电气自动化设备运行故障预警系统构建研究

电气自动化设备故障预警是运维工作开展的重要依据,构建更为完善的预警体系,优化预警方式,能够实现对设备运行状态的全天候实时监测,及时采取有效措施规避故障现象发生。本文在简要概述电气自动化设备运行影响因素基础上,明确设备故障类型及预警要求,基于数据驱动技术构建故障预警系统,搭建智能化故障预警模型,以此为日常运维工作开展提供参考,为推动电气自动化设备运行质量起到应有促进作用。

水系提取的集水面积阈值确定方法比较研究

大部分应用数字高程模型(DEM)提取水系的方法,需要确定集水面积阈值。为进一步分析几种常用水系提取集水面积阈值确定方法的合理性与适用性,以提取水系河源与实际河源的距离误差,作为判定真实水系提取方法合理与否的一种判别标准,选用河网密度法、分形维数法、河源最小误差法和河道分支比法等4种主要方法,以东南沿海晋江流域为例,比较不同方法提取的河源与实际河源的距离误差。结果表明,河网密度法、分形维数法和河道分支比法集水面积阈值确定的目视判别,具有较大的不确定性,提取的河源与实际的距离误差都较大。河源最小误差法按提取河源与实际河源的最小距离误差确定集水面积阈值,具有唯一性,是4种基于DEM真实水系提取方法中比较合理的方法。

农民专业协会与研究机构的合作路径研究

基于对四川省简阳市东溪镇4个村庄的实地调查,分析了简阳市东溪镇生态农业科技开发协会与四川省农业科学院的合作动力机制、合作优势以及合作困境,以期对农民专业协会的发展和农技推广工作提供理论依据和实践指导。

犊牛腹泻大肠杆菌的分离鉴定及系统进化树分析

为犊牛腹泻病的预防提供理论依据,试验无菌采取犊牛腹泻病牛粪便,进行细菌的纯培养及动物试验筛选致病菌株,利用16S rRNA基因测序,建立病原菌系统进化树,结合致病菌O抗原检测和BD PhoenixTM 100全自动微生物鉴定及药敏系统对病原菌进行分析鉴定,最终确定该致病菌的种类并进行治疗与后期防控。结果显示,根据致病茵的O抗原单因子血清检测、 16S rRNA基因测序,构建的系统进化树以及BD PhoenixTM 100全自动微生物鉴定及药敏系统鉴定,确定该致病菌株为大肠杆菌O132型并命名为DG;药敏结果显示,该大肠杆菌对阿米卡星、亚胺培南、美洛培能、哌拉西林4种药物敏感,对庆大霉素、头孢唑肟和头孢他啶等13种药物耐药;进化树分析显示该菌与人腹泻的肠膜分离(CP024978.1)、患者粪便分离(CP024992.1)大肠杆菌的亲源性达100%。结果表明,该例犊牛腹泻是由大肠杆菌O132型导致。

1例犊牛腹泻大肠埃希菌的分离鉴定及毒力基因检测

目的对1例犊牛腹泻大肠埃希菌进行分离鉴定及毒力基因检测。方法无菌采集发病牛肝脏、脾脏、肾脏及十二指肠等脏器,制备肝脾组织切片,HE染色后观察组织病理学变化,并对分离菌株进行动物试验、生化试验、药敏试验、16S rRNA的PCR鉴定、系统进化树分析、毒力基因检测及O抗原鉴定。结果心脏、肝脏病理学组织切片有明显坏死及淋巴细胞浸润;16S rRNA基因序列与大肠埃希菌达99%以上,并将该序列命名为S(牛病料分离);检测到iroN、ompT、hlyF、Iss-F1、iutA、phoA、luxS、pfs、fimC、Stx2、tsh、iucD、cvac、Iss-F2、ompA、hlyE 16种毒力基因,生化鉴定该菌株为大肠埃希菌的置信度为99%;血清型为O79,并对小白鼠有很强的致病性。该菌株对庆大霉素、新霉素、卡那霉素、氧氟沙星高度敏感,对红霉素、丁胺卡那敏感,对诺氟沙星、青霉素不敏感;该菌基因序列(S)进化树分析显示,与人粪便分离大肠埃希菌(KJ803896.1)的亲源性达99%。结论该例犊牛腹泻由大肠埃希菌O79型导致,携带16种毒力基因。