我国农村碳排放强度与乡村振兴协同发展分析

基于对2010—2020年中国农村碳排放强度与乡村振兴发展水平的测算,探究两者耦合协调度并进行空间自相关分析,借助面板向量自回归(VAR)模型佐证农村碳排放强度与乡村振兴互动效应。研究结果表明:我国农村碳排放强度波动下降,乡村振兴发展水平持续上升,但区域间发展差异性较大;两者耦合协调度稳步提升,从期初的中等协调转为优质协调状态,空间上存在正相关性,主要表现为高-高集聚和低-低集聚两种分布类型,且集聚程度均逐年减弱;农村碳排放强度与乡村振兴存在长期稳定的协整关系,农村碳排放强度与乡村振兴对自身冲击效应较大,而农村碳排放强度对乡村振兴发展的抑制作用强于乡村振兴对农村碳排放强度的促进作用。基于实证分析,建议加强政策制度建设和碳排放监管、实施补贴政策,并促进农业技术创新,以推动农业生产方式向低碳转型,以实现农村碳排放与乡村振兴的协同发展。

中国农村碳排放强度时空演变趋势及影响因素分析

运用碳排放系数法测算中国农村碳排放量,结合核密度估计法和莫兰指数对农村碳排放强度时空演变趋势及空间关联特征进行分析,借助STIRPAT模型和灰色预测模型定量定性分析其影响因素并做出预测。结果显示:2010—2020年中国农村碳排放强度整体呈下降趋势,但农村人均碳排放量呈上升趋势;中国区域内部存在多极化现象,空间正相关性逐渐加强,具有集聚和依赖性特征。农业生产中畜牧业是农村碳排放主要影响因素,预计未来农村碳排放强度将持续下降,农村人均碳排放量将逐步上升。

直播电商下厂家、MCN机构及主播动态运营策略

直播电商的营销模式在激活消费市场、推动经济增长等方面具有重要作用。本文综合考虑主播影响力和消费者参考质量效应的影响,针对由厂家、网红孵化机构(multi-channel network,MCN)及主播构成的直播电商体系,分别从参考质量效应、观众打赏、MCN机构补贴以及电商平台补贴角度构建5种决策模型,并对比分析其动态均衡策略及绩效水平。研究结果表明:消费者参考质量效应有利于提高直播电商体系成员的相关努力程度和绩效水平;观众打赏能够在一定程度上激励主播相应努力水平,进而推动直播电商体系整体利润的提高;MCN机构对主播提供补贴的先决条件取决于双方的边际收益和主播所获的观众打赏情况,满足其先决条件后能够在一定程度上消除双重边际效应从而实现直播电商体系的Pareto改善;此外,来自电商平台的补贴能够实现直播电商体系的完全协调,且补贴比率受成员博弈地位、收益情况及观众打赏的共同影响。

中国省际碳排放空间关联网络结构特征及碳平衡分区

在碳达峰、碳中和的时代背景下,准确把握碳排放空间关联网络结构及碳平衡分区,对于推动生态环境协同治理、实现高质量协调发展具有指导作用。选用2005—2021年中国30个省份为样本,采用社会网络分析和探索性空间数据分析刻画碳排放空间格局特征与碳平衡分区,并对各综合分区提出针对性优化策略。研究表明:(1)碳排放量整体呈增长态势但增速较慢,表现出“东部高,中西部低”的空间分布特征;碳汇量增幅微弱,空间上呈“中西部高,东部低”的分布特征;碳平衡能力呈波动递减且存在明显空间差异,全国约43.33%的省份处于碳平衡能力较强的状态。(2)中国省际碳排放空间关联关系日益紧密,网络结构呈现较好的可达性和稳定性,但个体网络特征差异明显,京、津、沪和苏等省份处于网络中心位置,控制和掌握网络相关性的能力显著。(3)基于碳平衡分析,将各省细分为6种碳平衡功能区,且有18个关键省域被识别,并针对各分区提出差异化协同减排策略,促进区域间公平、高效的低碳转型发展,以期为“双碳”目标的实现提供参考。

基于比较研究的华中三省产业结构与低碳经济的关系分析

为了促进中部地区的崛起,实现经济低碳化发展与产业优化转型,研究产业结构与低碳经济之间的相互关系具有重要意义。论文以河南、湖北和湖南三省为研究对象,运用熵值-Topsis法对2007—2022年三省的产业结构与低碳经济指标进行综合测评,并基于脱钩理论与协同学理论,运用Tapio脱钩模型和复合系统协同度模型对2008—2022年三省各自的脱钩状态与协同效应演化进行科学分析。结果表明:(1)研究期内,华中三省的产业结构综合指数和低碳经济综合指数不断提高,整体发展趋势良好。(2)大多数年份三省都处于相对脱钩状态,产业结构综合指数增长速度低于低碳经济综合指数增长速度;湖北率先达到理想的扩张负脱钩状态,湖南次之。(3)2008—2022年三省的协同效应一直较弱,且都具有一定的波动性特征;整体来看,湖北的协同水平略高于河南和湖南。

“双碳”目标下经济高质量发展与碳排放水平协调发展的时空耦合分析

开展经济高质量发展与碳排放水平耦合协调规律分析,对助推经济社会与生态环境协调发展具有重要意义。以2005-2021年我国30个省(区、市)为研究对象,借助耦合协调度模型、Dagum基尼系数分解法和Kernel密度估计法,测算经济高质量发展与碳排放水平的耦合协调关系,进而识别其时空演化格局。结果表明:全国经济高质量发展与碳排放水平耦合协调度整体表现出上升趋势,但不同综合经济区和省(区、市)间的耦合协调关系存在空间分布不均衡问题,空间差异主要受区域间差异和超变密度的影响;同时各综合经济区耦合协调度的动态演进特征差异较大,其中黄河中游经济区和西北经济区极化现象较为明显。因此,应从着力提升碳排放控制力度、优化区域合作协调关系以及解决区域间发展不平衡问题等方面出发,提出实现经济社会发展全面绿色转型的相关政策建议。

西北中等职业教育与乡村振兴协调发展:时空特征及其驱动因子

实现中等职业教育与乡村振兴的协调发展是激发乡村内生性力量的关键举措。基于西北地区五省(自治区)2011-2021年的面板数据,构建中等职业教育与乡村振兴综合评价指标体系,综合运用熵值法、综合评价模型、耦合协调模型、趋势分析法以及地理探测器,对两系统协调演进关系定量测定。研究结果发现:西北地区中等职业教育与乡村振兴综合发展水平大致呈现递增趋势且具有“西低东高,南高北低”空间布局特征;耦合协调度逐年提升,协调互促作用愈加显著,且受到经济发展水平、对外开放程度等多因子的综合影响。基于此提出促进西北地区中等职业教育与乡村振兴区域间协调发展建议:改革教育模式,实现供需匹配;促进创新氛围,吸引人才回流;充分发挥区位优势,挖掘乡村价值。

数字乡村建设对防返贫能力的影响及空间效应研究

防止规模性返贫是扎实推进乡村振兴的关键所在,数字乡村建设对提升农村防返贫能力具有重要意义。本文基于2016~2022年中国30个省(区、市)的面板数据,运用基于加速遗传算法的投影寻踪模型测度数字乡村建设水平与防返贫能力,通过核密度估计刻画两者的时空分异特征,利用空间杜宾模型深入分析数字乡村建设对防返贫能力的空间溢出效应。研究发现:2016~2022年,数字乡村建设水平与防返贫能力整体上在不断提高,数字乡村建设存在多极化趋势,防返贫能力两极化现象逐渐减弱。农村防返贫能力具有显著的空间聚集特征,主要表现为“高—高”和“低—低”聚集模式。空间杜宾溢出效应分解表明:数字乡村建设对防返贫有着显著的正向影响以及正的空间溢出效应。据此,对未来建设数字乡村提出相关建议,并探索出提升防返贫能力的新路径,未来可尝试从溢出边界进一步探索空间溢出效应。

“双碳”目标下考虑各方努力水平的生鲜供应链网络均衡研究

为探讨不同竞争与合作模式下生鲜供应链成员最优努力水平、消费者低碳偏好和原材料产能约束对生鲜供应链利润的影响,本文结合生鲜产品易腐性、季节性的特点,以多个供应商、制造商、零售商及需求市场组成的生鲜供应链为研究对象,利用网络均衡的方法构建供应链网络模型,并设计基于对数二次型逼近的算法求解。研究结果表明:当所有生鲜供应链成员协同努力时,一定程度的努力投入能够使相关成员及供应链整体利润达到最优;当生鲜供应链各层级之间协同努力时,供应商和零售商努力水平的提高更有利于整体利润最大化;当生鲜供应链成员各自努力时,决策者需密切关注竞争对手或其余层级成员的努力水平;消费者低碳偏好的增加有利于提升制造商利润,但对供应商与零售商利润的改善有限;原材料产能约束能够使供应商利润得到较为显著提升,但并不利于改善其余供应链成员利润。

基于深度森林算法的返贫风险预警及防范

为巩固拓展脱贫攻坚成果同乡村振兴有效衔接,打好实施乡村振兴战略的基础,文章选取2020年中国乡村振兴综合调查(CRRS)数据为样本,以可持续生计理论为指导构建返贫风险评价指标体系,使用集成学习的多种算法构建返贫风险预警模型。结果表明:各模型经过参数优化后,深度森林算法识别效果最佳,对返贫风险识别整体准确率为0.98,对构建动态返贫风险预警系统有一定的技术帮助;各地区不同风险等级生计资本存在显著差异性,应因地制宜出台返贫帮扶政策,并为精准帮扶防范返贫提出相应建议。

基于改进图卷积神经网络的半监督分类

图卷积神经网络(GCN)是一种用于处理图数据的深度学习模型.在经典的GCN中节点之间的聚合,未考虑节点间相似度的特征信息,影响了分类模型的准确性和模型训练的收敛速度.本文提出了一种改进聚合权重的图卷积神经网络IAW-GCN,通过利用描述节点相似度的曼哈顿距离度量设计了节点聚合权重函数,并用节点距离度量矩阵改进了GCN模型中的特征矩阵,使得IAW-GCN模型在消息传递聚合过程中根据相似度调节节点聚合权重.实验结果表明,在Cora、Citeseer和Pubmed标准引文数据集条件下,IAW-GCN在半监督分类任务中的分类准确率和模型训练收敛速度均优于经典GCN,为解决半监督分类问题提供了一种新方法.

EMR与电凝电切术式治疗胃肠道息肉的效果及对机体炎症的影响分析

目的研讨内镜下黏膜切除术式(endoscopic mucosal resection,EMR)与内镜下电凝电切术式治疗胃肠道息肉的效果及对机体炎症的影响。方法随机选取2023年2月—2024年2月福建省福清市医院收治的100例胃肠道息肉患者为研究对象,依据不同手术方法分为对照组和观察组,各50例。对照组行内镜下电凝电切术式,观察组行EMR术式,比较两组患者的手术疗效、围术期基础指标水平、机体炎症指标水平以及手术并发症发生情况。结果观察组手术治疗总有效率94.00%(47/50)高于对照组的80.00%(40/50),差异有统计学意义(χ^(2)=4.332,P=0.037)。观察组手术时间、术中出血量、术后胃肠功能恢复时间、住院时间均优于对照组,差异有统计学意义(P均<0.05)。术后1 d,观察组降钙素原水平、白细胞介素-17水平和白细胞介素-6水平均低于对照组,差异有统计学意义(P均<0.05)。观察组并发症总发生率低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论相较于内镜下电凝电切术式,EMR用于胃肠道息肉患者可提高临床疗效,降低患者机体炎症水平,安全性更佳。

基于微调BERT混合模型的情感分类方法

目前情感分类任务大多使用传统的静态词向量语言模型来获取文本上下文相关信息,而这些方法不能够很好地解决兼类词一词多义的问题和分词固化导致的歧义问题,从而导致情感分类准确率不高。针对上述问题,提出了一种多特征信息融合注意力机制和神经网络的混合模型BBLA (BERT-BiLSTM-Attention)。目的是将BERT(预训练语言表征模型)的输出层,专注于情绪分析任务中,对短文本进行向量化表示,将情感词作为词性的新特征拼接到词向量,突出并获取潜在情感信息,增加情感词位置向量,从而解决了情感词一词多义问题和双重否定的反义疑问问题。然后在双向LSTM(长短期记忆神经网络)模型加Attention(注意力机制)分别捕捉文本的双向上下文语义依赖信息,解决了个别情感词丢失问题,最后使用Softmax获取情感分析的结果。实验结果表明,所提出的混合模型在准确率上都有了明显的提高。

基于三音子模型的柯尔克孜最优语料选取算法

选择具有丰富语音现象的语料库是提高语音识别性能的关键。为了构建柯尔克孜语语音识别文本语料库,首先利用预处理技术去除文本中的噪声信息并用文本转换算法将柯尔克孜文转换为拉丁文形式。其次,根据柯尔克孜语的音节结构和规则,提出了启发函数和两种最优自动选择句子的算法。最后,为了验证算法的有效性,将两组包含不同数量的句子集作为实验语料,采用两种算法生成最优句子集,并对两种算法生成的语料库进行了统计,实验结果表明,利用算法2挑选出来的文本包含的三音子覆盖率达到了78.70%,能够满足语音识别系统的需要,验证了提出的算法的有效性。

基于互信息-主成分分析-贝叶斯网络的化工过程故障诊断方法

为了解决复杂工业过程中存在变量众多、特征提取困难等问题,提出一种基于互信息(mutual information, MI)、主成分分析(principal component analysis, PCA)和贝叶斯网络(Bayesian network, BN)相结合的诊断方法。利用互信息与PCA在故障特征信息提取的优势,并结合BN在建模中强大的学习能力,建立互信息-主成分分析-贝叶斯网络(mutual information-PCA-Bayesian network, MPBN)故障诊断模型,最后根据联合树推理算法完成推理实验,并在田纳西-伊斯曼(Tennessee Eastman, TE)过程进行仿真验证。实验结果表明,该方法有效提高了化工过程诊断的准确效率和稳定性,尤其可在传感器存在证据缺失等不确定性环境因素情况下,依然具有一定的故障诊断效果。

共同富裕目标下新疆农村电商与乡村振兴耦合协调发展研究

党的二十大报告指出全面推进乡村振兴,扎实推进共同富裕。农村电商是助力乡村振兴重要举措,对促进经济发展与实现共同富裕有着重要意义。文章以新疆农村电商与乡村振兴耦合协调发展为研究对象,构建农村电商和乡村振兴的评价指标体系,利用熵权法、耦合协调模型和障碍因子模型探究2014~2021年新疆农村电商与乡村振兴的耦合协调关系以及障碍因子。研究发现,新疆农村电商与乡村振兴综合发展水平整体呈递增趋势,两系统耦合程度一直为高水平耦合,耦合协调度在0.2112~0.6469之间,目前已进入初级协调阶段,并呈现出直线递增趋势,主要障碍因子为乡村振兴系统转变为农村电商系统。

自适应遗传算法求解半开放式多配送中心的车辆路径问题

针对半开放式多中心车辆路径问题,考虑配送中心配送成本不同,设计一种两阶段自适应遗传算法求解.在第一阶段通过并行算法和TOPSIS评分模型将客户点按配送中心进行分组,将较大规模问题问题转化为多个单配送中心路径问题,并在第二阶段设计了自适应遗传算法求解.基于国际标准算例库中的pr02算例,通过将所提出算法与其他文献中的混合蚁群算法和遗传算法进行对比分析,验证了所提算法的有效性和适用性.

基于AACGA算法的校园防疫配送路径优化

疫情期间高校需要进行防疫物资配送,针对这一问题,基于传统蚁群算法(ACO)中的缺陷,提出一种自适应蚁群遗传算法(AACGA),建立车辆路径规化模型,通过分段更新信息素,自适应调整概率转移参数,并融入遗传算子进行优化,加强了搜索能力,有效的使算法跳出局部最优解。以新疆22所高校为例进行优化仿真测试,最终实验结果表明,在车辆配送成本以及收敛速度上,上述算法较之于其它算法有着明显的提升,从而验证了该算法的有效性。

淹水胁迫下鸭茅根系基因差异表达及相关通路分析

近年来我国南方地区洪涝灾害频繁发生,严重制约草牧业的发展。鸭茅作为重要的生态草种和优质牧草,耐淹性较差的特性严重影响其在频繁遭受洪涝区域的推广应用。本研究以国审品种“安巴”鸭茅为研究对象,对淹水胁迫0、8和24 h处理后的幼苗根系生理和转录等进行分析,以探究鸭茅在淹水胁迫下的响应机制。结果显示,淹水胁迫引起鸭茅根系中可溶性糖、可溶性蛋白和丙二醛含量显著增加,相对电导率先减少后显著升高。在淹水胁迫处理8 h后(相较于0 h),鸭茅根系中有5788个差异表达基因,包括上调基因2872个,下调基因2916个。胁迫处理24 h后,鸭茅根系中共有8807个差异表达基因,包括上调基因4123个,下调基因4684个。GO富集显示,这些差异表达基因功能主要涉及多糖代谢、微管结合、纤维素代谢过程、抗氧化反应等。KEGG富集显示,鸭茅根系主要通过苯丙烷生物合成、碳代谢、谷胱甘肽代谢、氨基酸生物合成、淀粉和蔗糖代谢以及糖酵解/糖异生等途径来响应淹水胁迫。进一步分析苯丙烷生物合成、碳代谢、谷胱甘肽代谢通路中的差异表达基因,推测HXK1、HXK2、ADH1、GST和APX2等关键基因在鸭茅响应胁迫中发挥重要作用。MYB、NB-ARC、WRKY、GRAS和AP2等转录因子家族基因在淹水胁迫中表达丰富,可能与鸭茅的耐淹性密切相关。本研究结果为进一步探究鸭茅耐淹的分子机理提供了基础数据,也为后续的鸭茅耐淹性状改良工作提供理论支撑。

面向舰艇编队的无人机集群物资补给规划研究

面向多约束条件下的舰艇编队物资补给规划任务,本文综合考虑无人机集群在执行补给任务时的作业以及惩罚时间成本,设计了规划模型的优化目标函数,并以舰艇补给时间窗、无人机最大载重量等为约束条件,构建了物资补给规划模型.为了解决自适应遗传算法(AGA)易陷入局部最优的问题,设计了非线性概率函数用于确定交叉概率和变异概率,并提出了一种基于非线性自适应遗传算法的无人机物资补给规划方法(NLAGA).实验结果表明:在标准算例Solomen求解问题上NLAGA方法优于AGA和改进的AGA方法;在最优的补给时间成本条件下,NLAGA方法能有效地实现舰艇编队的物资补给任务中无人机集群数量确定和飞行路径规划.