列车节能操纵优化方法研究

讨论了在起伏坡道线路上运行的列车节能操纵的离线优化问题，提出了一种局部优化仿真计算与全局寻优策略相配合的仿真优化计算模型，其特点比较适合列车优化操纵实时系统的要求。

列车优化操纵速度模式曲线生成的智能计算研究

讨论了在起伏坡道线路上运行的列车节能操纵的优化计算问题，给出了一种局部优化与全局优化相配合的计算结构，用以生成列车优化操纵的速度模式曲线。以仿真计算获得局部优化规律，用神经网络实现局部优化规律的数据组织，应用遗传算法进行全局优化计算，获得了令人满意的结果。

重楼提取物对HepG2细胞的毒性作用

目的研究重楼提取物对肝癌HepG2细胞的毒性作用及其机制。方法应用锥虫蓝拒染法测定不同浓度重楼提取物作用不同时间后对HepG2细胞存活率的影响。通过倒置相差显微镜、透射电镜及苏木精-伊红染色后光镜观察重楼提取物对HepG2细胞形态学的影响。通过碘化丙啶染色法及流式细胞术对重楼提取物是否诱导细胞凋亡进行验证。结果各浓度重楼提取物都对肝癌HepG2细胞有一定的杀伤作用,浓度越高、作用时间越长,其杀伤作用越强;与阳性对照组(FT-207)相比,62.5、125μg/ml重楼提取物对HepG2细胞的杀伤作用较弱(P<0.01,P<0.05),而250、500μg/ml重楼提取物的杀伤作用与其相当(P>0.05),1 000、2 000μg/ml重楼提取物的杀伤作用则明显较高(均P<0.01)。重楼提取物作用后的HepG2细胞呈现变性坏死的形态学改变。流式细胞仪检测结果显示不同浓度重楼组与阴性对照组凋亡率无明显差异(P>0.05)。结论重楼提取物具有细胞毒性作用。重楼提取物可能不是通过诱导细胞凋亡,而是通过导致癌细胞的变性坏死发挥其抗癌作用。

遗传算法用于控制器参数的满意优化

对于控制器参数的多指标优化问题，提出了一种新型优化设计方法。通过分别设计的各个性能指标的满意度函数，反映出各性能指标对控制系统的具体要求；并用综合满意度函数的设计，反映出对控制目标的综合要求。由此给出了一种优化模型。应用遗传算法自动搜索，实现控制器参数的优化。仿真实验效果良好，表明了本文方法的灵活实用性。

单发及多发细菌性肝脓肿临床资料的对比分析

目的探讨单发及多发肝脓肿的临床特点及诊治方法。方法回顾性分析近2 5年间收治的1 4 8例细菌性肝脓肿患者的临床资料,按单发及多发性肝脓肿分组,比较两组临床特征、治疗方法及预后。结果胆源性在多发性肝脓肿组的比例明显高于单发组(P=0.0 1 8),平均年龄、就诊时间及住院天数多发性肝脓肿组也明显高于单发组(P=0.0 2 3,0.0 4 3,0.0 1 5)。多发性肝脓肿患者的碱性磷酸酶水平较高(P=0.0 2 1),血清白(清)蛋白水平较低(P=0.0 3 9)。单发肝脓肿最常见部位在肝右叶(P=0.0 0 2),而多发性肝脓肿更易累及左右两叶(P<0.0 0 1)。大肠杆菌是两种肝脓肿最常见的致病菌。单纯抗生素治疗多用于多发脓肿的患者(P=0.0 2 2),经皮穿刺置管引流则多用于单发性肝脓肿(P=0.0 2 1)。多发性肝脓肿患者发生急性呼吸窘迫综合征(ARDS)的比例较高(P=0.0 3)。肝脓肿相关的病死率在多发性肝脓肿患者中明显为高(P=0.0 2 5)。结论与单发性肝脓肿相比,多发性肝脓肿病例具有年龄较大、症状持续时间较长、常合并胆道疾病、脓肿多侵及肝脏两叶、容易发生ARDS和病死率较高的特点,治疗多采用手术和/或单纯抗生素治疗。

基于结构化森林的前向车载视频图像的细节强化

针对现有图像增强方法复杂度高,不能突出检测目标的问题,提出了一种基于结构化森林的前向车载视频图像细节强化的方法。该方法主要分为两个部分:结构化森林边缘检测和视觉增强。实现了接触网巡检图像的细节边缘强化,处理后的灰度直方图分布更均衡,增强后的巡检图像的细节区域与背景区域的灰度平均值之差、标准差之差更大,峰值噪声比以及结构相似性获得了提高,通过与其他方法对比,表明算法行之有效。可以更加直观的为铁路工作人员展示铁路基础设施的异常情况,具有很强的实践意义。

线性型满意度及其组合运算

诺贝尔奖金获得者Ｈ．Ａ．Ｓｉｍｏｎ提出的“满意准则”对控制与决策中的优化问题有重要指导意义。对满意解的满意度评价是满意优化指标体系研究的一个基本问题。本文讨论了两种线性型满意度函数。对满意优化问题的求解，研究分析了串行和并行形式的解的分解结构，分别给出了在这两种组合求解结构下两种线性型满意度的组合运算关系。

基于集成深度学习的雷达信号分选研究

针对目前雷达信号分选方法中难以快速提取到合适的特征,且其准确度较低等问题,提出一种基于集成深度学习模型的信号分选方法。通过堆叠不同类型的深度信念网络改进算法,对雷达辐射源信号进行深入特征学习,将每层模型得到的后验概率进行线性集成学习,再通过决策层确定最终的分类结果,从而进一步提高信号的识别率。采用所提方法对仿真的不同类型的雷达辐射源信号进行分选,实验结果表明,该方法展现出较强的学习到更多数据本质特征的能力;相比于其它信号分选方法,所提方法能显著地提高信号分类的准确率,从而验证了方法的有效性和优越性。

列车运行调整的优化与仿真

列车运行调整是一类高度复杂的组合优化问题,仿真技术是列车运行调整研究的重要技术手段。在建立了基于满意优化的列车运行调整智能化决策支持系统模型基础上,介绍了仿真技术在列车运行调整优化中的应用,以及用于铁路列车调度员技能培训的仿真系统。

多目标满意优化在数字滤波器设计中的应用

提出了一种应用多目标满意优化进行数字滤波器优化设计的方法。给出了计算模型和算法。该方法以满意度函数反映设计者对性能指标的评价,更符合实际要求。应用该方法对有限冲击响应数字滤波器的过渡带采样点的取值进行优化设计。仿真结果表明了该方法的有效性和实用性。

基于稠密残差块与通道像素注意力的图像去雾网络

为解决复杂的室外图像进行去雾,依然会有雾气残留,甚至出现颜色失真和纹理丢失问题,提出一种基于稠密残差块与通道像素注意力的图像去雾网络,利用稠密残差块对有雾图像进行特征提取和融合,用带通道像素注意力机制的修复模块对特征图进行颜色和纹理上的修复。实验结果表明:该方法在客观评价指标和主观视觉质量上都有明显提升,有效避免了去雾过程中的颜色失真、纹理丢失和雾气残留问题。

基于Copula函数的高速列车转向架故障特征提取

为了实时监测高速列车转向架关键部件的工作状态,提出了一种基于Copula函数的特征提取方法.以某型高速列车转向架正常、抗蛇形减振器失效、空气弹簧失效、横向减振器失效4种工况的振动信号为研究对象,将信号进行聚合经验模态分解,针对得到的本征模态函数,使用Gaussian Copula函数构建它们的联合概率密度函数.提取边缘分布的Kullback-Leibler Distance值,及联合概率密度函数的均值和方差作为特征,采用支持向量机进行识别.实验结果表明,在200 km/h速度下,故障平均识别率在95%以上,表明了该特征提取方法的有效性.

原发性脾结核误诊为脾淋巴瘤1例

脾结核罕见于临床,且容易误诊。我科于1998年3月15日收治一例,术前误诊为脾淋巴瘤,现报导如下。 1 病例 患者×××,女40岁。因“发热、咳嗽伴进行性消瘦2月余”收入我院呼吸内科。入院时查体:T38.9℃,P98次/分,R20次/分,Bp18/9kPa,慢性病容,中度贫血,消瘦,皮肤、巩膜无黄染,未发现蜘蛛痣,全身浅表淋巴结无明显肿大,右下肺可闻及少量细湿罗音,腹平坦,脾脏位于左肋下15cm,边缘钝,压痛(+),腹部移动性浊音(一),辅助检查,血常规示全血象减少,血生化检查未发现明显异常。

胃癌根治术后功能性胃排空障碍的治疗及相关危险因素分析

目的：探讨胃癌根治术后功能性胃排空障碍的危险因素、诊断和治疗。方法对2010年1月至2014年12月期间收治的508例接受胃癌根治术的病人资料进行回顾性分析（（排除行全胃切除及 Roux-en-Y 吻合的病人）。结果508例病人中共观察到25例（4.9%）发生功能性胃排空障碍（functional delayed gastricemptying,FDGE）。FDGE 的发生与病人的性别、年龄、贫血、术中出血量、根治范围、术后首次排气时间、术后是否使用镇痛泵无关（P〉0.05）。多因素分析显示：手术时间、焦虑、手术方式、术中是否保留迷走神经干、围手术期低白蛋白血症、术后高血糖症、术后腹腔感染为影响 FDGE 发生的危险因素（P〈0.05）。结论对于手术时间长、出现围手术期低蛋白、术后高血糖、术后腹腔感染或者行毕Ⅱ术式、未保留迷走神经干的病人应注意预防 FDGE 的发生,减轻病人的焦虑状态有助于预防该疾病的发生。

线性定常系统仿真的广义增广矩阵法

对于线性定常系统的数字仿真,增广矩阵法是一种高精度快速算法。本文给出了增广矩阵法的改进算法,由此建立了基于增广矩阵法的一般仿真模型。文中针对输入函数的不同情况给出了几种仿真计算模型。容易推证,原有的增广矩阵法乃是以本文算法给出的仿真计算模型之一的一种特例。

线性定常系统离散相似法仿真的快速算法

考虑线性定常系统的数字仿真,状态变量的计算步长为T,而系统输出的计算间隔常常为NT,本文通过以多项式插值函数逼近系统输入,利用增广矩阵法的结果,给出了基于离散相似法的一类仿真算法,当N较大时,与一般同类算法相比,本文算法使计算量显著减小。

地铁列车运营过程仿真研究

讨论了地铁列车运营过程的仿真问题，给出了仿真模型和程序结构。该仿真软件可用于地铁运营系统规划的辅助分析和地铁运营过程的优化管理。

一类非线性控制系统的一种仿真方法

对于一类含有一个典型非线性环节的非线性连续控制系统的数字仿真，基于广义增广矩阵法的原理，通过分段建立等效线性化模型，给出了一种新的仿真方法。该方法精度较高且计算量较小。