基于CT影像组学列线图鉴别甲状腺乳头状癌与结节性甲状腺肿的价值

目的探讨基于CT影像组学列线图鉴别诊断甲状腺乳头状癌(PTC)与结节性甲状腺肿(NG)的临床价值。方法回顾性分析经病理证实的甲状腺结节患者的临床资料及CT图像。术前2周内行CT平扫及增强扫描;PTC 113例,NG 119例;以7∶3的比例随机分层抽样划分成训练集(n=162)和测试集(n=70)。从CT平扫及双期增强图像中提取甲状腺结节相关征象和影像组学特征,通过临床影像征象和影像组学特征筛选,训练集与测试集均构建4个独立模型并计算影像组学评分,基于影像组学评分和临床模型构建联合模型,并基于联合模型绘制列线图。通过受试者工作特征曲线、曲线下面积(AUC)、连续净重分类改善度(NRI)及综合判别改善度(IDI)等多个指标评估各模型对PTC与NG的鉴别诊断效能,利用校准曲线直观的评估列线图的可靠性与准确性,使用决策曲线评估列线图的临床实用价值。结果平扫、动脉期、静脉期分别保留了6、4、3个影像组学特征,分别构建单期相影像组学模型。单期相中,平扫模型鉴别诊断效能最优,6个独立预测因子用于构建临床模型,基于联合模型的列线图对PTC与NG具有最高的鉴别诊断效能(训练集:AUC为0.980;测试集:AUC为0.928)。除测试集临床模型外,列线图与其余各独立模型间AUC值差异均具有统计学意义(P<0.05),训练集和测试集列线图较平扫模型和临床模型均具有正向改善力(NRI>0,IDI>0)。校准曲线显示列线图预测结果与病理结果间有较好的一致性,决策曲线表明列线图具有更高的临床实用价值。结论基于甲状腺临床影像征象联合影像组学模型构建的列线图对于鉴别诊断PTC与NG具有较高的临床价值。