一种件烟库作业策略的设计与应用

为提升件烟库的出库速度,减少分拣线缺烟停机次数,本文以某烟草物流中心全自动分拣补货系统为背景,根据多层存储、分层入库、分线出库的作业标准,利用数学建模、模拟仿真、现场测试的方法,研究了件烟库的入库、存储、出库作业流程,提出了一种件烟库作业策略,并检验实际运行效果。测试结果表明,采用本文设计的件烟库作业策略,各分拣线出库相互独立,单线出库速度可达557件/小时。

层次分析法软件设计与实现

层次分析法作为多指标综合评价的常用方法,在各领域应用广泛。但在应用中发现,辅助完成层次分析法计算的软件工具一般都存在安装复杂或操作不便的问题。通过分析层次分析法原理和计算步骤,研究了判断矩阵的特征向量、最大特征值的计算方法和一致性检验方法,基于C#和SQLite数据库设计开发了层次分析法软件,以可视化界面完成评价指标和数据录入与管理。应用表明,该软件明显提高了操作的方便性,对于进一步推广层次分析法在各领域的应用具有重要意义。

小规格分拣线自动码垛算法的设计

为解决不同包装尺寸条烟进行码垛时,因垛型不稳定造成卷烟损伤等问题,通过对条烟包装尺寸、订单组成、垛型规律进行分析,建立了理想垛型的多个约束条件及目标值,基于小规格分拣线提出了一种自动码垛算法。以北京烟草物流中心为对象,对由标准烟、细支烟、异型烟混合构成的7种订单进行测试,结果表明:自动码垛算法能够适用所有订单情况,码垛耗时不超过1 s/条,烟包条烟数量不超过20条/包,烟包大小和数量均可满足配送作业要求。该方法可为提高小规格分拣线工作效率和适应性提供技术支持。

智能卷烟配送APP系统的设计

本文以北京卷烟市场为背景,结合卷烟配送的实际条件,以移动智能终端应用为基础,提出了一套适操作简单、功能强大、准确率高、可实施性强的智能卷烟配送APP系统解决方案。系统以"优化业务流程、扩展移动应用"为主线,集成微信平台和地图平台,简化送货员操作流程,加强与零售户沟通与互动,实现送货全过程的跟踪与监控,加强车辆管理,实现安全送货;提供导航和辅助服务手段,提升送货工作效率。

小品规卷烟分拣补货模式研究

该文以北京烟草物流中心仓储分拣作业为背景,通过分析现有分拣卷烟补货流程和各品规补货数量情况分析,通过数量分析模型找到卷烟补货耗时长的瓶颈所在。同时结合物流中心实际情况,对卷烟补货模式进行分类管理,对于日均销量超过28件的品种延用原有补货模式(即每日补货策略);而对于日均销量不足5件的卷烟采用周补货模式,即一周补货一次的策略。通过数据模拟推算,按照此种方法,每日可节省补货时间1.5 h,每周节省6 h,可以有效地增加分拣时间,提高物流中心整体分拣效率。

基于线路优化算法的卷烟配送调度系统

为研究线路优化算法在卷烟配送中的应用,以北京卷烟配送市场为背景,结合配送条件的限制,采用中心聚类、禁忌搜索、局部搜索等多种专业算法,提出了一套适应性强、运算速度快、可实施性高的解决方案。同时,通过选择性地取用原有固定线路的数据作为最终路顺的参考,结合配送车型和配送员的工作负荷,强化了动态调度结果的可实施性。方案实施测试效果良好,月平均装载率达90%以上。

细支烟与标准烟共线分拣的优化策略研究

为解决细支烟与标准烟共线分拣时,效率无法达到设计水平的问题,本文通过分析机械结构、订单结构、烟仓利用情况,建立分拣效率最优情况下的分拣优化策略;以北京烟草物流中心细标一体化分拣线为对象,分析设计能力,根据优化策略对分拣线进行必要调整,通过建模仿真,对效率最低的历史订单进行测试,结果分拣效率从23000条/小时提高至30000条/小时,提升26%,达到设计要求。

异形卷烟分拣新模式的探索研究

本文以某烟草物流中心异形烟分拣线为背景,通过分析零售户卷烟订单结构,发现异形卷烟存在品规多、订量少、客户多的特点,基于此探索研究一种新的异形卷烟分拣模式——"侧推+机械手叠垛"的并行工作模式,来实现异形卷烟快速、高效、准确分拣包装,解决异形烟分拣线叠垛包装的效率瓶颈,从而实现与全自动细标一体分拣线分拣时长匹配问题,最终提高物流中心整体运行效率。

卷烟分拣在线图像识别环节的差速输送线设计

本基于图像识别技术可实现卷烟精准分拣和打码,而条烟达到识别区域的姿态是影响识别准确率的重要因素。本文提出了一种具有烟姿调整功能的差速输送线设计方案,定义了条烟在图像识别区域内的理想姿态,给出了条烟在输送线运动的数学模型。以某烟草物流中心为实例,分析约束条件,使用Matlab绘制函数曲线,设计三因素三水平正交试验进行现场测试,验证数学模型与实际效果的一致性。测试结果表明,模型基本合理,选择最佳组合参数时,辅助实现图案识别准确率达99.99%以上。