2021年玛多7.4级地震聊古1井同震响应特征分析

整理了聊古1井流量、水位、水温和水化学离子含量等流体测项在2021年青海玛多7.4级地震中的同震响应变化特征。结合聊古1井的构造背景,分析了同震变化的影响因素,初步探讨了同震变化机理。结果表明:聊古1井流量、水位及水温等流体测项在青海玛多7.4级地震发生后呈阶升型同震变化,井水离子含量也出现较大波动,明显高于背景值。本次青海玛多7.4级地震的流体同震响应特征表明聊古1井对远场地震反映灵敏,具有良好的映震效能。

不锈钢点焊车体性能仿真模型的有效性分析

依据点焊车体结构传力特点,提出点焊车体性能有限元仿真模型的创建方法;以某不锈钢点焊地铁车为研究对象,在BS EN12663-2010标准中静态载荷的作用下,对其车体结构进行刚度和静强度有限元分析与评价,并将仿真结果与测试结果进行对比分析.结果表明:车体各位移测点的测试值与计算值的相对误差最大为9.5%;各区域应力测点的测试值与计算值的变化趋势基本一致,96%的数值较大应力测点的相对误差百分比在0.3%~15%之间.该车体有限元分析模型能很好地反映车体结构的实际刚度和传力特性,其建模方法可以推广到其他点焊结构性能仿真中.

MBR膜增效剂在膜生物反应器中的应用

为减缓MBR膜污染进程并维持膜通量,采用MBR膜增效剂MPE30改善MBR系统的运行性能。现场试验结果表明:MPE30具有提高临界通量、降低操作压差、改善出水水质、提高系统抗冲击性能等作用,同时对于消除泡沫、提高污泥脱水性能也有一定效果。

InSAR数据约束的沂沭断裂带闭锁程度及地震危险性分析

本文首先利用2021年10月至2023年4月覆盖沂沭断裂带区域60景的Sentinel-1A数据,采用SBAS-InSAR技术,获取大范围地表LOS向形变结果,并对InSAR形变场进行降采样;然后基于负位错模型,采用TDEFNODE软件计算沂沭断裂带断层闭锁程度和滑动亏损分布,并结合地震的时空分布,精细刻画断层面的运动特征,定量判定断裂的分段地震危险性。结果表明,安丘—莒县断裂北段安丘以北区域的断层闭锁程度较高,闭锁深度较深,最大闭锁深度约为24 km,安丘至郯城段断层闭锁较弱,基本处于蠕滑状态;沂沭断裂带安丘以北区域右旋滑动亏损速率为0.5~1.5 mm/a,是1668年郯城地震的未破裂段,具有地震活动空区的特点,易于应力积累,该段的地震危险性值得关注。与以往研究结果对比发现,沂沭断裂带郯城以北的段落闭锁程度有所减弱,分析主要与2011年3月11日日本宫城Mw9.0地震的影响有关,日本大地震的发生对太平洋板块西向俯冲挤压起一定的缓解作用,导致郯庐断裂带区域应力应变场发生变化。

轨道车辆阀类产品油脂与橡胶相容性研究

轨道阀类产品油脂与橡胶匹配繁杂,不同油脂对橡胶的体积、硬度、拉伸性能等参数影响各异,进而影响阀的性能。依据相关标准对橡胶试样开展耐油试验,计算橡胶试样浸泡不同油脂后的性能参数变化率,采用多目标优化的数学方法对橡胶性能参数进行分析,得出不同油脂与橡胶相容性的综合评分,基于油脂对橡胶性能影响最小的择优原则,确定与橡胶最匹配的油脂。本研究能够优化阀类产品橡胶与油脂的相容性,为二者的匹配、选型提供思路。

中低速磁浮车空压机的选型

基于中低速磁浮车项目对空压机提出了新要求。首先对各种类型空压机的基本原理和优缺点进行定性分析,包括有油活塞式、无油活塞式、喷油螺杆式、滑片式和无油涡旋式;在此基础上对空压机的主要技术指标进行归纳,并将各技术指标采用数值化矩阵形式表达,各指标间综合评价赋权,从而可得到综合评价数学模型并据此选型;对空压机的电气控制逻辑进行了阐述,利用TCMS和备用压力开关实现对空压机的启停控制,并合理输出故障模式。综上可实现空压机的合理选型和规范化设计。

工程地震场地分类方法研究进展

将工程地震中常用的场地分类方法分3类进行对比分析。(1)传统抗震规范指标法,主要介绍中国、美国、欧洲及日本抗震规范中的场地类别划分方法、分类指标,对比分析各指标间的差异。(2)基于地质及地形数据的场地分类方法,该类方法适用于较大区域的场地分类,已广泛应用于地震影响场的快速评估系统中,进行场地放大校正。(3)基于强震记录反应谱的场地分类方法,重点介绍基于强震记录的水平/竖直谱比场地分类方法,从基于谱比卓越周期、谱比曲线匹配和谱比形状一致归纳整理该方法,并且对比其优缺点。最后对3类场地类别划分方法的特点、适用范围及存在的问题进行讨论。

21世纪的建筑与可持续发展

提出 2 1世纪建筑的可持续发展问题 ,探讨 2 1世纪建筑的发展方向 :智能建筑、生态建筑、绿色建筑、有机建筑、地下建筑等。强调未来建筑的设计研究应以可持续发展为主要目标 。

山东长岛地区地震波非弹性衰减Q值、场地响应及震源参数研究

利用山东台网记录的长岛震群2017年2月14日—9月1日期间的波形与震相资料研究长岛地区非弹性衰减系数,得到该地区介质平均Q值与频率f的关系式为Q(f)=363.9f1.374 1。采用Moya等[1]提出的利用遗传算法联合反演得到长岛周边台站的场地响应,根据Brune模型震源参数计算公式求解长岛震群序列地震震源参数。结果显示,各个震源参数之间均存在一定的相关关系,地震矩随ML震级的增大而增加,地震矩与破裂半径R之间存在半对数关系,拐角频率fc随地震矩的增大而减少;长岛地震序列的应力降数值普遍偏小,最大不超过0.9MPa,这意味着长岛震源区整体构造应力较低,也可能指示长岛震群为低摩擦应力的断层作用;震源参数随时间的变化方面,整体而言,长岛震群地震应力降变化起伏很大,在M4.1地震发生前,拐角频率与应力降均发生快速下降后随即翻转上升的现象,证明在M4.1地震发生前震源区整体应力的挤压逐渐增强。

基于深度学习的地震事件分类识别——以山东地震台网记录为例

为实现天然地震与爆破、塌陷事件类型的快速高效识别,文中应用深度学习技术中的卷积神经网络模型,设计了基于单个事件单个台站波形记录的深度学习训练模块和基于单个事件多个台站波形记录的实时测试模块。以每个事件P波到时最早的5个台站记录到的原始三分向波形为输入,分别采用目前主流的Alex Net、VGG16、VGG19、Goog Le Net 4种卷积神经网络结构进行学习训练,结果显示各类卷积神经网络结构对训练集与测试集的识别准确率均达93%以上,且各个网络在训练过程中的训练集与测试集的准确率及代价函数的走势曲线基本一致。其中,Alex Net网络结构的识别准确率最高,测试集为98.51%,且未发生过拟合现象;VGG16、VGG19网络结构的准确率次之;Goog Le Net网络结构的识别准确率相对较低。为检验深度学习卷积神经网络在数字地震台网实时运行过程中的事件判别效能,选取训练好的Alex Net卷积神经网络开展基于单个事件多个台站波形记录的事件类型判定检验。最终结果显示,在山东台网实时触发的110个M≥0.7事件中,共有89个事件的类型被准确识别,准确率约为80.9%。具体到各个类型事件中,天然地震的准确率约为74.6%;爆破的准确率约为90.9%;塌陷事件的准确率为100%。若删除其中由于波形失真而造成的类型识别错误事件,则天然地震的识别准确率将提高至91.4%,而所有事件的整体识别准确率也将由80.9%提高至91.7%,与目前地震台网日常工作中人工判定的识别准确率基本相当。这表明,深度学习技术可以快速高效地实现天然地震与爆破、塌陷的事件类型识别。

2014年云南景谷6.6级地震序列震源参数研究

利用290个ML≥2.5的景谷6.6级地震序列事件的数字波形资料,计算得到其震源参数。结果显示,地震矩M0数值范围为1012~1016 N·m;拐角频率fc为3~16 Hz;视应力数值范围为0~15 MPa,平均值是2.14 MPa,中位数为1.39 MPa。同时,各个震源参数之间均存在一定的相关关系;景谷地震序列余震空间分布可分为北段、中段与南段,其视应力高低分布依次为:南段>中段>北段;表明主震发生后,震源区南段区域的应力水平最高,这可能是后续5.8级\,5.9级强余震均发生在南段的根本原因。在视应力时间变化特征方面,5.8级、5.9级强余震的发生前,震中所在的南段视应力数值存在“逐渐变大-维持稳定”的特点。而后续未发生强余震的北段和中段,其视应力时间变化为早期快速调整,后续逐渐变化到各自区域的视应力均值水平;这类变化表明对于震源区南段,在强余震发生前的短时间内,南段区域首先出现局部应力不断挤压增强,并随后维持相对高值应力水平的“闭锁”状态,直到强余震的发生。因而,震后震源区余震视应力的空间分布对强余震可能产生地点判定有指示作用,其时间变化特征与地震序列中较强地震的发生存在一定的相关性。余震视应力的时空变化对序列后续地震活动的判定有重要指示作用,可为强余震的时空判定提供相应参考。

爆破、塌陷识别研究进展综述

简要介绍当前国内外关于天然地震与爆破、塌陷等非天然地震特征研究及事件类型识别的进展。对各类事件的定义及主要波形特征进行简要综述,重点介绍了事件类型判定的各类识别方法。与自然界天然地震不同,非天然地震由人工干预或人类活动间接引发。爆破是炸药在爆炸瞬间能量迅速释放,部分能量以地震波形式向外传播,引起地表振动而产生破坏效应的一种地震;塌陷是由于岩层崩塌陷落而形成的地震。虽然在地震台网记录到的天然地震与爆破、塌陷的波形存在一定的共性特征,但由于震源类型、波的传播路径、震源深度等不同,各类事件的波形记录在P波初动、P波与S波最大振幅比、持续时间、震相、短周期面波发育情况、发震时刻、空间位置分布以及频谱特征等方面差异明显。目前主要有两类方法来识别地震与爆破、塌陷等非天然事件。一类为直接基于波形在信号、数据方面的特征,通过定性分析来进行事件类型判定,如波形时频分析对比法、小波变换、相关系数等;另一类为统计学领域诸如模式识别等算法,利用统计算法综合考虑多个事件特征判据的定量判定阀值来实现地震与爆破、塌陷事件类型的识别,如最小距离法、改进的连续亨明方法、Fisher方法、逐步代价最小决策法、支持向量机、前馈神经网络等。两类方法本质上均为提取有效特征判据,即对数据进行降维使用,未将事件记录的全部信息用于事件判定。因此,有必要使用一种可从全部事件记录中自动提取各类信息并可组合底层特征的算法来对各类事件进行判断识别。

城市轨道车辆用中继阀输入与输出压差研究

介绍了城市轨道车辆用中继阀的结构组成与工作原理,分析了中继阀输入预控压力与输出压力之间压差产生的原因,并提出了减小压差的措施。

轨道车辆用中继阀压差与供风压力、预控压力的关系研究

中继阀机械结构形式不同决定了其压差特性不同,对于已定型结构的中继阀,其压差可能受供风压力和预控压力影响。文章介绍了轨道车辆用中继阀的2种典型结构与工作原理,对不同供风压力、预控压力下中继阀的压差进行了试验研究和原因分析,最后对2种典型结构中继阀的选型提出了建议。

脉冲反吹角阀在E-Gas气化焦过滤器上的应用

结合E-Gas气化焦过滤器脉冲反吹球阀在运行中出现的问题进行分析和研究,根据国内粉煤气化飞灰过滤器运行经验,将脉冲反吹球阀更换为脉冲角阀,解决了脉冲反吹球阀运行中存在的内漏和外漏问题,保障了焦过滤器的正常运行。

高层建筑结构抗震概念设计原则探讨

详细阐述了高层建筑结构抗震概念设计原则,并就一些具体设计方法进行了探讨,通过探讨,可为工程设计人员就高层建筑结构的抗震设计积累经验,从而完善高层建筑结构设计。

高层建筑结构抗震计算方法探讨

详细阐述了高层建筑结构抗震计算方法,并就一些计算方法进行了探讨,通过上述探讨,可为工程设计人员就高层建筑结构的抗震设计积累经验,从而完善高层建筑的结构设计。

基于卷积神经网络的急始磁暴自动识别研究

磁暴事件自动识别与磁暴报告自动产出是目前地磁台网建设数据产品产出中十分重要的一项,针对此问题,本文根据地磁信号水平分量H,设计出融合Adam优化算法、dropout技术等方法的一维卷积神经网络算法模型。采用2008-2018年国际地磁指数服务(ISGI)与中国地磁台网中心的磁暴目录进行数据训练与测试。结果显示,该模型对磁暴识别的准确率约为90%,与日常工作中人工标注的差异比较接近;表明,本文设计的一维卷积神经网络算法模型可较好地实现磁暴事件自动识别。

高酸重质原油加工废水处理工艺的分析和改造

惠州某公司加工高含酸重质原油产生的加工污水成分复杂,污染物、无机盐和难生物降解有机酸浓度高,处理难度大。多年来,该公司污水处理设施出水需调和部分达标含油污水(COD≤30 mg/L),无法实现直接达标排放。经过改造,在原工艺的基础上增加了生物曝气滤池(RBF)、水解酸化罐和臭氧催化氧化工艺,停用原工艺中的活性炭吸附工艺,实现了达标排放或回用,增加了经济效益和环保效益。

AlphaGUARD P2000F测氡仪在测氡仪器校准中的应用实验

对测氡仪器进行校准是保证观测数据准确可靠的重要前提。本文从校准原理、操作流程、准确度方面,对3种利用传统氡气固体源进行测氡仪器校准的方法进行了总结和讨论,重点介绍了基于AlphaGUARD P2000F测氡仪,利用水中溶解氡气对其他测氡仪校准的基本原理、校准流程,分析了该校准方法的优缺点。为了分析利用水中溶解氡气与传统氡气固体源对测氡仪校准的准确度差异,设计采用2种校准方法,分别对FD-125测氡仪3个闪烁室进行实验。实验表明,使用水中溶解氡气校准法得到的06、07、08闪烁室的校准因子与传统氡气固体源校准的相对误差分别为1.46%、1.6%、1.42%,准确度差异较小。目前固体氡源存在运输困难、严重老化、国家环保部门监管严格等问题,利用水中溶解氡气开展测氡仪器校准可以作为一种有效的解决方案。