基于车牌底色识别的车牌定位方法

提出了结合汽车车牌纹理特征分析和颜色特征分析实现车牌定位的方法。以往的车牌定位技术主要是利用了车牌的纹理特征和形状特征,该文提出的方法是先进行纹理分析和形状分析,再进行色彩分析,从而尽可能多地利用车牌模式识别空间中的各种条件。得到边缘清晰整齐的尽可能小的车牌区域。这种方法明显地克服了单用纹理和形状分析时难以解决的车牌区域变大的问题。

一种新的立体视差估计算法

为了减少误匹配率，提高PSNR，减少计算复杂度，提出了一种新的固定块立体视差估计算法。根据连续性和惟一性约束，建立了高斯模型计算先验概率，用最大后验概率准则判断最佳匹配块。通过施加视角约束和顺序性约束，即平行结构摄像机产生的成像点的位置范围和顺序关系，对高斯先验概率计算模型进行修正，对不符合这二个约束的候选块惩罚．约束减少了扫描范围，从而减少了时间复杂度和产生误匹配的概率．实验结果表明，新方法的PSNR比相关法有0．2～4．0dB的提升，特别对噪声高、视差大的立体图像对提升较大．另外，视差图的光滑性要比相关法好．

遮挡检测/立体匹配中的分段动态规划法

为了显式地在视差图上标记出遮挡区域,本文在计算视差空间的基础上,利用动态规划算法搜索出最佳视差曲线.计算所得的视差曲线上有三种状态标记:匹配状态和二种遮挡状态.为了保证视差曲线通过路径控制点,提出了一种分段式动态规划算法.算法将视差空间影像划分为路径控制区和非路径控制区.在路径控制区强制路径通过路径控制点,在非路径控制区采用动态规划进行路径最佳搜索.为保证路径控制点高度可靠,提出了选择路径控制点的4个准则.实验结果表明,新算法比传统的动态规划算法在遮挡检测和匹配精度上都有一定的提高,算法可靠性强,运算量小.

中国煤矿机电设备一体化管理系统

摘 要：开发了迄今为止我国第一套网络化大型煤矿机电设备计算机管理系统。该系统的推广使用，可提高煤矿设备的科学管理水平和设备的综合使用率，从而带动了经济效益的提高，是我国煤矿管理信息化的一项重要举措。

立体图像的遮挡边界区域检测技术

针对平行结构立体摄像机存在较大的遮挡边界区域问题,本文提出了一种基于可信图的遮挡边界检测算法。首先通过采样计算立体图像对中几条扫描线的可信值,从而得到遮挡边界的若干采样点;然后通过RANSAC算法得到遮挡边界。理论和实验分析表明该算法对复杂背景的立体图像有好的检测精度;对人肩像等简单背景图像的检测精度不好,但通过校正后仍可得到较准确的遮挡边界。

用于DT网格模型基视频编码的三角形分割准则

在分析DT(Delaunay triangulation)网格已有的2种分割准则——灰度误差最小化准则和灰度分布均匀化准则在网格基编码不足的基础上,提出了一种新的DT网格分割准则——灰度误差平方和最小化准则,使三角形分割更加合理有效,编码性能比以前的方法有明显提高。在此基础上提出了帧内变换编码/帧间网格基运动估计的混合编码方案,该方案可应用于复杂运动和背景的视频序列中,突破了以往模型基编码只能应用于视频会议的限制。实验结果表明,该编码方案在复杂运动和背景的应用场合高出了H.263的编码性能。

自适应图像三角化法的新改进

为了提高图像Delaunay三角形化(Delannay Triangulation,DT)的速度及恢复图像的质量,在文献[1]方法的基础上,对自适应图像Delaunay三角形化的方法进行了结构性的改进.改进后的新方法采用了以三角形、边、顶点为基础的类结构,并以三角形的边描述三角形间的相邻关系.由于每条边本身就是两个相邻三角形的交界,加之类特别适合描述相互关系,使得算法得到较大的简化,运算复杂度也随之减小了.在算法的关键步骤采用双精度计算,提高了网格恢复图像的描述精度.实验结果表明,新方法产生的网格随图像内容自适应变化,在网格生成速度上比文献[1]提高了约1/3,在恢复图像的PSNR(峰值信噪比)上比文献[1]提高约(0.02～0.08)dB.

AutoCAD应用文档的开发

以一个应用实例介绍了 Auto CAD的属性功能、定义、编辑以及属性块与 DCL、Auto L ISP相结合生成整部件明细栏的方法 ,并简要介绍了属性提取及其与数据库接口的方法 ,以便将 Auto CAD产品的设计信息与PDM相结合以生成各种文档。

货币数字/中文转换算法模型

研究了一套符合中国人口读习惯的货币数字表示转换成中文 大写表示的文/语转换通用算法规则。可广泛应用于证券电话委托；资费电话查询；银行、 企业会计以及商店、超市、兑换等行业的票据打印等一切财务处理过程中。

基于Delaunay三角形网格的彩色视频帧间编码方法

充分利用彩色视频亮度和色度分量之间的相关性,提出了一种基于DT网格的彩色视频帧间编码方案。该方案在运动估计时仅对亮度分量Y进行DT(Delaunay triangulation)描述,对亮度分量的网格节点进行连续运动估计,利用6参数方法得到三角形内像素点的运动矢量,经过相似变换得到色度分量的运动矢量。另外对残差图像进行特殊处理和编码。实验结果表明,相对于适合低码率传输的H.263编码方法,在相同的压缩比下该方案解码图像有更好的主客观质量。

基于粒子群的数据协调优化算法

根据非规则低密度奇偶校验码(LDPC)的密度进化基本原理,结合高斯近似算法和粒子群优化(PSO)算法对校验矩阵H进行智能优化,以得到性能更好的H.应用基于相干态的连续变量量子密钥分发的数据协调,可得到更低的收敛信噪比,提高协调效率,从而延长了密钥分发的通信距离.用C语言对该算法进行仿真的结果表明,当连续变量分组数为2×105时,在收敛性噪比SNR=4.9dB以上实现可靠的数据协调,协调效率可达92.06%,传输距离最大可达35.5公里.

Delaunay三角形模型基立体图像编码

立体图像具有2倍于普通图像的数据量,给存储和传输带来了一定的困难,因此对立体图像的压缩和编码非常重要.文中讨论了Delaunay三角形模型基立体图像编码的各个环节,提出一种可以保持网格拓扑结构不变的视差估计方法.该方法是一个三步迭代过程:首先利用迭代块匹配算法得到较精确的匹配结果;然后利用迭代多边形匹配算法对得到的匹配结果进行优化,使得一些三角形的预测误差最小;最后删除掉视差不可靠的节点.利用变长编码来编码网格节点和视差矢量,并对残差图像利用DCT进行编码.实验结果表明,与基于块的传统编码方法和其他网格匹配算法相比,该方法在获得较高压缩比的同时,解码图像亦具有较高的主客观质量.

基于梯度和MRF模型的视差估计算法

提出一种基于梯度和MRF（Markov Random Field）模型的视差估计及优化算法．采用图像灰度和梯度加权联合的方法进行块匹配运算，获得初始视差场．然后根据顺序匹配准则对该视差场进行交叉块检测，并运用基于MRF模型的因果预测对误匹配块进行迭代校正，最终获得较为精确平滑的视差场．实验表明，与传统块匹配法相比，该算法生成的视差场能够将预测图像峰值信噪比提高1．2～1．8dB，且运算时问在1s以内．

基于Delaunay三角形网格的彩色视频帧内编码方法

利用DT(Delaunay Triangulation)网格研究了彩色视频亮度和色度分量之间的相关性,提出了一种基于DT网格的彩色视频帧内编码方案.该方案仅对亮度分量Y进行DT描述,利用亮度分量Y的部分网格节点经过相似变换生成色度分量Cb或Cr的DT网格,从而节约了编码时间.实验结果表明,与对3个分量分别进行DT描述及编码的方法相比,节约了约30%的编码时间,并保持了好的解码图像,仍然比H.263帧内编码和MPEG-4的静态纹理编码方法提供的主观质量好.

基于低密度奇偶校验码的数据协调技术

低密度奇偶校验码(LDPC)是一种(n,k)线性分组码。当分组码码长较短时,利用常规的编码方法可以完成编码工作。但随着分组码码长的增加,利用常规LDPC的编码方式编码,计算机的内存难以承担。为了解决以上问题,提出两种有效的编译码方案。首先,该数据协调方案不同于传统校验位译码,利用边信息和原始数据产生的校验子进行联合译码;其次,将校验矩阵以稀疏矩阵的形式存储,利用双向十字循环链表只记录1的位置的方式存储校验矩阵,这样可极大地节省内存空间;最后,通过C语言实现可提高编译码的有效性。实验中选取码长105的分组长度,译码器误码率(BER)收敛于1.0 dB,每一分组译码时间仅需4 s,译码收敛后速率达到24.85 kb/s,时效性较强。

多媒体通信技术的现状与待解决问题

介绍了多媒体通信系统的基本框架以及技术难点,重点论述了视频压缩技术,包括视频压缩原理、原始数据对带宽的要求、视频数据压缩限制等。探讨了视频压缩编码的现状和发展。

钢丝绳芯输送带接头检测的纹理编码研究与应用

针对ZSX1140矿用钢绳芯输送带X射线探伤系统精度低下的问题,分析上传的输送带图像,提出了一种改进的纹理编码算法,得到了图像中每一行的钢丝绳根数,并根据接头的限定条件,准确地寻找出输送带的接头图像。通过大量的实验以及实际应用,证明该方法具有检测精度高、实时性强等特点。

图片浏览功能的实现

研究利用VC++软件实现病理切片图片浏览功能的技术。提出了一款简洁易用的图片浏览器,它不仅能够产生类似常用看图软件ACDSee32中拖动图像的浏览效果,而且能够在浏览缩图后不用切换即可浏览大图。

“交互式”课堂教学模式初探

提出了一种实现课堂教学要素的全方位有机设置 ,形成师生之间的交流反馈 ,充分调动学生在教学统一体中的积极性、主动性。

基于EXIT图的连续变量密钥分发数据协调优化

在量子密码通信中,未优化的低密度奇偶校验（LDPC）码的度分布性能较差,得到的协调效率较低,且传输距离较短。针对上述问题,提出一种基于连续变量的量子密钥分发数据协调算法。利用外信息转移图分析特点,从基于粒子群的高斯近似算法得到的度分布中,通过比较门限值大小筛选出性能更好的度分布,进而优化低密度奇偶校验码。仿真结果表明,与密度进化算法和高斯近似算法相比,外信息转移图可以有效地优化LDPC码度分布,同时,当连续变量分组数为2×105时,与未优化的LDPC码相比,优化的LDPC码能降低收敛信噪比,提高协调效率,延长传输距离。