“郭海玲中医护理传承工作室”建设经验

本文梳理“郭海玲中医护理传承工作室”建设目标、工作内容、工作室实施方案,提出对中医护理队伍培养的展望与建议,旨在加强中医护理文化建设,建设高素质中医护理人才队伍,推动中医护理高质量发展。

基于“郭海玲中医护理传承工作室”中医护理外治门诊的构建

中医护理门诊是一种具有中国特色的高级护理实践模式,其以中医的整体观和辨证施护为原则,运用中医特色护理技术,满足患者多元化的健康需求,在疾病预防保健中发挥着独特优势。中医护理门诊能够提升患者满意度,拓宽护理工作服务范围,提升护理专业化水平。但是其发展过程中也有处方权、无法可依、学科发展薄弱等瓶颈,中医护理传承工作室的建设,可以有效带动学科发展,发成中医护理传承,实现相互促进相互发展。

美欧数据跨境流动治理政策共性内容要素分析与中国启示研究

[目的/意义]通过对美欧数据跨境流动治理政策进行深入调研和内容分析,旨在为我国数据跨境流动治理政策制定和管理实践提供启示与借鉴。[方法/过程]采用文献调研、网络调查和质性文本分析法,基于数据生命周期理论,梳理并分析美欧数据跨境流动治理政策内容,通过构建政策文本分析类目体系,提炼政策共性内容要素。[结果/结论]研究发现,美欧已将数据生命周期思想融入数据跨境流动治理政策,且二者存在诸多共性,体现出数据跨境流动政策制定的总体遵循。基于此,文章结合美欧政策内容共性要素,立足我国国情,围绕数据跨境流动中的“三难选择”问题,分别从保障个人数据权利、平衡数据跨境流动与数据安全、维护数据主权等方面提出对策建议,为我国数据跨境流动治理政策的制定与完善提供思路。

生成式人工智能虚假信息协同共治研究

[研究目的]生成式人工智能虚假信息泛滥严重阻碍了互联网行业健康发展,协同共治有助于抑制生成式人工智能虚假信息。[研究方法]本研究从信息生成视角入手,构建“政府—生成式AI服务提供者—生成式AI服务使用者”三方协同共治演化博弈模型,进行仿真分析。[研究结论]研究结果表明,博弈主体协同共治策略受所有主体初始意愿影响;在成本支出方面,合理区间内降低技术治理成本和积极监管成本可促进生成式AI服务提供者和政府参与协同共治;在奖惩机制方面,政府奖励和惩罚措施可相互调节,且政府惩罚重心偏向生成式AI服务使用者时治理效果较好。同时,与政府惩罚相比,生成式AI服务使用者对提供者惩罚更加敏感,在合理区间内生成式AI服务提供者对政府奖励更为敏感;在社会形象方面,与公信力损失相比,政府对公信力提升更敏感。与声誉损失相比,生成式AI服务提供者对声誉提升更敏感。

拟人化线索和直播氛围双视角下数字人直播用户参与行为影响机制研究

数字人技术可为直播行业注入新活力,如何提升数字人直播质量,增强用户参与度是亟待解决的管理问题。本研究基于S-O-R理论构建数字人直播用户参与行为影响机制模型,通过结构方程模型(SEM)和模糊集定性比较分析(fsQCA)识别用户参与行为关键影响因素及组态路径。研究发现:(1)交互型线索和解说氛围正向影响信任;印象型线索、移情性线索、娱乐氛围和解说氛围正向影响社会临场感;社会临场感正向影响信任,信任和社会临场感正向影响用户参与行为;所有影响因素均不能构成用户参与行为的必要条件,需多种因素协同发挥作用。(2)高娱乐氛围、高信任和高社会临场感均存在于围观式、表达式及购买式参与行为的所有组态中,对用户参与行为具有促进作用。在此基础上,围观式参与行为产生路径为情感内容驱动路径及形象内容驱动路径;表达式参与行为产生路径为情感驱动路径;购买式参与行为产生路径为情感形象驱动路径和情感社交驱动路径。

我国数据跨境流动协同治理现实困境及纾解路径研究

[目的/意义]在数据跨境流动助推全球化发展这一背景下,探索我国数据跨境流动协同治理路径,为提升我国数据跨境流动协同治理效能提供参考。[方法/过程]本文引入SFIC协同治理理论模型并对其进行适用化修正,通过剖析我国数据跨境流动协同治理的现实困境,提出基于SFIC修正模型的数据跨境流动协同治理纾解路径。[结果/结论]本文构建出“初始条件-制度设计-催化领导-协同过程-评估反馈”五维一体的纾解路径框架,并有针对性地提出培育协同治理文化、激发协同主体治理积极性、搭建统一的协同治理平台等多项具体举措,旨在促进我国数据跨境流动协同治理的长效化、可持续化健康发展。

可控构建Co_(3)S_(4)@CoMoS核@壳材料用于氢溢流促进的高效加氢脱硫

过去几十年,通过催化加氢脱硫(HDS)实现超清洁油品的生产一直是石油炼制领域的研究重点.然而,常规的HDS催化剂因金属负载量较低及金属与载体之间的强相互作用,导致其对4,6-二甲基二苯并噻吩(4,6-DMDBT)类大分子的脱除效率较低.这类大分子反应物由于具有较大的空间位阻,使得其在催化剂表面活性位点上的吸附和反应更为困难,往往通过氢化反应进行脱硫反应.因此,为实现有效的脱硫反应,必须发展能高效解离和活化氢物种的催化剂.此外,通过氢化反应高效地脱除4,6-DMDBT通常需要在高温高压等苛刻条件下进行,这要求催化剂具备更高的活性、选择性和稳定性.为解决上述问题,本文通过奥斯瓦尔德熟化法制备了一种由多孔CoMoS外壳和Co_(3)S_(4)内核构成的Co_(3)S_(4)@CoMoS核@壳材料,并用于4,6-DMDBT类大分子的脱除.同时,通过原位表征和理论计算研究了该催化材料在HDS反应中的构效关系.SEM结果显示,制得的Co_(3)S_(4)@CoMoS空心球外表面粗糙,由许多小纳米颗粒组成.TEM图像直观地显示了Co_(3)S_(4)@CoMoS催化剂的结构,其外壳和间隙厚度分别为80和100 nm,高度多孔的球体使核@壳材料能够提供较短的氢溢流距离,从而构建了一种高效的HDS纳米反应器.EDX结果显示Co,Mo和S元素在Co_(3)S_(4)@CoMoS催化剂上均匀分布.其中,Mo金属仅存在于纳米球的外壳上;除外层的CoMoS相外,Co元素还形成了一个由Co-S物种组成的独立核心.结合XRD结果可以确定,该催化剂是由Co促进的MoS_(2)外壳和Co_(3)S_(4)内核组成的Co_(3)S_(4)@CoMoS核@壳材料.电镜图像和氮气吸脱附等结果表明,Co_(3)S_(4)@CoMoS纳米球的外壳由(Co)MoS_(2)纳米片交错卷曲组装而成,壳层含有丰富的活性位点和发达的孔道结构,为反应物提供了充足的吸附位点.Co金属的掺杂增加了MoS_(2)晶体的无序度,使得MoS_(2)纳米片上形成了大量的不饱和硫空位.钴原子锚定在MoS_(2)边缘还可以抑制MoS_(2)纳米片的团聚,使得Co_(3)S_(4)@CoMoS催化剂上的层状MoS_(2)长度较短且堆叠层数较低,有利于活性位点的充分暴露.H_(2)-程序升温脱附和WO_(3)变色实验结果证实了Co_(3)S_(4)@CoMoS结构中的氢溢流效应.HDS实验结果表明,仅使用30 mg Co_(3)S_(4)@CoMoS催化剂就能够实现99.2%的二苯并噻吩转化率和94.9%的4,6-DMDBT转化率.推测在HDS反应中,含硫大分子锚定在CoMoS外壳的硫空位上,而内核Co_(3)S_(4)相能够引发氢溢流效应,并将活性氢物种传递给CoMoS相,用于吸附和脱除含硫反应物,从而在HDS反应中使CoMoS和Co_(3)S_(4)两相起到协同作用,进而实现针对4,6-DMDBT类大分子的深度加氢脱硫.同时,反应过程中小分子H_(2)则可以自由地通过壳体扩散到内核的Co_(3)S_(4)相上,被解离成溢流氢物种后又传递给外层壳体,使得硫空位在HDS中不断地形成和再生.此外,核@壳球体内部连续的介孔通道缩短了溢流氢物种的迁移距离,提高了活性物种的利用率.致密的壳体使催化剂在多次循环反应中保留了核@壳结构,提高了催化剂的使用寿命.理论计算结果表明,CoMoS相和Co_(3)S_(4)相间的强电荷转移增加了CoMoS相中硫原子的电子云密度,有利于反应物在活性物种上的吸附.此外,得益于Co_(3)S_(4)相的氢溢流效应,在CoMoS/Co_(3)S_(4)双相结构上的氢解离能远低于单相结构,这使得H2分子能够在核@壳催化剂上被快速活化,以促进反应物分子的下一步脱硫进程.综上所述,本文制备的多组分Co_(3)S_(4)@CoMoS核@壳催化剂表现出较好的加氢脱硫性能.文章还提出了活性相结构与催化活性及反应路径选择性之间的作用机制,为进一步开发高效非负载加氢脱硫催化剂提供了新思路.

人体分布式动力学模型及其参数识别

建立人体动力学模型获取人体自振频率是土木工程、机械工程、交通工程、航空航天、康复医学等许多领域的共性科学问题,以往研究最常采用的弹簧-质量块-阻尼器集中质量模型,与实际人体质量、刚度沿身高的分布式特性并不相符。本研究提出含有生物自驱力的人体分布参数动力模型,理论上推导了自振频率的表达式,并据此提出了基于步态测试技术的频率识别算法。组织了247名测试者进行步态试验,识别了每位测试者的人体刚度和自振频率,进一步研究了识别参数的概率分布特征,并通过与以往研究结果对比、不同年龄段统计分析等,多角度验证了所提模型的合理性和适用性。

Mo改性Pd/NaY催化剂用于甲醇间接氧化羰基化合成碳酸二甲酯

碳酸二甲酯(DMC)因具有较好的溶解性、生物降解性和低毒性,而被认为是一种绿色化学品.其用途广泛,不仅用于合成聚碳酸酯,还是锂离子电池电解液、燃料添加剂以及羰基化和甲基化反应的重要试剂.在众多合成方法中,CH_(3)OH间接氧化羰基化合成DMC,具有无爆炸风险、反应条件温和以及原子经济性高等优点,因而展现出广阔的应用前景.然而,这一过程中使用的无氯Pd/NaY催化剂存在以下问题:Pd2+活性物种容易被反应物CO还原成Pd0物种,导致Pd烧结和催化剂失活.因此,如何在催化过程中保持Pd2+物种的稳定,是当前面临的一个重要挑战.本文采用“自上而下”的方法,制备了Mo改性的Pd/NaY催化剂(Pd-Mo/NaY).该催化剂在保持贵金属Pd氧化态的同时,增强了对反应物CO的吸附能力,进而提高了催化剂的稳定性.在CH_(3)OH间接氧化羰基化制DMC反应中,Pd-Mo/NaY表现出比Pd/NaY催化剂更高的催化活性和稳定性.在30 h的反应过程中,Pd-Mo/NaY催化剂上的CO转化率稳定维持在约97%,而Pd/NaY催化剂上的CO转化率则从94%逐渐下降至70%.此外,Pd-Mo/NaY催化剂的本征活性(TOF)为0.019 s^(-1),也明显高于Pd/NaY催化剂的0.005 s^(-1).X射线衍射、物理吸附和扫描电镜结果表明,Mo改性未显著改变Pd/NaY的物相结构、孔结构性质与微观形貌.透射电镜与扫描电镜能谱结果表明,两个催化剂的Pd聚集状态存在显著差异.Pd/NaY催化剂中Pd物种发生了明显聚集,Pd颗粒平均尺寸达到10.2 nm;而Pd-Mo/NaY催化剂中,大部分Pd物种仍保持高度分散的状态,仅有少量聚集的Pd颗粒,其平均尺寸仅为2.3 nm.通过羟基红外、吡啶红外与氨气程序升温脱附表征技术进一步研究了催化性能与Pd聚集状态差异的原因.结果表明,Mo的引入有效减少了因Pd离子交换过程引入的桥式羟基,从而降低了Pd-Mo/NaY催化剂的酸性.此外,氢气程序升温还原与X射线光电子能谱结果进一步揭示,Pd与Mo之间的相互作用调变了Pd-Mo/NaY的活性位结构,阻碍了活性Pd^(2+)物种被反应物CO还原为Pd0物种,从而有效缓解了Pd物种的聚集.CO漫反射红外与CO低温透射红外研究则表明,Pd-Mo之间的相互作用以及Pd2+活性位点的增加,显著增强了催化剂对反应物CO的吸附能力.通过原位漫反射红外(DRIFTS)实验捕获了COOCH_(3)*关键反应中间体,并发现无论是Pd/NaY催化剂还是Mo改性的Pd-Mo/NaY催化剂,均遵循相似的反应路径,并具有相同的决速步骤.综上,本文通过Mo对Pd/NaY催化剂进行改性,有效抑制了反应过程中贵金属Pd的烧结,从而显著提高Pd-Mo/NaY催化剂的稳定性.通过这一改性方法,实现了活性Pd2+物种的高度稳定,为甲醇间接氧化羰基化制DMC催化剂的研发提供了新思路.

GDPR对我国跨境数字贸易企业个人数据保护研究——基于数据生命周期理论

[研究目的]通过分析欧盟《通用数据保护条例》(GDPR)的相关内容,为我国跨境数字贸易企业中个人数据保护提供理论参考意见。[研究方法]采用文献分析法与内容分析法,基于数据生命周期理论梳理建构跨境数字贸易个人数据生命周期模型,并解构分析跨境数字贸易中个人数据保护问题。[研究结论]研究从宏观与微观两个角度出发,提出了强化GDPR认识、组织GDPR合规工作部门、设立数据保护官三项全局统制策略及建立集约化数据采集模式、细化并公布个人数据清单、构建完整的数据传输体系等五项阶段举措,由此实现跨境数字贸易企业对个人数据的全流程安全保护。

社区老年人身体成分与骨折跌倒风险的相关性研究

目的评价老年人肌肉和脂肪含量指标与骨质疏松骨折风险(fracture risk)和跌倒风险(fall risk for older people-community)的关联性。方法选取上海市社区的215名老年人,测量身高、体重、腰围、臀围,并换算成体质指数(body mass index,BMI)和腰臀比(waist-to-hip ratio,WHR)。骨密度仪测量受试者的骨密度、肌肉含量和脂肪含量,计算得到肌肉质量指数(lean mass index,LMI)、四肢骨骼肌指数(appendicular skeletal muscle mass index,ASMI)、脂肪质量指数(fat mass index,FMI)及体脂率(fat percentage)等指标。应用ROC曲线及Logistic回归分析评价各指标与骨折、跌倒风险的关联强度。结果本研究中高骨折风险组老年人身体成分指标LMI、ASMI、FMI、体脂率较低,四肢脂肪/躯干脂肪比值较高,是骨折风险的独立因素,ROC曲线下面积(area under the curve,AUC)差异均有统计学意义(P<0.05)。调整了年龄、性别及BMI后,高体脂率、骨质疏松、低握力比正常者的骨折风险高1.030、6.035及2.044倍。高跌倒风险组老年人腰臀比、体脂率、四肢脂肪/躯干脂肪比值较高。腰臀比WHR是跌倒风险的独立相关因素。调整后骨质疏松和低步速比正常者的跌倒风险高4.357倍和3.167倍。结论LMI、ASMI、FMI、体脂率是骨折风险的相关因素,腰臀比、步速是跌倒风险的相关因素。

密骨胶囊通过NF-κB和AKT-mTOR信号通路对肌少症的作用机制

目的 利用网络药理学和小鼠C2C12肌细胞体外细胞实验,研究密骨胶囊治疗肌少症的主要活性成分和潜在作用机制。方法 从TCMSP等网络数据库对密骨胶囊的中药成分进行活性成分和主要靶点的收集,并从GeneCards等数据库中对肌少症的疾病基因进行搜索,交集预测密骨胶囊作用于肌少症的靶点和通路。体外实验对小鼠C2C12肌细胞进行培养及诱导分化。用密骨胶囊含药血清预处理细胞,再用TNF-α炎症因子进行刺激,造成肌细胞萎缩。免疫印迹法和聚合酶链式反应法证明其对肌细胞内NF-κB通路和AKT-mTOR通路中相关蛋白表达情况。结果 在密骨胶囊对肌肉的作用中,核心靶点为MTOR、ESR1、EGFR、SIRT1、CTNNB1、VEGFA、ALB、IL6、TP53、TNF、AKT1,可能干预HIF-1、AGE-RAGE、TNF、PI3K-AKT-mTOR等信号通路。密骨胶囊含药血清干预后C2C12肌细胞增粗,降低MuRF1 mRNA表达。免疫印迹实验结果中,密骨胶囊含药血清降低TNF-α刺激的Atrogin-1蛋白量,抑制iκbα磷酸化降解,减少蛋白降解。密骨胶囊含药血清减少TNF-α对p-AKT、p-4EBP1的抑制,增加蛋白合成。结论 通过网络药理学和体外实验验证,密骨胶囊可能对肌少症有防治作用。密骨胶囊抑制NF-κB通路,减缓肌蛋白降解。密骨胶囊激活AKT-mTOR通路,促进肌细胞内蛋白合成。

密骨胶囊调控ERK1和p38对骨质疏松大鼠骨形成的影响

目的过观察密骨胶囊对骨质疏松大鼠骨形成标志物表达及细胞外调节蛋白激酶1(extracellular regulated protein kinase 1,ERK1)、p38丝裂原活化蛋白激酶(p38 mitogen-activated protein kinase,p38)表达,探讨密骨胶囊促骨形成的作用机制。方法选取3月龄清洁级健康雌性Wistar大鼠,采用切除卵巢手术建立骨质疏松模型。模型成功后,将卵巢切除大鼠随机分为模型组(OVX)和密骨胶囊组,同时将假切大鼠作为对照组。显微CT(micro-CT)扫描分析大鼠胫骨体积骨密度和骨微结构参数;荧光定量PCR(real-time quantitative PCR,qPCR)方法检测骨内骨碱性磷酸酶(bone alkaline phosphatase,BALP)、骨形态发生蛋白-2(bone morphogenetic protein-2,BMP2)、Ⅰ型胶原a1(collagen typeⅠalpha 1,COL1a1)、ERK1和p38 mRNA表达。结果micro-CT结果显示,大鼠卵巢切除后,模型组体积骨密度、骨体积分数、骨小梁厚度和骨小梁数量均明显低于对照组(P<0.05),骨小梁分离度明显大于对照组(P<0.05);密骨胶囊组体积骨密度、骨体积分数和骨小梁厚度均明显增加(P<0.05),骨小梁数量增加,但与模型组比较无统计学意义。密骨胶囊可上调骨质疏松大鼠骨内骨形成标志物mRNA表达,包括BALP、BMP2、COL1α1,亦可上调股骨内ERK1和p38 mRNA的表达。结论密骨胶囊可以升高骨质疏松大鼠骨密度,改善部分骨微结构,上调骨形成标志物的表达,其作用机制可能与调控ERK1、p38表达有关。

《素问·四气调神大论》之四季养生中医护理研读思想体会

《素问·四气调神大论》从四季论述了人与自然相对应的生理及心理变化,讲述了四季不同的养生原则,对中医养生及现代疾病预防、强身健体的发展起到了重要的指导作用。

《侍疾要语》中护理文化及内涵探析

《侍疾要语》蕴含了丰富的护理学思想,对中医护理学发展具有重要意义。本文从情志护理、起居护理、病情观察、用药护理、护理人员素养等方面探析《侍疾要语》的现代护理学思想,以充实现代护理学思想,助力中医护理文化的挖掘、传承和发扬。

载银sod基纳米分子筛的合成及抗菌性能

采用两步法合成了sod基系列分子筛(EMT、FAU、SOD),并通过离子交换法引入Ag^(+)得到载银分子筛,通过X射线衍射(XRD)、扫描电子显微镜(SEM)证明离子交换前后分子筛骨架结构和晶粒尺寸没有发生明显变化;通过红外光谱(IR)、热重(TG)证明制得的载银分子筛具有良好的稳定性;对获得的载银分子筛进行了Ag^(+)释放实验与抗菌能力测试,考察了分子筛种类和晶粒尺寸对抗菌性能的影响。结果表明具有笼状结构的FAU与EMT分子筛因可储存更多的Ag^(+)而具有更好的抗菌性能,而具有超笼结构的FAU分子筛抗菌性能最优。通过对比不同晶粒尺寸载银FAU分子筛抗菌数据发现,晶粒尺寸为100 nm的载银FAU分子筛因外表面丰富的抗菌活性位点以及其内部可以储存并不断释放Ag^(+)而具有最优的抗菌性能和抗菌寿命。而晶粒尺寸为10 nm的载银FAU分子筛由于晶粒尺寸较小、外比表面积大、扩散路径短,Ag^(+)的释放速率最快,抗菌效率最高。

基于LTTB-KSC算法的网络舆情事件热度高峰研究

[研究目的]关注网络舆情事件热度高峰期对于政府相关机构及时监测可能产生的衍生话题具有重要意义。为了有效检测和控制网络事件传播,更好地为制定事件预警策略提供理论依据,提出一种基于LTTB-KSC算法的网络舆情事件热度高峰期预测方法。[研究方法]首先使用LTTB-KSC算法对热度序列聚类,然后借助三次样条插值法和高斯混合模型构建每一类的热度高峰函数,接着分析每一类函数曲线特征并将事件热度高峰划分为单高峰、高-低峰、低-高峰三种变化模式,最后使用DTW距离预测网络舆情事件热度高峰期对应的时间范围。[研究结论]实验结果表明,LTTB-KSC算法在聚类效率和效果上都优于KSC算法,提出的热度高峰变化模式能够为热度高峰期时间范围的预测和衍生话题的监测提供新思路。

新文科视野下应用型高校通识写作课“两基一线三融合”的创新模式与增量空间

新文科建设已成当下教育界不可逆转的趋势,在国家战略层面不断促进多学科交叉融合,充分利用现代信息技术,推动传统文科及课程建设的改革升级,更加注重知识结构和思维习惯的培养,从适应服务其他学科及市场需求转向全面的育人价值支撑引领。当前,各高校在写作课程建设中都进行了广泛探索。西安欧亚学院通识教育学院通过面向全校学生的《写作与表达》DNA课程,构建“两基一线三融合”新文科应用型课程体系,搭建多维度、强应用、重思政的创新人才培养模式,紧扣“新文科”的精神内核——文化资源与育人价值,为新文科背景下的写作课程建设开拓了丰富的增量空间,提供了宝贵的实践经验。

信息觅食视角下付费问答社区中的围观行为研究

[目的/意义]主要探究付费问答社区中用户围观行为的影响因素,帮助理解用户付费围观的心理和答主与提问者的行为模式、优化社区运营者的产品设计。[研究设计/方法]基于信息觅食理论模型及相关文献,提出了研究模型和假设,利用微博问答中健康医疗、财经、互联网资讯三个领域的14,167条样本和广义线性回归方法(GLM),验证各因素对围观行为的影响机制。[结论/发现]问题的提问价格和描述的详细程度正向影响围观数;互联网资讯领域问题的围观数多于健康医疗和财经领域问题的围观数,但互联网资讯领域答主回答问题数的均值要低于其他两个领域;健康医疗领域中答主的受喜爱度并不正向影响围观数;问题描述中体现的情感在健康医疗领域比较重要,正向情感正向影响围观数,负向情感负向影响围观数。[创新/价值]丰富了付费问答社区中问题特征(包括情感特征和问题类型)对用户围观行为影响的研究,为付费知识问答产品的设计提供了一定的启示。

基于中医护理传承构建标准化中医护理适宜技术

中医护理适宜技术是中医学的一个重要组成部分,深入领会郭海玲教授“仁爱传承中医护理,教学循证创新发展”的学术思想,培养具备循证思维和护理实践能力的高层次中医护理人才,运用循证护理方法构建中医护理适宜技术的标准化,提升中医护理水平,为临床优化中医护理适宜技术提供依据,为患者提供高效的护理模式。