基于位置服务系统中XML数据流压缩方法

针对基于位置服务系统中移动终端存储空间小、移动通信网带宽有限的特点,结合XM L数据流的结构特点,提出一种XM L数据流压缩技术XDSC(XM Ldata stream compression),该算法以元素、属性及命名空间为压缩粒度,利用XM LSchema生成元素/属性压缩字典,扫描数据流一遍完成数据压缩,不需要保存元素/属性压缩字典.实验表明,XDSC在数据压缩率上要优于直接采用GZ IP压缩算法;数据流压缩时间也是LBS等嵌入式信息系统可以完全接受的.

基于移动Agent的LBS应用平台设计与实现

利用移动Agent的自主性及可以在异构的软、硬件网络环境中自由移动的特性来构建分布式LBS(Location-Based Services)系统。在带宽有限的移动网络环境中,能够实时有效的为使用非持续连接设备的LBS用户提供各种信息服务,克服了现有LBS系统必须稳定连接,客户端与服务器端不能异步工作的缺点。详细讨论了LBS系统组成、移动Agent消息与事件模型、移动Agent设计、移动Agent迁移以及客户端设计,最后实现了一个系统原型。

基于实时预警的火电厂技术监督管理系统

针对目前火电厂技术监督管理信息较为分散,不能及时了解设备运行状态的现状。设计整合所有技术监督信息的技术监督管理系统平台,实现技术监督信息的实时处理与预警。详细介绍系统功能设计、实时数据库设计及系统特色。整个系统采用B/S/D结构,应用Java App let、Java Servlet、COM+、数据库触发器、数据挖掘等技术,实现了技术监督工作的在线实时监督。

基于XML的LBS系统架构设计与实现

以G IS和移动通信技术为基础的LBS系统具有用户访问方式多样、数据格式不统一的特点,为此提出利用XM L、移动A gen t构建分布式LBS系统的解决思路,重点解决用户如何访问系统及系统如何处理用户请求.系统以两层业务结构为基础设计基于有限状态机运行控制的移动A gen t;采用基于消息与事件驱动模型管理移动A gen t;利用V o iceXM L,WM L以及XM L,提出四种接入方式解决方案,并研究基于移动A gen t,XM L的LBS业务数据处理流程.

基于移动Agent的位置服务应用平台关键技术

现有位置服务(LBS)应用平台都采用基于中间件或组件对象的分布式计算模式,要求LBS用户必须与系统持续稳定连接,而在带宽有限的移动网络环境中,无法确保用户在使用过程中能够达到持续稳定的网络连接。为此,提出利用移动Agent来构建LBS应用平台,以便能够实时有效地为LBS移动用户提供各种信息服务。平台采用两层业务结构为基础来设计基于知识库管理的移动Agent;利用启发式动态路径串行迁移策略来实现Agent的移动;采用基于Home Agent的消息转发方式来实现Agent之间的相互通信;采用XML和GML来实现LBS各种数据的集成;并结合Applet来实现LBS信息的SVG或XML数据客户端显示。系统原型的实现验证了该方案的可行性。

基于GPS双频原始观测值的精密单点定位算法及应用

提出一种基于GPS双频原始观测值的PPP算法。与基于消电离层组合观测值的传统PPP算法不同,鉴于电离层的弥散特性,本文算法参数化L1频率上的站星视线方向电离层延迟,可有效避免传统PPP方法中观测值组合过程所引起的观测噪声以及多路径效应被放大的不利影响。同时在利用扩展卡尔曼滤波模型进行未知参数的递归估计过程中,通过对大气延迟参数引入符合实际的约束,可以加快滤波收敛,提高参数估值的可靠性,视线方向电离层延迟可与其余未知参数同时估计得到,进而便于利用PPP技术进行单站电离层的提取和精密建模,此外,对于可能的模型误差(如码观测值粗差、相位观测值周跳等),基于DIA的质量控制策略以消除或削弱其对参数估值的不利影响。利用实测数据对算法在静态、低动态以及高动态定位应用方面的精度进行检验,结果表明,静、动态定位结果的外符合精度可分别达到1～2cm和7～8cm。通过比较两种PPP算法在低动态试验中的定位结果,表明本文算法能显著地减少滤波收敛时间,提高滤波收敛解的稳定性,进而验证了算法的可行性和有效性。

附加运动约束提高GPS/INS导航参数估计精度

针对GPS/INS组合数据融合处理中存在的仅利用GPS观测信息不能准确估计全部状态参数的问题,提出了将不同运动环境或运动条件下部分参数满足一些特定的条件作为虚拟观测输入滤波器,形成附加运动约束的GPS/INS组合模式的新思路,其关键是如何对附加的运动信息建立准确的函数模型和合理定权。以倍受人们关注的GPS卫星不足4颗时,附加速度高程约束的GPS/INS紧组合模式为例,详细介绍新算法的实施过程。结果表明,新算法能有效提高GPS部分中断情况下的组合系统的导航精度。

利用差分GPS进行地面沉降监测的研究

为了更好地利用GPS对地面沉降进行监测,详细介绍了差分GPS静态相对定位的工作原理,探讨了差分GPS测量应用于地面沉降监测时的实现方法,介绍了影响差分GPS定位精度的因素。结果表明,利用差分GPS静态测量大范围地面沉降的方法精度高,工作效率高。

LEO卫星轨道预报精度分析

利用动力学拟合法,以HY-2A卫星为例分析不同拟合区间对预报不同弧长的轨道精度的影响。基于CNES提供的事后精密星历和采用非差简化动力学方法获得的厘米级快速轨道两种产品,进行卫星轨道预报。结果表明:采用24 h和12 h拟合区间分别预报12 h轨道时,其3DRMS优于6 dm;当预报24 h轨道时,3DRMS优于1 m。

附加方位约束的GPS/INS组合系统选权自适应卡尔曼滤波

单天线GPS/INS经典组合模型存在的明显不足是:由于状态参数不仅包含INS的位置、速度误差,而且还包含INS的姿态误差和元件误差,存在观测信息不足,间接可测参数难以准确估计。在深入分析常用GPS/INS组合模型及滤波算法中参数估值的特性基础上,提出从两方面改善这类滤波结果:①在运动条件下的组合观测模型中附加GPS单天线测方位角约束,建立观测值与间接可测参数之间的联系;②将选权自适应卡尔曼滤波方法拓展到GPS/INS滤波中,以提高参数估计的精确性。通过对滤波结果的增益阵、位置差、速度差及姿态估计结果的分析可知,该方法的滤波结果更趋准确、合理。

Douglas-Peucker算法的改进及应用

介绍了G IS中矢量数据的传统压缩算法,特别是D oug las-Peucker算法.该算法压缩效率高,数据的保真性能好,特别适合矢量曲线的压缩.然而,在利用该算法处理实际M apIn fo地图矢量数据时,出现公共边压缩后有“裂缝”的现象.提出切分重组的思想,有效地克服了使用D oug las-Peucker算法进行压缩过程中数据失真问题.

基于XML的WebGIS构架的设计与实现

最近几年,我国GIS的研究与应用发展非常快,积累了大量的GIS信息资源,但由于缺乏统一的标准和规范,数据存储的格式各不相同,数据资源难以共享利用,导致了严重的重复投资和信息资源的浪费.针对当前国内GIS应用存在的不足,文中从技术的角度提出一种基于XML的We-b GIS构架,能有效地解决GIS数据的不兼容问题以及如何在Web上共享的技术.用实例验证该构架的可行性并简要地总结了该构架的优点、前景和值得改进之处.

基于SMS技术的GPS车辆监控

GSM数字移动通信中短消息业务SMS的出现,使得GPS车辆监控系统在GSM网上的实现成为可能,而且大大降低了系统的建设费用和维护费用,扩大了系统的监控范围。结合实际经验详细介绍了利用GSM短消息业务对GPS车辆监控的实现。首先从理论上分析了这种实现的总体结构,并就SMS的应用开发的两种方式进行了深入的阐述,比较了各自的优缺点;最后对采用最新的GPRS/CDMA技术实现GPS车辆监控系统进行了一定的探讨。

基于BDS与GPS精密单点定位的天顶对流层延迟估计比较

在BDS与GPS现有星座条件下,针对若干IGS和MGEX跟踪站的实测数据,利用CODE事后GPS产品与WHIGG计算的BDS精密轨道和钟差,对GPS单系统、BDS单系统及两者组合系统进行精密单点定位(PPP)处理,估计出相应的天顶对流层总延迟量,并进行分析比较。实验表明,与IGS提供的对流层产品相比,利用GPS单系统处理,能较准确地反映出天顶对流层延迟量,其精度为mm级;BDS单系统结果较GPS单系统略差,其精度优于2cm;GPS与BDS组合系统的结果与GPS单系统结果相近。

基于GALILEO／GPS仿真系统的单点定位研究

通过设计构建GALILEO/GPS系统仿真软件平台,从内、外符合精度两方面对GALILEO和GPS两种卫星导航系统的点定位精度等性能进行了定量地对比研究,并定性分析了产生不同结果的原因。研究表明:对同一测站而言,在相同观测期间内,基于GALILEO的位置误差与几何精度因子总和的解算结果都小于基于GPS的相应结果;基于GALILEO的高程方向的定位精度优于基于GPS的相应结果。

基于粗糙集的K-均值聚类算法在图像分割中的应用

结合粗糙集理论和K-均值聚类算法,提出了一种图像的粗糙聚类分割方法,试验结果表明,其比随机选取聚类的中心点和个数减少了运算量,提高了分类精度和准确性。

专题特色数据库系统研究

专题特色数据库的建设,是目前高校图书馆数字化建设极为关注的问题。本文结合武汉理工大学图书馆专题特色数据库建设的实践经验,对专题特色库的系统建设进行探讨和研究。

火力发电厂技术监督管理系统设计与应用

以开发广东省粤电集团有限公司沙角C电厂技术监督管理系统为例,介绍了基于用户应用 层/应用服务层/数据层(B/S/D)结构的技术监督管理系统的设计思路、主要功能及关键技术。该 系统主要采用ASP、Java Applet、COM+、数据仓库、数据挖掘等技术开发,在实际应用中取得了较 好的效果。

粗糙集理论在遥感影像分割中的应用

结合粗糙集理论和K—均值聚类算法,提出一种遥感影像的粗糙聚类分割方法。根据遥感影像中特征属性的相互依赖关系,应用粗糙集理论的等价关系,求出K—均值聚类所需要的初始类的个数和均值,然后采用聚类算法对图像进行分割。实验结果表明该方法比随机选取聚类的中心点和个数减少了运算量,提高了分类精度和准确性。

一种提高车辆导航系统定位精度的方法

为了解决量测方程线性化及普通卡尔曼滤波数值稳定性对车载航位推算系统滤波结果的影响,给出了车载航位推算系统的基于U D分解的自适应迭代滤波算法,并将这一算法与车载航位推算系统的迭代型自适应推广卡尔曼滤波算法及简单航位推算进行了比较。计算机仿真结果表明:新算法能够有效地提高车载航位推算系统的定位精度及数值稳定性。