基于语篇解析和图注意力网络的对话情绪识别

对话情绪识别研究主要聚焦于融合对话上下文和说话者建模的相互关系。当前研究通常忽略对话内部存在的依存关系,导致对话的上下文联系不够紧密,说话者之间的关系也缺乏逻辑。因此,提出了一种基于语篇解析和图注意力网络(discourse parsing and graph attention network,DPGAT)的对话情绪识别模型,将对话内部的依存关系融入语境建模过程中,使语境信息更具有依赖性和全局性。首先,通过语篇解析获取对话内部的话语依存关系,构建语篇依存关系图和说话者关系图。随后,通过多头注意力机制将不同类型的说话者关系图进行内部融合。此外,在图注意力网络的基础上,结合依存关系进行循环学习,以达到上下文信息和说话人信息的有效融合,实现对话语境信息的外部融合。最终,通过分析内、外部融合的结果还原完整对话语境,并对说话者的情绪进行分析。通过在英文数据集MELD、EmoryNLP、DailyDialog和中文数据集M3ED上进行评估验证,F1分数分别为66.23%、40.03%、59.28%、52.77%,与主流的模型相比,所提模型具有较好的适用性,可在不同的语言场景中使用。

基于多目标线性规划的本体冲突消除方法

针对本体逻辑冲突消除传统方法未充分利用本体逻辑性质的缺陷,引入Shapley值法刻画本体逻辑性质,构建基于多目标0-1整数线性规划的本体冲突消除方法,使用分层序列法求解多目标线性规划模型。其解遵循理性放弃原则,避免传统方法中目标权重的平均性或随机性。实验结果表明,采用该方法能够令解集遵循理性放弃原则的前提下,利用本体逻辑性质有效减少解集数量,从而提高决策效率。

基于改进对抗学习及融合特征的短文本分类框架

在短文本分类中,由于短文本具有字数较少、存在歧义、关键信息少并且不易捕捉等特点,对其进行分类的算法模型在训练及推理时往往存在差异性,并且主流分类模型基本是在关键特征上进行建模而忽略了非关键特征信息,这加大了其在精确分类上面临的挑战。针对上述问题,本文提出一种结合多种对抗训练策略融合及改进自注意力机制的短文本分类框架。模型一开始在文本向量表示层面进行对字嵌入加入对抗扰动,强化文本表示能力,并在F1分数达到一定阈值后加入改进对模型权重的对抗扰动,强化模型在训练及推理时的泛化能力,从而辅助提高该框架各分类器的特征学习能力。在特征学习网络模块方面,本文利用多尺度卷积模块和双向长短期记忆神经网络相结合来学习不同粒度特征,为了学习不相邻的特征信息,引入空洞卷积,增大卷积感受野,设计一个门控机制来控制该层信息的学习速度;最后,通过加入一种新型注意力机制,建模关键信息的同时也建模了非关键特征信息,同时加入损失进行计算,增强模型学习特征信息的能力并降低过拟合的风险。在2个大型公开数据集THUCNews新闻标题数据集及今日头条新闻标题数据集测试显示,本文方法的F1分数相比于当前主流模型及经典模型分类效果最多提升了4.93个百分点及6.14个百分点,取得了不错的效果,本文还对加入权重扰动阈值和不同模块的有效性进行了对比及消融实验探究。

孕期女性护理中健康宣教对母婴健康促进的应用价值研究

分析孕期健康教育在妇产科护理中的临床应用价值。方法 选取本院妇产科接治的100名孕妇,按照就医顺序分为对照组(50例,常规孕期护理)与实验组(50例,孕期健康教育),对比2组护理效果。结果 较对照组而言,实验组孕妇护理后的健康认知水平更高、剖宫产率及新生儿不良结局发生率更低、护理满意度更高(P均<0.05)。结论 将孕期健康教育落实于妇产科护理中,可促进孕妇健康认知水平与妊娠结局的提高,亦能增加其满意度,值得临床采纳。

细节管理与心理护理相结合在妇产科急危重症患者中的临床应用价值分析

分析妇产科急危重症患者干预中细节管理联合心理护理的应用价值。方法 分析我院收治的80例妇产科急危重症患者资料,均予以急诊治疗,按数据随机法分为对照组和研究组,前者予以常规护理干预,后者予以细节管理联合心理护理,对比护理相关数据。结果 干预后研究组SAS、SDS评分均显著低于对照组(P<0.05);研究组并发症发生率低于对照组(P<0.05);干预后研究组患者各项生活质量评分均显著高于对照组(P<0.05)。结论 对妇产科急危重症患者实施细节管理联合心理护理能够有效缓解患者负面情绪,促使患者以更加积极的态度应对治疗,且过程中发生并发症的概率更低,可有效提升患者干预后生活质量,具有应用推广价值。

罕见完全性易位型18-三体的产前遗传学诊断及溯源分析

【目的】探讨无创产前检测(NIPT)提示18-三体高风险胎儿的罕见异常核型起源及对生育的影响。【方法】产前诊断一例罕见完全性易位型18-三体病例,结合细胞及分子遗传学分析对胎儿染色体异常进行溯源。以“易位型18-三体”、“18-三体易位型”(包括中、英文)为检索词,对PubMed、CNKI、SinoMed文献服务系统、万方数据知识服务平台、维普中文科技期刊数据库及中华医学期刊全文数据库进行检索,收集并分析检索到的病例资料。【结果】胎儿SNP array提示18-三体,经父母G-显带核型分析验证,孕妇外周血染色体核型为46,XX,t(9;18)(q31.2;q23),胎儿最终确认核型为47,XN,t(9;18)(q31.2;q23)mat,+18,为罕见的完全性易位型18-三体;与父母SNP array溯源分析显示胎儿有2份完整18号染色体遗传物质来自染色体平衡易位的母亲。文献检索发现国外报道2例完全性易位型18-三体患儿,均有18-三体表型且都来源于亲本18号染色体与其他染色体的平衡易位。【结论】NIPT能有效提前预警或预诊18-三体;SNP array技术不仅能提高染色体异常的检出率,还可以对异常染色体进行溯源;胎儿细胞染色体核型分析仍是产前诊断染色体异常的金标准。

kNN文本分类器类偏斜问题的一种处理对策

类偏斜问题(class i mbalance problem)是数据挖掘领域的常见问题之一,人们提出了各种策略来处理这个问题.当训练样本存在类偏斜问题时,kNN分类器会将小类中的样本错分到大类,导致分类的宏F1指标下降.针对kNN存在的这个缺陷,提出了文本训练集的临界点(critical point,CP)的概念并对其性质进行了探讨,给出了求CP,CP的下近似值LA、上近似值UA的算法.之后,根据LA或UA及训练样本数对传统的kNN决策函数进行修改,这就是自适应的加权kNN文本分类.为了验证自适应的加权kNN文本分类的有效性,设计了2组实验进行对比:一组为不同的收缩因子间进行对比,可看做是与Tan的工作进行对比,同时用来证实在LA或UA上分类器的宏F1较好;另一组则是与随机重取样进行实验对比,其中,传统kNN方法作为对比的基线.实验表明,所提的自适应加权kNN文本分类优于随机重取样,使得宏F1指标明显上升.该方法有点类似于代价相关学习.

孕晚期臀位外倒转术的安全性和影响因素的临床分析

【目的】探讨孕晚期臀位外倒转术的安全性和影响外倒转术成功的相关因素。【方法】收集2015年9月至2017年7月在中山大学附属第三医院孕晚期实施外倒转术的80例孕妇患者作为研究对象,按照外倒转成功与否分为成功组和失败组,对两组的相关因素(年龄、产次、BMI、羊水量、胎盘位置、脐带绕颈和胎儿估重等)及妊娠结局进行单因素统计学分析。【结果】80例患者中,外倒转手术成功48例(60.0%),失败32例(40.0%);成功组与失败组间,患者产次,BMI,羊水深度的差异具有有统计学意义(P<0.05);成功组中有3例(6.2%)行剖宫产术,失败组中均择期剖宫产(100.0%)。实施外倒转术的80例患者,无外倒转术中急诊剖宫产,无新生儿窒息,胎膜早破发生11例(13.8%)。外倒转失败原因包括患者腹部肌肉紧张合并疼痛不能耐受12例(37.5%),腹部肌肉紧张合并疼痛可耐受9例(28.0%),操作过程中出现宫缩2例(6.3%),先露已入盆难以上推出骨盆5例(15.6%),复位至臀位2例(6.3%),操作过程中胎心短期减慢2例(6.3%)。【结论】患者产次、BMI和羊水深度是外倒转成功率的影响因素;外倒转术操作安全性高,选择合适的病例,改善腹肌紧张、疼痛、宫缩等因素,可增加外倒转成功率。

基于How Net的事件角色语义特征提取

本文提出了一种将HowNet中事件的主要特征与实体的主要特征联系起来的方法———为事件类定义角色语义表 ,从而将HowNet的事件类与语义解释联接起来。文中给出了角色语义表的形式描述、一个角色语义表获取算法 。

Matlab在通信原理课程教学中的应用

《通信原理》是通信类专业一门重要的专业课。针对传统教学中通信原理和公式推导过于繁杂、枯燥等问题,提出借助Matlab软件辅助《通信原理》课程教学,把抽象的问题具体化,增强学生的感性认识,激发学生的学习兴趣。以数字基带传输系统的设计与仿真分析为例,对Matlab软件在《通信原理》课程教学中的应用进行了研究,实际教学效果良好。

产前诊断的重要意义

产前诊断又称出生前诊断或宫内诊断,即在胎儿出生前应用实验室检查以及辅助检查了解胎儿的外表结构、对胎儿的染色体进行核型分析、检测胎儿细胞的生化成分或进行基因分析,对某些胎儿先天性畸形或遗传性疾病及时作出诊断,以及早进行选择性人工流产,淘汰有畸形或携带异常基因的胎儿,从而降低遗传病和先天畸形的发生几率。目前产前诊断已成为应用最普遍、实用价值最显著的预防性优生措施。该专题对产前诊断的意义、产前诊断的方法作一介绍,以供临床医生参考。

中文论坛内容监测的方法研究

互联网上充斥着用户生成文档,如论坛中的帖子。如何对这些杂乱无章的内容进行监控是安全部门所关心的重点之一,话题识别与跟踪(Topic Detection and Tracking,TDT)是监控的有效手段之一。但是,网络论坛帖子的特点是回帖篇幅短、话题转移快,使得面向论坛的话题识别与跟踪变得异常困难。针对其特点,给出了三个TDT模型:首先给出一个基线模型;为了缓解"话题漂移"现象,提出了将一个话题表示为种子向量与后续向量的改进模型;在改进的模型上运用最新的命名实体(NE)权重调节策略。针对论坛帖子格式不规范及TDT系统对处理速度的要求,提出了一种特征提取方法。最后,在真实数据集上给出了所用TDT模型的实验结果,证实了所建模型及特征提取方法的有效性。

基于小规模语料库和机器可读词典的二元分布语义获取

本文提出了一种基于小规模语料库和机器可读词典 (MachineReadableDictionary ,MRD)的无指导的动词语义获取方法。该方法不需要使用有义项标注的语料库 ,而是使用从语料中获得的V +N搭配以及MRD中多义词定义的应用实例中获得的知识。使用两种方法解决数据稀疏问题 :首先 ,将词的相似性度量由直接共现扩展到共现词的共现 ,以共现聚类而不是共现词来计算词的相似度。其次 ,从MRD定义中获取名词的IS-A关系。通过这些方法 ,即使两个词不共享任何词 ,也可认为是相似的。实验表明 ,该方法可从很小规模的语料中获取知识 ,并在不限制词义的情况下达到 85 7%的正确排歧率。

妊娠中期检测母体血清二联标志物筛查胎儿发育异常的研究——附1125例报告

目的:探讨检测产前母体血清二联标志物在胎儿发育异常产前诊断中的临床应用价值。方法:1125名妊娠中期(孕14～21周)妇女,检测其血清甲胎蛋白和游离β-人绒毛膜促性腺激素(β-human chorionic gonadotropin,β-hCG),并计算出唐氏综合征(Downsyn-drome,DS)风险,根据结果分为异常组(3项指标中任何1项异常)及非异常组,计算母体血清二联标志物诊断胎儿发育异常的敏感度、特异度、阳性预测价值及阴性预测价值,并对异常组的胎儿发育情况进行分析。结果:异常组299例,其中胎儿发育异常占7.7%,非异常组826例,其中胎儿发育异常占2.7%,母体血清二联标志物异常组与非异常组间胎儿发育异常率比较差异有统计学意义(P<0.05),血清二联标志物筛查胎儿发育异常的敏感度为51%,特异度74.4%,阳性预测价值7.7%,阴性预测价值97.3%。异常组中无DS高风险,仅甲胎蛋白异常97例,其中胎儿发育异常4例(主要为神经系统疾病);仅游离β-hCG异常139例,其中胎儿发育异常8例(主要为心脏畸形及五官畸形)。异常组中DS高风险者的异常胎儿多为染色体病。结论:检测妊娠中期母体血清二联标志物是有效的产前筛查方法。当DS风险低危时而母体血清二联标志物异常时,可能为胎儿发育畸形,临床中应在妊娠晚期定期予超声筛查。

市场经济下的公立医院发展之路——从高州市人民医院创新发展实践探讨中国医疗改革

来高州市人民医院参观的一些专家都带着惊诧、震撼和感动对该院创造的奇迹发出啧啧赞叹!他们用五个想不到表达和概括了这所医院创造的奇迹：

诚信 创新 走差异化发展道路——广州复大医院建设现代化、国际化医院的发展轨迹

在我国改革开放的前沿广州市,一所建院短短8年,起初名不见经传的民营医院——广州复大医院,通过领先而独具特色的医疗技术,真诚为国内外患者服务和差异化的管理创新取得了辉煌业绩，深受国内外患者、媒体的赞誉和好评，被广东省委誉为“广东民营医院的一面旗帜”。

打造国内一流、国际知名的研究型医院——访中山大学附属第一医院院长、全国优秀院长王深明教授

中山大学附属第一医院始建于1910年，迄今已有近一个世纪的历史，是国内著名三级甲等医院和国家爱婴医院，由院本部、黄埔院区和东山院区3个院区组成，是华南地区医疗、教学、科研、预防保健和康复的重要基地。这所百年老院在漫长的发展历程中，积淀、传承了优秀的医院文化，素以“技精德高”在我国和东南亚一带久负盛名，2004年曾被评为“香港人最信赖的中国内地医疗机构”。

创新服务管理模式 加快发展保打赢——访全国优秀院长、解放军181医院院长向月应

坐落于山水甲天下的桂林市区中心地带的解放军181医院，于1946年在解放战争中组建，迄今已走过60年的历史，是一所集医疗、教学、科研、预防、保健、康复为一体的综合性三级甲等医院。近年来，医院在院党委带领下，以科学发展观为指导，励精图治，创新发展，坚持为兵服务的宗旨，正确处理好战场与市场的关系，强化科学管理，使医院实现了跨越式发展。近日，向月应院长由解放军总后卫生部推荐，荣获中国医院协会2006年中国医院优秀院长殊荣。记者专程前往桂林采访了向月应院长。