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大数据时代智慧城市建设探析
被引量:
4
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作者
郭守团
《新闻研究导刊》
2016年第15期196-,15,共2页
本文论述了智慧城市的概念及工作步骤,提出了智慧城市的三层架构模型。具体分析了大数据层中云计算中心、数据资源中心、运营检测中心的主要建设内容。
关键词
智慧城市
大数据
云计算
下载PDF
职称材料
基于BP神经网络的垃圾邮件过滤器研究
被引量:
3
2
作者
郭守团
徐志根
《计算机安全》
2009年第12期19-20,23,共3页
针对电子邮件特征向量庞大的问题,采用K-L变换与遗传算法(GeneticAlgorithm)相结合的KLGA算法对邮件向量进行降维。对于基于BP神经网络的邮件过滤器,采用遗传算法来优化神经网络权值,进一步提高邮件分类效果。通过试验数据表明,此优化...
针对电子邮件特征向量庞大的问题,采用K-L变换与遗传算法(GeneticAlgorithm)相结合的KLGA算法对邮件向量进行降维。对于基于BP神经网络的邮件过滤器,采用遗传算法来优化神经网络权值,进一步提高邮件分类效果。通过试验数据表明,此优化方法能够快速、高效地对垃圾邮件进行过滤。
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关键词
K-L变换
遗传算法
BP神经网络
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职称材料
题名
大数据时代智慧城市建设探析
被引量:
4
1
作者
郭守团
机构
沂南县国土资源局
出处
《新闻研究导刊》
2016年第15期196-,15,共2页
文摘
本文论述了智慧城市的概念及工作步骤,提出了智慧城市的三层架构模型。具体分析了大数据层中云计算中心、数据资源中心、运营检测中心的主要建设内容。
关键词
智慧城市
大数据
云计算
分类号
F49 [经济管理—产业经济]
F299.2 [经济管理—国民经济]
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职称材料
题名
基于BP神经网络的垃圾邮件过滤器研究
被引量:
3
2
作者
郭守团
徐志根
机构
西南交通大学
出处
《计算机安全》
2009年第12期19-20,23,共3页
文摘
针对电子邮件特征向量庞大的问题,采用K-L变换与遗传算法(GeneticAlgorithm)相结合的KLGA算法对邮件向量进行降维。对于基于BP神经网络的邮件过滤器,采用遗传算法来优化神经网络权值,进一步提高邮件分类效果。通过试验数据表明,此优化方法能够快速、高效地对垃圾邮件进行过滤。
关键词
K-L变换
遗传算法
BP神经网络
Keywords
K-L Transformation
Genetic Algorithm
Neural Network
分类号
TP393.098 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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1
大数据时代智慧城市建设探析
郭守团
《新闻研究导刊》
2016
4
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职称材料
2
基于BP神经网络的垃圾邮件过滤器研究
郭守团
徐志根
《计算机安全》
2009
3
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