基于SVMD-BO-BiTCN的超短期光伏发电功率预测

光照的间歇性使光伏发电功率波动性较大,导致光伏发电功率的预测准确率较低。为此,提出一种基于连续变分模态分解(successive variational mode decomposition,SVMD)、贝叶斯优化(Bayesian optimization,BO)算法和双向时序卷积网络(bidirectional temporal convolutional network,BiTCN)的超短期光伏发电功率预测模型,以提高预测精度。首先,通过SVMD将原始光伏发电功率分解为多个功率分量和功率残差,以获得多个波动性小的序列;然后,使用改进的BiTCN代替单向时序卷积网络(temporal convolutional network,TCN),完成低耗时下SVMD分解结果的双向特征提取与预测;之后,使用BO算法高效寻找BiTCN超参数,从而提高BiTCN对各功率分量和功率残差的预测精度;最后,求和并重构预测结果,实现超短期光伏发电功率预测。实验证明,该模型与单一的TCN模型相比,均方根误差(root mean square error,RMSE)减小了35.18%,决定系数提升了4.82%。

互联网+背景下SPOC模式电类实验教学

小规模限制性在线课程SPOC是对MOOC的继承、完善与超越,具有小规模、特定人群和在线开放的特点。在"互联网+"背景下,基础实验中心在电类实验教学课程中引入SPOC,以云平台移动终端为载体,完成课堂教学、MOOC以及翻转课堂相结合的混合式教学,引导学生学习和解决问题。借鉴SPOC的教育模式与资源,以翻转课堂作为纽带,将线上学习与课堂学习两部分进行有机的结合。其中,线上学习以自学、自测与讨论答疑为主;课堂学习则以引导学生操作实践和解决实际问题为主。论文以电工学实验课程为例,以基于云平台的SPOC教学模式对课程进行详细设计,实践表明,该教学模式对于电类实验教学与改革具有较好的适应性和促进性。

加州承载比试验作用机理和影响因素研究

加州承载比即CBR,由美国加利福尼亚州公路局首先提出来,是用于评定路基土和路面材料的强度指标。CBR试验是公路路面设计的重要组成部分。本文根据大量不同土料的CBR试验数据,对CBR试验的作用机理和影响因素进行了研究,并对有关CBR试验规程中存在的问题进行了探讨。

以绿原酸为目标物优化杜仲叶发酵醋的工艺研究

以绿原酸作为评价指标,以杜仲叶辅以麸皮和葡萄糖为原料进行发酵醋工艺研究。首先杜仲叶按料液比1∶10并添加叶干重质量0.8%的纤维素酶45℃预处理2h,获得绿原酸含量为592.1μg/mL的酶解液。然后添加与酶解液中叶干重相同的麸皮,调节杜仲叶-麸皮与水的质量体积比为1∶7,加入占发酵液体积10%的葡萄糖、占杜仲叶-麸皮质量1%的醋前发酵剂进行酒精发酵。最后接入占发酵液体积14%的醋酸菌进行醋酸发酵。按此工艺条件,得到的杜仲叶发酵醋中绿原酸含量为131.1μg/mL,总酸(以醋酸计)含量为4.9g/100mL,发酵醋色泽澄清,具备醋特有的香气,口感柔和,符合国家酿造食醋感官特性要求,DPPH自由基清除率达到97.3%,有较好的体外抗氧化效果。本实验为杜仲叶资源的开发提供了一种新思路,同时为杜仲发酵醋饮的酿造提供了技术依据。

美国政府投资工程管理研究

美国作为世界上最发达的市场经济国家 ,在政府投资工程上走过了漫长曲折的路程 ,逐步形成了一套科学规范的规范和制度 ,表现在政府投资的范围及分工、有关政府投资工程的法律法规体系的建设、政府投资工程的决策及实施程序、政府投资工程管理机制、监督机制诸多方面。借鉴其成功的经验 ,无疑可以使处在市场经济体制建设初期我国的政府投资工程管理少走弯路 ,更好地发挥政府投资效益。

基于查找表的像素处理器新算法

本文在基本的像素处理算法的基础上，提出了一种基于查找表的快速平滑插值算法。该算法不仅运算量小、精度较高，而且易于硬件实现，适合于高速显示处理系统中。

发达国家及地区的政府投资项目管理

研究了发达国家和地区政府的投资理念,对发达国家和地区政府投资项目管理的基本原则、基本形式进行了分析,介绍了发达国家和地区政府投资项目的运行机制及监督机制,并在此基础上对我国的政府投资项目管理模式的改革提出了建议.

我国非经营性政府投资项目投资控制问题研究

我国非经营性政府投资项目普遍存在着投资效率低下、资金得不到有效控制的现象 ,究其原因可以发现 ,我们在项目管理体制方面存在着许多问题 ,表现在投资决策、项目管理主体、工程计价方法、业主市场行为等各方面 ,必须对症下药 ,进行相应的改革与改进 ,才能确保政府投资项目投资的有效控制 ,保证财政资金的物有所值。

公共事业管理专业课程体系建设的国际比较

目前,国内高校在公共事业管理本科专业核心课程设置方面缺乏统一的标准和规范,实践教学环节薄弱,课程体系建设缺乏科学性。借鉴国外MPA教育、公共行政本科以及社会工作本科等相关教学领域课程体系的建设经验,应从统一专业平台课、加大实践课程比重和夯实专业方向特色等方面优化中国高校公共事业管理本科课程体系。

用FPGA实现先行进位单元阵列除法器

介绍了用ＦＰＧＡ实现先行进位单元阵列除法器的原理及方法。本除法器在速度上不仅较软件方法快近十倍，而且较传统的硬件除法器有很大的提高；同时，利用ＦＰＧＡ设计技术，将本除法器集成在一单片的ＦＰＧＡ器件上。

CM承发包模式在我国水利水电工程中的应用研究

CM(ConstructionManagement)承发包模式的基本思想是业主委托一个单位来负责与设计协调,并管理施工,通过设计与施工的充分搭接,在生产组织方式上实现有条件的“边设计、边施工”,从而大大缩短项目的建设周期.这种承发包模式对于我国的水利水电工程有着极大的利用价值,针对我国的具体情况,提出了该模式在我国的应用方案及实施步骤,并对该模式在推广过程中应当注意和解决的问题进行了分析、探讨.

基于神经网络的地基承载力预测

对地基承载力的不确定性进行分析,将人工神经网络应用于地基承载力的确定,建立了地基承载力的神经网络模型,时勘察设计有一定的使用价值。

大学生科研训练计划影响因素分析及对策

思想认识、教学体系、管理方式等是大学生科研训练计划实施的主要影响因素,高校教学改革应为大学生科研训练提供机会和平台,提出相关政策并对学分和时间等资源进行合理分配。

基于COMSOL Multiphysics的PEMFC的数值模拟

由于燃料电池内的环境是高度反应性的,因此,很难在电池运行时进行许多详细的在线测量工作。为了更好地了解电池内复杂的流动结构、化学组分的传递过程、优化水、热管理以及缩短电池的设计和优化周期,这些信息常需要通过建立数学模型和数值模拟工作来寻求。在建立了二维全电池模型的基础上,在COMSOL Multiphysics 3.3a环境下对全电池的内部电流密度、气体流速、气体压力和含水量等进行了数值模拟,并得出在模拟条件下,最大电流密度为9 027 A/m2、最大气体流速为0.7 m/s。

基于小波变换与Retinex的电路板红外图像增强技术

电路板红外图像发热芯片区域的增强是红外图像故障检测系统中一项重要研究内容。针对电路板某些芯片的发热量小,芯片区域红外图像与背景差异弱的特点,为提高故障检测效率,设计了一种融合小波变换与改进的多尺度Retinex红外图像增强算法。首先,通过小波变换获得不同频率的子带图像;然后,利用多尺度Retinex算法对低频子带图像进行增强处理;对于高频子带图像,利用可变阈值去噪,引入图像清晰度参数,依据参数值对高频图像进行适度增强。最后,对处理后的高、低频图像进行小波逆变换与重构,实现电路板红外图像增强。对增强后的红外图像进行的定量以及定性评价表明:与单一的利用直方图均衡算法、小波变换法以及多尺度Retinex增强算法相比,本文算法改善了某些发热芯片区域红外图像对比度低且细节模糊问题,抑制了噪声,提升了电路板红外图像整体视觉效果。

地质雷达探测干扰因素及图像识别研究

地质雷达探测是分辨率较高的一种地质勘察手段,影响地质雷达探测的主要干扰因素有地面耦合效应、地表块状物和长条状物干扰、建筑物的干扰及空中高压电缆干扰等。在探测过程中应尽量避开干扰源,优化数据采集过程,进行图像后期处理,将噪声信号进行抑制,对有效信号进行放大,以利于有效目标体的识别。

建设创新型研究生实验室的思考

研究生实验室为本科生实验室和科研实验室提供了很好的过渡和补充,但其出现时间不长,如何建设和充分利用该平台,为提高研究生综合创新实践能力服务仍是一个亟待解决的问题。本文以电子技术学科研究生实验室为背景,深入分析了研究生实验室的现状,对构建创新型研究生实验室软硬件平台及实验室的运行机制进行了深入思考,提出了一些积极的思路和建议。

强化学生自主性学习的方法和机制

自主学习能力是现代社会评定人才的重要标准。培养学生自主性学习的方法和机制是现代大学教育改革的基本内容之一。本文在分析当前大学教育的现状和问卷调查的基础上,结合多年的教学经验提出了强化学生自主性学习的方法和机制。

饱和粉土的孔压和液化特性研究

对苏北地区典型的粉土进行试验研究,分析了饱和粉土的孔压发展规律和液化特性。探讨了不同因素对粉土液化特性的影响和变化规律,并对粉土和砂土的孔压变化规律进行了对比,得出粘粒含量越多粉土的液化势越高的结果;两者在施加循环应力后,孔压的的变化呈不同的发展趋势;同时提出了粉土孔压数值模型。