不同周期数据递归图中的类分形自相似结构研究

金融数据中的类分形自相似结构是金融市场作为复杂系统的显著标志,也是进一步分析市场变化的基本出发点之一。文章在前期发现金融数据递归图中存在着类分形自相似结构的基础上,运用不同周期的金融数据绘制的递归图,对其中的类分形自相似结构进行了对比分析,发现它们之间也存在着自相似性,这说明类分形自相似结构在不同的周期状态下保持着标度不变性特征。

浅析我国场外交易市场的发展

场外交易市场在完善的多层次的资本市场体系中不可或缺,在现代资本市场体系中发挥着不可替代的作用。借鉴其他国家或地区的成功经验,发展适合我国国情的不同层次的场外交易市场必须提上日程。

用分形几何学的方法研究影响美国股票市场的重大历史事件

边缘点分析方法是我们为了研究金融数据中蕴含的历史事件之间的相关性问题所提出的一种创新方法。该方法基于重构相空间理论,通过探测金融数据的递归图中历史数据之间的相近程度,把时间序列中点与点之间的关系问题转化为历史事件之间的关系问题,实现探测影响金融市场任一时间区域的重大历史事件的目的。本文,我们将此方法应用于美国股票市场的分析当中,得到的结果与现实情况很吻合。

一种测度金融历史事件相关性的新方法

边缘点分析方法是为了研究金融数据中蕴含的历史事件之间的相关性而提出的一种创新方法。该方法基于重构相空间理论,通过探测金融数据的递归图中历史数据之间的相近程度,把时间序列中点与点之间的关系转化为历史事件之间的关系,实现探测影响金融市场任一时间区域的重大历史事件的目的。本文将此方法应用于中国股票市场的分析中,得到了影响市场发展的诸如邓小平南方谈话、《证券法》的颁布与实施等重大历史事件,结果与现实情况很吻合。该方法在研究思路上属于历史回溯法,不带任何假设条件,研究过程和结果的客观性很强,也可用于其他领域的混沌时间序列分析当中。

一种演绎金融数据沙堆演化过程的新方法

用递归图方法演绎金融数据的沙堆演化过程是我们为了研究金融数据中所蕴含的沙崩和跃升现象而提出的一种创新方法。该方法基于重构相空间理论,通过对比分析递归图中类分形自相似结构的演化过程与沙堆堆积过程之间的相似性,从直观分析沙堆堆积、滑落及坍塌的特征入手,构建类分形自相似结构的沙堆演化模型,提出了驻留比率、滑落比率及时间间隔的边界点等概念工具,研究金融数据中所蕴含的沙崩和跃升现象。本文重点介绍该方法提出的思路和模型的构建过程,并以上证综合指数为例验证了方法的有效性。