基于离散小波变换的细节增强的图像修复优化方法

针对现有基于小波变换的深度图像修复方法存在的不足进行优化,提出了一种基于离散小波变换的细节增强的深度图像修复优化方法。首先,采用一种求和方法将现有方法中的冗余高频信息加以利用,进一步增强修复图像的高频细节;其次,提出一种基于稠密神经网络(DenseNet)的判别网络结构,改进原有方法中的判别网络结构,以提高修复图像的质量;最后,在多个公共数据集上进行大量实验,实验结果表明,所提出的优化方法具有有效性。

量化统计差异的污水状态识别算法

为实现生态环保中污水处理过程的智能化管理,保障水资源的可持续利用和维护生态的平衡,本文提出了一种污水状态识别算法。根据污水净化过程中不同状态下的污染物颗粒数量变化规律,运用图像边缘检测技术,量化统计出各状态下的关键指标,通过指标间的差异实现了对污水状态的精准识别。实验结果表明,本文算法能有效识别出不同的污水状态,为污水治理提供了一种新的技术手段。

基于Local Cascade Ensemble方法的胎儿健康自动分类

为更好地自动评估胎儿宫内状态,提出一种基于local cascade ensemble(LCE)方法的胎儿健康状态分类模型。选用UCI数据集,使用ADASYN方法对不平衡数据集进行填充平衡,接着结合随机森林算法对数据特征进行选择,最后使用LCE方法对胎儿状态进行自动分类。实验结果表明,所提出模型使用的方法平均准确率、精确率、召回率和F1分数分别达到了0.9554、0.9054、0.9557和0.9290,对比传统的机器学习算法能得到更好的分类效果,有效降低了误判率。

面向统计特性一致的深度图像修复方法

本文提出了一种改善深度修复图像统计特性一致性的方法。首先,分别采用非线性高通滤波残差及深度神经网络提取固有身份信号(intrinsic identity signal,IIS),发现深度修复图像和真实图像存在IIS统计特性差异,验证在不同来源图像和不同的深度修复算法的条件下统计特性不一致性是普遍存在的。其次,提出一个生成型卷积神经网络,优化修复区域,保证修复图像的视觉质量,使其与真实区域IIS统计特性保持一致。最后,通过在合理范围内对生成网络的部分参数进行随机扰动,生成具有模式多样性的图像,有效降低生成图像被识别来源的概率。通过对比真实图像、深度修复图像、生成图像的IIS统计特性,以及在取证检测器上的对抗检测实验,表明了本文方法的有效性。

新能源汽车时代车载HMI交互界面发展方向的探索

随着计算机系统的迅速发展,汽车也变得越来越智能,从原来简单的汽油机发展成为一个科技与智慧结合的新产物,随着功能多样化,与之增加的便是繁杂的操作方式,作为人机交流的桥梁,车内HMI交互界面的设计便显得尤为重要,因此文章从多角度来介绍车载交互界面的现状,设计原理,以及未来发展可能性的方向。

河南省牛肠道病毒的分离、鉴定及流行病学调查

为了解河南省不同地区的牛群是否存在牛肠道病毒(Bovine enterovirus,BEV)感染及其感染情况,以便为BEV感染的防控提供流行病学资料,试验应用吉林大学动物检验检疫教研室建立的检测BEV抗原的双抗体夹心ELISA方法对采自河南省不同地区牛场的363份粪便样品进行检测,并对部分检测为阳性的病料进行病毒的分离培养、电镜观察及免疫学鉴定。将分离得到的阳性病毒毒株接种MDBK细胞后进行BEV 5′UTR基因的RT-PCR扩增及序列测定。结果表明:牛群的BEV感染率高达21.49%,不同地区牛群均存在程度不同的BEV感染率(2.50%～46.67%)。对ELISA检测为阳性的部分粪便样品进行病毒的分离培养、电镜观察及免疫学鉴定,获得了两株BEV毒株(BEV-HeN-YR2、BEV-HeN-YR91)。分离毒株的5′UTR基因序列的RT-PCR扩增产物测序后比对分析,两株BEV毒株均为F种肠道病毒。说明河南省不同地区牛群存在不同程度的BEV感染,且感染的BEV主要为F种。

应用酵母双杂交技术筛选E种肠道病毒HY12-VP1蛋白的互作蛋白

为筛选E种肠道病毒HY12毒株编码VP1蛋白的宿主互作蛋白,本试验应用PCR技术扩增出HY12病毒VP1蛋白基因的完整序列,并将其克隆到酵母载体pGBKT7中,构建重组诱饵质粒pGBKT7-VP1。将重组质粒转化到酵母菌株AH109中,通过对比重组质粒组和空白质粒组不同时间点的D600值,检测其对酵母细胞的毒性,并把含有诱饵重组质粒的酵母菌涂布在缺陷型培养基上验证其自激活活性。将转有诱饵载体的AH109菌株与表达MDBK细胞的cDNA文库的Y187菌株混合培养,通过缺陷型培养基筛选杂交成功的菌落,并应用序列测定与比对分析和酵母回返试验等方法进行验证。提取阳性菌落的酵母质粒,通过缺陷型培养基及菌液PCR等方法,筛选到12个潜在HY12病毒VP1的互作蛋白,该结果为研究牛肠道病毒(BEV)感染机制及病毒结构蛋白VP1的功能等打下基础。

山东省某地区牛、羊肠道病毒感染的流行病学调查

牛、羊肠道病毒感染为国内新近报道的动物传染病,其流行病学本底在国内缺乏。为了解牛、羊肠道病毒感染的情况,本研究应用双抗体夹心ELISA方法对采集于山东省某地区的奶牛、肉牛、绵羊和山羊粪便样品进行了肠道病毒的检测。同时对ELISA检测为阳性的部分样品进行了病毒分离,并以免疫过氧化物酶单层试验对分离毒株进行了鉴定。结果发现,奶牛的肠道病毒感染率为25.0%,肉牛群的感染率为7.6%,绵羊的肠道病毒感染率58.6%,山羊的肠道病毒感染率为48.5%,该结果为肠道病毒感染的防制提供流行病学的理论依据。

河南省羊肠道病毒的分离与序列测定

应用Vero细胞从河南省某腹泻羊场的粪便样品中分离出2株病毒。电镜观察显示,分离的病毒粒子直径大小为25~30 nm。单层免疫过氧化物酶对分离病毒进行了免疫学鉴定,结果显示分离的2株病毒均与羊肠道病毒CEV-JL14的高免血清发生强阳性反应。对RT-PCR扩增出的病毒基因片段进行了序列测定与比对分析,发现分离的2株病毒与CEV-JL14毒株处于同一分支,均为G种肠道病毒。本研究首次从河南省分离获得了羊肠道病毒,为进一步研究该病打下基础。

宁夏地区牛场E种肠道病毒的分离与鉴定

牛肠道病毒感染是近年来国内新报道的一种传染病,其病原体为微RNA病毒科肠道病毒属中的肠道病毒。本研究应用双抗体夹心ELISA方法对宁夏地区的部分牛群肠道病毒感染进行了调查,其感染率为9.85%、27%、28.2%。应用Vero细胞从采自宁夏牛群的粪便样品中分离出2株病毒,采用病毒学技术、过氧化物酶单层细胞试验和分子生物学技术对分离毒鉴定发现,2株病毒均为肠道病毒。应用PCR技术扩增分离毒的部分核苷酸序列,并对其进行比对分析发现,分离的2株病毒均为E种肠道病毒。该结果将为宁夏地区肠道病毒感染的防控提供依据。