核心家系中数量性状遗传方差分量模型的研究

目的 研究核心家系中带协变量的数量性状的遗传方差分量模型 ,探索数量性状的遗传因素和环境因素作用大小的分析方法。方法 将线性混合模型应用于核心家系资料 ,根据核心家系成员的遗传关系建立遗传方差分量模型 ,运用SAS软件中的Mixed模块和WinBUGS软件进行参数估计 ,分析各影响因素作用大小。结果 模拟研究表明REML法和MCMC法都可得到近似无偏的参数估计。REML法计算耗时较少 ,但该法对各参数的区间估计具有一定的局限性 ,而MCMC法可方便地得到各参数的可信区间。结论 该模型可应用于实际家系资料 。

REML法和MCMC法在数量性状核心家系遗传方差分量模型中参数估计的比较

目的 比较限制性最大似然估计(REML)和马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)方法在数量性状遗传方差分量模型中参数估计的偏差和精度。方法 计算机模拟50个数量性状核心家系数据集,运用SAS软件中的PROC MIXED程序和WinBUGS软件进行参数估计,比较不同样本含量时两法参数估计结果。结果 在本试验参数指定条件下,对固定效应参数,两法估计的相对偏差低于2％;对随机效应,估计偏差较高。小样本时,MCMC法估计结果比REML法更接近真值。结论 在模拟数量性状方差分量模型时,大样本家系资料可根据实际情况选用两法;小样本家系资料,MCMC法可得到比REML法更稳健的估计,推荐使用。

病例对照家系设计中样本含量的估算

目的 探讨病例对照家系设计中样本含量的估算方法及影响因素。方法 在评价病例亲属和对照亲属再发风险的前提下 ,考虑亲属疾病表型的家庭相关 ,估计样本含量。结果 用实例说明了病例对照家系设计中样本含量估计方法的应用与影响因素和样本含量的关系。结论 家庭相关越大 ,需要的家庭数越多 ;家庭中亲属成员个数越多 ,需要的家庭数越少。

边际回归模型方法及医学应用

目的探讨边际回归模型在医学研究领域多变量相关分析中的应用。方法结合两个医学研究实例,说明边际回归模型原理,软件和实际应用。结果连续型和二分类的多变量需要使用不同的相关测量。对两种类型资料边际回归模型都可以同时估计回归系数和关联参数。结论边际回归模型方法应用灵活、方便,可作为多变量相关分析的常规工具之一。

原发性肝癌发病年龄的遗传方差分量模型研究

目的HBV感染对原发性肝癌的家庭聚集性有很重要的影响,本研究控制HBV感染的同时,研究原发性肝癌发病年龄的遗传方差分量。方法家系资料来自2001～2002年江苏泰兴的一次原发性肝癌的病例对照家系调查,利用Cox遗传方差分量模型,分析满足方差分量模型要求的178个肝癌核心家系和184个肝癌扩展家系资料,MCMC方法用于协变量回归系数和随机效应方差分量的估计。结果不包含家庭共享环境方差的简化模型最终收敛。核心家系和扩展家系资料的遗传方差分量模型得到相似的参数估计结果,扩展家系结果显示HBsAg阳性对肝癌发病年龄的HR值为12.13（95%CI：6.94-23.03）;遗传加性效应方差分量为0.076（95%CI：0.002-0.291）,遗传显性效应方差分量为0.301（95%CI：0.010-1.067）。结论除HBV感染的作用外,原发性肝癌发病年龄的家庭相关还有遗传因素的作用,包括遗传加性效应和遗传显性效应/同胞共享环境因素影响肝癌的发病年龄。

核心家系中质量性状遗传方差分量模型的研究

目的研究核心家系中带协变量的质量性状的遗传方差分量模型,定量地评价遗传因素和环境因素对质量性状的作用。方法将广义线性混合模型应用于核心家系资料建立遗传方差分量模型,运用MCMC方法进行参数估计。结果模拟研究表明大样本时MCMC法可得到近似无偏的参数估计。结论该方法可应用于家系资料,分析遗传因素和环境因素对质量表型的影响大小。

基于研究生综合能力培养的医学统计学教学改革

以医学统计学课程为载体,从教学目标和要求、教学内容、教学方式和手段、考试改革等多个层面重新设置和优化,探索以培养研究生综合能力,包括自主学习能力、质疑探究求解能力、科研创新能力、整合信息能力、口头与书面表达能力、人际协调和团队合作能力等为教学目标的课程体系及教学模式。

病例对照家系研究中发病年龄的家庭相关分析方法

目的探讨失效时间的关联测量和病例对照家系研究中发病年龄家庭相关的分析方法。方法分层Cox模型用于估计病例对照家系研究中肝癌发病年龄的交叉比。结果显示先证者和父亲、母亲、同胞间发病年龄的家庭相关有统计学意义,而先证者和配偶间发病年龄的家庭相关没有统计学意义。结论分层Cox模型可用于病例对照家系研究中发病年龄的家庭相关估计。

COX模型的残差分析和影响诊断

目的 :本文介绍了识别 COX模型中强影响点的诊断方法。方法 :利用 COX回归模型的两种残差和经验影响函数识别 COX模型的强影响点 ,并通过实例比较两种方法的优劣。结果 :实例显示对影响函数绝对值较大的点 ,如明显偏离其它数据点 ,可诊断为强影响点。结论 :影响函数可有效地诊断 COX模型的强影响点 ,而残差分析效果平平 ,建议实际应用中采用前者。

Cox回归模型中强影响点的诊断

目的 :识别 Cox回归模型中的强影响点。方法 :从似然距离的观点出发 ,应用局部影响的分析方法 ,介绍 Δk诊断量和最大影响曲率度量诊断量。结果 :对参数估计有强影响的点 ,两种诊断量的绝对值远远大于其它点。结论 :此法可有效地识别影响参数估计的强影响点 ,从而避免参数估计时得出错误的结论。如参数较多时 。

应用边际回归模型研究原发性肝癌的家庭相关

目的探讨泰兴市原发性肝癌的家庭聚集性。方法采用病例对照家系设计收集家系资料,应用边际回归模型方法分析亲属间肝癌的家庭相关大小和模式。结果肝癌病例的亲属比对照亲属有更高的疾病风险。调整了乙肝表面抗原后,亲属间的相关不再有统计学意义。结论边际回归模型可用于家系资料,研究表明肝癌存在家庭聚集性,HBV感染在肝癌的家庭聚集性中起着很重要的作用。

广州市中学生性知识、态度和行为的相关关系分析

目的 为有关部门制订中学生性健康教育内容提供依据。 方法 应用对数线形模型、多元方差分析、聚类分析、χ2 检验等统计方法分析性知识、性态度和性行为的相关关系。 结果 从数字角度表明性知识各内容、性知识和性态度、性态度和性行为间存在较强的相关关系。 结论 性健康知识教育内容设置时可突出重点 ,应重视性态度开放的学生 ,对其加强性道德观念教育。

基于Weibull回归模型的遗传方差分量模型研究

目的研究家系资料中生存时间资料的遗传方差分量模型,评价环境因素和遗传因素对删失性状的影响。方法将单随机效应的Weibull回归模型扩展到多个随机效应,建立遗传方差分量模型,运用MCMC的方法进行参数估计,通过模拟研究说明参数估计的准确性。结果模拟研究表明该方法可得到近似无偏的参数估计。结论基于Weibull回归模型的遗传方差分量模型可用于家系资料,研究生存时间资料的遗传和环境因素的作用。

核心家系中删失性状遗传方差分量模型的研究

目的研究核心家系资料中删失性状的遗传方差分量模型,评价环境因素和遗传因素对删失性状的影响。方法应用多变量脆弱模型研究删失性状的遗传方差分量,基础模型选用Cox比例危险模型,MCMC方法用于参数估计,原发性肝癌核心家系发病年龄资料的分析说明了该方法的实际应用。结果实例分析结果符合专业解释,该模型对生存时间分布没有要求因而有更广泛的适用性。结论基于Cox回归模型的遗传方差分量模型可用于家系资料,研究生存时间资料的遗传和环境因素的作用。

广东省居民吸烟现状调查

目的了解目前广东省居民的吸烟状况,为制定合理有效的控烟措施提供依据。方法2006年,采用分层整群抽样方法对河源、梅州、深圳、湛江、潮阳、广州、清远、韶关8个地区进行了抽样调查。结果共调查10 811人,总吸烟率为21.4%,男性吸烟率高于女性;不同文化程度、婚姻状况、年龄和职业的人群吸烟率不同,家里和娱乐场所居民吸烟所占比例较高,吸烟的主要原因受他人影响与社交需要。结论需进一步加强吸烟有害健康的宣传教育,提高居民对吸烟有害健康的认识,禁止在公共场所吸烟,降低人群吸烟率。

广义加性模型及其应用

目的探讨广义加性模型在医学研究领域中的应用。方法通过研究低出生体重与年龄、先兆流产、妊高症之间关系的实例分析说明模型的实际应用。结果该模型可以揭示出发病与年龄的复杂非线性关系。结论广义加性模型不需要对模型的线性假设,应用起来灵活性强,是探索变量间复杂关系的有力工具。

SARS流行时期医务人员防护及效果评价

目的 了解广东省有急性传染性非典型肺炎 (SARS)接触史的医务人员在防治SARS时期的个人防护状况 ,评价防护措施对预防SARS感染的效果。方法 对广东省 9所诊治SARS的医院中所有有SARS接触史的工作人员进行调查。结果 16 4 5名调查对象中有 15 2例感染SARS ,其中有 79 6 1%的确诊时间在 2 0 0 3年 2月 ,随时间推移而确诊病例数迅速减少 ;同时 ,所有调查对象在第 1次接触SARS时对各项防护工具的使用率随时间推移而增加 ,趋势检验均有统计学意义 ;第 1次接触SARS时使用各项防护工具的医务人员感染SARS的频率均低于没有使用者 ;9所医院医务人员对防护工具使用率和感染率也呈负相关关系 ,相关系数为 - 0 7386 ,P值为0 0 2 3。结论 对与SARS患者接触的医务人员 ,采取积极有效的防护措施能大大降低感染的风险 ,从而保护其身体健康。

广义线性混合效应模型及其应用

[目的]探讨广义线性混合效应模型在医学研究领域中的应用。[方法]通过实例分析说明模型的实际应用。[结果]将实例中的多中心临床实验数据中不能直观观测到的中心的效应以随机效应项纳入模型来解决由于来自同一中心可能造成的观测间不独立的问题,模型很好地处理了此类数据。[结论]广义线性混合效应模型可以分析观测间相关、因变量为非正态分布的非独立数据。

2004～2005年广东顺德恶性肿瘤的疾病负担研究

[目的]研究广东顺德地区恶性肿瘤的疾病负担和疾病经济负担,为制定干预策略提供科学依据。[方法]根据全国第3次死因回顾性调查资料,利用死亡率、标化死亡率、伤残调整寿命年及与人力资本法相结合的方法,评价恶性肿瘤的疾病负担和疾病经济负担。[结果]肝癌、肺癌和食管癌是男性恶性肿瘤死因的前3位;肺癌、肝癌和乳腺癌是女性恶性肿瘤死因的前3位。其中肝癌主要危害青壮年男性,造成的男性健康寿命损失及经济负担远远大于其他恶性肿瘤。[结论]恶性肿瘤严重危害顺德居民的生命和健康,肝癌是广东顺德地区最突出的公共卫生问题,应作为干预重点,采取积极防治措施,以降低对人群健康和经济发展的危害。