红色档案在大学生主流价值观构建中的意义和作用路径

红色档案是中国共产党和人民在革命、建设、改革各个历史时期形成的珍贵历史记录,蕴含着丰富的精神财富,在引导当代大学生树立正确价值观、坚定理想信念等方面具有重要作用。从历史价值、思想价值和现实价值3个维度,揭示了红色档案在大学生主流价值观构建中的重要意义,并进一步探讨了发挥红色档案在高校思想政治教育中的作用的创新路径。

多传感器联合检测技术在XLPE电缆附件局部放电定位中的试验研究

介绍了目前常用于XLPE电缆局部放电检测中的高频电流法、超高频法和声发射法检测原理,并在此基础上提出了多传感联合检测技术用于XLPE电缆附件局部放电定位的方法。通过在XLPE电缆中人工模拟局部放电信号的方式,进行了多传感器的联合定位试验。试验研究结果表明,多传感器联合检测技术在XLPE电缆附件的局部放电检测和定位中具有很好的有效性和实用性。多传感器的联合应用可以有效地排除现场干扰,提高局部放电检测与定位结果的可靠性。

基于新型关联规则算法的开关柜局放程度分类研究

为对开关柜绝缘状态进行评估,文中介绍了一种新型的关联规则数据挖掘(ARM)算法,用于识别开关柜局部放电的严重程度。该算法采用模糊C均值聚集(FCM)的方法划分局部放电特征量区间,基于改进型Apriori寻找满足最小支持度和最小可信度的候选集,对候选集进行递推和多次检索以产生用于分类的关联规则库。基于关联规则库对采集的10 kV开关柜中的多组针尖电晕局部放电信号进行模糊推理,结果表明采用关联规则的局部放电分类识别率高,分类结论准确,为开关柜绝缘状态评估提供了一定的理论依据和实际应用价值。

基于自适应仿射传播聚类的GIS局放缺陷分类研究

为对GIS中不同缺陷类型进行分类和识别,笔者介绍了一种新型自适应仿射传播聚类(adAP)算法,用于对4种典型缺陷UHF信号进行分类。该算法通过自适应扫描偏向参数空间来搜索聚类个数以寻找最优聚类结果、自适应调整阻尼因子来消除震荡以及自适应逃离震荡等技术,克服了传统仿射传播聚类(AP)算法无法准确获知聚类个数以及无法消除震荡的缺点。最后,通过采用多种聚类有效性指标对分类结果进行有效性验证,发现adAP算法不仅可以准确地给出分类个数,实现不同缺陷类型的分类,而且在处理时间和循环次数上均优于传统AP算法。

新媒体时代马克思主义大众化教育的实现路径思考——评《新媒体时代马克思主义理论传播研究》

深入思考新媒体时代马克思主义理论的传播与大众化教育,是马克思主义理论研究的重要内容。杨义著的《新媒体时代马克思主义理论传播研究》(吉林大学出版社,2021年4月版)一书,以理论联系现实的方式客观分析了新媒体时代马克思主义理论传播遇到的新挑战与新问题。

面向ERT大面积触觉传感的自适应优化成像方法

在动态的非结构化环境中,有效地感知物理接触对于智能机器人安全交互至关重要。为了能够检测各种潜在的物理交互,需要在机器人表面部署大面积触觉传感器。目前,现有的大面积触觉传感器主要是通过传感阵列方式实现的,但是大规模部署传感元件在实际应用中存在巨大挑战。电阻层析成像(Electrical Resistance Tomography,ERT)技术作为一种连续传感方式,有望克服传统触觉传感阵列的一些限制。为此,利用ERT设计了一款新型的大面积触觉传感器。在此基础上,提出了一种基于自适应感兴趣区(Region of Interest,ROI)的图像重构算法,将图像重构限制在交互区域内,以提高传感器的空间分辨率。为了验证提出成像算法的有效性,通过仿真与物理实验对其进行了全面评估。实验验证了该算法可以有效提高触觉传感器在交互区域的空间分辨率,使其具有较高的测量精度。实验结果表明,该传感器的平均定位误差为0.823 cm,能够准确地识别8种不同交互模式,其精度高达98.6%。这一研究工作表明,该传感器为机器人具身触觉传感的实现提供了一个新的解决方案。

基于集合经验模态分解的局部放电信号的窄带干扰抑制

采用经验模态分解(EMD)方法抑制局部放电的窄带干扰时,由于EMD方法本身存在模态混叠问题,在含有局放成分的模态固有函数中仍可能同时含有一定量的窄带成分,导致局放信号无法提取。分析了在局放信号上叠加不同幅值、不同频率的窄带干扰条件下的EMD混叠现象,并提出了基于集合经验模态分解(EEMD)的解决方法。该方法对单频率成分和多频率成分的窄带干扰,均能较好地提取出局放信号。并针对EEMD引入的白噪声干扰,提出了自适应阈值的抑制方法,取得了较好的结果。仿真和现场测试的结果均验证了所提方法的有效性。

基于半监督学习的XLPE电缆局部放电模式识别研究

在交联聚乙烯(XLPE)电力电缆的局部放电模式识别的研究中,为解决标注样本数量过少而导致识别率低下的问题,引入基于半监督学习的方法进行电缆局部放电模式识别研究。制作了XLPE电缆的四类典型绝缘缺陷,从局部放电信号中提取20种统计特征参数,对基于半监督学习的一致性模型方法与基于有监督学习的J48,k近邻,BP神经网络等方法进行了对比,并采用主成分分析进行优化。研究结果表明半监督学习能充分利用已标注样本的特征信息和未标注样本的分布信息,增强分类器的性能,提高局部放电模式识别的准确率。而通过主成分分析的方法能降低样本特征维数,有效提高半监督学习算法速度。

模糊聚类算法参数优选方法及其在局部放电模式识别中的应用

为了研究GIS中不同缺陷所激发的局部放电类型,设置了悬浮电极、针尖电晕、自由微粒以及气隙等4种常见缺陷模型。对采集的局放数据,建立了最大放电量、平均放电量和放电次数等二维相位分布函数,在此基础上提取24组指纹特征参数。在采用模糊C均值(FCM)和Gustafson-Kessel(GK)等聚类算法对局放数据进行聚类分析时,针对聚类有效性,即样本集的类数c和模糊加权指数m的优选问题,介绍了一种新型聚类有效性评估指标U(c),发现U(c)值越大,得到的聚类数越接近于真实值。最后与其它有效性指标对比,验证了U(c)指标的准确性和有效性。

GK模糊分类算法在GIS局部放电模式识别中的应用

为了分析不同绝缘缺陷所激发的局部放电类型,在GIS内模拟了四种典型缺陷模型,根据局放信号与相位之间的关系,提取脉冲序列、幅值和相位信息,得到Hqmax～Phi、Hqmean～Phi及Hn～Phi等二维相位分布,然后利用统计参数偏斜度Sk、陡峭度Ku、峰值数量Pe及互相关因数CC等获取二维分布正负半周期的特征指纹。介绍一种新型Gustafson-Kessel(GK)模糊分类方法,根据特征指纹对四种缺陷进行分类,最后根据聚类有效性分析,验证了GK分类算法与模糊C-均值(FCM)分类方法都可达到较好的分类效果。

大量程磁致伸缩位移传感器的应力波衰减特性研究

为研制大量程磁致伸缩位移传感器,对应力波的能量衰减特性进行研究。提出了衰减系数测试方法,给出了衰减系数的计算表达式及其修正方法。搭建了磁致伸缩位移传感器实验平台,测试了应力波在Fe-Ga和Fe-Ni波导丝中传播的衰减系数,确定了波导丝线径、应力波频率和波导丝所受应力对衰减系数的影响规律。结果表明,线径为0.6 mm的Fe-Ga和Fe-Ni波导丝在不受应力作用时,频率54 k Hz的应力波衰减系数分别为0.154 8 Np·m^(-1)和0.180 8 Np·m^(-1);衰减系数随波导丝线径的增大而增大;衰减系数随应力波频率的增大而增大;衰减系数随波导丝所受应力的增大先减小后趋于稳定。在设计大量程磁致伸缩位移传感器时,为减小应力波的衰减,可选择线径为0.4 mm的Fe-Ga波导丝、应力波频率为32 k Hz、波导丝所受应力60 MPa。

基于信号包络谱的GIS局部放电超声诊断方法研究

笔者应用基于信号包络谱的分析方法对局部放电超声信号进行研究,并在实验室环境下建立悬浮电极、针尖电晕、自由金属微粒3种GIS内部典型绝缘缺陷的局放模型进行诊断识别,根据识别结果总结出了不同类型缺陷所表现出的不同测量特征。

重排Cohen类时频分布用于GIS局部放电声信号时频分析

为了完整描述气体绝缘组合开关(gas insulated switchgear,GIS)在发生局部放电时信号的时频域信息,介绍了Cohen类双线性时频分布并针对交叉干扰项影响无法完全消除的问题进行了重排时频变换以提取及分辨含有白噪声和窄带周期干扰的局部放电信号。处理仿真和现场检测到的局部放电超声信号时根据白噪声和窄带周期干扰信号在时域上的平稳性特性发现重排Cohen类时频变换方法不仅可以很好地将局放信号和背景噪声以及窄带周期干扰信号分辨开来,而且大大减弱并抑制了交叉干扰项的影响,保持了更高的时频分辨率和时频聚集性,从而验证了重排Cohen类时频变换方法的有效性。

基于AdaBoost的局部放电综合特征决策树识别方法

在GIS局部放电模式识别研究中,为解决传统决策树方法中只针对单一特征及有限模式进行学习而导致决策树结构复杂、预测准确率不高、对噪声数据的抗干扰能力差等问题,提出综合多类特征的AdaBoost决策树识别方法。设计实验并通过超高频方法采集GIS中高压导体毛刺放电、悬浮电极放电、气隙放电、微粒放电及手机、灯光干扰信号,从p-q-n图谱的统计分布、q-t图谱的矩分布、q-n图谱的Weibull分布三个不同角度提取特征,研究单一及综合形式的特征对C4.5决策树及AdaBoost决策树的识别效果的影响。实验及现场检测的识别结果表明综合三类不同特性的特征并通过AdaBoost方法生成决策树,能有效优化决策树的识别性能,提高决策树的时间和空间效率。

多部门联动构建高校实验室EHS管理体系

环境、安全与健康管理体系(EHS)是环境管理体系(EMS)和职业健康安全管理体系(OHSMS)的有机结合,其应用不仅可有效控制和防范事故的发生,降低人员伤害与环境污染,而且是建设生态文明社会的重要途径。目前国内高校狠抓实验室安全管理而忽视实验室职业健康和环境保护,严重制约着实验室安全管理水平的进一步提升。由于治理模式不同于西方高校,目前国内高校难以成立独立的EHS职能部门并实施系统化管理。在借鉴世界一流高校EHS管理经验的基础上,提出从构建多部门联合工作机制、完善实验室EHS制度建设、实施EHS管理队伍的专业化与职业化发展、形成校园EHS文化氛围和增强师生环保与职业健康意识出发,探讨了符合国内高校实际情况的实验室EHS管理体系的构建思路,为进一步提升国内高校实验室管理水平提供参考。

校际移动漫游的研究与实现

分析研究了高校对校际移动漫游建设的需求,从校际移动漫游的网络安全接入、校际移动漫游的网络认证和校际移动漫游中心的建设等3个方面,提出了使用中国强制性安全标准的WAPI证书,扩展漫游加密鉴权,叠加LDAP/RADIUS漫游认证的方式,结合漫游学校与归属学校的网络实际情况,分别采用返回归属学校认证和漫游中心认证2种漫游系统架构,在校际间实现了安全性能高、运行性能高和投入建设简洁的校际间的移动漫游,通过教育信息资源的共享,创造了更宽广的校际间的学术交流环境.

数据集成中基于组合相似度计算的属性映射搜索算法

针对企业数据物化集成中属性映射技术存在的问题,提出了基于组合相似度计算的属性映射搜索算法(SACS)。通过建立直观的属性相似度计算因子和组合公式,在数据源属性间遍历搜索映射关系,从而规避传统属性映射技术在机器学习过程中数据样本的选择问题,提高属性映射关系的查准率和查全率。

科创中心建设中的创新人才培养现状研究——以上海高校为例

为了向上海科创中心建设和我国创新人才培养工作提供决策参考,以上海高校大学生为研究对象,运用抽样调查的方法,发现高校创新人才培养工作的现状是:既具有注重人才培养、实行课程综合化,吸收国外课堂教学方法理念,注重大学生实践能力的优势,也存在着大学生自身缺乏创新素质,办学特色不突出、缺少创新类课程,缺乏与就业市场的有效衔接的问题。建议实行精英教育培养模式,加快完善产学研合作模式,以此来激发大学生的创新意识,培养大学生的创新能力。

臭氧氧化对鲢肌球蛋白流变特性的影响

为探究鲢鱼糜加工中臭氧的氧化作用对鱼糜凝胶品质的改善效果,以臭氧氧化的鲢肌球蛋白为原料,采用流变仪并结合Ostwald-de Waele方程、Burgers方程拟合,研究臭氧氧化鲢肌球蛋白的流变特性,并分析其凝胶化过程中凝胶特性的变化。结果显示,肌球蛋白溶液储能模量G'始终大于损耗模量G'',臭氧氧化45 s时,肌球蛋白溶液G'和G''最大,对频率依赖性最弱;臭氧氧化使肌球蛋白溶液黏性系数k值下降;不同臭氧氧化时长的肌球蛋白凝胶化趋势相似,但臭氧氧化作用使肌球蛋白G'达到峰值所需时间减小、峰值增加;在蠕变-恢复扫描测试中,臭氧氧化作用使肌球蛋白弛豫时间减少,弹性响应变快,臭氧氧化45 s时形变量ε最小。结果表明,肌球蛋白溶液属于弱凝胶及假塑性流体,一定程度的臭氧作用可使肌球蛋白在热诱导凝胶化中加速形成凝胶且凝胶特性得到一定程度提升。

电力故障抢修系统TCM及其在电网调度中的应用

介绍上海电力公司新一代电力故障抢修系统TCM及其在电网调度中的具体应用,并结合现有的抢修过程提出改进措施。