自通风永磁同步电机的气动噪声优化

为准确预测和优化自通风永磁同步电机(SVPMSM)高转速下的气动噪声特性,采用计算流体力学与Lighthill声类比相结合的方法对电机气动噪声进行了仿真计算,其中,采用RNG k-ε模型和大涡模拟对电机内流场进行仿真计算,在此基础上利用Lighthill声类比法进行声学求解,并通过试验进行验证。建立无风道的简化模型研究了风扇不同结构参数对气动噪声的影响,利用整机仿真模型研究了风道膨胀腔结构对气动噪声的影响。研究结果表明,电机在4250 r/min转速下整机仿真计算的气动噪声声功率级与试验值的差距为0.6 dB(A),表明仿真模型能够有效预测电机气动噪声。电机优化研究发现,风扇内半径大小和叶片弯曲弧度的变化对风扇流场结果影响较小,因而气动噪声相差不大;相比于叶片数量较少、叶片不等距排布,叶片数量较多、叶片等距排布时有更好的声学特性;在电机风道中加入膨胀腔对电机噪声的低频有较好的降噪效果,加入长度为94.4 mm的膨胀腔比长度为134.4 mm的膨胀腔有更低的声功率级,同时,风道内设置两个膨胀腔比只设置一个膨胀腔有更好的降噪效果。

基于校内使用部门的高校国有资产绩效评价研究

资产管理绩效是提升高校治理能力和治理水平的关键环节之一,研究构建系统、全面的国有资产绩效评价指标体系,健全管理绩效与奖惩机制,对于提升高校资产管理水平和运行效率有着重要的理论和实践意义。本文采用理论与实践分析相结合的方法,对高校资产绩效评价久未实施的原因进行分析,界定我国高校内部国资绩效考评的要点,并对考核范围的选取、被评价主体的确定和指标设定的原则进行详细分析,最后结合高校国有资产管理实际,构建由学院自评表、归口部门测评表、巡察审计安全等扣分表组成的评价体系,对我国高校国有资产管理绩效指标体系建设提出有效建议。

基于“胃不和则卧不安”理论探讨肠道菌群对失眠的作用机制

《素问·逆调论》中记载“胃不和则卧不安”。然而由饮食不节引起的失眠,此病症的发病机制尚不清楚。现代研究发现,肠道菌群作为肠和脑的中间纽带,将胃肠道系统与中枢神经系统联系起来,这与中医论述的“胃不和则卧不安”的观点不谋而合。本文以肠道菌群为出发点,探讨胃肠不舒与失眠发生的内在联系,将现代发病机制与中医理论结合起来,以明确“胃不和则卧不安”的发病机制,为治疗失眠提供新思路。

湿润剂对育苗基质水分吸持和黄瓜穴盘苗生长的影响

基质水分吸持特性直接影响基质含水量和蔬菜穴盘苗生长发育。为了探明湿润剂对穴盘育苗基质水分吸持的作用,研究了湿润剂添加后对不同粒径育苗基质的水分吸收量、蒸散速率和黄瓜穴盘苗生长的影响,结果表明:小粒径基质吸水速率和吸水量显著低于大粒径基质,湿润剂更有利于增加小粒径基质吸水量,相对于大粒径基质增加了17.32百分点;添加湿润剂同时提高了穴盘育苗基质吸水速率和蒸散速率,并使基质在1、2、3次吸水-蒸散过程始终保持较高相对含水量;基质添加湿润剂可有效促进小粒径基质条件下黄瓜穴盘苗生长发育,显著提高了黄瓜幼苗根冠比和成坨率。表明基质添加湿润剂可有效改善小粒径育苗基质水分吸持特性,有利于黄瓜穴盘苗壮苗形成。

基于“火郁发之”理论分析陈氏火针法治疗带状疱疹后神经痛的临床疗效

目的基于“火郁发之”理论分析陈氏火针法对带状疱疹后神经痛(postherpetic neuralgia,PHN)的临床治疗效果。方法前瞻性随机选取2022年7月—2023年6月福建中医药大学附属人民医院皮肤科收治的110例PHN患者为研究对象,根据不同治疗方法分为两组,各55例。对照组采取常规西医治疗,观察组在此基础上联合实施陈氏火针法,分析不同疗法的临床效果。结果观察组治疗后疼痛感评分为(2.34±0.64)分,低于对照组的(4.84±1.34)分,差异有统计学意义(t=12.485,P<0.05)。观察组的治疗总有效率高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论在PHN临床治疗过程中,立足于“火郁发之”理论结合常规西医治疗实施陈氏火针法,可明显减轻患者疼痛感,提高临床疗效。

马克思“教劳结合”思想的中国化时代化诠释

“教劳结合”作为无产阶级革命导师和中国共产党所坚持和实践的马克思主义教育思想的基本原则,其主导价值取向是实现人的全面发展。随着马克思主义“中国化”的实践推进,“教劳结合”的概念也被赋予了一系列新的理解与发展。这些涵义既包含了马克思“教劳结合”思想的继承与发展,也彰显了马克思主义在教育领域中国化时代化的开拓与创新。

基于经验模态分解与Tikhonov正则化的梁桥影响线识别方法

挠度影响线、应变影响线能够完整地反映梁桥截面抗弯刚度,在获取梁桥实测时程响应过程中,车辆移动荷载作用下的梁桥响应掺杂了影响线信息和结构动力成分,并受到加载车辆的多轴效应干扰。为准确识别梁桥结构影响线,通过经验模态分解剔除梁桥实测数据中的动力成分,得到含有车辆多轴效应的梁桥准静态响应数据,结合采样频率与车辆轴距,建立了影响线识别的数学模型,将车辆多轴效应转化为单位集中荷载,进而采用Tikhonov正则化方法准确解得梁桥影响线的稳定解。通过建立1/2双轴车过简支梁桥与三跨变截面连续梁桥的数值仿真模型,提取车辆不同移动速度下简支梁桥跨中和三跨连续梁桥中跨跨中的挠度、应变时程响应,验证了基于经验模态分解与Tikhonov正则化识别梁桥影响线方法的可行性与有效性,准确地识别了梁桥结构算例的挠度影响线、应变影响线,并通过建立误差指标定量评价了影响线识别效果。研究还发现,梁桥影响线的识别效果随加载车辆速度的增大而降低。

二氧化硅对磷石膏生产氧化钙过程的影响

研究了二氧化硅杂质对磷石膏生产氧化钙过程的影响。虽然热力学计算结果显示SiO_(2)与CaO化合会导致磷石膏生产的CaO纯度降低,但实际反应过程中,SiO_(2)对反应的阻碍作用才是导致生成CaO的纯度降低的原因;同时磷石膏中氟化钙的存在能够激发SiO_(2)与CaO化合生成Ca_(2)SiO_(4)等硅酸盐,从而降低CaO纯度。因此,SiO_(2)杂质会对磷石膏生产CaO过程产生显著的不利影响。对原料磷石膏进行脱硅和脱氟预处理将是获得高纯度CaO的必要条件。

侧倾-垂向双轴激励下的坐姿人体生物动力学特性

研究了侧倾-垂向双轴激励下的坐姿人体动力学特性。测取了8名被试者在单轴随机侧倾振动下的动力学响应,通过人椅交界面处的角加速度和力矩定义了视在惯量,识别了人体在侧倾方向上位于1 Hz和2.5 Hz方向的两阶共振。随后引入垂向振动,对侧倾-垂向双轴激励下的人体响应开展频响函数分析与偏相干分析,分析了人体垂向响应与侧倾响应的耦合关系。研究发现,侧倾振动在0~10 Hz测试频率范围内对人体动力学响应特性几乎没有影响,垂向振动在两阶侧倾共振频率附近对包括模态频率、视在惯量幅值等侧倾动力学特性几乎没有影响。最后,面向侧倾与垂向振动激励,建立了人体动力学模型并识别了其中的动力学参数,实现了单一模型对双轴激励下人体响应的预测。

从“一气周流”角度探讨长白山通经调脏推拿治疗失眠的理论基础

失眠是临床的常见症,总病机以阴阳营卫失交,脏腑失和为主。长白山通经调脏手法经过几代人的传承与发展,在治疗失眠方面已取得了不错的临床疗效,其原理是通过手法的作用使中焦脾胃升降有序,脏腑调和,气机通畅,促进阴阳、营卫、气血在全身周流,使阴阳相交,营卫调和,人体则可达到气调安神的状态。本文从黄元御提出的“土枢四象,一气周流”的理论阐述长白山通经调脏手法治疗失眠的理论依据。附验案1则以佐证。

基于EMD和KNN的发动机辐射噪声预测研究

针对基于发动机表面结构单通道振动的辐射噪声预测问题,提出了一种结合经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)和KNN(K-Nearest neighbor)的预测算法,通过EMD将单一振动时域信号分解为多个本征模态函数(Intrinic Mode Function,IMF)信号,并将每个IMF信号作为振动数据集的特征,最后以新的振动数据集为输入建立辐射噪声预测模型。试验结果表明,基于该算法建立的预测模型可解释方差分数为0.97,有着较小的预测误差。

预测抓握力和振动传递的手-臂系统生物动力学模型

针对手-臂的振动问题,提出了一种手-臂混合模型来计算不同抓握力下叉车方向盘传递给手-臂的振动。该模型由肩膀、上臂、前臂和手组成,通过具有刚度和阻尼的关节连接。手部模型包含手掌和五个手指,每个手指的远端、近端和掌指端通过旋转关节相互连接,在手指关节上施加力矩来模拟抓握手柄时的主动肌肉力。通过调整模型材料参数以匹配手和手臂在抓握手柄时的接触压力和振动。将标定后的模型应用于某叉车方向盘对手臂系统振动传递率进行预测,结果表明所建立的考虑抓握力和手与手柄接触条件的模型能够预测车辆驾驶员手臂系统的振动传递。

仰卧人体在三轴单向全身振动激励下的振动传递特性

研究了人体仰卧姿态下,振动的幅值大小和输入方向对人体头部和胸部振动传递率的影响。分别采用频率范围为0.5~20 Hz,振动幅值为0.2~0.8 m/s^(2)r.m.s.的纵向、横向和垂直单轴随机振动激励,测量了12名男性被试者自振源至头部和胸部的振动传递特性。结果表明,人体头部和胸部振动传递率的共振频率在纵向方向上大约为4 Hz,在横向方向上大约为2.4 Hz,而在垂直方向上头部和胸部传递率的共振频率并不相同。在纵向激励下,仰卧人体各部位振动传递率随振幅变化而表现出的非线性特征最为明显。

牵引异步电机气动和电磁混合噪声预测研究

高速列车牵引异步电机在高转速下的噪声主要由气动噪声和电磁噪声组成,且前者为主导成分。该研究为准确地预测该类型电机高转速下的气动和电磁混合噪声特性,首先建立了电机气动声源的仿真计算模型,包括基于计算流体动力学的流场计算和Lighthill声类比的声场计算;其次建立了电磁振动的计算模型,其中包含了Maxwell电磁场计算和基于模态叠加法的谐响应分析;最后通过有限元法和边界元法建立电机气动和电磁混合噪声的计算模型,最终得到电机混合噪声在各测点的总声压级和电机的声功率级,并与试验结果进行对比。结果表明,在4000 r/min和5600 r/min两个转速下的仿真计算的声功率级与试验值差距不超过0.6 dB(A),各测点总声压级与试验值接近,证明混合噪声的计算模型能够准确有效地预测牵引异步电机气动和电磁混合噪声。

活性MgO碳化固化土的冻融循环特性试验研究

采用室内三轴碳化装置研究了活性Mg O碳化固化土的冻融耐久性能,对冻融循环作用下碳化固化土的无侧限抗压强度等进行了测试分析,并与水泥固化土进行了试验比较.结果表明：活性Mg O固化粉土碳化3 h试样的无侧限抗压强度可达5 MPa左右,粉质黏土碳化24 h试样可达4.5 MPa左右;冻融循环作用下,碳化试样和水泥土试样的密度和干密度基本不变;碳化试样与水泥土试样在冻融循环中的无侧限抗压强度和E50表现出类似的变化趋势,即先略有降低,后又逐渐提高.碳化固化土经6次冻融循环后,其强度由5 MPa左右降低到4.5 MPa左右,而水泥土试样经4次冻融循环后其强度由1.6 MPa降低到1.4 MPa左右,二者均具有较好的抗冻融性能.微观测试分析表明,活性Mg O碳化固化土生成的镁碳酸化合物经冻融循环后没有发生明显变化,但试样内部0.1～1.0μm的孔隙减少,1～30μm的孔隙增加,累计孔隙体积略有增加,这也是导致强度略有降低的原因.

基于MEEMD的内燃机机体活塞敲击激励与燃烧爆发激励分离研究

提出了一种改进的集总平均经验模态分解(MEEMD)方法,并阐述了其实现过程。通过仿真实验,验证了MEEMD是一种更为优秀的自适应信号分解方法,不仅抑制了经验模态分解(EMD)的模态混叠问题,而且消除了集总平均经验模态分解(EEMD)中的非标准IMF分量、模态分裂和白噪声残余等问题。将MEEMD应用到内燃机振声信号处理中,以某柴油机为研究对象,对其机体上的振动信号进行MEEMD分解,分离其中的活塞敲击引起的机械激励成分与燃烧爆发激励成分,诊断主要振动源。

标准外伤大骨瓣减压术对外伤性多发性颅内血肿患者术后意识障碍恢复的影响

目的:观察标准外伤大骨瓣减压术(STC)后患者意识障碍恢复情况,探讨其在外伤性多发性颅内血肿(TMIH)治疗中的价值。方法:收集2014年手术治疗的TMIH患者57例,其中行STC患者39例,行常规开颅手术18例,排除1个月内死亡、失联和占位病变等患者,分别随机选取STC组10例和对照组(常规开颅组)10例。通过重复测量方差分析以及Wilcoxon秩和检验对术前和术后24h、1周及1个月格拉斯哥昏迷量表(GCS)评分进行统计学分析。结果:综合术后时间因素及术式因素进行分析,术后不同时间点GCS评分比较差异均有统计学意义(P<0.05),随术后时间延长,GCS评分呈逐步升高趋势。不同术式间GCS评分比较差异无统计学意义(P>0.05),不同术式对GCS评分整体恢复趋势相同,但在不同时间点GCS评分因术式不同存在差异。通过Wilcoxon秩和检验分析GCS评分变化率,与对照组比较,术后24h和术后1周时STC组GCS评分变化率明显升高(P<0.01),而术后1个月时GCS评分变化率差异无统计学意义(P>0.05)。结论:与常规开颅手术比较,STC对术后7d内TMIH患者意识障碍的恢复作用明显,而对术后1个月患者意识障碍的恢复无明显改善作用。

活性MgO碳化固化土的干湿循环特性试验研究

碳化固化技术是一种利用二氧化碳对搅拌有活性氧化镁的土体进行碳化,以达到快速提高强度的低碳搅拌处理软土的创新技术。通过室内试验研究干湿循环对碳化固化土物理力学特性的影响,并与相同掺量下水泥固化土进行对比。结果表明:活性Mg O固化粉土碳化3 h试样的无侧限抗压强度可达5 MPa,粉质黏土碳化24 h试样可达2.6 MPa;干湿循环后碳化固化土的干密度降低,而水泥土干密度基本不变;6次干湿循环后粉土碳化试样的无侧限抗压强度仍然能达到4 MPa以上,为水泥固化粉土强度的2倍,具有较好的抗干湿循环性能;经过6次干湿循环后,粉质黏土碳化试样的残余强度仅为35%,而水泥固化粉质黏土降到65%,表明固化粉质黏土的抗干湿循环性能均较差,且粉质黏土碳化试样的抗干湿循环能力不及水泥固化粉质黏土试样。通过X射线衍射(XRD)、电镜扫描(SEM)及压汞试验(MIP)测试表明干湿循环对粉土碳化试样的累计孔隙影响不大,因此粉土试样仍然具有比较大的密实度来保证试样强度;粉质黏土碳化试样因孔隙增加明显而变得疏松,因此强度显著降低。

基于MEEMD的内燃机辐射噪声贡献

为了研究内燃机振动成分对噪声的贡献,提出一种改进的集总平均经验模态分解(MEEMD)方法.通过仿真试验,对比MEEMD与传统经验模态分解(EMD)和集总平均经验模态分解(EEMD)的结果.结果表明,MEEMD是一种更为优秀的自适应信号模态分解方法,不仅能够抑制模态混叠问题,而且能够解决模态分裂等问题.采用MEEMD方法对内燃机振动成分对辐射噪声的贡献进行研究,以一个4缸4冲程内燃机为例,对标定工况下的缸盖罩振动信号和缸盖罩近场噪声信号进行MEEMD分解,并对分解得到的本征模态函数(IMF)进行时频分析,研究对辐射噪声贡献大的振动成分的来源.研究结果表明,通过MEEMD方法能够得到对内燃机辐射噪声贡献大的振动成分,并且准确确定其来源.