一种快速局部细化频谱分析新方法——SSA

本文提出了一种基于子带分解DFT(SD DFT)的快速局部细化频谱分析新方法———子带谱分析 (SSA) .它兼有现行诸多细化分析方法之优点 ,而又避免了它们的主要缺点 .文中给出了SSA的应用实例 .

雷达和红外成像双传感器信息融合目标识别研究

提出了一种利用目标的雷达和红外成像２种独立的传感器信息的互补性来构造特征向量的信息融合方法——联合向量空间法，并用对应的自适应信息融合系统进行目标识别。仿真证实比用单传感器的效果明显优越，从而说明了本文方法的有效性。

论频率分辨率与频率步长的关系以及数据添零对频谱的影响

在阐明了“频率分辨率与频率步长既不是一个概念，在数值上也并非始终相等”的基础上，论证和对比了数据添零（补零与插零）、提高采样率与数据延推（延长与外推）等，共两类五种缩小频率步长的方法对频谱包给及分辨率的影响，得出了“添零不改变频谱包给，根本不能提高分辨率，只能单纯缩小频率步长、密化谱线”，“补零使谱线插值式密化对提高谱分析精度也有一定好处”，“插零使谱线周期性密化，可方便地实现基带带宽压缩和多采样率变换”，以及“只有数据延长或外推，即增大对原信号信息的采纳量，才能变动频谱包括，才是提高分辨率的唯一途径”等结论。对密切牵连和引伸的一些应用知识及其原理，也作了适当的介绍。

一种节省运算辅助时间的ZFFT

原有的映射法ZFFT和复调制法ZFFT,都要等待全部P·M个信号数据(P为细化因子,M为实际作FFT的点数)都收集完毕,并且再经过隔点式(即时间抽取式)重新采样后才能开始运算。因此起始运算等待时间(——一种重要的运算辅助时间)太长,严重影响着总运算效率。本文提出的ZFFT方法,信号边顺序分段输入,就边进行分段处理。因而大大节省运算辅助时间,尤其适应高速数字硬件使纯计算时间大为缩短的新形势下,使得运算辅助时间与纯计算时间相协调,从而构成整体的高效率运算。这种ZFFT结构简单易于实现,便于开发应用。

傅立叶变换的一种分段计算方法

一、引言一个信号,有时需要观察其不同阶段例如起动阶段、中期阶段、刹车阶段,或某一感兴趣数据段(类似于频域有感兴趣段一样),对整个信号频谱的影响和贡献,这就需要分段计算各数据段按原信号长度的频谱,并能在此基础上求得整个信号的频谱。但这样的分段计算又会比一次性求全谱增加运算量,需要设法抑制运算量的增加。本文在推导了适应根本需要的整体公式的基础上,又采用更换抽取方式外加处理技巧的办法,合理地实现了上述要求。

一种新的 PD 雷达高精度速度跟踪方法和系统

提出的基于ＭＺＦＦＴ算法的动目标检测（搜索）速度跟踪新方法，与现行“距离门ＦＦＴ”体系相吻合（设距离门数为Ｐ，每门ＦＦＴ点数为Ｍ），能充分利用原有硬、软件资源，不增加硬件量，不增大ＦＦＴ芯片规模，就能使跟踪ＦＦＴ分辩率提高达Ｐ倍（约１－２个数量级）之多，等于直接作Ｎ＝ＰＭ点ＦＦＴ的精度和信噪比（相当于节省了一套专门为满足高精度、高信噪比跟踪而另设的Ｎ点ＦＦＴ系统，对机载、弹载、星载设备及轻小型地面ＰＤ雷达尤显重要）。并且比直接Ｎ点ＦＦＴ运算量小、实时性强，又打破了Ｎ为２的幂的限制；该处理方法和系统并行度高，进一步提高实时性的潜力巨大，方法简明，容易实现。

快速实现映射法Zoom-FFT与普通FFT的多微机系统

在数字信号处理中,不仅常需要作普通的频谱观察,还往往要对有关窄频段内的频谐作高分辨率的细化分析,这就要进行Zoom-FFT处理。若采用复调制法或直接抽取法等通用ZFFT法实现,一般要用专用设备或另作设计。本文介绍一种按准二维DFT映射方式工作的多微机系统,既能快速获得普通谱、又可快速获得局部乃至全带宽细化谱。

分段卷积的两种新方法

本文提出了将待卷积两序列均进行分段的两种分段卷积新方法,使运算等待(运算辅助)时间和运算周期减小为原值的几分之一,从而大大减小(输出)延迟——尽快开始输出过滤点,也使整个处理时间大大缩短;能大大节省存储空间。上述时间和空间利用上的高效率,对于长冲激响应(高阶)滤波器过滤长信号尤显突出。此外,不再有原重叠保留法的方法性截尾误差。

多光谱图像与全色图像的像素级融合研究

以高空间分辨率的全色图像与高光谱分辨率的多光谱图像进行像素级双源融合为例 ,详细地总结了卫星多源遥感图像融合领域像素级融合的步骤、基本融合模型和优缺点 ,重点分析了各种常见像素级融合方法的原理和特点 ,并归纳了像素级融合结果的主客观评价标准和评价方法 ,以及像素级融合的主要应用领域 ,最后讨论了像素级融合目前存在的问题和今后的发展方向。

一种基于小波系数特征的遥感图像融合算法

多光谱图像和全色图像是目前卫星遥感领域最常见的传感器图像。为了更充分地发挥这两类遥感图像数据的价值,人们利用两类数据的互补性,将多传感器融合技术引进了遥感图像处理领域。在IHS彩色空间变换和小波多分辨率分析的基础上,利用图像高频小波系数的多个特征来定义特征量积,并利用特征量积作为依据提出了一种图像融合新算法。通过一组多光谱图像和全色图像数据进行融合仿真试验,并将该算法与IHS,HPF等算法和归一化矩算法作了比较。证明该方法能在保留多光谱图像光谱信息的基础上,有效地提高多光谱图像的空间分辨率。

基于灰色关联分析的图像保真度准则

针对图像保真度评价问题 ,利用灰色系统理论中的灰色关联分析 (GreyRelationalAnalysis ,GRA)的整体比较机制和小波变换的多尺度分辨率匹配于人类视觉系统 (HumanVisualSystem ,HVS)的多信道模型性质 ,通过小波域系数之间的灰色关联度 ,给出了一种图像质量评价算法———小波系数灰关联法 实验表明 :该算法可以从概貌质量和细节质量分别对图像进行评判 ,评价结果能够与人眼主观评价保持较好的一致性 。

虚拟人技术研究综述

主要从虚拟人的几何表达、运动生成及控制这两个方面对虚拟人技术的研究进展作了一个比较全面的综述。针对目前已有方法存在的缺陷,提出了一种基于多刚体系统理论的虚拟人建模方法的思路与框架。

多传感器图像融合效果综合评价研究

针对图像融合效果评价问题,利用灰色关联分析的小样本特性和整体比较机制,结合先验知识和量化评价,提出了一种基于多层次灰色关联分析的图像融合效果综合评价方法,评价结果易于定量表示,更加精确、客观,区分度大、可靠性高.该方法不仅可以从整体上进行综合评价,还可以从某个侧面进行特殊性需要的评价,兼顾了实际评价工作中的通用性和特殊性要求.实验结果表明,该评价方法具有较好的实时性和准确性,对于实现具有反馈的图像融合过程,进一步丰富和完善图像融合理论框架具有启发意义和实用价值.

一种基于SFIM和IHS变换的图像融合算法

提出了一种基于SFIM和IHS变换的图像融合算法,利用SFIM模型的光谱保持优势,在IHS变换的基础上,只对与光谱特性不相关的I分量进行SFIM运算,理论分析和实验结果表明该算法既能显著保持光谱特性,又不存在频率分解和重建过程,同时有效融入了空间细节信息,计算简洁、实时性好,融合性能高效、高速,对于光照条件与物理特性相似的图像及需要快速交互处理和实时可视化的融合系统具有良好的启发意义和实用价值。

虚拟现实引擎的设计与实现

真实感和实时性是虚拟现实技术中相互对立着的关键和核心.该文从引擎的底层细节开始讨论,侧重引擎实时性的要求,分析、提出了引擎所应具有的'驱动性”、'完整性”和'独立性”的特征,着重介绍了实时虚拟现实引擎中的若干关键技术,最后给出了一个室内场景三维图形引擎及其应用的实例.

基于灰色系统理论的图象边缘检测新算法

边缘检测是图象特征提取与分析理解的基础,其检测质量直接决定后期理解的效果.寻找一种对噪声不敏感、定位精确、不漏检真边缘又不引入假边缘的检测方法,一直是人们的努力目标.本文尝试与探讨了基于灰色系统理论的图象边缘检测新算法.该算法首先对图象基元的特点进行分析,以确定非边缘点参考序列和待比较序列,然后通过两个序列之间的灰色关联度区分边缘点和非边缘点.实验结果证明,该算法不仅能够较为准确地检测出有用的边缘信息,具有一定的抗噪声能力,而且还可通过调整关联度阈值控制边缘信息量,因此其是一种有效的、具有可调功能的边缘检测新算法.

基于自适应四叉树视相关的多分辨率地形简化

提出了一种基于自适应四叉树结构视相关的动态多分辨率地形简化算法。主要讨论了地形简化中多分辨率地形网格生成、节点评价函数、多分辨率LOD转化时的图像跳跃以及多分辨率地形纹理映射等关键技术问题,有效地解决了多分辨率地形网格拼接中的裂缝问题和层次细节转化中的图像跳跃现象。

基于声学亮点特征的水下目标回波模型

水下目标回波亮点结构是重要的目标特征。目标回波亮点时空特征的提取,是水下主动目标识别的一种有效方法。本文基于数学仿真的方法,研究了水下高频(20～35kHz)主动声学目标模型及仿真性能。建立了水下目标声学亮点数学模型,并给出了仿真结果。仿真表明:该模型反映了目标尺度特征,可用此模型生成的目标回波校验目标尺度识别器的性能。

非刚性医学图像配准研究综述

非刚性配准技术是医学图像配准中的一个重要研究课题,是非刚性组织配准,不同个体之间的配准以及个体同图谱配准的基础。该文提出了多项式法、样条函数法等基于空间变换的配准方法,以及弹性模型、粘性流体模型和光流场模型等基于物理模型的配准方法两大类方法。同刚性配准相比,非刚性配准技术还不成熟,计算效率和稳定性还需要进一步提高,仍是一个非常活跃的研究领域。

虚拟环境中运动车辆行为仿真的程序方法研究

研究了具有自然起伏地形特征的虚拟环境中 ,运动车辆行为姿态变化的三维仿真问题。设计出一种根据车辆的支撑平面计算姿态显示参数 ,从而实现车体状态实时自动调节的算法。给出了算法的具体描述和实现结果 ,并对其中的关键技术进行了比较详细的讨论。该算法对车辆轮子个数没有限制 ,对于履带式车辆也是适用的。仿真结果显示了视觉上的逼真性 ,证明了该方法在虚拟仿真及虚拟现实其他领域的可应用价值。