失业保险制度的功能转型与变迁路径——基于美、德、日三国的比较研究

在社会保险体系之中,失业保险建立的时间通常相对较晚,且存在颇多争议。基于制度变迁理论建立分析框架,探究美国、德国、日本失业保险发展变迁的共性与差异的结果显示:美国失业保险体系长期保持较低的保障水平,注重发挥逆周期调节功能,具有很强的漂移特征;德国通过“哈茨改革”实现“二元化”制度层叠,划清国家责任与企业责任、个人责任的边界,增强失业保险运行的可持续性;日本“三事业”改革用雇佣保险替代失业保险,服务于促进终身就业的战略。以典型国家为参照,我国应继续扩大失业保险的覆盖面并合理调适失业保险制度目标;通过层叠制度设置为非正规就业群体提供“保基本”的失业救助;拓展失业保险的功能,将稳定就业与逆周期调节纳入制度目标,激活经济运行动能;建立失业保险储备基金与费率灵活调整机制,促进基金稳健运行。

从“老有所养”到“老有善养”:基本养老服务体系的构建与完善

党和国家高度重视老龄事业和养老服务体系发展。基本养老服务是在基本公共服务均等化的理念框架下积极应对人口老龄化的应有之义,有助于合理界定家庭、政府、社会、市场的责任边界,进一步增强养老服务的公平性和可及性。应将基本养老服务体系建设纳入构建新发展格局中统筹考虑和谋划,充分发挥国家、家庭和社会相互支持所形成的合力,以基本养老服务为抓手推动普惠型养老服务发展,构建中国特色养老服务体系。

包容共享视域下的社会保险基金预算绩效管理

社会保险的筹资发放制度不仅关系到民生福祉水平,而且更是一个事关治国安邦的国家治理问题。预算绩效管理能够优化财政资源配置,提升公共服务质量。社会保险基金预算于2013年被正式纳入国家预算,是国家全口径的“四本预算”之一,能够彰显其本身所代表和塑造的公共价值导向。完善社保基金预算制度的核心问题是如何兼顾社会保险的“保险属性”和“福利属性”,以包容视角做好“精算平衡”与“预算平衡”,化解潜在矛盾,防范未来风险,缓解运行压力。未来,应以科学合理的绩效评价来有效提升社会保险基金预算绩效管理水平,促进我国社会保障事业高质量发展、可持续发展,在中国式现代化的新征程上真正实现共享发展。

乡村振兴视角下青海省新型城镇化耦合协调发展研究

在国家实施乡村振兴战略的指导下,研究乡村振兴与新型城镇化政策的协同发展对于推动城乡一体化和农村现代化具有重要意义。本文根据青海省2010—2020年的数据,首先运用耦合协调度模型分析了二者的协调发展程度,然后采用地理探测器和Tobit回归模型分析了影响两者间耦合协调度的因素。研究发现,乡村振兴水平与新型城镇化水平均呈正向增长趋势,其中新型城镇化发展占有一定优势。其耦合协调度大致经过了从“轻度失调”到“濒临失调”再到“勉强协调”的演变历程。通过分析发现,经济增长水平、收入水平和消费水平是耦合协调度空间分异性的影响因子;经济发展、技术进步及政府参与程度等因素均对耦合协调性水平产生了显著的正向效应。为了加强这一协同效应,建议加速农业转移人口的城市化,优化城镇化布局,增强城市综合承载力,并提升城乡融合等。

集束化护理对ICU人工气道患者机械通气时间及并发症发生率的影响研究

探讨在ICU人工气道患者的护理中实施集束化护理对其机械通气时间与并发症的影响。方法:选取2022年07月~2023年07月我院ICU收治的80例人工气道患者,随机均分为对照组(行常规护理)与研究组(行集束化护理),对比治疗时间、血气指标、并发症发生率及护理质量评分。结果:研究组机械通气时间、ICU治疗时间、住院时间均较短(P<0.05);研究组HR、PaCO2水平较低,SaO2、PaO2水平较高(P<0.05);研究组并发症发生率较低(P<0.05);研究组护理质量评分较高(P<0.05)。结论:对ICU人工气道患者实施集束化护理,能够减少并发症的发生,改善其血气指标,缩短病情恢复的时间,提高护理质量。

小说《溜索》的阅读抓手

小说《溜索》教学中,以“琢磨语言,挖掘审美元素”“多元对比,发展辩证思维”“关联生活,感悟文本内涵”为阅读抓手,引导学生与文本进行多维度和深层次的对话,有助于学生理解文本的文学价值、思想内涵,丰富学生的精神世界和审美体验。

聚焦叙事视角 重新编排教材剧本——“学习改写”写作指导

以《守株待兔》的改写为例,探讨改写的基本原则,引导学生运用改写的规则提高自己的文本改编能力,以《智取生辰纲》为例分析叙事视角的重要性。通过聚焦叙事视角进行改写、巧妙重新编排教材剧本等教学方法,能帮助学生掌握改写这一写作技巧,提高学生的写作素养。

古诗词艺术歌曲应用在高校声乐教学中的实践路径

古诗词艺术歌曲作为中华文化的瑰宝,具有深厚的历史积淀和独特的艺术魅力,在声乐教学中有着不可替代的价值。当前,在文化复兴的大背景下,高校声乐教学亟待寻求与传统文化的紧密结合,以培养学生的文化自觉和艺术修养。基于此,文章对古诗词艺术歌曲在高校声乐教学中的应用进行深入研究,从阐述古诗词艺术歌曲的应用价值入手,分析当前高校声乐教学面临的挑战,并从多个维度探讨古诗词艺术歌曲优化和完善声乐教学的方法及路径,旨在为提高高校声乐教学质量提供参考。

基于高分辨MRI对颅内动脉粥样硬化性大血管闭塞位置及长度的分析

目的利用高分辨MRI(HR-MRI)和T_(2)*WI分析颅内动脉粥样硬化性大血管闭塞的闭塞部位与闭塞长度,评估其与数字减影血管造影(DSA)诊断一致性。方法回顾性纳入2020年6月—2022年3月接受血管内再通术并确诊为症状性颅内动脉粥样硬化性大血管闭塞的病人62例,男50例,女12例,平均年龄(58.3±12.1)岁。由2名医师分别在HR-MRI和T_(2)*WI分析闭塞位置(颈内动脉颅内段远端、大脑中动脉M1段近端和大脑中动脉M1段远端)并测量闭塞长度,其中1名医师间隔14 d后再次测量。采用Kappa检验和一致性相关系数(ICC)分析观察者内及观察者间检测的一致性。以血管内再通术中DSA检测结果为金标准,采用Kappa检验、ICC和Bland-Altman法分析HR-MRI和T_(2)*WI与DSA的诊断一致性。结果HR-MRI上对于闭塞位置和闭塞长度的分析,观察者内和观察者间一致性均极好(κ或ICC均≥0.95);T_(2)*WI对于闭塞位置和闭塞长度的分析,观察者内一致性极好(κ=0.91;ICC=0.93),而观察者间一致性仅为良好(κ=0.61;ICC=0.76)。HR-MRI与术中DSA对闭塞位置(κ=0.97)和闭塞长度(ICC=0.83)的诊断一致性均极好,均优于T_(2)*WI与术中DSA的诊断一致性(闭塞位置:κ=0.42;闭塞长度:ICC=0.34)。Bland-Altman分析同样显示,HR-MRI与术中DSA对闭塞长度的诊断一致性优于T_(2)*WI。结论在评估闭塞位置和长度方面,HR-MRI与术中DSA具有更高的诊断一致性,且优于T_(2)*WI,可作为血管内再通术前筛查的有力工具。

共享决策护理在冠心病PCI术后患者中的应用效果及对机体状态的影响

目的探讨共享决策护理在冠心病经皮冠状动脉介入治疗(PCI)术后患者中的应用效果及对机体状态的影响。方法选取2021年7月至2022年7月接受PCI治疗的80例冠心病患者为研究对象,运用随机数字表法将其分为对照组、观察组,各40例。对照组接受常规护理,观察组接受共享决策护理。比较两组的健康行为、依从性及机体状态。结果护理后,观察组的健康行为量表(HPL)各维度评分均高于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05)。护理后,观察组的通用依从性量表(GAS)各维度评分均高于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05)。护理后,观察组的西雅图心绞痛量表(SAQ)各维度评分均高于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论共享决策护理可提升冠心病PCI术后患者的依从性,提升健康行为改善效果,进而改善机体状态。

工业机器人工况下的增量式光栅编码器误差补偿法

目前对增量式光栅编码器的误差补偿方法多适用于平稳工况,而工业机器人工作中多为变转速、正反转工况,现有的基于Savitzky-Golay(SG)滤波器的瞬时角速度(instantaneous angular speed,IAS)信号误差补偿法因未考虑转速与转向的变化而失效。对此,提出一种针对工业机器人工况的IAS信号误差抑制自适应SG(adaptive SG,ASG)滤波法,以实现对刻线误差与细分误差的补偿。首先,通过仿真分析,在不同转速工况下建立变异系数与滤波器长度的关系;随后,在工业机器人旋转矢量减速器试验台上对编码器的IAS信号进行采集,并对刻线误差与细分误差进行补偿。试验结果表明,使用ASG滤波器可以有效实现工业机器人工况下的增量式光学编码器的误差补偿。

机械工程测试技术创新实验改革与探索

以工程应用为导向,立足理论基础知识,采用多元化教学模式,提出三内容三阶段的实验改革。实验课程三内容为:背景调研,实验项目实施、分析总结;而实验项目实施又分为基础实践、综合实践和创新实践3个阶段。学生通过背景调研,在实验项目实施的每个阶段进行自主探索、自主设计电路、自主编写测试程序、自主想象场景并完成系统设计。最后通过答辩、交流、讨论对整个实验项目进行分析总结并完成实验报告。

角度补偿同步平均的二级行星齿轮箱行星轮故障特征提取方法

加窗同步平均克服了行星齿轮传动引起的振动传递路径时变性问题,可有效应用于单级行星齿轮箱齿轮故障特征提取。但二级行星齿轮箱存在两级行星结构共用传动轴引起的振动耦合问题,该方法不易有效提取第一级行星轮的故障特征,为此本文提出一种角度补偿同步平均的二级行星齿轮箱行星轮故障特征的提取方法。通过等角度重采样消除转速波动的影响;采用角度补偿同步平均分离重采样振动中存在的第二级太阳轮的干扰,并通过差运算将其从重采样振动中消除;提取残余振动的包络信号;通过加窗同步平均构建第一级行星轮的合成包络信号,并采用包络同步平均提取第一级行星轮的故障特征。通过二级行星齿轮箱实验台实测信号分析验证,所提方法能够有效地提取第一级行星轮的故障特征。

编码器时间序列重构和CYCBD在滚动轴承故障特征提取中的应用

针对最大二阶循环平稳盲解卷积(CYCBD)算法在轴承故障特征提取中的有效性及计算效率受滤波器长度影响的问题,提出谐波谱峰因子(HSC)作为评价指标自适应确定CYCBD的滤波器长度,通过编码器时间序列重构的方法平衡优化过程的计算效率。根据滚动轴承固有参数计算轴承故障阶次,并根据其设置循环频率;根据故障阶次确定时间序列重构的脉冲数;用中心差分法计算重构后信号的瞬时角速度;采用等步长搜索策略以谐波谱峰因子作为评价指标自适应确定CYCBD的滤波器长度;根据谐波谱峰因子最大时对应的阶次谱揭示滚动轴承故障特征。仿真和试验数据分析结果表明,所提方法能自适应确定滤波器长度,对提高CYCBD算法计算效率有明显效果,适用于滚动轴承故障特征提取。

平均降采样多周期微分均值的旋转部件故障特征增强方法

为解决编码器的瞬时角速度(Instantaneous Angular Speed,IAS)信号中旋转部件故障特征微弱的难题,本文提出一种平均降采样多周期微分均值(Average Down⁃Sampling Multi⁃period Differential Means,ADSMPDM)的故障特征增强方法。基于IAS信号的估计特性,开展了IAS信号的平均降采样研究,验证了平均降采样具有抑制随机噪声的特性;基于平均降采样抑制随机噪声特性、降低计算成本和减小存储空间的优势,结合多周期微分均值的累积特性,提出一种ADSMPDM算法对原始IAS信号中的旋转部件故障分量进行增强处理;通过阶次谱分析揭示故障特征。采用仿真数据和实验数据进行验证分析,并与快速谱峭度、可调整多点优化最小熵反卷积、离散随机分离和谱幅值调制算法进行对比,验证了ADSMPDM算法增强旋转部件故障特征的有效性和优势。

基于瞬时频率估计的旋转机械阶比跟踪

提出了基于瞬时频率估计(Instantaneous frequency estimation,IFE)实现旋转机械阶比跟踪的新方法,其优点是简化了阶比分析对硬件的要求,用软件的方法实现了阶比跟踪,仿真与实际测试试验验证了本方法的正确性。本方法实现了旋转机械非平稳振动信号中参考轴瞬时转速的跟踪、估计算法,为阶比分析的实际应用提供了一种新方法,是对原有阶比跟踪技术的有力补充,特别适合于虚拟仪器发展的要求。

基于瞬时角速度信号窄带解调的RV减速器针齿故障检测

针对工业机器人实际工况下旋转矢量(rotary vector,RV)减速器低速级不完全旋转工况针齿故障特征提取困难的问题,研究结合编码器信号的优势,提出一种基于瞬时角速度(instantaneous angular speed,IAS)信号窄带解调的RV减速器针齿故障检测方法。首先,消除RV减速器换向过程产生的异常数据,获取非整周转RV减速器的IAS信号;接着,对IAS信号进行角域同步平均,消除非同步干扰对信号分析的影响;随后,设计带通滤波器对信号进行滤波;最后,通过幅值解调和相位解调进行针齿故障检测。试验结果显示,所提方法可有效实现RV减速器低速级不完全旋转工况下的针齿故障检测。

基于IAS信号自适应窄带解调的RV减速器摆线轮故障特征提取

RV(rotary vector)减速器广泛应用于工业机器人,研究其关键零部件的故障检测方法具有重要意义。由于RV减速器结构复杂、摆线轮转速低、故障冲击较弱等问题,造成摆线轮故障特征难以用常规振动分析方法提取。针对上述问题,提出一种基于瞬时角速度信号自适应窄带解调的RV减速器摆线轮故障特征提取方法。首先对编码器角度信号进行采集,然后使用向前差分法获得瞬时角速度信号,在此基础上,使用角域同步平均提取摆线轮周期相关同步分量,消除非同步干扰,并通过构建边带信噪比指标选取故障信息丰富的啮合谐波频带进行带通滤波,最后对滤波后的信号进行窄带解调,实现对RV减速器摆线轮的故障特征提取。试验结果表明,该方法可以有效地提取RV减速器摆线轮故障特征,且自适应实现优化带宽选择。

基于磁编码器和窄带解调的太阳轮故障检测

绝对式磁编码器具有价格低、安装方便等优势,适合于工程应用,但在低转速工况下其角度信号受测量误差的影响较大,需要对角度信号进行拟合以消除测量误差带来的干扰。传统的分段拟合方法在分段点处易出现不连续现象,角度信号的不连续导致由其计算的瞬时角速度(instantaneous angular speed,简称IAS)信号中出现虚假冲击,并对基于IAS信号的故障特征提取造成干扰。针对此问题,提出一种基于绝对式磁编码器IAS估计和窄带解调的太阳轮故障检测方法。首先,为保证IAS信号的连续性与平滑性,提出基于最小二乘拟合与5次Hermite插值的方法,实现了对IAS信号的拟合估计和平滑处理;其次,结合窄带解调技术实现了对行星齿轮减速器太阳轮故障特征的有效提取;最后,通过对正常与故障太阳轮的绝对式磁编码器信号分析对比,验证了所提方法的有效性。

基于瞬时角速度信号增强的RV减速器行星齿轮局部故障检测

针对旋转矢量(rotary vector, RV)减速器多源耦合严重,行星齿轮局部故障所引起的冲击易被其他干扰分量所淹没,故障特征提取困难的问题,结合编码器信号的优势提出了一种基于自适应最大二阶循环平稳盲解卷积(adaptive maximum second order cyclostationarity blind deconvolution, ACYCBD)的RV减速器行星齿轮局部故障检测方法。首先,拾取伺服电机内置光编码器信号,并利用向前差分计算获得瞬时角速度(instantaneous angular speed, IAS)信号;然后,依据特征评价指标(characteristic evaluation indicator, CEI)最大化原则自适应确定ACYCBD优化滤波器长度,并对IAS信号进行增强;最后,通过识别时域中与故障冲击周期相匹配的理论齿数实现RV减速器故障检测。通过试验数据分析,并将所提方法与现有的稀疏低秩分解算法和增强CYCBD算法对比,验证了所提方法的有效性。