模糊分析计算中的结构元方法

提出模糊结构元的概念 ,研究模糊结构元的性质 ,给出模糊数和模糊值函数的结构元表现定理。利用模糊数和模糊值函数的结构元表现形式 ,使得过去必须依赖扩张原理和表现定理来刻画的模糊数运算、模糊值函数的微积分运算等变得更加简单与直观。

不规则介质采场模糊渗流的数学模型

由于采空区陷落岩石构成的气体孔隙渗流介质空间是极度复杂和不规则的，并且目前还不存在可行的手段对采空区内部状态进行观测。利用传统的数学物理方程描述的渗流问题的精确解与采空区岩石陷落形成严重不规则介质空间的现实是不相符的。本文提出了采场气体渗流的模糊微分方程，给出了模糊渗透性系数和非均匀孔隙介质采场气体稳定渗流的模糊解概念。

模糊数的相等、同一与等式限定运算

讨论了在模糊数运算中相等与同一的区别,在Klir的模糊数限定运算基础上提出了模糊数的等式限定运算以及等式限定运算的结构元表示方法,解决了传统模糊数运算的不可逆问题。通过模糊数的结构元表示方法,将其等式限定运算转换为两个同序单调函数的运算,这不仅仅给出等式限定运算的可操作形式,同时对于求解模糊数方程也给出了具体的计算方法。

排序决策的直觉模糊数方法

为了更细腻地描述作为比较评价的语言信息,用一个直觉模糊数表示两两对象的比较评价,将直觉模糊数表示为由上理想模糊数和下理想模糊数的二元模糊数组,定义了关于直觉模糊数的一种运算并且给出了基于结构元表示的排序比较方法;在排序决策过程中,通过对相对属性判断值的规范化处理完成对一组对象的排序,实现了优选的目的.结果表明:通过下、上理想模糊数将结构元理论应用到直觉模糊数上,简化了计算,同时直觉模糊数在表达信息上考虑人的犹豫度,使得在表达语言信息上较模糊数更贴近现实,排序结果自然更精确.

一种基于统计信息的模糊推理方法

在Zadeh的模糊推理合成规则及陈永义等提出的模糊集特征展开近似推理方法基础上,提出了一种广义模糊特征合成推理的数学模型,借助信息论的方法,通过计算推理系统的熵以及因素uk对系统的条件熵,进而得到因素uk对系统的信息率,并利用因素对推理系统的信息率给出了一种基于统计信息的特征系数权重确定法。

模糊限定微分方程及定解问题

模糊微分方程是指未知模糊值函数及模糊值导数与已知模糊值函数(或已知模糊数)间的条件等式。由于模糊数和模糊值函数关于加减法运算不存在逆关系,致使模糊微分方程的求解远远比普通微分方程求解困难得多,目前已有一些研究成果,但是,他们无法被应用到采场渗流等实际问题之中。文中提出了模糊限定微分方程的概念,它与模糊微分方程不同的是,方程的定义是利用扩张原理的形式给出的。模糊限定微分方程具有广泛的工程应用背景。同时,也得到了模糊限定微分方程的具体求解方法以及模糊限定微分方程解的可表示性的判定方法。

限制容差关系的不完备可变粗糙集

针对不完备信息决策系统中信息引起的不相容性的问题,引进包含度,提出基于限制容差关系的可变粗糙集模型,并研究其相关性质.通过对限制容差关系的可变粗糙集模型和限制容差关系粗的糙集模型对比分析,结果表明:限制容差关系的可变粗糙集模型拥有更高的粗糙近似分类精度和粗糙近似分类似质量,通过实例说明该理论是可行的.

模糊分析中的结构元方法(Ⅰ)

模糊数和模糊值函数是模糊分析中的最基本概念,在模糊分析中模糊数与模糊值函数的运算通常都是基于扩张原理的形式给出的,而模糊值函数的微分和积分也都是基于区间值函数的相应结果利用表现定理形式给出的。它们的共同特点都是对元素遍历某个条件所对应的全体结果进行运算,或取l遍历[0,1]所对应的全体结果的并运算。这种运算中的遍历过程给模糊分析理论的应用带来了极大的不便,使得操作无法进行。因此,需要寻找模糊数和模糊值函数运算的其它有效的表达方式。本文提出了模糊结构元的概念, 并研究了模糊结构元的性质,给出了模糊数的结构元表现定理。利用模糊数的结构元表现形式可以使模糊数的运算变成普通实数与模糊结构元之间的运算,使得过去必须依赖扩张原理和表现定理来刻画的模糊数运算变得更加简单与直观。模糊结构元理论与技术不仅仅为模糊分析计算的简化提供了工具,同时也为模糊分析理论与应用的研究开创了一条新的途径。

具有弹性约束的模糊运输问题求解

为了研究信息不完整、不确定条件下的运输问题,建立了目标函数费用系数为三角模糊数,约束条件为弹性约束的模糊运输问题的模型。首先,将约束条件中的弹性约束转化为两个经典的不等式约束,同时,利用结构元加权排序准则,将模糊目标函数转化为传统的目标函数。然后对转化后的目标函数和约束条件进行整合,从而建立与原模型等价的线性规划模型,进而求出其最优解及其满意度。最后通过具体算例,证明了模型求解方法的可行性。

基于结构元的模糊值函数的一般表示方法

文[1]提出了模糊结构元的概念,并给出了模糊数与模糊值函数的模糊结构元表示,以及一类由模糊结构元线性生成的模糊值函数的微分和积分(黎曼意义下的)的表达形式。本文在文[1]的基础上进一步给出了由模糊结构元生成的模糊值函数的一般表达形式,并得到了一般表达形式下的模糊值函数的连续性和微分、黎曼积分的定义。

三种模糊Markov链状预测模型

为了解决具有不确定信息的Markov链状预测问题,给出了"模糊状态-精确观测数据"、"精确状态-模糊观测数据"和"模糊状态-模糊观测数据"三类模糊Markov链状预测的模型,涵盖了具有不确定信息的Markov链状预测的各种形式,系统研究了三种模型下的状态转移概率确定方法与预测过程。该项工作使得模糊Markov链状预测模型问题趋于完善,为深入研究模糊Markov过程以及其它特殊的模糊随机过程提供了思路。

[-1,1]上同序单调函数的同序变换群与模糊数运算

定义对称区间[-1,1]上的同序单调有界函数的同序变换,利用文[1]提出的模糊数的结构元表示方法,得到模糊数四则运算的结构元表示以及模糊数运算结果的隶属函数的确定方法。在多数的模糊数运算问题中,结构元的单调变换形式是容易得到的,此时,模糊数的运算将变得非常简单。文中还给出了一个运算的实例。

模糊实数空间与[-1,1]上同序单调函数类的同胚

在模糊结构元概念的基础上 ,借助结构元方法 ,得到 [- 1,1]上同序单调函数类与模糊实数空间的一一等距映射 ,证明了模糊实数空间与 [- 1,1]上同序单调函数类同胚 ,这不仅为模糊分析理论研究开拓了一条新的途径 。

扩张原理的一种新的表现形式

提出一种基于“模糊点”的模糊集合的分解定理 ,在此分解定理的基础上给出模糊扩张原理的一种新的表现形式。新的扩张原理与以往人们所提出的扩张原理是等价的 ,而表现形式更为直观、简便。同时 ,利用该扩张原理得到模糊复合函数以及多元模糊关系合成运算的合理解释。

模糊数与模糊值函数的结构元线性表示

为使模糊数和模糊函数运算更加简洁,在介绍模糊数与模糊值函数的结构元表示方法的基础上,给出了由模糊结构元任意表示的模糊数和模糊值函数转化为线性生成模糊数和模糊值函数的方法。由于在模糊结构元表示的模糊数和模糊值函数中,线性生成的模糊数和模糊值函数具有形式简单、计算容易的特点,这种方法解决了模糊数与模糊值函数运算的困难问题,具有现实的应用意义。文中还给出了两个计算实例。

二列模糊排队的主要指标求解的结构元方法

为研究顾客到达率和系统服务率均为模糊数的二列等待制排队模型,给出主要指标及其隶属函数的解析表示,在模糊分析的基础上,将模糊排队模型中主要指标的求解转化成了模糊多元函数的运算。通过模糊结构元表示方法,模糊多元函数的运算被转化成了[0,1]上多个同序单调函数的运算,避免了只利用a-截集的定义和Zadeh的扩展原理方法带来的运算困难,也给模糊多元函数的求解提供了途径。实例分析了二列模糊排队问题,其中,顾客的平均到达率和系统的平均服务率均用模糊结构元表示,求解出了顾客平均逗留时间及隶属函数,说明了方法的有效性。

带模糊参数的系统模糊可靠度分析(英文)

含模糊参数系统的可靠性理论研究具有广泛的实际应用背景,但由于模糊数运算的隶属函数表达困难,影响和制约着模糊参数系统的模糊可靠性理论与应用的研究。本文利用模糊数的结构元表示,给出了模糊表达式隶属函数确定的两种方法,进而得到了具有模糊参数的不可修复串联和并联系统模糊可靠度的隶属函数表达式。

模糊分析中的结构元方法(Ⅱ)

在模糊数学中,模糊值函数的导数和模糊值函数的积分通常分别是利用区间值函数导数和区间值函数积分模糊集的表现定理给出的。在文献[1]中提出的模糊结构元概念基础上, 给出了模糊结构函数和模糊值函数的结构元表示方法。利用模糊数和模糊值函数的结构元表现形式,给出了模糊值函数的微分和模糊值函数的积分(黎曼意义下)运算的等价形式。模糊结构元理论与技术不仅仅为模糊分析计算的简化提供了工具,同时也为模糊分析理论与应用的研究开创了一条新的途径。

基于结构元方法的模糊值函数分析学表述理论

系统地介绍了模糊值函数分析学中结构元的表述方法,包括模糊结构元的概念、基于结构元的模糊数运算、模糊值函数解析表达形式、模糊值函数微积分的结构元表示、模糊级数的结构元表示等.模糊结构元理论不仅仅为模糊分析计算的解析表述提供了工具,同时也为模糊分析理论与应用的研究开创了一条新的途径.

一类线性模糊常微分方程的模糊结构元解法

基于扩张原理建立起来的模糊值函数以及微积分在表述上存在着遍历性的困难,使得模糊微分方程求解变得异常困难,模糊结构元方法有效地解决了模糊数和模糊值函数以及微积分表述上的困难。利用模糊值函数分析学的模糊结构元表述理论,讨论了模糊常微分方程求解的模糊结构元方法,对于一类线性模糊常微分方程的通解给出了基于模糊结构元的表达形式,并结合实例进行说明。结论表明,模糊结构元方法简化了计算,在求解一类线性模糊微分方程时显得简单,同时也能给出解的解析表达形式,说明了模糊结构元方法是克服模糊微分方程求解困难的一个有效的工具。