女子链球运动员郝帅备战全运会、大运会年度训练安排的研究与分析——两次比赛的恢复期和准备期训练总结分析

运动员的竞技能力通常包含了体能、技能、战术、心理、运动智能五个方面。突出重点、强化弱点、巩固特点是郝帅两次大赛年度训练一直贯穿的原则,在训练内容的制定和控制上严格地围绕这一原则进行。

女子链球运动员郝帅备战全运会、大运会年度训练安排的研究与分析——两次比赛比赛期、强化期和赛前训练总结分析

根据很多学者研究,赛前训练阶段主要是分为两大部分,基础训练（准备期或是强化期）和调整期。赛前训练计划的安排,赛前训练时间的确定划分要依据不同项目特征、不同运动员的自身特点、比赛类型的不同而存在差异。赛前训练主要是为运动员的比赛所做的充分准备,其主要任务在于追求运动员身体机能对比赛环境适应,争取将长期训练所获得各个方面的能量储备在比赛中充分发挥。

女子链球运动员郝帅备战全运会、大运会年度训练安排的研究与分析——两次比赛训练目标、周期目的、任务要求的总结分析

作为一名专业运动员对本项目有着高度职业责任感,在平时对训练过程中坚持进行翔实的训练记录,因此数据具有准确性、连续性和可靠性。2010年由于受疾病困扰,系统训练受到严重影响,在出院后经过艰难恢复,郝帅在2011年第二十六届世界大学生运动会比赛中取得了个人历史最好成绩69.37米。伤病现象在田径项目中较为常见,探索伤病康复后的训练安排对链球运动的发展具有较高的借鉴价值和指导意义。

基于目标增强与鼠群优化的红外与可见光图像融合算法

针对传统红外与可见光图像融合结果存在目标模糊、信息丢失问题,提出一种基于目标增强与鼠群优化的红外与可见光图像融合方法,记为TERSFuse。为了减少融合结果中原始图像细节信息丢失,分别构建了红外对比度增强模块和基于亮度感知的可见光图像增强模块;利用拉普拉斯金字塔变换对红外和可见光增强图像进行多尺度分解,从而得到对应的高、低频图像;为了使融合结果充分保留原始图像信息,分别采用“最大绝对值”规则对红外和可见光高频图像进行融合以及通过计算权重系数对低频图像进行融合;设计了基于鼠群优化的图像重构模块以实现高频图像和低频图像重构权重的自适应分配,进而提高融合图像的视觉效果。为了验证所提算法优势,与7种经典融合算法进行比较,实验结果表明所提算法不仅具有良好的视觉效果,而且融合图像能够保留原始图像丰富的边缘纹理和对比度信息。

基于高阶空间交互网络的光伏组件热斑故障检测

针对传统红外热斑故障检测算法由于特征表达能力不佳造成算法易受复杂背景干扰以及对密集目标、小目标故障检测精度低的问题,提出一种基于高阶空间交互的光伏组件热斑故障检测网络。首先,设计高阶空间交互模块,并将其引入YOLOv5主干网络进行全局交互建模,提升网络对密集目标的检测精度;其次,为突出复杂背景下故障目标的关键特征,设计基于协同注意力的特征提取模块重构颈部网络;然后,在颈部网络设计多尺度特征增强融合模块以提高检测网络对不同尺度特征的充分利用;最后,设计自适应特征融合检测头以提高模型对小目标的感知能力。实验结果表明,相较于7种经典检测算法,所提出的算法检测精度最高,精度可达84.3%。

混合数据驱动的轻量化YOLOv5故障选线方法

针对传统选线方法精度低、实时性差、易受噪声干扰的问题,提出一种混合数据驱动的轻量化YOLOv5选线方法,简记为MSE-YOLOv5。首先,以零序电流作为区分故障线路与非故障线路的判断依据,为了增强二者间数据对比差异性,利用小波变换将零序电流信号映射为二维时频图;其次,为了扩充样本数量,利用搭建的小电流接地系统仿真模型,通过改变故障点位置、初相位以及接地电阻等参数生成仿真数据,与真实数据构成混合数据集;然后,为了减少选线时背景噪声对微弱故障信号特征的影响,在所搭建检测网络的颈部网络中引入通道注意力模块,从而增强故障特征的表达能力;最后,为了提高选线实时性,在网络中引入轻量化网络以减少其参数量与运算量。为了验证所提出方法的优势,利用某变电站真实故障数据进行测试,并与4种经典算法进行比较。结果表明:所提混合数据驱动的轻量化YOLOv5故障选线方法具有较高精度,其选线精度可达95.2%,即使在噪声干扰条件下,选线精度依然可以保持在90%以上;具有更轻的体量及更快的选线速度,参数量下降至原网络的1/5,计算量下降至1/7,检测速度可达7.7 ms。因此,混合数据驱动的轻量化YOLOv5故障选线方法具有体量小、速度快、精度高的优点,有利于后期将其部署到现场设备中。

黑龙江省冰雪旅游产业发展对策研究

黑龙江省的冰雪旅游产业特色鲜明,在国内外享有很高的知名度。冰雪旅游产业是黑龙江冰雪经济的核心组成部分。本文分析了2025哈尔滨亚冬会筹备周期,黑龙江省冰雪旅游发展具备的优势,同时探讨了黑龙江省相对国内发达省份冰雪旅游发展存在的不足。最后提出了四条具有时效性的对策建议,分别是政府加大冰雪旅游产业支持力度、加强冰雪旅游品牌的培育、加强基础设施和服务水平的提升、加强宣传创新力度。

黄河流域生态系统服务价值核算及生态管理分区

为了给黄河流域实施生态环境精细化管理和生态治理差异化管控提供参考,采用“单位面积价值当量因子方法”对黄河流域1995—2020年4类11种生态系统服务的价值(ESV)进行核算,采用Pearson相关分析方法对研究期6个典型年份流域各类生态系统服务之间的权衡与协同关系进行测度,同时借助空间自相关方法对黄河流域进行生态管理分区划定。得出结论如下:1)研究期内,黄河流域的ESV呈增加趋势。就土地利用类型来看,农田、湿地和荒漠的ESV占比减小,而森林、草地和水域的ESV占比的变化趋势则与之相反。供给服务、支持服务和文化服务的ESV占比均呈现减小趋势,而调节服务、支持服务构成了区域ESV的主体。空间上,单位面积ESV在东西走向上呈现“凹”形,在南北走向上呈现“凸”形。2)黄河流域各类生态系统服务之间显著正相关,强协同关系占比为47.27%,表明研究期内各生态系统服务之间成协同关系。3)将黄河流域410个研究单元划分为4个一级分区和13个二级分区,并提出相应生态管理措施。

枢椎椎弓根峡部复合体最狭部CT重建的形态分型

背景:有研究建议枢椎椎弓根螺钉置入前必须进行CT多平面重建,以确定每个患者C2椎弓根的解剖结构,并设计合适的螺钉轨迹和直径,评估置钉的可行性,以降低手术相关并发症的发生。目的:利用CT多平面重建技术对枢椎椎弓根峡部复合体最狭部进行形态学分型,用于评估枢椎椎弓根螺钉置入的可行性。方法:通过西门子syngo.via软件CT多平面重建功能,对200例患者(400枚枢椎椎弓根)的颈椎CT数据进行回顾性研究。依据椎弓根轴线方向调整CT多平面重建定位线,重建出椎弓根峡部复合体最狭部的切面断层图像,根据其形态特点将椎弓根峡部复合体最狭部分为3型:1型,“钩”型,其中1a型外径宽度(a1)>0.4 cm,1b型外径宽度(a1)≤0.4 cm;2型,“类圆/椭圆”型;3型,“横椭圆”型,比较3种分型椎弓根峡部复合体最狭部的外径宽度(a1)、髓腔宽度(a2)、外径高度(d1)、髓腔高度(d2),评估3种分型椎弓根螺钉的置钉可行性。结果与结论:①400枚枢椎椎弓根中1型269枚,2型130枚,3型仅1枚。②1型,2型平均外径高度比较差异无显著性意义(P>0.05),平均髓腔高度、平均外径宽度及平均髓腔宽度差异均有显著性意义(P<0.001);1型,2型平均外径宽度≤0.4 cm数量占比分别为42例(15.6%)、0例(0.00%),差异有显著性意义(P<0.001);第3型仅1例,外径高度、髓腔高度、外径宽度、髓腔宽度分别为1.20 cm、0.84 cm、0.64 cm、0.31 cm。③结果提示,1a型、2型和3型患者可安全置入枢椎椎弓根螺钉,无需进一步测量评估;1b型患者慎行椎弓根螺钉置入术,因此对于1型需要进一步测量椎弓根峡部复合体最狭部外径宽度,以评估枢椎椎弓根螺钉的置钉可行性。

数智化时代自动化专业实验教学体系改革探索

基于互联网、大数据、人工智能等新一代信息技术相互融合与集成创新,推动社会迈向人机协同、跨界融合、共创共享的数智化时代。在此背景下,深刻分析了自动化专业人才培养面临的问题与挑战,提出了“一中心五融合”的实验教学理念,优化教学模式,形成了“五类型、五模块、三平台”的实验教学体系。通过重构实验教学体系,为人才培养提供了有力保障,将更好地服务于自动化专业实验基础建设,也为相关专业课程改革提供了一定的借鉴。

我国东北生态系统服务供需匹配关系——基于水-能源-粮食纽带视角

水、能源和粮食是人类生存发展的必要基础物资,其供给均主要源于生态系统。随着全球气候变化和人类社会经济快速发展,基础资源需求量激增,生态系统服务供需关系趋于紧张。厘清生态系统服务供需匹配关系、优化基础资源配置对生态系统可持续、协调发展具有重要意义。当前生态系统供需关系研究已较为广泛,但基于水-能源-粮食纽带的生态系统服务研究还相对较为缺乏。因此,以东北地区为例,基于水-能源-粮食关系视角,首先,借助InVEST模型、供需指数(SDI)、Spearman相关性分析等方法分析了产水(WY)、固碳(CS)和粮食(FP)供需服务时空格局、相关性和空间匹配模式;其次,基于省级、市级、县级、流域、格网5种不同空间尺度,进一步探究了各服务的空间尺度效应,并确定资源管理的最优空间尺度;最后依据“分区控制-分类策略-分级治理”理念提出了一种水-能源-粮食集成管理方案和政策建议。研究结果表明:(1)2000—2020年,东北地区的供给服务中WY和FP为上升态势、CS为下降态势,就空间分布来看,WY和CS大致为“东高西低”,FP则是“西南、东北高,西北、东南低”;需求服务中WY、CS和FP均为上升态势,空间上大致呈“中间高四周低”分布。(2)WY和FP的SDI上升,CS则相反;不同尺度下的SDI具有空间异质性,县域尺度最为显著。(3)FP为主要功能分区,重点管控为主要分类,亟待全面提升生态系统服务供给能力。本研究对区域基础资源合理配置和可持续的生态系统管理具有重要科学参考价值和现实意义,同时对东北地区生态系统供需服务匹配以及水-能源-粮食纽带协同发展具有重要意义。

包钢高炉渣中特殊成分对钢渣自粉化行为的影响

这是一篇冶金工程领域的文章。我国钢渣累计堆存量大,给资源和环境造成巨大压力。本文提出“应用熔融高炉渣与钢渣混合以实现钢渣自粉化”的新思路,就包钢高炉渣中特殊成分(CaF_(2)和CeO_(2))对钢渣自粉化的影响机理进行系统研究。以分析纯CaO、SiO_(2)、CaF_(2)、CeO_(2)为原料,按n(CaO)∶n(SiO_(2))=2∶1的配料制备了纯C_(2)S试样,接着分别掺入不同质量分数的CaF_(2)和CeO_(2),将试样在1450℃恒温焙烧1 h后随炉冷却,探究CaF_(2)和CeO_(2)对C_(2)S自粉化行为的影响规律。结果表明,将CaF_(2)掺入C_(2)S中,当CaF_(2)含量低于2.5%时,对C_(2)S的自粉化几乎没有影响,但在CaF_(2)含量超过2.5%时,试样出现了不同程度的结块现象,影响了C_(2)S的自粉化,考虑到过量的CaF_(2)会对环境产生影响,因此CaF_(2)的掺入量应控制在2.5%以下;将CeO_(2)掺入C_(2)S中,当CeO_(2)含量为0.25%时,C_(2)S仍能完全自粉化,但CeO_(2)含量超过0.5%时,C_(2)S不再出现自粉化现象,因此CeO_(2)含量必须低于0.25%,C_(2)S自粉化效果较好。

Sandwich教学方法在非本专业医学本科生临床见习中的应用效果

目的:探讨Sandwich教学方法应用于非麻醉专业本科生在麻醉临床见习中的应用效果。方法:本研究选择2021年4月在首都医科大学附属北京佑安医院参与临床麻醉学见习的51名本科护理学专业学生作为观察对象,根据随机表随机分为对照组(n=26)和试验组(n=25)。其中对照组采用常规的见习教学方法,而试验组采用Sandwich教学方法,最后两组采用理论知识试卷和满意度调查表进行教学效果和教师满意度评价。结果:理论知识掌握方面,试验组和对照组的平均得分分别是(81.80±5.02)分与(66.56±5.13)分,差异具有统计学意义(P<0.05);对见习带教老师满意度方面,试验组显著高于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论:Sandwich教学方法不仅有利于见习生掌握教学大纲内容,而且还有利于提高学生对带教老师的满意度。

无人直升机视觉着舰中合作目标角点检测算法

舰载无人直升机自主着舰视觉导航在拍摄图像时,存在大尺度、角度畸变,使得合作目标角点难以检测,提出一种基于SIFT的分区双向匹配角点检测算法。设计了一种非对称彩色合作目标(由红色背板、绿色的H形和三角形组成),利用色彩信息对合作目标进行分割裁剪、识别,并分别对基准裁剪图和实拍裁剪图提取SIFT特征。为了提高SIFT特征匹配的实时性和准确性,提出了分区双向匹配策略。首先求取基准和实拍裁剪图中H形、小三角形重心以及H形上距离三角形重心最近的边缘点,以这三对匹配点求取基准图和实拍图间的粗略仿射模型。将基准裁剪图中的SIFT特征点经过该模型变换得到实拍裁剪图中的映射点,以每个映射点为圆心,以裁剪图宽度的1/4为半径将其分区,匹配时只选择每个映射点区域内的SIFT特征匹配点。同理,对基准裁剪图也进行分区处理。然后通过双向匹配及RANSAC算法剔除错误的匹配对,利用正确的匹配对完成基准图和实拍图仿射变换的精确模型。最后,将基准图中标定好的角点经过仿射变换获取实拍图中合作目标的角点位置。实验结果表明,该算法不仅精度高、鲁棒性强,而且具有较好的实时性。

基于CBAM-YOLOv5的煤矿输送带异物检测

输送带是矿井下煤炭运输的重要设备之一,运行过程中由于大块煤、矸石、锚杆、槽钢等异物混入易导致皮带撕裂故障发生,严重影响煤矿安全生产,甚至威胁矿工生命安全。为了实现煤矿井下输送带上大块异物的自动、快速以及准确检测,设计了一种基于计算机视觉技术的大块异物检测方法。针对输送带中异物目标图像受煤尘干扰、输送带高速运动以及光照不均等影响造成传统图像检测算法难以准确检测问题,提出一种融合卷积块注意力模型的YOLOv5目标检测算法,记为CBAM-YOLOv5。首先,通过自适应直方图均衡化算法来增强煤矿井下输送带图像的对比度,减少煤尘干扰;然后,针对输送带高速运动易导致待检测目标图像模糊进而造成目标难以被准确检测的问题,在YOLOv5算法框架下通过引入深度可分离卷积提高网络检测速度,并通过优化检测网络的损失函数提高整个网络的检测精度;其次,针对受光照不均影响导致异物目标难以被准确检测的问题,通过在YOLOv5检测网络中引入卷积块注意力模型来提升图像中异物目标的显著度,增强异物目标在检测网络中的特征表达能力,进而提高异物目标的检测精度;最后,利用某煤矿井下输送带监控视频数据制备训练样本和测试样本,并将提出的算法与4种经典目标检测算法进行对比。实验结果表明:所提出的检测算法可以较好的解决异物目标检测时易受煤尘干扰、输送带高速运动以及光照不均对目标检测精度的影响,对于分辨率为1 280×720的图像平均检测精度可达94.7%,检测速度为31 fps。

无人机视觉着舰导航鲁棒角点精确检测算法

针对舰载无人直升机着舰时拍摄的图像存在大尺度、角度畸变,使得合作目标角点难以检测的问题,提出了一种鲁棒角点精确检测算法。设计了一种彩色非对称合作目标,通过计算合作目标的最小周长多边形(minimum perimeter polygon,MPP)来获取轮廓上的角点。针对这些角点存在伪角点及未排序问题,给出了斜率约束、距离约束和方向约束策略。最后,针对亚像素Harris角点检测算法精度高但未排序、三重约束的MPP角点检测精度低但已排序的问题,制定了这两种角点检测方法的融合策略。实验结果表明,所提算法可以有效解决合作目标图像发生大角度畸变以及一定尺度畸变范围内的角点检测。

天山中段天山云杉林森林小气候特征研究

采用对林外和林内小气候定位观测的实验方法,以天山生态站2005,2006年的观测数据为基础,从大气温度、大气相对湿度、土温、蒸发量、风向风速、辐射量和照度等因子对天山生态站区林外林内的小气候要素差异性进行分析。结果表明:天山云杉林对小气候要素的影响是非常明显的,林内大气温度、土温、蒸发量、辐射强度、光照强度要比林外小,而相对湿度比林外大。利用SPSS(V11.5)软件统计分析表明,天山云杉林对土温和蒸发量的影响比对大气温度和湿度的影响显著。

基于注意力机制与跨尺度特征融合的YOLOv5输电线路故障检测

利用无人机对高压输电线路巡检,并基于计算机视觉技术对巡检数据中的故障目标进行自动、准确检测是输电线路巡检领域中的重要研究方向,同时也是一个极具挑战性的课题。针对复杂巡检环境中待检测目标存在多尺度特性以及部分遮挡造成传统算法难以准确检测问题,提出一种基于注意力机制与跨尺度特征融合的YOLOv5输电线路故障检测算法。首先,搭建YOLOv5检测网络,为了抑制复杂背景干扰,在其基础上引入空间与通道卷积注意力模型,以增强待检测故障目标的显著度;然后,将原始YOLOv5检测框架Neck中的FPN+PAN结构改为BiFPN结构,从而使目标多尺度特征能够有效融合;其次,为了解决待检测目标特征表达能力不足造成漏检和误检的问题,设计多尺度与同尺度特征的自适应加权融合模块,以增强检测网络对遮挡情况下故障目标的检测能力。最后,为了验证提出算法的有效性,利用某巡检部门近4年无人机巡检数据对算法进行验证。结果表明,提出的算法能够对复杂环境中输电线路上的多尺度故障目标实现精确检测,其平均检测精度可达96.8%。

帕洛诺司琼联合地塞米松对妇科腹腔镜手术术后恶心呕吐的预防效果

目的 观察帕洛诺司琼联合地塞米松对妇科腹腔镜手术术后恶心呕吐（PONV）的预防效果。方法 选取2015年5月至2016年2月于首都医科大学附属北京佑安医院择期行妇科腹腔镜手术患者80例为研究对象，采用随机数字表法分为帕洛诺司琼组（P组）和帕洛诺司琼联合地塞米松组（PD组），各40例。2组均在全身麻醉诱导前即刻给药，P组静脉单次给予帕洛诺司琼0.075 mg，PD组静脉单次给予帕洛诺司琼0.075 mg＋地塞米松8 mg，2组所给药物均为4 ml。记录术后0-6 h、〉6-24 h、〉24-48 h时患者恶心呕吐的发生率及发生强度［采用视觉模拟评分量表（VAS）］、恶心呕吐及疼痛补救用药情况；记录术后不良反应发生情况。结果 PD组术后〉6-24 h恶心、呕吐发生率明显低于P组，差异有统计学意义［15.0%（6/40）比30.0%（12/40）、7.5%（3/40）比22.5%（9/40）］（P〈0.05）。2组术后0-48 h补救用药比例及恶心、呕吐发生强度比较，差异均无统计学意义（P〉0.05）。2组术后不良反应发生率比较差异无统计学意义（P〉0.05）。结论 预防妇科全身麻醉腹腔镜手术PONV时，诱导前静脉单次给予0.075 mg帕洛诺司琼＋地塞米松8 mg作用明显强于单次给予0.075 mg帕洛诺司琼，且不增加不良反应发生率。

功能食品藻蓝蛋白的生理活性研究进展

藻蓝蛋白是一种存在于蓝藻、螺旋藻细胞中的色素蛋白复合体,除了能够捕获光能为藻类细胞提供能量外,藻蓝蛋白还具有抗炎性、抗肿瘤、抗氧化等多种生理功能,全面了解和掌握藻蓝蛋白的生理调控功能以及作用机制对藻蓝蛋白的开发与利用有着重要的指导意义。作者以藻蓝蛋白的研究现状出发,分别从抗肿瘤、抗炎、抗氧化以及免疫调节活性几个方面对藻蓝蛋白的生理功能和作用机制进行了阐述,对藻蓝蛋白提取过程中关键瓶颈——藻毒素的去除方法进行了总结和分析,并进一步提出了研究藻蓝蛋白调控机制的新筛选方法。作者为深入研究藻蓝蛋白的调控机理以及进一步开发安全性药物提供参考。