人工智能技术下中国古代家具形态谱系研究

目的以人工智能技术为工具,挖掘中国古代家具形态演变及发展脉络,借助智能技术完成家具形态谱系的整理、提取与归纳,解决传统人工收集分类效率低下问题。方法以宋代以来的椅类家具为例,首先利用机器视觉技术完成宋元时期,明代时期和清代时期的椅类家具形态特征度量分析;然后综合特征度量结果,应用人工智能图像分类技术开展古代家具图像分类工作;最后引入知识图谱与数据库的技术,构建古代家具形态知识网络,建立起中国古代家具形态谱系数据库。结论针对宋元、明代、清代时期的椅类家具进行特征提取与分类,并建立相对应的家具形态谱系库,多维度呈现古代家具形态嬗变历程,为我国古代家具的研究、传承与数字化保护提供参考,拓展人工智能在传统文化领域研究的应用。

基于Kano-FAST的瓦楞纸激光印刷设备设计研究

目的推动印刷行业朝更高效的方向迈进,提高印刷设备的易操作性和视觉识别性。方法将Kano和FAST(Function Analysis System Technique)模型引入瓦楞纸激光打印设备设计的前期应用需求分析中,通过问卷的方法获取用户的基本要求,并划分为几个子类型,进而建立Kano的二维功能属性模型。采用FAST法建立功能树,辅助使用Kano模型,从而更精准地分析用户需求,并更好地根据其需求进行优化设计。结果综合运用设计原理,针对性地挖掘瓦楞纸激光印刷设备在造型识别性、操作易用性、生产安全性上存在的问题,进而输出更优解。结论该设计方法的引入有助于为同类型的印刷设备设计提供参考,并引起更多相关厂家的重视,推动印刷行业向更积极的方向发展。

人工智能背景下中式家具的创新设计研究

在人工智能的发展浪潮下,利用计算机技术赋能中式家具创新设计,优化文化产品的智能设计开发流程,是激发中式家具产业活力的必然选择、增强民族自信和文化活力的可行途径。阐述了智能设计在家具设计创新领域存在趋同性与文化性遗失的问题。针对该现象,提出了基于卷积神经网络和潜在扩散模型的智能设计模型。借助卷积神经网络进行中式家具的文化特征识别,然后利用基于潜在扩散模型的生成模型完成方案输出,快速衍生出既符合当代审美需求又继承传统文化特征的中式椅子。本研究弥补了智能设计在文化产品细节特征的识别与应用上的不足,规避了单一智能算法对美学价值和文化张力的削弱,提高了中式家具的智能设计效率,为文化产品的创新性发展提供了新思路。

基于可拓语义与形状文法的仿文家具设计研究

针对目前仿文家具设计缺乏文化内涵,设计流程缺乏理论支撑等问题,提出了一种基于可拓语义与形状文法的仿文家具创新设计方法。通过分析源文化,并以楚文化为例进行验证。首先,将楚文化内涵进行转化,通过可拓语义分析楚文化因子,并提取出可以表征楚文化内涵意象的词汇,计算特征词汇的可拓设计区间。其次,运用图解思维将特征词汇转化为图解语义,从图解语义集中筛选出最能代表特征词汇的图解语义,并计算各图解的可拓设计区间作为仿文家具设计的参考元素。最后,利用形状文法分析汉字构形进行整合设计,利用优度评价方法选出最能够代表楚文化的仿文家具设计方案。研究表明,该方法能够将汉字与地域文化融入家具设计中,既能充分发挥家具的基本功能,又能丰富家具的精神文化内涵,实现了将地域文化融入仿文家具的目的,为弘扬传统文化提供了新思路。

多级A/O工艺在污水处理厂提标升级改造中的应用

以成都市某净水厂提标升级改造工程为例,在投资及用地受限情况下,采用多级A/O+高密度沉淀池+反硝化滤池的主体工艺,改造完成后出水水质由《城镇污水处理厂污染物排放标准》(GB 18918-2002)一级A标准提升为《四川省岷江、沱江流域水污染物排放标准》DB 51/2311-2016。本项目中采用的多级A/O改造模式及设计参数对未来类似工程具有指导意义,为推广多级A/O工艺提供现实价值。

基于ANP与扩散模型的户外露营灯设计分析

为解决当前市场上户外产品设计同质化严重,且产品特征与用户需求不匹配的问题,提出一种基于网络层次分析法(Analytic Network Process,ANP)与扩散模型(Diffusion Model)的产品设计方法。通过网络层次分析法进行需求权重计算获取重点设计要素,并根据核心需求收集目标图像构建图像数据集,进行扩散模型训练生成产品图像,辅助设计师进行创新方案设计。最后设置试验组与对照组,采用模糊综合评价法对方案进行多因素综合评估。以户外露营灯设计为例进行试验,结果证明该方法能够辅助设计师进行产品创新方案输出,在市场饱和环境下帮助提升商品核心竞争力,为露营产品设计提供参考。

三级生物滤池工艺用于污水处理厂提标改造

针对某污水处理厂项目投资受限和不能新增用地的特点,尽量利用原构筑物进行改造,一期工程采用中置硝化-两端反硝化脱氮三级生物滤池工艺,二期工程采用A^(2)/O生化池+高密度沉淀池+后置反硝化生物滤池工艺,全厂一、二期工程在深度处理阶段汇合处理。改造后的现状生物滤池和新建的中置硝化-后置反硝化生物滤池综合单元在雨季浓度情况下满足8.0×10^(4)m^(3)/d的处理规模;同时满足旱季高浓度进水水质时6×10^(4)m^(3)/d的处理能力。该项目改造后的单位生产总成本约2.26元/m^(3),单位经营成本约1.80元/m^(3);处理出水效果较好,出水COD<30 mg/L,BOD5<6 mg/L,NH3-N<1.5 mg/L,SS<10 mg/L,TN<10 mg/L,TP<0.3 mg/L,稳定达到《四川省岷江、沱江流域水污染物排放标准》(DB 51/2311—2016)。