基于GAN和特征选择技术的入侵检测数据增强

为了解决传统GAN模型的缺陷,更好地扩展网络入侵数据和缓解数据高维性问题,本文提出了GAN-CS数据增强模型。对数据进行预处理后,使用改进后的WGAN-GP对攻击数据进行增强,生成额外的攻击样本后,使用卡方检验方法选择最能够代表数据集的特征,生成用于分类器训练平衡后的数据集,最后使用多种不同的分类器对数据集进行分类,评估模型效果。本文基于UNSW-NB15分别进行了数据增强数据量选择实验、模型可行性实验、模型优越性比较等3个维度的实验。结果表明,在多个分类器下,本文提出的模型均表现出比同类模型更好的效果,可以有效提高入侵检测模型的检测性能。

应用型本科院校网络工程专业课程体系的研究与实践

针对应用型本科院校网络工程专业课程体系难以适应社会经济发展的问题,借鉴德国应用科技大学培养应用型人才的成功经验,提出我国应用型本科院校网络工程专业课程体系的构建原则,给出以知识输出为导向的模块化课程体系构建方法,并成功应用于合肥学院网络工程专业。

IP网络中TCP拥塞控制协议的稳定性分析

文章用泛函微分方程建立了TCP拥塞控制协议的动态模型,通过该模型分析了当前Internet上使用的TCP拥塞控制算法,导出了稳定性条件,结果表明该算法在一定网络环境下是不稳定的。

基于Agent的计算网格资源分配

提出了一种基于Agent的计算网格资源分配框架,在这个模型中,用效用函数刻画用户对网格服务的满意程度,将计算网格资源分配问题转化为在传统的考虑负载平衡的基础上,求最大化所有用户的效用和,并给出了分布式、可扩展的算法。

一种基于小波变换的脑电信号处理的新方法

文章提出一种利用小波变换对脑电信号瞬态提取的新方法。实验表明基于小波变换的脑电信号瞬态检测法能方便而有效地完成瞬态波形的检测与参数提取。

基于经济模型的计算网格资源分配

提出了一种基于市场的计算网格资源分配框架,在这个模型中,用效用函数刻画用户对网格服务的满意程度,将计算网格资源分配问题转化为在传统的考虑负载平衡的基础上,求最大化所有用户的效用和,并给出了分布式、可扩展的算法。

智能家居环境下基于区块链的信任管理模型设计

智能家居系统中,传统的集中式架构存在单点故障等安全性问题,而现有的分布式架构大多数采用静态策略管理,并不适用于动态变化的智能家居环境。为了解决这些问题并增强系统的安全性,本文设计了一种智能家居信任管理模型。该模型基于区块链技术,构建了安全、可扩展的分布式环境,具有防篡改性和可审计性等安全优势,并且还解决了单点故障问题;同时,结合信任管理机制,将信任值作为区块链中流通的通证,并通过智能合约实现了节点信任在动态环境中的变化与传递,使系统能够实时检测出异常节点并进行处理。经实验验证,该模型在智能家居环境下能够动态检测出异常节点,且与其他方案相比,Gas消耗量较低。

网络速率控制的博弈模型

传统的网络速率控制方案需要端系统用户合作以达到最优的网络性能.但是,当存在不合作端系统用户时,这些方案不可避免地会出现拥塞崩溃.为此,提出了一种非合作博弈网络速率控制框架,该方案基于非合作博弈论的Nash解的思想,博弈的各用户支付网络使用费并选择愿付价格以最大化自己的净收益.文中还设计了一种网络带宽定价机制,驱使自私用户流向社会最优解操作,并证明了该速率控制博弈可达惟一的Nash均衡点且带宽分配是有效与公平的.

建筑能耗智能监控与管理系统研究

建筑能耗已占我国社会能耗总量的1/3,研究与开发合适的建筑节能产品势在必行.针对目前建筑节能存在的管控分离问题,基于信息技术设计了一种管控结合的建筑节能管理系统,并给出了建筑节能减排的整体解决方案.

应用型本科院校网络工程专业实践教学的改革与探索

针对应用型本科院校网络工程专业人才培养难以适应社会经济发展的问题，探讨了我国应用型本科院校网络工程专业实践教学的改革，设计了分层次的实践教学模块，提出了以教师为主导、学生为主体的实践教学模式，注重工程实践能力的培养。

互联网测量的研究进展

对互联网(Internet)进行测量是了解网络状况、实现科学管理与有效控制的关键.分析了Internet测量研究的必要性,总结了国际上Internet测量研究的最新进展,指出了Internet测量研究中存在的难点问题和关键技术.

基于最优化的多媒体多播速率控制

传输多媒体流的一种有效方法是采用多速率多播,但多速率多播的速率控制面临许多挑战,如异构性、公平性、实时性及服务质量(QoS)等。提出了一种两阶段优化的策略进行多媒体多播速率控制。把问题公式化为求系统效用最大化的最优化问题,推导出有效的算法。方法综合考虑了服务质量、异构性等,且满足协议间的公平性和多播会晤内各接收者间的公平性。仿真实验表明算法的有效性,与现有的算法相比系统总效用大大提高。

基于信息极大的动态独立分量分析

文章针对静态独立分量分析(ICA)算法在分析非平稳性很强的生物电信号方面的局限,研究了基于信息极大原理的动态独立分量分析算法,并将它与静态ICA算法进行了比较;仿真实验结果表明,动态ICA算法具有较好的盲源分离性能,并且能够在时变混合情况下,获得较好的盲分离效果。

基于NS2的组播拥塞控制研究

组播应用于网络多媒体业务,是软件分发、多用户游戏等大数据量传输的有效方法.利用网络仿真器(NS2)对组播拥塞问题进行了分析研究,指出目前组播拥塞解决方案存在的问题,并对典型的组播拥塞控制协议编程实现,给出了组播拥塞控制的研究方向及拥塞控制协议的新方法.

计算机网络金课建设探索与实践

计算机网络课程是一级学科计算机科学与技术所有专业的核心主干课程之一,在计算机专业的人才培养中起着重要作用。文章对标金课原则,分析了目前我国计算机网络课程存在的不足,结合学校定位与专业培养目标,指出了计算机网络金课建设需要解决的问题,在课程定位、教学目标、教学设计、教学评价机制以及实施方法等方面进行了有益的探索。

自私用户下的网络拥塞控制研究

在IP网络中,当端系统用户以自我利益为中心响应拥塞信息时,将导致网络拥塞控制协议不稳定,甚至拥塞崩溃.需要设计一种不依赖端系统用户自愿合作的、健壮的拥塞控制协议.研究了存在自私用户情况下,IP网络拥塞控制研究进展,指出了进一步研究的方向.

一流课程建设思考与实践——以计算机网络课程为例

国家启动一流课程建设的目标是树立一批示范性课程。课程应适应学情、符合学校定位并支撑专业人才培养目标,体现“两性一度”特征。文章以上海工程技术大学计算机网络课程为例,阐述对一流课程建设的思考与实践。针对上海工程技术大学学生的痛点问题,作者从课程内容到教学设计与教学方法等方面,进行了一系列改革,充分体现了“立德树人、知识传授与能力培养”三位一体的一流课程教学目标,得到了学生的认可。

博弈论在网络拥塞控制中的应用

博弈论研究多个独立的决策者之间的冲突与合作，而网络拥塞控制中端用户行为典型的构成了一种非合作博弈。该文基于博弈论方法，将网络拥塞控制问题模型化为非合作博弈，通过一种有效的带宽使用定价与收费机制，使博弈的Nash均衡解达到全局最优，导致有效与公平的网络带宽分配。

Windows98的内置网络结构体系研究

本文对Windows98操作系统的内置网络进行了剖析 ,从内部将其网络结构体系与ISO的OSI参考模型做了比较分析 ,给出了Windows98内置网络的分层结构图 ,并描述了各层的作用和功能。

基于FFT的区域周长的快速算法

本文给出了一种计算封闭区域周长的新方法 ,采用快速傅立叶变换为计算工具。实践证明 ,该方法运算速度快 ,精度高。