金光纸业(中国)投资有限公司执行董事郑锐来信 提出对美国将要实施雷斯法案补充条例的一些看法

中国林业产业协会并《中国林业产业》杂志编辑部：2008年5月22日．美国国会开创性地通过了禁止非法来源植物及其制成品贸易的《雷斯法案》。此法案延伸了美国以外法律、法规的管辖范围．规定企业在采伐、运输或者销售木制品的行为如果违反了交易发生国的法律即被认为违反了美国法律。虽然《雷斯法案》对于保护野生动物及植物的初衰无可厚非．但美方在准备尚未充分、

垂直线生产球墨铸铁行星架的铸造工艺设计

介绍在DISA垂直造型线上生产球墨铸铁行星架的一种工艺方案。通过对产品结构分析及计算机铸造模拟仿真分析,确定分型面选择、砂芯设计、浇注系统和冒口等工艺方案。对热节位置进行了合理的补缩设计,大端面利于冒口补缩实现顺序凝固,小端面可利用石墨膨胀自补缩,避免缩孔缩松缺陷。试生产结果显示铸件质量合格,金相组织和力学性能符合标准,无缩孔缩松缺陷,证明该工艺方案可行。

不同预算约束下影响者选择策略与产品推广效果研究

为深刻剖析企业在不同营销预算情境下,选择不同类型影响者对产品推广效果的具体影响,基于消费者的购买行为、影响者分类及产品信息在社交网络中的传播机制,构建了一个全面的影响者营销模型,并利用多层网络仿真分析企业在多平台上开展影响者营销活动时的影响者选择问题。结果表明:当企业营销预算较低时,雇佣纳米级影响者进行营销是一种更明智的选择;当企业预算较高时,雇佣名人影响者进行产品推广会更加有效;企业可以考虑按照上述营销策略在多个社交网络平台上开展影响者营销活动,全面覆盖潜在消费者以获得更好的推广效果。

缸体铸件气孔缺陷成因分析及改进措施

2.5 L柴油机缸体铸件在工艺验证和小批量生产阶段,水套部位气孔为最突出的铸造缺陷,主要是由于水套砂芯发气未有效排出和水套结构孤立高点铁液温度低所致。通过增加内浇道优化浇注系统、设置排气通道回路增加水套砂芯排气、提高浇注温度等措施,有效解决了水套的气孔缺陷问题。经生产验证,气孔缺陷废品比例大幅度下降,由原来的11%左右下降到了0.6%左右。

基于样本嵌入的挖矿恶意软件检测方法

加密货币挖矿恶意软件的高盈利性和匿名性,对计算机用户造成了巨大威胁和损失。为了对抗挖矿恶意软件带来的威胁,基于软件静态特征的机器学习检测器通常选取单一类型的静态特征,或者通过集成学习来融合不同种类静态特征的检测结果,忽略了不同种类静态特征之间的内在联系,其检测率有待提升。文章从挖矿恶意软件的内在层级联系出发,自下而上提取样本的基本块、控制流程图和函数调用图作为静态特征,训练三层模型以将这些特征分别嵌入向量化,并逐渐汇集从底层到高层的特征,最终输入分类器实现对挖矿恶意软件的检测。为了模拟真实环境中的检测情形,先在一个小的实验数据集上训练模型,再在另一个更大的数据集上测试模型的性能。实验结果表明,三层嵌入模型在挖矿恶意软件检测上的性能领先于近年提出的机器学习模型,在召回率和准确率上相比其他模型分别提高了7%和3%以上。

长三角一体化城市群数字经济对物流业高质量发展的影响研究

以长三角一体化城市群为研究样本,运用2011-2020年长三角一体化城市群的数据实证检验该区域数字经济对物流业高质量发展的影响,并在此基础上进一步探讨其作用机制。研究结果表明:(1)长三角一体化城市群数字经济的发展能够推动物流业高质量发展,在进行稳健性检验后,结论依然成立;(2)从作用机制研究可以发现,长三角一体化城市群数字经济的发展能够直接推动物流业高质量发展,并且可以通过物流业全要素生产率间接推动物流业高质量发展;(3)异质性结果显示,经济越发达地区其数字经济的发展对于物流业高质量发展的推动作用越明显。根据上述研究结论提出三点政策建议:一是大力发展长三角一体化城市群数字经济与物流业,加强产业与城市间的交流合作;二是通过提高物流业全要素生产率来推动物流业高质量发展;三是根据不同城市的不同经济情况因地制宜地发展数字经济。

临床决策支持系统使用意愿影响因素研究

目的 研究临床医生对临床决策支持系统的使用意愿及其影响因素,为系统的管理优化提供参考。方法基于任务技术匹配理论和技术接受理论构建模型并提出研究假设,对247名临床医生进行问卷调查。利用偏最小二乘法结构方程模型对数据进行分析。结果 模型中各因素对医生使用意愿的解释程度为65.8%。任务特征(β=0.168,P<0.001)和技术特征(β=0.749,P<0.001)正向影响任务技术匹配度,任务技术匹配度正向影响感知易用性(β=0.692,P<0.001)与绩效期望(β=0.508,P<0.001),感知易用性(β=0.108,P=0.073)对使用意愿的影响没有统计学意义,绩效期望(β=0.228,P <0.001)正向影响其使用意愿,任务技术匹配度(β=-0.281,P<0.001)和感知易用性(β=-0.377,P<0.001)负向影响感知风险,感知风险负向影响医生的绩效期望(β=-0.308,P<0.001)与使用意愿(β=-0.579,P<0.001)。结论 完善优化系统功能、提高系统特性与用户业务的适配度能够提升医生绩效水平,降低医生的感知风险,最终能提高医生对临床决策支持系统的使用意愿。

规范化护理流程应用于急诊多发伤患者抢救中的效果分析

目的探讨规范化护理流程应用于急诊多发伤患者抢救中的临床效果。方法回顾性分析2023-01—2023-11郑州大学第二附属医院急诊科收治的50例多发伤患者的临床资料。其中,男28例,女22例;年龄(38.23±2.58)岁。高坠伤12例、车祸伤25例、撞击伤13例。均在抢救中实施规范化护理流程,统计患者分诊评估时间、急救处理时间、护理满意度及生活质量。结果50例患者的分诊评估时间为(1.13±0.12)min,急诊抢救时间为(41.28±4.51)min。其中26例(52.00%)患者非常满意,22例(44.00%)患者基本满意,2例(4.00%)患者不满意。护理满意度为96%。生活质量评分中,生理评分(74.16±2.52)分,心理评分(76.88±2.15)分,社会角色评分(78.55±2.11)分,独立性评分(75.52±2.34)分。结论将规范化护理流程应用于急诊多发伤患者的抢救中,患者的分诊、抢救时间更短,护理满意度和生活质量更高,可在临床上进一步完善、应用和推广。

临床决策支持系统采纳意愿理论模型研究综述

信息技术接受研究是管理信息系统领域中的一个重要分支。近年来,信息技术接受模型得到不断的整合和发展,但是在现实中,由于信息技术和管理任务的多样性,理论模型的现实意义被大大减弱,不同模型之间仍然存在很多交叉重叠的概念。基于上述背景,本文通过对以往大量文献进行分析,梳理归纳国内外关于健康领域医生技术采纳的研究,重点分析理论模型的选择与整合,变量的设置与拓展以及研究方法,为今后更好地探索医生使用临床决策支持系统的影响因素提供参考。

Src酪氨酸激酶抑制剂对表皮生长因子诱导的肺腺癌细胞生长的作用及机制

目的 探讨Src酪氨酸激酶抑制剂对表皮生长因子(EGF)诱导的肺腺癌细胞生长浸润的作用及其机制。方法 选用PC-9和A549细胞进行培养,分别给予不同浓度的Src酪氨酸激酶抑制剂和EGF,利用MTT比色法和Boyden-chamber法检测PC-9和A549细胞增殖及浸润情况,台盼蓝染色检测细胞活力,蛋白质印迹检验Src蛋白的表达和磷酸化及其下游信号磷酸化情况。结果 抑制Src酪氨酸激酶可以在不影响细胞活力的情况下抑制PC-9和A549细胞的增殖浸润,EGF可以增强EGF受体(EGFR)、Src、促丝裂原活化蛋白激酶(MAPK)及AKT的磷酸化,Src酪氨酸激酶抑制剂可以抑制这种磷酸化。结论 抑制Src酪氨酸激酶可以通过调节EGFR及其下游信号通路抑制肺腺癌细胞的增殖浸润。

诊断类智能化临床决策支持系统应用现状与思考

医学的实践性、疾病的个体性导致误诊率居高不下,而基于人工智能和医学大数据的临床决策支持系统(clinical decision support system,CDSS)能在疾病诊断时为医生提供决策支持,成为解决此类问题的一个重要手段,且现已取得一定的成效。不过,尽管CDSS在提高医疗决策的准确性和效率方面具有潜在优势,但其在实施过程中也存在一系列的问题,这些问题可能影响CDSS的可靠性、可用性和安全性。本文对诊断类CDSS的应用现状、面临的挑战和未来发展趋势进行总结分析,以期对我国CDSS向智能化和知识化方向发展提供参考。

基于深度学习的自然语言处理鲁棒性研究综述

近年来,基于深度神经网络的模型在几乎所有自然语言处理任务上都取得了非常好的效果,在很多任务上甚至超越了人类.展现了极强能力的大规模语言模型也为自然语言处理模型的发展与落地提供了新的机遇和方向.然而,这些在基准测试集合上取得很好结果的模型在实际应用中的效果却经常大打折扣.近期的一些研究还发现,在测试数据上替换一个相似词语、增加一个标点符号,甚至只是修改一个字母都可能使得这些模型的预测结果发生改变,效果大幅度下降.即使是大型语言模型,也会因输入中的微小扰动而改变其预测结果.什么原因导致了这种现象的发生?深度神经网络模型真的如此脆弱吗?如何才能避免这种问题的出现?这些问题近年来受到了越来越多的关注,诸多有影响力的工作都不约而同地从不同方面讨论了自然语言处理的鲁棒性问题.在本文中,我们从自然语言处理任务的典型范式出发,从数据构建、模型表示、对抗攻防以及评估评价等四个方面对自然语言处理鲁棒性相关研究进行了总结和归纳,并对最新进展进行了介绍,最后探讨了未来的可能研究方向以及我们对自然语言处理鲁棒性问题的一些思考.

基于物联网技术的重点路段水位监测及置前预警系统

现今因道路积水引发的交通问题亟待解决,发展积水监测与预警装置已成为大势所趋。截至目前,积水监测与预警装置仍未被广泛应用,其中一个重要原因便是此类装置未形成完整体系。基于此,本文提出一款基于物联网技术的重点路段水位监测及置前预警系统。装置以Arduino单片机为核心控制器,通过水位监测系统实时监测重点路段水位,当水位达到一定高度时,监测系统将采集的信息及时反馈至Arduino控制器,结合速度检测系统,利用OLED指示屏为驾驶人提供行车建议。重度积水时,蜂鸣报警器报警警示,并通过报警装置将积水情况及时反馈至交管部门,以便迅速处理和精准疏导。

人工智能影像系统预测肺结节良恶性及浸润性的临床初探

目的评估人工智能辅助诊断系统对肺结节定性诊断的准确性及预测肺腺癌浸润程度的临床应用价值。方法回顾性分析本院2021年1月至2022年1月经手术病理证实的肺结节患者。将肺结节分为恶性肿瘤组和良性病变组,其中肺腺癌又分为浸润性腺癌组和非浸润性腺癌组。将各组肺结节影像资料导入人工智能辅助诊断系统,记录量化参数、恶性概率及预测病理亚型,并采用受试者工作特征曲线评估人工智能诊断系统鉴别良恶性肺结节的效能及预测肺腺癌侵袭程度的临床价值。结果人工智能诊断与病理结果的一致性检验的Kappa值为0.676(P<0.001)。人工智能组鉴别良恶性肺结节的ROC曲线下面积为0.91,敏感度94.3%,特异度70.2%;医师阅片组的ROC曲线下面积为0.767,敏感度80.5%,特异度63.3%。两组患者临床资料比较,年龄、性别、恶性概率、CT平均值和CT最大值差异有统计学意义(P<0.05)。人工智能自动预测肺腺癌侵袭程度的ROC曲线下面积为0.808,敏感度71.0%,特异度89.7%。结论人工智能系统对肺结节定性诊断与肺结节病理结果的一致性好,对早期肺癌诊断具有重要意义,并且能自动预测早期肺腺癌浸润程度,可在临床中广泛应用。

基于光纤传感技术的光纤网络故障定位方法研究

光纤网络故障定位是网络安全运维中的关键基础技术,本文针对光纤网络安全运维中故障定位问题,提出了一种基于光纤传感技术和改进的故障定位算法的方法。首先,分析了传统故障定位方法存在的问题和局限性;其次,利用光纤传感器实时监测网络中的振动信号,并通过改进的故障定位算法实现对故障位置的准确定位;最后,利用Lumerical软件进行了仿真实验,验证了所提方法的有效性和可行性。实验结果表明,改进的故障定位算法具有较高的准确性和精度,为网络安全运维工作提供了一种高效的技术手段。

社交网络中不同类型影响者产品推广效果研究

为探究社交网络中不同类型影响者的选择准则和产品推广效果,基于影响者粉丝数量的相对大小对影响者进行分类,研究节点度、局部中心性、邻域中心性和三跳衰减中心性4种影响力度量指标对不同类型影响者的适用性,基于独立级联信息传播模型并结合BA人工网络和Enron电子邮件网络,考虑不同类型影响者的佣金成本差异,仿真分析在相同预算约束下不同类型影响者的产品推广效果。结果表明:①基于节点度的方法在选择超级影响者时表现较好,而三跳衰减中心性方法在选择其他影响者时表现更好;②在初始影响者数量约束下,影响者的产品推广效果与粉丝数量成正比;③在相同预算约束下,纳米影响者的产品推广效果优于其他影响者。

乡村振兴背景下产业兴旺与农民生活水平研究——以重庆市为例

在乡村振兴背景下,乡村振兴战略的总目标是实现农业农村现代化,乡村振兴战略同时要求实现乡村产业兴旺、生态宜居、乡风文明、治理有效、生活富裕五个方面协调发展,其中产业兴旺作为乡村振兴战略总方针的关键,对于乡村振兴、贫困县摘帽,有着十分深远的意义,农民生活水平反映我国农村人口的现实生活状况,是检验乡村振兴战略实施成效最直接的指标。本文以重庆市乡村振兴为例,理论分析与实证分析相结合,通过文献综述梳理现有学者的观点,并运用计量经济学模型进行多元线性回归分析,研究了乡村振兴背景下产业兴旺与农民生活水平之间的相关性,最终得出结论并提出相应的政策建议。

奥尔科特《小妇人》的翻译策略

文章以《小妇人》为例,旨在探讨翻译过程中应采取的策略。文章分析了《小妇人》的内容概要、语言风格、文化内涵等特点,指出翻译面临的主要挑战。重点探讨了现有翻译在文化意象、人物描写、叙事手法、功能对等等方面的策略。研究认为,高质量的翻译需要处理好外化传神和归化流畅的关系,在忠实和通顺之间找到最佳平衡。文章通过具体策略分析,为翻译经典作品提供了借鉴和参考。

城市安全评估的研究进展与展望

为更好地了解城市安全评估的研究热点,总结研究中存在的问题,以CNKI、Web of Science数据库为文献来源,利用Citespace从发文量、学科分布和研究热点等方向进行文献分析,总结现阶段城市安全评估的最新研究进展,从风险、脆弱性、韧性、应急能力4个视角出发,对现有的城市安全评估指标体系与评估模型进行归纳总结,提出城市安全评估存在的主要问题,指出未来的研究方向。结果表明:城市安全评估发文总数呈现波动式增长,其中,安全科学为主学科,建筑安全科学和环境科学为重点关注学科,城市轨道交通学科次之;国内外学者已对城市安全评估开展大量研究,但仍存在城市安全评估基本内涵不清楚,城市安全评估体系、模型普适性差,以及城市安全评估后的指导性建议缺乏实用性等方面的问题;未来将依托智能化大数据平台开展全过程、多灾种、多维度的城市安全评估理论与模型研究。

医疗大数据质量评价及管理研究综述

目的/意义归纳数据质量评价常用维度,概述医疗大数据质量评价和管理方法的类型及特点,为医疗大数据质量评价和管理提供参考。方法/过程梳理国内外医疗大数据质量相关文献,重点分析质量评价的维度、方法及管理。结果/结论数据质量标准有助于医疗大数据规范管理,应尽快建立和完善科学合理且符合我国国情的医疗大数据质量评价体系及全流程数据质量管理体系,促进我国医疗大数据的发展和应用。