拟合,且此时PCCNet模型在验证集上的总体F值达到最大,为92.9%;将PCCNet模型结合裂缝高程检查方法应用在测试集的200张三维图像上,方法准确率、召回率和F值分别为87.8%、90.1%和88.9%.与改进Canny方法和种子识别方法对比,所提出的方法在抑制噪声和检测细小裂纹方面具有更强的鲁棒性.

中国特色社会主义政治文明的特征和建设途径

发展社会主义民主政治,建设社会主义政治文明,是全面建设小康社会的一个重要目标。为此,必须正确把握社会主义政治文明的特征和正确的实现途径。

浅谈输油泵变频节能技术分析与运用

变频技术可以有效的调节与控制输油泵的转速,进而控制电机的转速,达到控制输油泵的运行情况的目的。输油泵变频节能技术的核心是通过调节离心泵的转速,对整个机组进行工况控制,利用变频节能技术进行对输油泵的调速可以在很大程度上改善输油泵的工作性能,节能效果非常显著。引用输油泵变频节能技术可以在满足生产需要、节能减耗的情况下,延长输油泵的使用寿命和优化其工作性能,为企业带来良好的经济效益。输油泵变频节能技术具有实现输油节能的优点,他将阀门调节工况的方式改为变频调节工况,具有调节简便快速的特点,同时还可以延长输油泵机械的使用周期。

VB中通过重置DC的导航按钮访问数据库

使用 Ｖ Ｂ 中的数据控件 Ｄ Ｃ 数据绑定控件访问数据库时，由于受其本身的导航按钮数量较少和功能单一的限制，仅能对数据库进行简单的浏览，而不能灵活地进行数据的插入或删除操作．在开发实际的数据库应用系统中，可屏蔽掉原来的导航按钮，重新添加新的导航按钮，并对新添加的按钮编写出新的程序代码．使用这种方法开发的数据库应用系统具有功能完善、操作简单的特点，可进一步扩大 Ｄ

系统方法在处理复杂问题中的应用

本文从整体性、关联性、综合性和最优性出发，论述了系统方法在处理复杂问题中的应用。

浅谈原油交接计量的管理工作

在油田处理工作中,原油交接计量工作占据重要地位,对原油交接计量的管理工作也至关重要,在原油交接计量过程中,尽可能减小原油交接计量的误差,不仅可以增加经济收益还可以完善原油交接计量工作,为了使原油交接计量工作更加顺利的展开,本文根据过往几年总结的工作经验对工作过程中原有交接计量出现的失误进行了分析,并针对具体问题做出了详细的解决措施,提出了具体的管理措施,总结出了科学有效的计量方法。